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石家庄市秋冬季大气细粒子中糖类化合物的组成和来源

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环境化学 2021年第5期40卷 1413-1420页

作者：刘水桥杨阳赵清李杏茹首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 首都师范大学化学系分析测试中心北京100048

糖类化合物是大气颗粒物的重要组成部分,对局地甚至是全球气候变化有着重要的影响。本研究利用中流量颗粒物采样器分别于2016年9月18日—10月17日(秋季)和2016年12月15日—2017年1月13日(冬季)对石家庄市大气PM_(2.5)样品进行了昼夜采集... 详细信息

糖类化合物是大气颗粒物的重要组成部分,对局地甚至是全球气候变化有着重要的影响。本研究利用中流量颗粒物采样器分别于2016年9月18日—10月17日(秋季)和2016年12月15日—2017年1月13日(冬季)对石家庄市大气PM_(2.5)样品进行了昼夜采集,并利用气相色谱质谱联用仪分析了样品中的10种糖类化合物,包括脱水糖、糖和糖醇。结果表明,石家庄市大气PM_(2.5)中的糖类物质在秋冬季平均总浓度分别为(629.57±446.05)ng·m^(−3)和(950.45±821.63)ng·m^(−3),浓度变化范围是57.01—2411.5 ng·m^(−3)。其中脱水糖类(包括左旋葡聚糖、半乳聚糖和甘露聚糖),冬季浓度要明显高于秋季,其主要来源于生物质燃烧,是秋冬季最主要的糖类物质,分别占糖类总浓度的87.4%(秋季)和91.9%(冬季);左旋葡聚糖/甘露聚糖(L/M)比值表明,石家庄市秋季以作物残渣为主要的生物质燃烧类型,而冬季以硬木为主要的生物质燃烧类型。单糖和二糖浓度变化趋势一致,均为秋季明显高于冬季,秋季白天高于夜间,冬季白天低于夜间。阿拉伯糖醇、山梨醇、纤维醇主要来源于真菌和孢子的排放,秋季浓度略高于冬季。PMF源解析结果表明,生物质燃烧(83%),真菌孢子排放(3%),花粉(3%)及土壤再悬浮(11%)是石家庄市大气细粒子中糖类物质的重要来源。

关键词：大气细粒子糖类物质石家庄市来源

室内挥发性有机物与年轻女性夜间心率变异性关联的定组研究

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北京大学学报（医学版） 2023年第3期55卷 488-494页

作者：姬学朝刘珊王万州赵烨彤李陆一张文楼沈国锋邓芙蓉郭新彪北京大学公共卫生学院劳动卫生与环境卫生学系北京100191 北京大学城市与环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室北京100871 北京大学前沿交叉学科研究院环境与健康研究中心北京100871

目的:探究室内总挥发性有机物(total volatile organic compounds,TVOC)短期暴露与年轻女性夜间心率变异性(heart rate variability,HRV)的关联。方法:采用定组研究设计,于2021年12月至2022年4月期间对北京市某高校50名年轻女性进行两... 详细信息

目的:探究室内总挥发性有机物(total volatile organic compounds,TVOC)短期暴露与年轻女性夜间心率变异性(heart rate variability,HRV)的关联。方法:采用定组研究设计,于2021年12月至2022年4月期间对北京市某高校50名年轻女性进行两次重复调查。每次调查期间,使用室内空气质量检测仪对研究对象室内TVOC浓度进行实时监测。室内温湿度、噪声、二氧化碳和颗粒物浓度分别采用温湿度仪、噪声监测仪、二氧化碳仪及多通道颗粒物监测仪进行实时监测,并采用12导联动态心电图仪测量HRV指标。采用混合效应模型分析TVOC与HRV指标的关联及暴露-反应关系,并使用双污染物模型检验结果的稳定性。结果:50名女性的平均年龄为(22.5±2.3)岁,平均体重指数为(20.4±1.9)kg/m^(2)。研究期间室内TVOC浓度的中位数(四分位间距)为0.069(0.046)mg/m^(3),室内温度、相对湿度、二氧化碳浓度、噪声水平及细颗粒物浓度的中位数(四分位间距)分别为24.3(2.7)℃、38.5%(15.0%)、0.1%(0.1%)、52.7(5.8)dB(A)及10.3(21.5)μg/m^(3)。室内TVOC短期暴露与研究对象HRV的时域及频域指标改变显著相关,且多数HRV指标发生最显著改变的暴露时间窗为1 h。室内TVOC的1 h滑动平均浓度每增加0.01 mg/m^(3),研究对象心跳间期标准偏差(standard deviation of all normal to normal intervals,SDNN)、连续5 min心跳间期平均标准偏差(standard deviation of average normal to normal intervals,SDANN)及相邻心跳差值超过50 ms与总正常心跳间距个数比值(percentage of adjacent normal to normal intervals differing by more than 50 ms,pNN50)分别降低1.89%(95%CI:-2.28%~-1.50%)、1.92%(95%CI:-2.32%~-1.51%)及0.64%(95%CI:-1.13%~-0.14%),而总功率(total power,TP)、极低频功率(very low frequency power,VLF)及低频功率(low frequency power,LF)分别降低3.52%(95%CI:-4.30%~-2.74%)、5.01%(95%CI:-6.21%~-3.79%)及4.36%(95%CI:-5.16%~-3.55%)。暴露-反应关系曲线显示,当浓度超过0.1 mg/m^(3)时,室内TVOC与SDNN、SDANN、TP、VLF线性负相关。双污染物模型提示,在控制室内噪声及细颗粒物因素后上述结果稳健。结论:室内TVOC短期暴露与年轻女性的夜间HRV改变存在负相关,本研究为相关防控措施提供了重要的科学依据。

关键词：空气污染室内挥发性有机化合物心率变异性女性定组研究

SBR活性污泥系统对废水中Cu^(2+)去除研究

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安全与环境学报 2022年第6期22卷 3447-3456页

作者：刘国华唐湘南袁俊莉齐鲁叶正芳赵泉林中国人民大学环境学院低碳水环境技术中心北京100872 北京大学环境科学与工程学院北京100871

为探究活性污泥法处理含铜废水的可行性,以活性污泥和模拟含铜废水为研究对象,开展了静态吸附和SBR系统动态去除试验,分别研究了Cu^(2+)静态吸附效果、影响因素、吸附模型和吸附机理,以及Cu^(2+)动态处理效果和系统变化。结果显示,活性... 详细信息

为探究活性污泥法处理含铜废水的可行性,以活性污泥和模拟含铜废水为研究对象,开展了静态吸附和SBR系统动态去除试验,分别研究了Cu^(2+)静态吸附效果、影响因素、吸附模型和吸附机理,以及Cu^(2+)动态处理效果和系统变化。结果显示,活性污泥静态吸附Cu^(2+)的适宜pH值为4~7,25℃下最大吸附量为41.13 mg/g;准二级动力学模型和Langmuir模型对吸附过程拟合较好,吸附机理主要包括表面有机络合、离子交换和静电吸附;SBR活性污泥系统对不同质量浓度(3 mg/L、5 mg/L、10 mg/L)Cu^(2+)的去除率分别为95%~98.7%、67.8%~76.2%、72.9%~82.4%,化学需氧量(Chemical Oxygen Demand,COD)去除率稳定在90%以上,系统中污泥浓度(Mixed liquid Suspended Solids,MLSS)和污泥体积指数(Sludge Volume Index,SVI)明显下降;在Cu^(2+)长期作用下,活性污泥系统性能呈现先波动后稳定的趋势,微生物种群结构趋向于单一化。

关键词：环境工程学活性污泥法含铜废水序批式反应器静态吸附机理分析

不同类型施工降尘中重金属污染特征及健康风险评价

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中国环境科学 2021年第3期41卷 1055-1065页

作者：王丽丽金囝囡武志宏雷文凯李晓秀赵文吉首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048

为了解北京市建筑施工降尘中重金属的污染特征及存在的健康风险,分别选择建筑物拆迁及主体建设两个研究区,共收集大气降尘样品25份,使用微波消解-电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测试了样品中8种重金属的质量分数.结果表明:Zn、Mn、Cu... 详细信息

为了解北京市建筑施工降尘中重金属的污染特征及存在的健康风险,分别选择建筑物拆迁及主体建设两个研究区,共收集大气降尘样品25份,使用微波消解-电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测试了样品中8种重金属的质量分数.结果表明:Zn、Mn、Cu、Pb、Cr、Ni、Cd在建筑物拆迁降尘中的平均含量高于建筑主体建设降尘.建筑物拆迁降尘中Zn、Cr、Pb、Ni的扩散趋势与采样期间的主导风向一致;建筑主体建设降尘中Zn、Mn、Cr、Pb、Ni、As的高值区均出现在主体建设中心附近,并且有沿场地中心向四周扩散的趋势.健康风险评价结果表明,两个研究区内Zn、Mn、Cu、Pb经手-口、皮肤、呼吸3种暴露途径下的总非致癌风险对儿童的健康构成了威胁;手-口途径摄入是引起成年男性、成年女性、儿童等3类人群非致癌风险的主要暴露途径.无论是建筑物拆迁研究区还是主体建设研究区,降尘中致癌重金属Cr、As、Ni、Cd对人体的致癌健康风险均呈现出TCR(成年男性)>TCR(成年女性)>TCR(儿童)的规律,并且对3类人群构成的致癌风险均在可接受范围内.

关键词：施工扬尘降尘重金属健康风险评价

城市土地扩张的时空特征及其影响因素研究--基于我国31个省份面板数据

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资源开发与市场 2022年第8期38卷 939-947页

作者：胡凤烨赵锐锋贾志斌韦江伟李玲慧西北师范大学地理与环境科学学院甘肃兰州730070 甘肃省绿洲资源环境与可持续发展重点实验室甘肃兰州730030

以我国31个省份为研究单元,基于2001—2019年城市面板数据,构建城市土地扩张面积指数和扩张强度指数,结合固定效应面板数据模型,从国家和区域尺度分析了我国城市土地扩张时空特征及其影响因素。结果表明:①城市土地扩张面积指数呈持续... 详细信息

以我国31个省份为研究单元,基于2001—2019年城市面板数据,构建城市土地扩张面积指数和扩张强度指数,结合固定效应面板数据模型,从国家和区域尺度分析了我国城市土地扩张时空特征及其影响因素。结果表明:①城市土地扩张面积指数呈持续上升的趋势,而城市土地扩张强度指数呈波动下降的趋势。②东部地区城市土地面积增长最为明显,其次为西部、中部和东北地区;中部地区城市土地扩张强度下降最为明显,其次为西部、东部和东北地区。③城市土地面积扩张最为明显的区域分布在新疆、重庆、云南等省份,年均城市面积增长倍数超过0.2;城市土地强度扩张增长区域分布在北京、广东、辽宁等省份,年均增长超过0.04。④全国尺度上,产业非农化对推动城市土地扩张最为显著;区域尺度上,人口城市化对不同地区城市土地面积扩张影响普遍较强。

关键词：城市土地扩张时空特征影响因素面板回归模型

The Physalis floridana genome provides insights into the biochemical and morphological evolution of Physalis fruits

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Horticulture Research 2021年第1期8卷 3349-3367页

作者： Jiangjie Lu Meifang Luo li Wang Kunpeng li Yongyi Yu Weifei Yang Pichang Gong Huihui Gao Qiaoru li Jing zhao Lanfeng Wu Mingshu Zhang Xueyang liu Xuemei Zhang Xian Zhang Jieyu Kang Tongyuan Yu Zhimin li Yuannian Jiao Huizhong Wang Chaoying He State Key Laboratory of Systematic and Evolutionary Botany Institute of BotanyChinese Academy of SciencesNanxincun 20100093 XiangshanBeijingChina Zhejiang Provincial Key Laboratory for Genetic Improvement and Quality Control of Medicinal Plants College of Life and Environmental ScienceHangzhou Normal University310036 HangzhouChina university of Chinese Academy of sciences Yuquan Road 19100049 BeijingChina Annoroad Gene Technology(beijing)Co Ltd100176 BeijingChina The Innovative Academy of Seed Design Chinese Academy of SciencesBeijingChina

The fruits of Physalis(Solanaceae)have a unique structure,a lantern-like fruiting calyx known as inflated calyx syndrome(ICS)or the Chinese lantern,and are rich in steroid-related ***,the genetic variations underlying the origin of these characteristic traits and diversity in Physalis remain largely ***,we present a high-quality chromosome-level reference genome assembly of Physalis floridana(~1.40Gb in size)with a contig N50 of~*** evolutionary genomics and experimental approaches,we found that the loss of the SEP-like MADS-box gene MBP21 subclade is likely a key mutation that,together with the previously revealed mutation affecting floral MPF2 expression,might have contributed to the origination of ICS in Physaleae,suggesting that the origination of a morphological novelty may have resulted from an evolutionary scenario in which one mutation compensated for another deleterious ***,the significant expansion of squalene epoxidase genes is potentially associated with the natural variation of steroid-related compounds in Physalis *** results reveal the importance of gene gains(duplication)and/or subsequent losses as genetic bases of the evolution of distinct fruit traits,and the data serve as a valuable resource for the evolutionary genetics and breeding of solanaceous crops.

关键词： breeding evolution bases

基于DEM的山区冬季燃煤污染物排放遥感测算——以北京市门头沟区为例

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中国环境科学 2019年第10期39卷 4270-4278页

作者：刘爽张笑赵文吉李珊珊江磊首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 北京市环境保护科学研究院北京100037

选择山地面积占98.5%的北京市门头沟区作为研究区,利用资源三号(ZY-3)三线阵前、后视影像构建立体模型,提取数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM).由高分二号影像,基于CART(Classification and Regression Tree)决策树的面向对象... 详细信息

选择山地面积占98.5%的北京市门头沟区作为研究区,利用资源三号(ZY-3)三线阵前、后视影像构建立体模型,提取数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM).由高分二号影像,基于CART(Classification and Regression Tree)决策树的面向对象方法对居住房屋进行提取,获取空间分布与面积,并结合采暖面积、采暖季燃煤量等抽样调研数据确定的深、浅山区(海拔>300m为深山区,海拔<300m为浅山区)燃煤系数,建立燃煤量估算模型.进一步,基于文献调研法获取型煤排放因子,测算燃煤产生的PM10、PM2.5、NOx、SO2、CO的排放量.结果表明:借助遥感技术,基于DEM可对山区燃煤污染物排放量进行快速有效测算.地形对冬季燃煤量有显著影响,深山区燃煤系数分别为12.5kg/m2,浅山区为9.375kg/m2.2017年门头沟使用型煤取暖的房屋面积为5.68km2,冬季燃煤总量为6.52万t,山区各镇大气污染物排放量差别较大.

关键词：数字高程模型(DEM) 遥感测算山区燃煤量污染物排放量

A joint call for actions to advance taxonomy in china

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Zoological Systematics 2022年第3期47卷 188-197页

作者： Chaodong Zhu Arong Luo Ming Bai Michael COrr Zhonge Hou Siqin Ge Jun Chen Yibo Hu Xuming Zhou Gexia Qiao Hongzhi Kong limin Lu Xiaohua Jin Lei Cai Xinli Wei Ruilin zhao Wei Miao Qingfeng Wang Zhongli Sha Qiang lin Meng Qu Jianping Jiang Jiatang li Jing Che Xuelong Jiang Xiaoyong Chen lianming Gao Zongxin Ren Chunlei Xiang Shixiao Luo Donghui Wu Dong liu Yanqiong Peng Tao Su Chenyang Cai Tianqi Zhu Wanzhi Cai Xingyue liu Hu li Huaijun Xue Zhen ye Xuexin Chen Pu Tang Shujun Wei Hong Pang Qiang Xie Feng Zhang Feng Zhang Xianjin Peng Aibing Zhang Taiping Gao Changfa Zhou Chen Shao libin Ma zhaoming Wei Yunxia Luan Ziwei Yin Wu Dai Cong Wei Xiaolei Huang Jingxian liu Xiangsheng Chen Tianci Yi Zhisheng Zhang Zhulidezi Aishan Qin li Hongying Hu CAS Key Laboratory of Zoological Systematics and Evolution Institute of ZoologyChinese Academy of SciencesBeijing 100101China CAS Key Laboratory of Animal Ecology and Conservation Biology Institute of ZoologyChinese Academy of SciencesBeijing 100101China State Key Laboratory of Systematic and Evolutionary Botany Institute of BotanyChinese Academy of SciencesBeijing 100093China State Key Laboratory of Mycology(SKLM) Institute of MicrobiologyChinese Academy of SciencesBeijing 100101China CAS Key Laboratory of Aquatic Biodiversity and Conservation Institute of HydrobiologyChinese Academy of SciencesWuhan 430072China Wuhan Botanical Garden Chinese Academy of SciencesWuhan 430074China Department of Marine Organism Taxonomy&Phylogeny Institute of OceanologyChinese Academy of SciencesQingdao 266071China CAS Key Laboratory of Tropical Marine Bio-resources and Ecology South China Sea Institute of OceanologyChinese Academy of SciencesGuangzhou 510301China CAS Key Laboratory of Mountain Ecological Restoration and Bioresource Utilization&Ecological Restoration and Biodiversity Conservation Key Laboratory of Sichuan Province Chengdu Institute of BiologyChinese Academy of SciencesChengdu 610041China State Key Laboratory of Genetic resources and Evolution&Yunnan Key Laboratory of Biodiversity and Ecological Security of Gaoligong Mountain Kunming Institute of ZoologyChinese Academy of SciencesKunming 650221China CAS Key Laboratory for Plant Diversity and Biogeography of East Asia Kunming Institute of BotanyChinese Academy of SciencesKunming 650201China CAS Key Laboratory of Plant resource Conservation and Sustainable Utilization South China Botanical GardenChinese Academy of SciencesGuangzhou 510650China CAS Key Laboratory of Wetland Ecology and Environment Northeast Institute of Geography and AgroecologyChinese Academy of SciencesChangchun 130102China CAS Key Laboratory of Tropical Forest Ecology Xishuangbanna Tropical Botanical GardenChinese Academy of SciencesMenglunMenglaYunnan 66630

Taxonomy plays an important role in understanding the origin, evolution, and ecological functionality of biodiversity. There are large number of unknown species yet to be described by taxonomists, which together with their ecosystem services cannot be effectively protected prior to description. Despite this, taxonomy has been increasingly underrated insufficient funds and permanent positions to retain young talents. Further, the impact factordriven evaluation systems in china exacerbate this downward trend, so alternative evaluation metrics are urgently necessary. When the current generation of outstanding taxonomists retires,there will be too few remaining taxonomists left to train the next generation. In light of these challenges, all co-authors worked together on this paper to analyze the current situation of taxonomy and put out a joint call for immediate actions to advance taxonomy in china.

关键词： Endangered taxonomists morphology-based taxonomy integrative taxonomy capacity building systematics

中国快速城镇化地区生态城市建设问题与经验——以厦门市为例

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中国科学院大学学报（中英文） 2020年第4期37卷 473-482页

作者：刘佳坤吝涛张箫邓富亮张国钦赵宇叶红李新虎中国科学院城市环境研究所城市环境与健康重点实验室福建厦门361021 中国科学院大学北京100049 生态环境部环境规划院北京100049 厦门理工学院空间信息技术研究所福建厦门361024

以厦门市作为中国生态城市建设典型代表,通过对其近40年城镇化与生态城市建设的历史自然过程回顾分析,指出不同历史阶段中国生态城市建设面临的主要问题与挑战,并对厦门生态城市建设的成功经验进行总结。研究结果显示:行政区划、建成区... 详细信息

以厦门市作为中国生态城市建设典型代表,通过对其近40年城镇化与生态城市建设的历史自然过程回顾分析,指出不同历史阶段中国生态城市建设面临的主要问题与挑战,并对厦门生态城市建设的成功经验进行总结。研究结果显示:行政区划、建成区扩张和自然资源限制是影响中国生态城市建设的主要因素。按照厦门市生态城市建设的历史过程及其面临的主要问题,将厦门市生态城市建设历程划分为3个阶段:20世纪80年代至90年代物质资源约束阶段,90年代至21世纪初环境污染与生态修复阶段,21世纪初至今城市空间格局优化与管理阶段。最后,将厦门市生态城市建设经验总结为3方面:1)政府高度重视,相关部门整合领导;2)依托自然环境禀赋,城市建设与生态建设并行;3)顶层设计城市发展路径,多规合一。该研究结果可为中国乃至其他发展中国家快速城镇化地区生态城市建设和发展的研究与实践提供科学借鉴。

关键词：快速城镇化生态城市厦门建设经验