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Stable classi?cation with limited sample: transferring a 30-m resolution sample set collected in 2.15 to mapping 10-m resolution global land cover in 2.17

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Science Bulletin 2019年第6期64卷 370-373页

作者： Peng Gong Han Liu Meinan Zhang Congcong Li Jie Wang Huabing Huang Nicholas Clinton Luyan Ji Wenyu Li Yuqi Bai Bin Chen Bing Xu Zhiliang Zhu Cui Yuan Hoi Ping Suen Jing Guo Nan Xu Weijia Li Yuanyuan zhao Jun Yang Chaoqing Yu Xi Wang Haohuan Fu Le Yu Iryna Dronova Fengming Hui Xiao Cheng Xueli Shi Fengjin Xiao Qiufeng Liu Lianchun Song Ministry of Education key Laboratory for Earth System Modeling Department of Earth System Science Tsinghua University AI for Earth Lab Cross-Strait Institute Tsinghua University Department of Environmental Science Policy and Management University of CaliforniaBerkeley state key Laboratory of Remote Sensing Science Institute of Remote Sensing and Digital Earth Chinese Academy of Sciences Google LLC Institute of Electronics Chinese Academy of Sciences United states Geological Survey National Supercomputing Center in Wuxi Department of Landscape Architecture University of CaliforniaBerkeley state key Laboratory of Remote Sensing Science College of Global Change and Earth System Science Beijing Normal University National Climate Center China Meteorological Administration

As the world strives to reduce the impact of population growth, urbanization, agricultural expansion, and climate change on food security, energy and water shortage, resource over-exploration, biodiversity loss, environmental pollution, and ultimately human health, timely and higher resolution land cover information is urgently needed to achieve the sustainable development goals of the United Nations.

关键词： the world strives to reduce timely and higher resolution information is urgently needed

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基于多源告警的攻击事件分析

计算机应用 2020年第1期40卷 123-128页

作者：王淳颖张驯赵金雄袁晖李方军赵博朱小琴杨凡吕世超北京大学软件与微电子学院北京102600 中国科学院信息工程研究所物联网信息安全技术北京市重点实验室北京100093 国网甘肃省电力公司电力科学研究院兰州730070 国网甘肃省电力公司兰州730030

为解决多源告警中的复杂攻击难以被发现的问题,提出一种攻击序列模式挖掘算法。利用正则表达式匹配告警,将多源告警规范化为统一格式。对冗余告警信息进行压缩,利用强关联规则训练得到的规则集聚合同一阶段的告警,有效去除冗余告警,精... 详细信息

为解决多源告警中的复杂攻击难以被发现的问题,提出一种攻击序列模式挖掘算法。利用正则表达式匹配告警,将多源告警规范化为统一格式。对冗余告警信息进行压缩,利用强关联规则训练得到的规则集聚合同一阶段的告警,有效去除冗余告警,精简告警数量。利用滑动窗口对聚合后的告警进行划分得到候选攻击事件数据集,通过改进的PrefixSpan算法挖掘得到多阶段攻击事件的攻击序列模式。实验结果表明,该算法在不依赖专家知识的前提下,能够准确并高效地分析告警相关性,还原攻击事件中的攻击步骤。相比传统PrefixSpan算法,提出的改进算法的攻击模式挖掘效率提升了48.05%。

关键词：多源告警告警聚类关联规则序列模式挖掘多阶段攻击事件

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数字技术赋能国家统计现代化建设

中国科学院院刊 2022年第12期37卷 1738-1744页

作者：徐宗本赵彦云朱利平陈光张宏云西安交通大学数学与统计学院西安710049 中国人民大学统计与大数据研究院北京100872 中国科学院学部工作局北京100864 西安交通大学管理学院西安710049

国家统计现代化是国家治理现代化的有机组成部分。数字技术为变革统计生产方式、提高统计生产力、重塑统计生产关系提供了源源动力,成为推进统计现代化建设的重要前提。文章总结了数字技术赋能政府统计的国际经验,国家统计法制体系的顶... 详细信息

国家统计现代化是国家治理现代化的有机组成部分。数字技术为变革统计生产方式、提高统计生产力、重塑统计生产关系提供了源源动力,成为推进统计现代化建设的重要前提。文章总结了数字技术赋能政府统计的国际经验,国家统计法制体系的顶层设计,以及数字技术在促进统计现代化中的重要性;分析了国家统计现代化建设存在的主要挑战。从实施国家统计现代化工程、实现统计数据全流程数字化、突破统计数据收集分析关键技术、提高统计安全发展能力、推进全社会统计审计工作和培养具有数字技术技能的统计人才6个方面提出了数字技术赋能国家统计现代化建设的对策建议。

关键词：数字技术政府统计国家治理现代化统计现代化

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基于帧间差异的人脸篡改视频检测方法

信息安全学报 2020年第2期5卷 49-72页

作者：张怡暄李根曹纭赵险峰中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100093

近几年,随着计算机硬件设备的不断更新换代和深度学习技术的不断发展,新出现的多媒体篡改工具可以让人们更容易地对视频中的人脸进行篡改。使用这些新工具制作出的人脸篡改视频几乎无法被肉眼所察觉,因此我们急需有效的手段来对这些人... 详细信息

近几年,随着计算机硬件设备的不断更新换代和深度学习技术的不断发展,新出现的多媒体篡改工具可以让人们更容易地对视频中的人脸进行篡改。使用这些新工具制作出的人脸篡改视频几乎无法被肉眼所察觉,因此我们急需有效的手段来对这些人脸篡改视频进行检测。目前流行的视频人脸篡改技术主要包括以自编码器为基础的Deepfake技术和以计算机图形学为基础的Face2.ace技术。我们注意到人脸篡改视频里人脸区域的帧间差异要明显大于未被篡改的视频中人脸区域的帧间差异,因此视频相邻帧中人脸图像的差异可以作为篡改检测的重要线索。在本文中,我们提出一种新的基于帧间差异的人脸篡改视频检测框架。我们首先使用一种基于传统手工设计特征的检测方法,即基于局部二值模式(Local binary pattern,LBP)/方向梯度直方图(Histogram of oriented gradient,HOG)特征的检测方法来验证该框架的有效性。然后,我们结合一种基于深度学习的检测方法,即基于孪生网络的检测方法进一步增强人脸图像特征表示来提升检测效果。在FaceForensics++数据集上,基于LBP/HOG特征的检测方法有较高的检测准确率,而基于孪生网络的方法可以达到更高的检测准确率,且该方法有较强的鲁棒性;在这里,鲁棒性指一种检测方法可以在三种不同情况下达到较高的检测准确率,这三种情况分别是:对视频相邻帧中人脸图像差异用两种不同方式进行表示、提取三种不同间隔的帧对来计算帧间差异以及训练集与测试集压缩率不同。

关键词：视频篡改篡改检测帧间差异孪生网络 Deepfake Face2.ace

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数字视频伪造被动取证技术研究综述

信号处理 2021年第12期37卷 2371-2389页

作者：丁湘陵杨高波赵险峰谷庆熊义毛湖南科技大学计算机科学与工程学院物联网工程系湖南湘潭411201 湖南大学信息科学与工程学院通信工程系湖南长沙410082 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100093 广东省信息安全技术重点实验室广东广州510000

数字视频伪造被动取证技术直接依据已获得的视频数据本身来判别其真实性,具有更好的适应性,逐渐成为取证研究领域的主流。为了从整体上梳理与描述数字视频伪造被动取证技术,分析了常见的视频伪造操作的特点和它们遗留的痕迹以及对视频... 详细信息

数字视频伪造被动取证技术直接依据已获得的视频数据本身来判别其真实性,具有更好的适应性,逐渐成为取证研究领域的主流。为了从整体上梳理与描述数字视频伪造被动取证技术,分析了常见的视频伪造操作的特点和它们遗留的痕迹以及对视频被动取证的影响,从取证手段和采用技术2.角度,归纳与总结了基于数字视频来源、基于视频篡改遗留痕迹、基于深度学习框架和基于原始视频特征表征等视频被动取证的典型方法,并详细地探讨了视频伪造被动取证领域面临的挑战和未来的发展趋势。

关键词：数字视频取证被动取证真实性鉴别深度学习

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基于单通道MIMO雷达的毫米波安检成像

红外与毫米波学报 2020年第6期39卷 709-717页

作者：马朝辉王晶阳敬汉丹刘凡胡伟东吕昕北京理工大学信息与电子学院毫米波与太赫兹技术北京市重点实验室北京100081 清华大学电子工程系北京100084 伦敦大学学院电子与电气工程系英国伦敦WC1E 7JE

毫米波多入多出(MIMO)雷达是一种前沿的安检成像技术。然而,由于采用了大量的发射/接收通道,MIMO雷达的成本和复杂度大大高于传统的单通道雷达。为了研制低成本、低复杂度的毫米波MIMO安检成像雷达,引入了双重码分复用技术。该方法可通... 详细信息

毫米波多入多出(MIMO)雷达是一种前沿的安检成像技术。然而,由于采用了大量的发射/接收通道,MIMO雷达的成本和复杂度大大高于传统的单通道雷达。为了研制低成本、低复杂度的毫米波MIMO安检成像雷达,引入了双重码分复用技术。该方法可通过单发射/接收通道实现与传统多通道MIMO雷达相似的成像性能,对安检成像领域的发展和应用具有重要意义。此外,设计了基于失配滤波器理论的解复用码,其可在干扰条件下实现最大码分集增益。进行了仿真与实验以验证所提出方法的正确性与有效性,得到了满意的结果。

关键词：毫米波成像多入多出(multiple-input multiple-output,MIMO) 单通道码分复用失配滤波器

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复杂语义可搜索加密研究

密码学报 2022年第1期9卷 1-22页

作者：刘晋璐秦静汪青赵博张茜苏烨山东大学数学学院济南250100 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093

可搜索加密是一种支持用户在密文上进行关键词检索的密码学原语,能够为用户节省大量的网络和计算开销.进一步地,复杂语义可搜索加密,主要包括通配符可搜索加密、模糊关键词可搜索加密和多关键词可搜索加密,能够支持用户对密文进行各种... 详细信息

可搜索加密是一种支持用户在密文上进行关键词检索的密码学原语,能够为用户节省大量的网络和计算开销.进一步地,复杂语义可搜索加密,主要包括通配符可搜索加密、模糊关键词可搜索加密和多关键词可搜索加密,能够支持用户对密文进行各种形式多样化的搜索,而不局限于完整的单关键词搜索,更切合用户的实际搜索情形.本文主要从上述三类复杂语义可搜索加密的研究现状、典型构造、三者关系等方面展开研究,提出一种新的关键词特征提取方式,使得通配符可搜索加密可转化为一般的多关键词可搜索加密,最后讨论了现阶段复杂语义可搜索加密需要解决的问题及未来的研究思路.

关键词：可搜索加密复杂语义可搜索加密通配符可搜索加密模糊关键词可搜索加密多关键词可搜索加密

基于CNN-BiGRU的复杂连续人体活动Wi-Fi感知方法

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物联网学报 2023年第4期7卷 153-167页

作者：刘洋董安明禹继国赵恺周酉齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省计算中心(国家超级计算济南中心)算力互联网与信息安全教育部重点实验室山东济南250353 齐鲁工业大学(山东省科学院)计算机科学与技术学院山东济南250353 齐鲁工业大学(山东省科学院)大数据研究院山东济南250353 山东省基础科学研究中心(计算机科学)山东省计算机网络重点实验室山东济南250353 中国科学院自动化研究所北京100190 山东海看新媒体研究院有限公司山东济南250013

基于Wi-Fi信道状态信息(CSI,channel state information)的人体活动感知在虚拟现实、智能游戏、元宇宙等未来智能交互场景具有重要的应用前景,复杂连续人体活动的精准感知是Wi-Fi感知的重要挑战。卷积神经网络(CNN,convolutional neural... 详细信息

基于Wi-Fi信道状态信息(CSI,channel state information)的人体活动感知在虚拟现实、智能游戏、元宇宙等未来智能交互场景具有重要的应用前景,复杂连续人体活动的精准感知是Wi-Fi感知的重要挑战。卷积神经网络(CNN,convolutional neural network)具备空间特征提取能力,但对数据的时序特征建模能力差。而适用于时间序列数据建模的长短期记忆(LSTM,long short-term memory)网络或门控循环单元(GRU,gated recurrent unit)网络忽视了对数据空间特征的学习。针对此问题,提出了一种融合双向门控循环单元(BiGRU,bidirectional gated recurrent unit)网络的改进型CNN。所提网络利用BiGRU的双向特征提取能力捕捉时序数据前后信息的关联和依赖性,实现时序CSI数据的时空特征提取,进而呈现动作与CSI数据的映射关系,从而提高对复杂连续动作的识别精度。以篮球动作为场景对所提网络结构进行了实验,结果表明,该方法在多种条件下识别准确率均高于95%,与传统多层感知机(MLP,multi-layer perceptron)、CNN、LSTM、GRU、具有注意力机制的双向长短期记忆(ABLSTM,attention based bidirectional long short-term memory)网络等基线方法相比,识别准确率提升了1%~2.%。

关键词：信道状态信息人体活动感知复杂连续活动卷积神经网络双向门控循环单元

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基于多级时空域3D卷积的换脸视频检测方法

信息安全学报 2022年第5期7卷 29-38页

作者：包晗符皓程曹纭赵险峰汤朋中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室中国北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院中国北京100093

近年来,视频换脸技术发展迅速。该技术可被用于伪造视频来影响政治行动和获得不当利益,从而给社会带来严重危害,目前已经引起了各国政府和舆论的广泛关注。本文通过分析现有的主流视频换脸生成技术和检测技术,指出当前主流的生成方法在... 详细信息

近年来,视频换脸技术发展迅速。该技术可被用于伪造视频来影响政治行动和获得不当利益,从而给社会带来严重危害,目前已经引起了各国政府和舆论的广泛关注。本文通过分析现有的主流视频换脸生成技术和检测技术,指出当前主流的生成方法在时域和空域中均具有伪造痕迹和生成损失。而当前基于神经网络检测合成人脸视频的算法大部分方法只考虑了空域的单幅图像特征,并且在实际检测中有明显的过拟合问题。针对目前检测方法的不足,本文提出一种高效的基于时空域结合的检测算法。该方法同时对视频换脸生成结果在空域与时域中的伪造痕迹进行捕捉,其中,针对单帧的空域特征设计了全卷积网络模块,该模块采用3D卷积结构,能够精确地提取视频帧阵列中每帧的伪造痕迹;针对帧阵列的时域特征设计了卷积长短时记忆网络模块,该模块能够检测伪造视频帧之间的时序伪造痕迹;最后,根据特征分类设计特征网络金字塔网络结构,该结构能够融合不同尺寸的时空域特征,通过多尺度融合来提高分类效果,并减少过拟合现象。与现有方法相比,该方法在训练中的收敛效果和分类效果方面有明显优势。除此之外,我们在保证检测准确率的前提下采用较少的参数,相比现有结构而言训练效率更高。

关键词：视频换脸神经网络检测卷积长短时记忆网络特征网络金字塔