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Photonic neuromorphic architecture for tens-of-task lifelong learning

Light(Science & Applications) 2024年第3期13卷 519-530页

作者： Yuan Cheng Jianing Zhang Tiankuang Zhou Yuyan Wang zhihao xu Xiaoyun Yuan Lu Fang Sigma Laboratory Department of Electronic EngineeringTsinghua UniversityBeijing 100084China Beijing National Research Center for Information Science and Technology(BNRist) Beijing 100084China Institute for Brain and Cognitive Science Tsinghua University(THUIBCS)Beijing 100084China

Scalable,high-capacity,and low-power computing architecture is the primary assurance for increasingly manifold and large-scale machine learning *** electronic artificial agents by conventional power-hungry processors have faced the issues of energy and scaling walls,hindering them from the sustainable performance improvement and iterative multi-task *** to another modality of light,photonic computing has been progressively applied in high-efficient neuromorphic ***,we innovate a reconfigurable lifelong-learning optical neural network(L2 ONN),for highly-integrated tens-of-task machine intelligence with elaborated algorithm-hardware *** from the inherent sparsity and parallelism in massive photonic connections,L2 ONN learns each single task by adaptively activating sparse photonic neuron connections in the coherent light field,while incrementally acquiring expertise on various tasks by gradually enlarging the *** multi-task optical features are parallelly processed by multi-spectrum representations allocated with different *** evaluations on freespace and on-chip architectures confirm that for the first time,L2 ONN avoided the catastrophic forgetting issue of photonic computing,owning versatile skills on challenging tens-of-tasks(vision classification,voice recognition,medical diagnosis,etc.)with a single ***,L2 ONN achieves more than an order of magnitude higher efficiency than the representative electronic artificial neural networks,and 14×larger capacity than existing optical neural networks while maintaining competitive performance on each individual *** proposed photonic neuromorphic architecture points out a new form of lifelong learning scheme,permitting terminal/edge AI systems with light-speed efficiency and unprecedented scalability.

关键词： life neural versatile

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基于SINS速度信息的里程计参数快速标定方法

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西南交通大学学报 2024年第2期59卷 431-437页

作者：周召发梁哲徐志浩常振军陈河赵芝谦火箭军工程大学导弹工程学院陕西西安710025 火箭军研究院北京100094

针对里程计标度因数误差和安装误差对捷联惯导/里程计组合导航精度的显著影响,提出一种基于短时捷联惯导系统(strapdown inertial navigation system,SINS)速度信息的里程计参数标定方法.通过建立航位推算误差模型,构建惯性测量单元(ine... 详细信息

针对里程计标度因数误差和安装误差对捷联惯导/里程计组合导航精度的显著影响,提出一种基于短时捷联惯导系统(strapdown inertial navigation system,SINS)速度信息的里程计参数标定方法.通过建立航位推算误差模型,构建惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)坐标系内惯导系统输出速度与里程计输出之间的关系式,得到里程计参数的计算公式;利用最小二乘法对里程计标度因数和安装误差进行标定.该方法只利用了捷联惯导信息,在1 min内就可实现里程计参数的初次标定,不需要相关参数误差值为小量的假设,并可以忽略杆臂效应对标定效果的影响.试验结果表明:当车辆行驶30 min后,利用该方法标定后的水平航位推算精度比传统标定方法定位精度高92.3%.

关键词：车辆里程计标度因数安装误差捷联惯导最小二乘

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基于ISSA-SVC的配电网高损台区窃电检测方法研究

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电力系统保护与控制 2024年第12期52卷 104-112页

作者：赖健许志浩康兵王宗耀丁贵立袁小翠南昌工程学院电气工程学院江西南昌330099 江西省高压大功率电力电子与电网智能量测工程研究中心江西南昌330099 江西博微新技术有限公司江西南昌330096

针对现有的基于机器学习的用户窃电行为检测方法检测效率和准确率不高等问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)优化支持向量分类机(support vector classification,SVC)参数的ISSA-SVC窃电检测模... 详细信息

针对现有的基于机器学习的用户窃电行为检测方法检测效率和准确率不高等问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)优化支持向量分类机(support vector classification,SVC)参数的ISSA-SVC窃电检测模型。首先,该模型通过分析台区每一天的线损率与窃电电量、窃电用户计量电量与窃电电量、窃电用户计量电量与线损电量、台区供电量与窃电电量、用户最近一天用电量和相邻几天用电量、具有相似特征用户用电量曲线的相关性提取用户窃电特征参量。其次,利用动态时间规整(dynamic time warping,DTW)方法计算得到它们的相关系数。最后,采用ISSA优化SVC惩罚参数C和核参数g,并对台区内窃电用户进行检测。仿真算例与实际电网数据分析表明,所提方法与传统的窃电检测方法相比,具有更高的效率和准确率。

关键词：机器学习窃电检测用户窃电特征参量相关系数 ISSA-SVC

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基于综合相关性指标与SA-BiGRU的综合能源系统多元负荷预测

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电力建设 2024年第5期45卷 118-130页

作者：侯健敏孟莹李志蔡骏徐志豪余威杰南京信息工程大学自动化学院南京市210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京市210044 江苏省气象能源利用与控制工程技术研究中心南京市210044

短期负荷预测为综合能源系统安全稳定运行提供保障,但负荷波动的不确定性及多种能量相互耦合增大了预测难度。基于此,提出一种基于综合相关性指标和SA-BiGRU的综合能源系统多元负荷预测模型。考虑到不同气象因素对多元负荷的影响,采用... 详细信息

短期负荷预测为综合能源系统安全稳定运行提供保障,但负荷波动的不确定性及多种能量相互耦合增大了预测难度。基于此,提出一种基于综合相关性指标和SA-BiGRU的综合能源系统多元负荷预测模型。考虑到不同气象因素对多元负荷的影响,采用综合相关性指标计算气象因素与负荷间的相关性,提出多元负荷三项耦合乘积挖掘能源间交叉耦合关系,并构建特征矩阵作为预测模型输入。同时,利用自适应k-means将原始输入数据划分为不同负荷场景,降低预测复杂度;在双向门控循环单元网络中引入自注意力机制,为输入特征赋予不同权重,从而增强模型对重要特征的区分能力。最后,采用算例与现有模型进行对比分析,结果表明所提出的多元负荷预测方法具有更高的预测精度和更短的预测时间。

关键词：多元负荷预测相关性分析聚类分析双向门控循环单元

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远控自动化技术在新港码头门机作业中的应用研究

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现代制造技术与装备 2024年第1期60卷 188-193页

作者：徐志浩张仕旭广州港股份有限公司新港港务分公司广州510730

文章首先探讨远控自动化技术的定义及主要技术组成,其次分析新港码头门座式起重机(以下简称门机)操作的现状,再次详细探讨远控自动化技术在门机散货作业操作中的应用和实施,最后进行设计与实施论证。该研究旨在为新港码头门机散货操作... 详细信息

文章首先探讨远控自动化技术的定义及主要技术组成,其次分析新港码头门座式起重机(以下简称门机)操作的现状,再次详细探讨远控自动化技术在门机散货作业操作中的应用和实施,最后进行设计与实施论证。该研究旨在为新港码头门机散货操作提供更安全、高效、智能化的解决方案,以满足现代港口运营的需求。

关键词：远程控制自动化新港码头门座式起重机

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考虑柔性电/热负荷的综合能源系统分布鲁棒优化调度

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电测与仪表 2024年第8期61卷 134-142页

作者：侯健敏余威杰徐志豪丁苏云南京信息工程大学自动化学院南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

综合能源系统(integrated energy system,IES)的效益分析不仅取决于能源供给侧的调度方案,也受到需求侧用能方式的影响。基于此,在IES的需求侧引入柔性负荷响应,以平滑负荷曲线,进一步提升IES的风电消纳能力和经济效益;同时为尽量减小... 详细信息

综合能源系统(integrated energy system,IES)的效益分析不仅取决于能源供给侧的调度方案,也受到需求侧用能方式的影响。基于此,在IES的需求侧引入柔性负荷响应,以平滑负荷曲线,进一步提升IES的风电消纳能力和经济效益;同时为尽量减小供能侧风电出力不确定性的影响、实现调度方案鲁棒性与经济性的均衡,构建了考虑柔性电负荷和柔性热负荷的IES两阶段分布鲁棒优化调度模型:预调度阶段以IES的日前综合调度成本最低为目标;再调度阶段以风电历史数据为基础,寻找最恶劣风电出力概率分布下的最优机组调节方案,并使用列约束生成算法进行求解。最后,采用算例验证了该模型的有效性。

关键词：综合能源系统柔性负荷优化调度分布鲁棒不确定性

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党建引领新就业群体的平台治理:基于价值、结构、技术三重维度

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中国领导科学 2024年第3期 59-65页

作者：熊阿俊许芷浩中共福建省委党校(福建行政学院)党的建设教研部福建省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心中共福建省委党校(福建行政学院)研究基地国家公共信用和地理空间信息中心

在数字互联时代,创建治理平台、推进平台治理是做好党建引领新就业群体工作的基本思路。一是坚持平台治理的价值导向,增强新就业群体党建工作的动力;二是塑造平台治理的结构功能,激发新就业群体党建工作的活力;三是强化平台治理的技术赋... 详细信息

在数字互联时代,创建治理平台、推进平台治理是做好党建引领新就业群体工作的基本思路。一是坚持平台治理的价值导向,增强新就业群体党建工作的动力;二是塑造平台治理的结构功能,激发新就业群体党建工作的活力;三是强化平台治理的技术赋能,提升新就业群体党建工作的效力。

关键词：党建引领新就业群体平台治理平台化党建

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基于云计算平台的电力调度自动化系统架构与优化

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自动化应用 2024年第8期65卷 75-77页

作者：徐志豪颜韧国网淮安供电公司江苏淮安223001

设计了一种基于云计算平台的自动化系统,以实现电力调度的自动化和智能化。该系统包括数据采集层、资源调度层和应用服务层,通过云计算平台实现了电力大数据的智能分析和调度策略规划。结果显示,该系统提高了电力调度的准确性和效率,具... 详细信息

设计了一种基于云计算平台的自动化系统,以实现电力调度的自动化和智能化。该系统包括数据采集层、资源调度层和应用服务层,通过云计算平台实现了电力大数据的智能分析和调度策略规划。结果显示,该系统提高了电力调度的准确性和效率,具有良好的稳定性和可扩展性。

关键词：云计算电力调度大数据

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污水处理PPP项目所有权分配影响因素实证分析

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项目管理技术 2024年第7期22卷 68-73页

作者：李祺徐志浩石磊大连理工大学建设管理系辽宁大连116024 北京大岳咨询有限责任公司浙江杭州310000

政府和社会资本合作(PPP)项目所有权归属不仅影响社会资本参与项目的积极性,而且影响项目效率。我国最新发布的115号文件明确指出应界定使用者付费PPP项目所有权归属,但目前尚缺乏理论和相关政策对PPP项目实操进行指导。基于交易成本理... 详细信息

政府和社会资本合作(PPP)项目所有权归属不仅影响社会资本参与项目的积极性,而且影响项目效率。我国最新发布的115号文件明确指出应界定使用者付费PPP项目所有权归属,但目前尚缺乏理论和相关政策对PPP项目实操进行指导。基于交易成本理论、不完全契约理论和关系契约理论,选取合同期限、社会资本方属性和政府参股比例三个影响因素,通过对501个污水处理PPP项目进行logistic分析,验证其影响机理,并提出相关建议。

关键词： PPP项目所有权交易成本影响因素

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随机无序对一维Kitaev模型拓扑和局域化特性的影响

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山西大学学报(自然科学版) 2024年第4期47卷 792-803页

作者：刘晓阳武晔虹陆展鹏徐志浩山西大学理论物理研究所山西大学量子光学与光量子器件国家重点实验室山西医科大学基础医学院山西大学极端光学协同创新中心

本文研究了在位无序、跃迁无序、超导配对无序和这三种无序都有的完全无序对Kitaev模型拓扑特性、态密度（DOS）和局域化性质的影响。这种影响可能会诱发新的拓扑相，也可能使已有的拓扑特性消失。通过对比DOS和拓扑相图的结果，发现DO... 详细信息

本文研究了在位无序、跃迁无序、超导配对无序和这三种无序都有的完全无序对Kitaev模型拓扑特性、态密度（DOS）和局域化性质的影响。这种影响可能会诱发新的拓扑相，也可能使已有的拓扑特性消失。通过对比DOS和拓扑相图的结果，发现DOS中存在零模峰并不能作为探测拓扑相变的证据。最后以在位无序效应为例，分析了有限尺寸情况下的Kitaev模型的局域化性质。

关键词： Majorana费米子 Z2拓扑不变量 Lyapunov指数态密度

来源：博看期刊

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