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产胞外多糖酵母菌的筛选鉴定及发酵条件优化

黑龙江大学自然科学学报 2023年第2期40卷 199-208页

作者：刘丽娜杜仁鹏徐家菊赵丹黑龙江大学生命科学学院黑龙江省普通高等学校微生物重点实验室哈尔滨150080 黑龙江大学农业微生物技术教育部工程研究中心哈尔滨150500 广西民族大学海洋与生物技术学院广西多糖材料与改性重点实验室南宁530008

酵母菌胞外多糖(Exopolysaccharides,EPS)具有提高机体免疫力、抗氧化、抗肿瘤和降胆固醇等良好的功能特性,广泛应用在食品和医药等领域。为了丰富高产EPS酵母菌的菌株来源,从实验室保藏的10株酵母菌中筛选出一株高产EPS酵母菌Y3,并通... 详细信息

酵母菌胞外多糖(Exopolysaccharides,EPS)具有提高机体免疫力、抗氧化、抗肿瘤和降胆固醇等良好的功能特性,广泛应用在食品和医药等领域。为了丰富高产EPS酵母菌的菌株来源,从实验室保藏的10株酵母菌中筛选出一株高产EPS酵母菌Y3,并通过形态特征、生理生化特征和18S rDNA序列分析进行了鉴定。然后,探究其pH和胆盐耐受能力,利用单因素试验优化培养基组分和发酵条件。研究表明,酿酒酵母(Saccharomyces cerevisiae,***)Y3初产量最高,为(3.27±0.22)g·L^(-1)。菌株在pH为3.0~8.0时,有20%以上的存活率,胆盐浓度为0.3%时,仍有(18.12±3.36)%的存活率,具有良好的体内益生菌应用潜力。*** Y3在蔗糖7%、酵母浸粉0.2%、氯化铵0.15%、磷酸二氢钾0.15%、氯化钙0.02%、接种量2%、初始pH 7、140 r·min^(-1)、30℃条件下培养144 h时,EPS产量达到(4.34±0.32)g·L^(-1),是优化前的2.30倍。研究结果为*** Y3作为益生菌的应用提供了依据,也为该菌株EPS规模化工业生产奠定了基础。

关键词：酿酒酵母胞外多糖筛选鉴定单因素试验

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基于广义逆矩阵的BRDF模型参数拟合方法

激光技术 2023年第3期47卷 407-412页

作者：赵佳乐周冰王广龙应家驹王强辉邓磊中国人民解放军陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系石家庄050003 中国人民解放军陆军工程大学石家庄校区导弹工程系石家庄050003

为了提高二向性反射率分布函数(BRDF)模型参数拟合的效率,充分了解地物目标的光谱方向特性,提出了一种基于广义逆矩阵的BRDF模型参数拟合方法。首先分析了地物光谱反射的方向特性,然后使用成像光谱仪测量不同方向条件下目标的光谱反射率... 详细信息

为了提高二向性反射率分布函数(BRDF)模型参数拟合的效率,充分了解地物目标的光谱方向特性,提出了一种基于广义逆矩阵的BRDF模型参数拟合方法。首先分析了地物光谱反射的方向特性,然后使用成像光谱仪测量不同方向条件下目标的光谱反射率,将实验条件与先验测量数据代入BRDF模型中,建立广义逆矩阵等式并拟合出测量目标的模型参数;利用拟合的目标BRDF模型参数反推任意特定方向条件下的光谱反射率,并与实测数据作对比,采用光谱角制图法度量其相似度。结果表明,草地和迷彩雨衣的拟合光谱曲线与实测光谱曲线的相似度很高,分别达到了0.1307和0.0896,证实了该参数拟合方法的有效性,同时也验证了BRDF模型的泛化拟合能力。该方法原理简单、快速有效,可为其它类型的BRDF模型参数拟合与后续地物目标光谱特性研究提供参考。

关键词：光谱学 BRDF模型广义逆矩阵参数拟合

后尿道钻孔器在复杂性后尿道狭窄开放手术中的应用

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临床泌尿外科杂志 2006年第1期21卷 38-39页

作者：胡耐春周家驹赵长义天津市第四医院泌尿外科天津300222

目的:探讨提高复杂性后尿道狭窄开放手术效果的方法。方法:在对32例复杂性后尿道狭窄患者行开放性手术中,使用后尿道钻孔器钻孔(钻孔器组),并与21例常规后尿道钻孔的疗效进行对比。结果:钻孔器组全部病例均排尿通畅,仅1例因术后并发尿... 详细信息

目的:探讨提高复杂性后尿道狭窄开放手术效果的方法。方法:在对32例复杂性后尿道狭窄患者行开放性手术中,使用后尿道钻孔器钻孔(钻孔器组),并与21例常规后尿道钻孔的疗效进行对比。结果:钻孔器组全部病例均排尿通畅,仅1例因术后并发尿外渗而致手术失败,均未出现术后阳痿及尿失禁等并发症。对照组中有3例因瘢痕切除不彻底而致手术失败,并发术后阳痿2例,尿失禁1例。结论:在复杂性后尿道狭窄开放手术中,使用后尿道钻孔器钻孔可充分切除瘢痕组织,且操作简单,安全微创,并发症少,临床效果显著。

关键词：尿道狭窄尿道闭锁外科手术泌尿系

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深度学习下高光谱图像目标检测技术研究进展

激光杂志 2022年第10期43卷 1-6页

作者：赵佳乐王广龙周冰应家驹王强辉邓磊陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系石家庄050000 陆军工程大学石家庄校区导弹工程系石家庄050000

高光谱图像目标检测是高光谱图像处理的重要内容,然而,受空间分辨率与成像速度的限制,传统的高光谱图像目标检测实时性较差且十分依赖目标的光谱特征。目前,基于深度学习的目标检测算法迅速发展,这为实时高光谱图像目标检测提供了新思路... 详细信息

高光谱图像目标检测是高光谱图像处理的重要内容,然而,受空间分辨率与成像速度的限制,传统的高光谱图像目标检测实时性较差且十分依赖目标的光谱特征。目前,基于深度学习的目标检测算法迅速发展,这为实时高光谱图像目标检测提供了新思路,使高光谱图像目标检测同时利用空间与光谱信息完成对目标的精准定位与识别成为了可能。借助深度学习能够提取深层次特征的优势,深度学习下高光谱图像目标检测实现对高光谱图像目标检测中一维光谱特征与二维空间特征的有机结合与优势互补。首先介绍了高光谱图像目标检测的原理、特点以及存在的主要问题,梳理了近些年基于深度学习的目标检测算法的研究成果,并对不同的目标检测算法进行了比较分析。而后指出了基于深度学习的高光谱目标检测技术发展的必要条件与优势,展望了未来的应用及发展趋势。

关键词：高光谱图像深度学习目标检测光谱

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主动重心控制功能仿真建模与应用

航空工程进展 2022年第2期13卷 1-8页

作者：杨俊张超王洋赵跃明吴佳驹航空工业第一飞机设计研究院飞控系统设计研究所西安710089

减小飞行阻力、节省燃油消耗,是主动重心控制功能的重要收益之一,对功能方案的迭代和优化设计具有重要影响。基于主动重心控制技术原理和方案,耦合飞控系统模型、自动飞控系统模型、燃油系统模型、气动力模型、发动机模型和飞机六自由度... 详细信息

减小飞行阻力、节省燃油消耗,是主动重心控制功能的重要收益之一,对功能方案的迭代和优化设计具有重要影响。基于主动重心控制技术原理和方案,耦合飞控系统模型、自动飞控系统模型、燃油系统模型、气动力模型、发动机模型和飞机六自由度(6-DOF)模型,建立某型飞机主动重心控制功能仿真模型。该模型计及燃油消耗引起的重心变化的影响,在指定高度和马赫数下,通过设置不同的目标重心位置,对主动重心控制功能的收益进行评估。结果表明:应用主动重心控制技术能给飞机带来可观的收益,尤其是目标重心越靠后,产生的收益越明显;Ma对功能的收益有影响,相同条件下,Ma越大,收益越大。

关键词：主动重心控制建模仿真功能收益 6-DOF

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基于聚集Bayes压缩感知的射频层析成像

中国科学：信息科学 2018年第7期48卷 903-918页

作者：谭家驹秦乐赵新郭雪梅王国利南开大学机器人与信息自动化研究所天津300350 南开大学天津市智能机器人技术重点实验室天津300350 中山大学电子与信息工程学院广州510006 中山大学机器智能与先进计算教育部重点实验室广州510006 中山大学数据科学与计算机学院广州510006

为有效对抗窄带射频层析成像测量过程中所存在的多径干扰,实现对阴影衰落的有效估计,本文结合结构化聚集Bayes压缩感知理论,依据阴影衰落所具有的稀疏性和空间区域聚集性特征,构造阴影衰落分布的聚集稀疏先验模型,建立射频层析成像的结... 详细信息

为有效对抗窄带射频层析成像测量过程中所存在的多径干扰,实现对阴影衰落的有效估计,本文结合结构化聚集Bayes压缩感知理论,依据阴影衰落所具有的稀疏性和空间区域聚集性特征,构造阴影衰落分布的聚集稀疏先验模型,建立射频层析成像的结构化稀疏Bayes学习机制,增强射频链路对阴影衰落与其他多径衰落的辨别能力,有效抑制伪影的产生,提升射频层析成像技术对观测目标的识别性能,更好地服务于无源位置感知的实际应用.

关键词：窄带射频传感网络无源位置感知射频层析成像多径干扰 Bayes压缩感知

两相区淬火对核电Mn-Mo-Ni钢微观组织的影响

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一重技术 2016年第3期 56-60页

作者：冯唯伟赵德利李家驹天津重型装备工程研究有限公司助理工程师天津300457

通过对一种核电用Mn-Mo-Ni钢进行预淬火+两相区淬火+高温回火处理试验,研究两相区淬火工艺对核电用Mn-Mo-Ni钢微观组织及位错密度的影响。结果表明:经过两相区淬火得到典型贝氏体+铁素体双相组织,同时晶粒更加细化,碳化物分布更加弥散均... 详细信息

通过对一种核电用Mn-Mo-Ni钢进行预淬火+两相区淬火+高温回火处理试验,研究两相区淬火工艺对核电用Mn-Mo-Ni钢微观组织及位错密度的影响。结果表明:经过两相区淬火得到典型贝氏体+铁素体双相组织,同时晶粒更加细化,碳化物分布更加弥散均匀,透射观察与X射线检测均表明通过两相区淬火可以降低该Mn-MoNi钢中的位错密度,有利于提高核电用Mn-Mo-Ni钢的抗辐照脆化性能。

关键词：两相区淬火核电用Mn-Mo-Ni钢微观组织位错密度辐照脆化

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基于边缘剔除的陆基高光谱图像噪声评估方法

激光技术 2023年第1期47卷 121-126页

作者：赵佳乐王广龙周冰应家驹王强辉李秉璇陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系石家庄050003 陆军工程大学石家庄校区导弹工程系石家庄050003

为了准确地对陆基成像条件下高光谱图像的噪声水平进行评估,提出了一种基于边缘剔除后残差调整的局部标准差法。首先将获取的高光谱图像分成若干个大小合适的子块,而后利用Canny边缘检测算子检测出图像的边缘信息,判断并剔除其中含有边... 详细信息

为了准确地对陆基成像条件下高光谱图像的噪声水平进行评估,提出了一种基于边缘剔除后残差调整的局部标准差法。首先将获取的高光谱图像分成若干个大小合适的子块,而后利用Canny边缘检测算子检测出图像的边缘信息,判断并剔除其中含有边缘的子块,将剔除边缘子块后的均匀子块采用多元线性回归后求取残差的方法进行噪声估计。结果表明,对同一幅陆基高光谱图像的不同子区域进行4×4像元与8×8像元分块,得到的噪声总误差值分别为1.985×103与2.197×103。该噪声估计方法对陆基成像条件下高光谱图像的噪声评估具有较强的鲁棒性,可为后续陆基高光谱图像处理与应用提供参考。

关键词：光谱学高光谱图像噪声评估边缘剔除

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基于机器学习的用电数据分析

河北电力技术 2020年第5期39卷 17-21页

作者：李特张家驹赵炜侯泽鹏国网河北省电力有限公司信息通信分公司河北石家庄050021

机器学习通过学习已有大量的数据形成预测及判断,能够挖掘数据内在价值,在用电数据分析领域取得丰富成果。基于对机器学习算法应用于用电数据分析的有效分析,给出应用机器学习算法进行用电数据分析的整体分析框架,重点分析应用机器学习... 详细信息

机器学习通过学习已有大量的数据形成预测及判断,能够挖掘数据内在价值,在用电数据分析领域取得丰富成果。基于对机器学习算法应用于用电数据分析的有效分析,给出应用机器学习算法进行用电数据分析的整体分析框架,重点分析应用机器学习算法在非侵入式负荷分解、负荷曲线聚类以及负荷预测3个应用的研究现状,并且针对每种应用给出了研究建议。

关键词：机器学习用电数据负荷聚类负荷预测非侵入式负荷分解