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An oblivious fragile watermarking scheme for images utilizing edge transitions in BTC bitmaps

Science china(information Sciences) 2012年第11期55卷 2570-2581页

作者： zhang yong1,lu zheming2.& zhao dongning1 1atr national defense technology key laboratory,college of information engineering,shenzhen university,shenzhen 518060,china 2School of Aeronautics and Astronautics,Zhejiang university,Hangzhou 310027,china 1. atr national defense technology key laboratory College of Information Engineering Shenzhen University Shenzhen 518060 China2. School of Aeronautics and Astronautics Zhejiang University Hangzhou 310027 China

As one of the famous block-based image coding schemes,block truncation coding(BTC) has been also applied in digital *** BTC-based watermarking or hiding schemes usually embed secret data by modifying the BTC encoding stage or BTC-compressed data,obtaining the watermarked image with poorer quality than the BTC-compressed *** paper presents a new oblivious image watermarking scheme by exploiting BTC *** the traditional schemes,our approach does not really perform the BTC compression on images during the embedding process but utilizes the parity of the number of horizontal edge transitions in each BTC bitmap to guide the watermark embedding and extraction *** embedding process starts by partitioning the original cover image into non-overlapping 4×4 blocks and performing BTC on each block to obtain its BTC *** watermark bit is embedded in each block by modifying at most three pixel values in the block to make sure that the parity of the number of horizontal edge transitions in the bitmap of the modified block is equal to the embedded watermark *** the extraction stage,the suspicious image is first partitioned into non-overlapping 4×4 blocks and BTC is performed on each block to obtain its ***,by checking the parity of the number of horizontal edge transitions in the bitmap,we can extract one watermark bit in each *** results demonstrate that the proposed watermarking scheme is fragile to various image processing operations while keeping the transparency very well.

关键词： fragile image watermarking oblivious watermarking block truncation coding data hiding image authentication

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基于差分进化优化的BP神经网络图像复原方法

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深圳大学学报（理工版） 2018年第4期35卷 405-412页

作者：张勇何泽裕赵东宁张席深圳大学atr国防科技重点实验室广东深圳518060 深圳大学信息工程学院广东深圳518060 深圳技术大学基础教学部广东深圳518118

针对back-propagating(BP)神经网络收敛速度慢、易陷入局部最小的问题,基于差分进化算法,改进其差分策略,提出随机缩放差分进化(random scaling-differential evolution,RSDE)优化的BP神经网络(RSDE-BP)图像复原方法.该方法用高斯噪声... 详细信息

针对back-propagating(BP)神经网络收敛速度慢、易陷入局部最小的问题,基于差分进化算法,改进其差分策略,提出随机缩放差分进化(random scaling-differential evolution,RSDE)优化的BP神经网络(RSDE-BP)图像复原方法.该方法用高斯噪声对无噪图像进行模糊处理,将模糊图像和原图像组成训练对,用于训练和优化RSDE-BP算法.最后利用训练好的BP神经网络对测试图像进行复原,从而达到去除噪声的目的.仿真结果表明,与BP神经网络、PSO-BP算法和DE-BP算法相比,所提出的算法收敛速度快,迭代次数少,且复原图像在峰值信噪比和结构相似性等指标方面有很好效果.与自适应全变差复原方法和二阶广义全变差正则项复原方法相比,该方法能够较好地恢复被噪声和模糊污染的图像,同时可以很好地保留图像的纹理和细节信息.

关键词：图像处理模糊图像图像复原 BP神经网络差分进化峰值信噪比结构相似性

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