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Economic analysis of rooftop photovoltaics system under different shadowing conditions for 20 cities in China

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Building Simulation 2024年第2期17卷 235-252页

作者： Zhiyi Ren Yixing Chen Chengcheng Song Mengyue Liu Anni Xuqilin zhang College of Civil Engineering Hunan UniversityChangsha410082China Key Laboratory of Building Safety and Energy Efficiency of Ministry of Education Hunan UniversityChangsha410082China

Installing photovoltaic(PV)systems is an essential step for low-carbon *** economics of PV systems are strongly impacted by the electricity price and the shadowing effect from neighboring *** study evaluates the PV generation potential and economics of 20 cities in China under three shadowing ***,the building geometry models under three shadowing conditions for the 20 cities were constructed using ***,60 building models with PV systems and shadows from surrounding buildings were generated by City Buildings,Energy,and Sustainability(CityBES),an open platform,to simulate the PV power ***,the study presented one economic analysis model to evaluate the profitability by combining the market cost of rooftop PV systems and electricity prices in *** economic model included four indicators:payback period(static and dynamic),net present value(NPV),and internal rate of return(IRR).The results show that the reduction of PV power generation ranges from 8.29%to 16.01%under medium shadowing,and experiences a maximum decrease of up to 39.71%under high *** economic analysis shows that almost all the regions show reliable potential,obtaining an IRR higher than the reference value(5%).Nenjiang has the highest economic profit,with the highest NPV(86,181.15 RMB)and IRR(30.14%)under no shadowing among 20 *** also should be mentioned that the alignment between electricity price distribution and the solar power generation curve will directly impact the economic potential of PV systems.

关键词： rooftop photovoltaic system EnergyPlus economic analysis shadowing buildings electric price

Numerical Study of the Biomechanical Behavior of a 3D Printed Polymer Esophageal Stent in the Esophagus by BP Neural Network Algorithm

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Computer Modeling in Engineering & Sciences 2024年第3期138卷 2709-2725页

作者： Guilin Wu Shenghua Huang Tingting Liu Zhuoni Yang Yuesong Wu Guihong Wei Peng Yu qilin zhang Jun Feng Bo Zeng College of Civil Engineering and Architecture Key Laboratory of Disaster Prevention and Structural Safety of Ministry of EducationGuangxi Key Laboratory of Disaster Prevention and Structural SafetyScientific Research Center of Engineering MechanicsGuangxi UniversityNanning530004China Anaesthesiology Department of the 923th The 923th Hospital of PLA Joint Logistic Support ForceNanning530021China Biomedical Materials Engineering Research Center Tsinghua Innovation Center in DongguanDongguan523808China Research Centre Guangxi Nanning Ruifeng Medical Devices Co.Ltd.Nanning530000China Department of Thoracic Surgery The First Affiliated HospitalSun Yat-sen UniversityGuangzhou510080China

Esophageal disease is a common disorder of the digestive system that can severely affect the quality of life andprognosis of patients. Esophageal stenting is an effective treatment that has been widely used in clinical ***, esophageal stents of different types and parameters have varying adaptability and effectiveness forpatients, and they need to be individually selected according to the patient’s specific situation. The purposeof this study was to provide a reference for clinical doctors to choose suitable esophageal stents. We used 3Dprinting technology to fabricate esophageal stents with different ratios of thermoplastic polyurethane (TPU)/(Poly-ε-caprolactone) PCL polymer, and established an artificial neural network model that could predict the radial forceof esophageal stents based on the content of TPU, PCL and print parameter. We selected three optimal ratios formechanical performance tests and evaluated the biomechanical effects of different ratios of stents on esophagealimplantation, swallowing, and stent migration processes through finite element numerical simulation and in vitrosimulation tests. The results showed that different ratios of polymer stents had different mechanical properties,affecting the effectiveness of stent expansion treatment and the possibility of postoperative complications of stentimplantation.

关键词： Finite element method 3D printing polymer esophageal stent artificial neural network

Effect of Shortening Day Length on Immune Function in Siberian Hamsters

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Health 2024年第9期16卷 801-810页

作者： Yufen Tian Hanshuang Zhao Deli Xu Qiuzi Zhao qilin zhang Qiqi zhang Mingfeng Zhao Yanqiu zhang Xiaokai Hu Library of Qufu Normal University Qufu China School of Life Sciences Qufu Normal University Qufu China

In order to understand the effect of gradual changes in photoperiod on immune function, adult female Siberian hamsters (Phodopus sungorus) were randomly divided into the control group (12L:12D, Con, n = 11) and the shortening day length group (SD, n = 11), in which day length was reduced from 12:12 h to 8:16 h light-dark cycle at the pace of half an hour every week. Meanwhile the winter immunoenhancement hypothesis, which holds that animals’ immune function would be enhanced in winter or winter-like conditions, was tested. Gradual shortening day length had no effect on body mass and body composition including wet carcass mass, the subcutaneous, retroperitoneal, mesenteric and total body fat masses in Siberian hamsters. The masses of liver and small intestine with contents were higher in the SD group than in the Con group, however other organ masses such as brain, heart, kidney and so on did not differ between the two groups. Phytohemagglutinin (PHA) response after 24 h of PHA injection was enhanced by the shortening photoperiod, which supported the winter immunoenhancement hypothesis. The masses of spleen and thymus, white blood cells, bacteria killing capacity indicative of innate immunity were not affected, which did not support this hypothesis. In summary, gradually decrease in day length increased cellular immunity, but had no effect on other immunological parameters in Siberian hamsters.

关键词： Immune Function Photoperiod Siberian Hamsters (Phodopus sungorus)

多元特征驱动的超高层建筑变形状态智能学习与预测

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建筑结构学报 2024年第3期45卷 101-112页

作者：单伽锃张茜吕西林张其林同济大学土木工程学院上海200092 上海韧性城市与智能防灾工程技术研究中心上海200092

为实现基于监测数据的结构未来状态可预测,提出了一种多元特征驱动的超高层建筑变形状态智能学习与预测方法。通过信号自适应分解、响应多维特征分析与子信号相关性分析,实现结构响应数据重构与组合,并基于长短时记忆网络(LSTM)进行多... 详细信息

为实现基于监测数据的结构未来状态可预测,提出了一种多元特征驱动的超高层建筑变形状态智能学习与预测方法。通过信号自适应分解、响应多维特征分析与子信号相关性分析,实现结构响应数据重构与组合,并基于长短时记忆网络(LSTM)进行多通道学习与多步预测。利用上海中心大厦在台风“梅花”作用下的结构顶部水平位移响应实测数据,揭示位移响应数据具有超低频准静态变形与一阶模态控制振动响应的叠加特征以及时域非平稳特性。通过响应数据重构,形成三组具有不同时间尺度、振动幅值和平稳特性的子信号组合。通过3个独立LSTM模型,实现基于300个时间步数据预测未来1~60个时间步的位移响应。结果表明,在控制未来预测时间步长(60个时间步内)的条件下,所提出的数据驱动的学习预测模型能充分学习与预测已知的位移响应数据特征与物理状态,具备较高的预测精度,归一化误差可控制在10%以内,能实现对超高层建筑变形状态的准确实时预测。

关键词：超高层建筑结构健康监测变形状态 LSTM模型时序数据

基于工业基础类标准的钢结构BIM全数据交互技术

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同济大学学报（自然科学版） 2024年第3期52卷 331-339页

作者：张其林唐子涵满延磊同济大学土木工程学院上海200092 上海同磊土木工程技术有限公司研发部上海200433

研究了适用于各类钢结构的基于工业基础类标准(IFC)的全数据交互技术,可以导出钢结构模型完整的几何信息与附加属性,使通用建筑BIM软件能够进行模型信息读取并编辑其中的参数化构件;可以将模型全信息导入钢结构主流详图设计软件Tekla进... 详细信息

研究了适用于各类钢结构的基于工业基础类标准(IFC)的全数据交互技术,可以导出钢结构模型完整的几何信息与附加属性,使通用建筑BIM软件能够进行模型信息读取并编辑其中的参数化构件;可以将模型全信息导入钢结构主流详图设计软件Tekla进行解析并重生成结构模型,实现模型二次编辑与施工出图。经工程实例验证,该成果应用于钢结构建筑信息模型(BIM)数据交互时信息传递完整、模型转换质量高,避免了钢结构不同设计阶段的重复建模,极大提升了设计效率。

关键词：建筑信息模型工业基础类标准全数据交互钢结构

数字时代民族传统体育文化创造性转化和创新性发展研究

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沈阳体育学院学报 2024年第4期43卷 131-137,144页

作者：张琪琳洪浩河南大学武术学院河南开封475001

发挥数字化对民族传统体育文化创造性转化和创新性发展的推动力,对于加快建设体育强国和文化强国具有重要意义。运用文献资料、逻辑分析等研究方法,探究数字赋能民族传统体育文化“两创”的逻辑关联、现实困境与策略选择。研究认为,在... 详细信息

发挥数字化对民族传统体育文化创造性转化和创新性发展的推动力,对于加快建设体育强国和文化强国具有重要意义。运用文献资料、逻辑分析等研究方法,探究数字赋能民族传统体育文化“两创”的逻辑关联、现实困境与策略选择。研究认为,在数字时代,民族传统体育文化“两创”仍面临资源数据储存滞后、网络传播平台桎梏、产业数字创新投入不足、教育资源数字化转型受阻、数字化传播方式单一的现实困境。据此提出数字时代民族传统体育文化“两创”的策略:以数字技术提升资源保护水平、以数字监管净化网络传播环境、以数字创新助推产业提质增效、以数字化促进教育转型升级、以数字媒体扩展传播方式。

关键词：数字时代数字技术民族传统体育文化 “两创” 文化数字化

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医学生数字素养:量表开发与影响因素分析

中国卫生事业管理 2024年第7期41卷 787-792页

作者：张其林吴娟安徽医科大学卫生管理学院安徽合肥230032 安徽医科大学人文医学学院

目的:在数字医疗背景下关注医学生数字素养具有鲜明的时代内涵和重要的育人价值,本研究旨在开发一套适用于当前医学生群体的数字素养评估工具并进一步探讨其影响因素。方法:基于Churchill提出的量表开发经典程序和相关实践,首先构建医... 详细信息

目的:在数字医疗背景下关注医学生数字素养具有鲜明的时代内涵和重要的育人价值,本研究旨在开发一套适用于当前医学生群体的数字素养评估工具并进一步探讨其影响因素。方法:基于Churchill提出的量表开发经典程序和相关实践,首先构建医学生数字素养量表的初始版本,其次通过随机整群抽样方法进行数据收集,进一步将样本分为样本A和样本B分别使用SPSS和AMOS软件进行探索性因子分析和验证性因子分析。同时,运用SPSS软件开展描述性统计分析、独立样本T检验、单因素分析以及多元线性回归分析进一步探讨医学生数字素养的影响因素。结果:最终通过验证的医学生数字素养评估工具由信息与数据素养、沟通与协作素养、数字内容创造素养、安全素养、问题解决素养、职业相关素养6个一级指标、25个二级指标构成,累计贡献率为71.89%。同时,本文还发现女生(P<0.001)、独生子女(P<0.05)、拥有可上网设备的种类(P<0.001)、学生干部(P<0.05)、家庭经济状况(P<0.05)正向预测医学生数字素养水平。结论:本研究开发了具有良好信效度的医学生数字素养量表,且发现医学生整体数字素养水平良好。但子维度中,数字内容创造素养是其最大短板,同时沟通与协作素养和职业相关素养亟需加强。影响医学生数字素养水平的关键因素覆盖个体层面(即性别、独生子女、拥有可上网设备的种类)、学业层面(即学生干部)和家庭层面(即家庭经济状况)。相关发现能够为数字医疗趋势下医学院校有效评估医学生数字素养,并针对不同群体精准开展数字素养教育提供科学参考。

关键词：数字医疗医学生数字素养量表影响因素

面向共同富裕的社会保障演进:逻辑动因、实践要义与政策因应

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当代经济管理 2024年第2期46卷 16-27页

作者：李鹏张奇林武汉工程大学管理学院湖北武汉430205 武汉大学社会保障研究中心湖北武汉430072

社会保障在中国特色社会主义建设发展历程中发挥着重要作用。进入扎实推动共同富裕的新时代,社会保障既有历史性发展机遇,也担负更大使命和角色,需要根据共同富裕的实践要求,不断丰富自身理论体系、政策体系和治理体系,推动发展中国特... 详细信息

社会保障在中国特色社会主义建设发展历程中发挥着重要作用。进入扎实推动共同富裕的新时代,社会保障既有历史性发展机遇,也担负更大使命和角色,需要根据共同富裕的实践要求,不断丰富自身理论体系、政策体系和治理体系,推动发展中国特色社会保障新制度文明。文章从共同富裕目标下社会保障历史演进出发,分析了社会保障发展的逻辑动因,阐释了新时代社会保障可以积极广泛融入经济社会发展变革之中,在增长、就业、分配等环节有效协同,以及与政府、市场和社会机制深入互动的实践要义。同时,大力促进和完善社会保障的财富创造、分配协调配套与促就业、稳就业功能。最后从整体性角度提出相应政策建议。

关键词：共同富裕社会保障实践要义政策因应

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STFE膜材力学试验与材料本构研究

土木工程学报 2024年第10期57卷 11-24页

作者：袁野张其林罗晓群顾锐杰黄永同济大学上海200092 森翡瑞(上海)复合材料有限公司上海201103

STFE膜材是一种新型建筑膜材料,它具有良好的透光和透景性能,并且有较高的抗拉强度,可用于大跨度张拉结构中。本文针对这种新式膜材料,基于国内检测标准改进了单、双轴力学试验方法,并测定了其弹性模量、泊松比、剪切模量、徐变伸长率... 详细信息

STFE膜材是一种新型建筑膜材料,它具有良好的透光和透景性能,并且有较高的抗拉强度,可用于大跨度张拉结构中。本文针对这种新式膜材料,基于国内检测标准改进了单、双轴力学试验方法,并测定了其弹性模量、泊松比、剪切模量、徐变伸长率等力学参数。进一步地,提出了描述STFE膜材应力-应变关系与短期时变(徐变、应力松弛现象)力学性能的材料本构模型。试验结果表明,STFE膜材相对于传统织物涂层膜材,拥有更高的弹性模量和同等水平的徐变伸长率,相对于同样透光透景的ETFE膜材,STFE膜材的强度为其6~7倍,弹性模量为其6倍以上,且徐变伸长率不到其15%。综上所述,STFE膜材具有优异的建筑表现效果和力学性能,适合作为透明张拉膜结构的建筑材料。

关键词：张拉膜结构 STFE膜材单双轴力学试验框剪试验徐变试验材料本构模型

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