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Pattern Dynamics of Thermal-environment Effect During Urbanization:A Case Study in Shenzhen City,China

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Chinese Geographical Science 2013年第1期23卷 101-112页

作者： XIE Miaomiao WANG Yanglin FU Meichen zhang dingxuan School of Land Science and Technology China University of Geosciences College of Urban and Environmental Sciences Peking University

The thermal-environment effect exists in the field of rapid urbanization. It has adverse effects on the urban atmosphere, re- gional climate, energy consumption, and public health. Shenzhen, a representative of rapidly urbanizing cities in China, was selected as a case for pattern dynamics analysis of the thermal environment. The surface temperature was acquired from the thermal infrared data of Landsat TM and ETM＋ images in 1986, 1995, and 2005 by Jim6nez-Mufioz and Sobrino＇s generalized single-channel method, which was used in assessing the distribution and spatial patterns of the thermal environment. The relative thermal environment curve （RTC） was combined with Moran＇s I analysis to assess the pattern dynamics of the thermal environment in different urbanization periods. Moran＇s I index and the RTC represent a process of aggregation-fragmentation-aggregation, which shows the aggregation pattern of a decrease during the rapid urbanization period and then an increase during the steady urbanization period. High-temperature areas gradually ex- panded to a uniform and scattered distribution in the rapid urbanization period; while the high thermal-environment effect was gradually transformed into a steady spatial pattern in the stable urbanization period. To characterize the increasing development in this multiple- center city, we chose profiles along an urban-development axis. The results suggest that heat islands have expanded from internal urban to external urban areas. Four profiles were obtained showing differences in shape due to spatial differences in the process of development.

关键词： thermal environment spatial pattern remote sensing urbanization Shenzhen City

An improved EM algorithm for remote sensing classification

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Chinese Science Bulletin 2013年第9期58卷 1060-1071页

作者： YANG HongLei PENG JunHuan XIA BaiRu zhang dingxuan School of Land Science and Technology China University of Geosciences School of Engineering and Technology China University of Geosciences

The use of a general EM(expectation-maximization) algorithm in multi-spectral image classification is known to cause two problems:singularity of the variance-covariance matrix and sensitivity of randomly selected initial *** former causes computation failure;the latter produces unstable classification *** paper proposes a modified approach to resolve these ***,a modification is proposed to determine reliable parameters for the EM algorithm based on a k-means algorithm with initial centers obtained from the density function of the first principal component,which avoids the selection of initial centers at random.A second modification uses the principal component transformation of the image to obtain a set of uncorrelated *** number of principal components as the input of the EM algorithm is determined by the principal contribution *** this way,the modification can not only remove singularity but also weaken *** results obtained from two sets of remote sensing images acquired by two different sensors confirm the validity of the proposed approach.

关键词： EM算法遥感分类 k-means算法主成分变换协方差矩阵随机选择多光谱图像期望最大化

Dynamic Risk Spillovers in Non-Ferrous Metal Future Markets During COVID-19:A Frequency Domain Analysis

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Journal of Systems Science and Information 2024年第1期12卷 47-63页

作者： Guang YANG Xiaoyu LIU dingxuan zhang Yunjie WEI School of Economics and Management University of Chinese Academy of SciencesBeijing 100190China Center for Research on Intelligent Perception and Computing Institute of AutomationChinese Academy of SciencesBeijing 100190China Academy of Mathematics and Systems Science Chinese Academy of SciencesBeijing 100190China

During the COVID-19 pandemic,the international financial markets experienced severe *** the background of“Made in China 2025”,substantial entity enterprises have a large demand for non-ferrous *** the enhancement of financial attributes of non-ferrous metals,it is vital to prevent financial systemic risk contagion in the non-ferrous metal *** this article,the ensemble empirical mode decomposition method is used to decompose the prices of eight important non-ferrous metals futures,and then the dynamic DY risk spillover index model is established from the perspectives of long-term and *** risk spillover between non-ferrous metals during the COVID-19 is quantitatively analyzed from different frequency *** study finds that in the long run,the risk spillover relationship between non-ferrous metals remained basically stable,and the change of it after the epidemic is *** the short run,the risk spillover relationship has different degrees of structural changes after the outbreak of the COVID-19 *** ensemble empirical mode decomposition method can distinguish the risk spillovers in different cycles,and help to formulate policies for preventing systemic risks in the non-ferrous metal markets according to the different length of terms.

关键词： COVID-19 non-ferrous metals ensemble empirical mode decomposition risk spillover index

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基于区间数据的数字货币市场风险测算新方法

计量经济学报 2024年第4期4卷 879-898页

作者：张丁漩孙玉莹洪永淼中国科学院大学经济与管理学院数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室北京100190 中国科学院数学与系统科学研究院北京100190

在数字经济时代,数字货币的出现吸引了诸多投资者与研究者,但其高波动性的价格特征,为投资决策和风险评估提出了新的挑战.为更准确地刻画这种特征,本文提出基于指数衰减加权自举法的区间变量置信域构建方法,进一步以此置信域的覆盖面积... 详细信息

在数字经济时代,数字货币的出现吸引了诸多投资者与研究者,但其高波动性的价格特征,为投资决策和风险评估提出了新的挑战.为更准确地刻画这种特征,本文提出基于指数衰减加权自举法的区间变量置信域构建方法,进一步以此置信域的覆盖面积与尾部分位数作为评估数字货币市场波动率与尾部风险的新指标.以比特币为例的实证结果表明,首先,相比于传统点值模型如指数加权移动平均模型,区间变量置信域的覆盖面积能同时有效度量比特币价格的水平与极差的不确定性,这增加了对日内价格波动的度量.其次,在分析尾部风险预测效果时,相比于历史模拟法和指数加权移动平均模型预测的在险价值,区间变量置信域生成的尾部分位数在条件覆盖率与非条件覆盖率检验上的表现更优.此外,本文提出的基于指数衰减加权的自举法更有效地刻画市场的非正态分布与时变性的特征.本研究不仅为数字货币的波动分析贡献了一种新的统计工具,而且为金融市场的尾部风险管理提供了新方法和新视角.

关键词：区间数据数字货币置信域波动性尾部风险

基于EMD-BEKK-GARCH模型的有色金属股票市场波动溢出研究

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管理评论 2022年第12期34卷 39-48页

作者：杨光张丁漩魏云捷中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 中国科学院大学数学科学学院北京100190 中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院预测科学研究中心北京100190

2020年1月新型冠状病毒肺炎疫情爆发,随着防控政策加强与停工停产,全球范围内实体经济受到冲击,中国的经济与金融市场受到巨大影响。作为有色金属资源生产与消费大国,中国的铅、锌、铝、铜等有色金属的金融市场受到疫情冲击,出现较大程... 详细信息

2020年1月新型冠状病毒肺炎疫情爆发,随着防控政策加强与停工停产,全球范围内实体经济受到冲击,中国的经济与金融市场受到巨大影响。作为有色金属资源生产与消费大国,中国的铅、锌、铝、铜等有色金属的金融市场受到疫情冲击,出现较大程度的下滑。为了研究疫情期间中国有色金属的股票市场之间风险波动溢出情况,本文选取了铝、铜、铅锌对应的股票市场指数,将经验模态分解(EMD)与BEKK-GARCH模型结合,从不同周期的角度对该问题进行探讨。结果表明铝、铜与铅锌之间在长期、中期与短期存在着不同程度的波动溢出。对比未分解序列的波动溢出情况,EMD提供了不同周期的信息,这加强了我们对市场之间关系的研究。

关键词：新冠肺炎疫情有色金属股票市场经验模态分解 BEKK-GARCH 波动溢出

基于CLUE-S模型的矿业城市土地利用变化情景模拟

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农业工程学报 2013年第12期29卷 246-256,F0004页

作者：张丁轩付梅臣陶金胡利哲杨晓丽中国地质大学(北京)土地科学技术学院北京100083 中国科学院大学北京100049

为了对矿业城市的土地利用情景进行预测,该文以典型矿业城市武安市为例,将GIS技术和CLUE-S(conversion of land use and its effects at small regional extent)模型应用到武安市土地利用变化情景模拟研究中,通过土地利用结构变化、矿... 详细信息

为了对矿业城市的土地利用情景进行预测,该文以典型矿业城市武安市为例,将GIS技术和CLUE-S(conversion of land use and its effects at small regional extent)模型应用到武安市土地利用变化情景模拟研究中,通过土地利用结构变化、矿业城市土地利用空间分布和驱动因子的定量关系对武安市土地利用变化进行相应约束,设计了趋势发展情景、耕地保护情景、生态安全情景3种模式,生成2020年不同情景方案下土地利用预测图,并对预测结果进行比较分析。研究结果表明:在趋势发展情景下,林地、建筑用地呈现上升趋势,体现了经济发展和环境保护双管齐下的成效,这也与实际情况相吻合;耕地保护情景下,耕地分布制约了建设用地的适度扩张;生态安全情景下,受生态环境政策影响,林地增长趋势明显,工矿用地急剧减少。综合考虑到武安市社会、经济、生态以及耕地保护等多方面的协调发展,研究认为趋势发展情景更为合理,其他2种情景可为趋势发展情景进行适度的修正和补充。该研究为区域土地资源的优化配置提供决策依据,同时研究结果也进一步验证了CLUE-S模型能够较好地模拟预测不同约束条件下矿业城市土地利用空间变化。

关键词：土地利用矿业模型 CLUE-S模型情景模拟武安市

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轨道误差对InSAR数据处理的影响

测绘科学技术学报 2012年第2期29卷 118-121,126页

作者：杨红磊彭军还张丁轩李淑慧中国地质大学(北京)土地科学技术学院北京100083

轨道参数是InSAR数据处理中一个重要的参数,对从最初的图像配准到最后的高程值或形变值图像生成都有着重要的影响。含有误差的轨道参数造成基线误差以残差条纹的形式存在于干涉图中。完全去除残差条纹要求轨道绝对精度低于1mm,目前的定... 详细信息

轨道参数是InSAR数据处理中一个重要的参数,对从最初的图像配准到最后的高程值或形变值图像生成都有着重要的影响。含有误差的轨道参数造成基线误差以残差条纹的形式存在于干涉图中。完全去除残差条纹要求轨道绝对精度低于1mm,目前的定轨精度远不能满足要求。这里推导了轨道误差和残差干涉条纹的关系,分析了轨道误差对高程值和形变值影响的特点,提出采用二次多项式拟合的方法去除残差干涉条纹,并以巴姆地区的ENVISAT数据证明了提出方法的有效性。

关键词：合成孔径雷达干涉测量技术合成孔径雷达差分干涉测量技术基线估计残差相位误差传播

量化MRI活体示踪新型顺磁性铁纳米粒子标记SD大鼠脂肪源性干细胞

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中国介入影像与治疗学 2018年第5期15卷 301-305页

作者：谢琦汤间仪马伟琼张宝林雷正贤陈惠娴吴敏仪张鼎旋广州医科大学附属广州市第一人民医院广州市南沙中心医院医学影像科广东广州510180 广州市中西医结合医院放射科广东广州510800 惠州中心人民医院放射科广东惠州516001 桂林理工大学材料科学与工程学院广西桂林541000

目的探讨MRI活体示踪慢性脑缺血SD大鼠颅内移植聚乙二醇/聚乙烯亚胺修饰的超顺磁性氧化铁(PEG/PEI-SPIO)标记脂肪源性干细胞(ADSCs)的可行性。方法将双侧颈总动脉永久性结扎6个月后的30只SD雌性大鼠分为PEG/PEI-SPIO标记干细胞移植组(n=... 详细信息

目的探讨MRI活体示踪慢性脑缺血SD大鼠颅内移植聚乙二醇/聚乙烯亚胺修饰的超顺磁性氧化铁(PEG/PEI-SPIO)标记脂肪源性干细胞(ADSCs)的可行性。方法将双侧颈总动脉永久性结扎6个月后的30只SD雌性大鼠分为PEG/PEI-SPIO标记干细胞移植组(n=15)及未标记干细胞移植组(n=15),向2组模型鼠右侧脑室注射入标记或未标记ADSCs悬液。于移植术后第7天、14天、21天每组各选取5只模型大鼠行颅脑MR成像,于T2-mapping图像上测量2组颞顶叶皮质、海马、小脑的T2值。之后处死动物,对脑组织进行普鲁士染色,于高倍镜下计数蓝染细胞数,对T2值和蓝染细胞数行统计学分析。结果 T2WI、T2~*WI、SWI可见2组大鼠颞顶叶皮质及海马散在类圆形低信号区。移植后第14天,标记细胞移植组右侧颞顶叶皮质、右侧海马的T2值较未标记细胞移植组缩短(P=0.013、0.045)。移植后第21天,标记细胞移植组右侧颞顶叶皮质T2值较未标记细胞移植组缩短(P=0.007)。移植后第14天右侧颞顶叶皮质及右侧海马,第21天右侧颞顶叶蓝染颗粒数量2组间差异有统计学意义(P=0.029、0.043、0.032)。结论于大鼠侧脑室移植PEG/PEI-SPIO标记的ADSCs可向慢性脑缺血所致病变区域迁移;采用量化MRI活体示踪移植PEG/PEI-SPIO标记ADSCs,可评估慢性脑缺血模型大鼠脑内迁移和分布。

关键词：超顺磁氧化铁大鼠脂肪源性干细胞脑缺血磁共振成像

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从脾论治慢性乙型病毒性肝炎临床体会

山西中医药大学学报 2020年第2期21卷 132-134,139页

作者：娄鹏乐张鼎轩林莉李双全山西中医药大学山西晋中030619 山西中医药大学附属医院山西太原030024

慢性乙型病毒性肝炎患者在肝病消化门诊十分多见,多数病人的主诉为乏力、纳差等脾胃系症状。对此,导师认为"肝脾失调,正虚邪恋"为主要病机,提出以健脾益气、疏肝解毒为主的治则治法,在辨证论治基础上,重用调治脾胃之品,以期调和肝脾、... 详细信息

慢性乙型病毒性肝炎患者在肝病消化门诊十分多见,多数病人的主诉为乏力、纳差等脾胃系症状。对此,导师认为"肝脾失调,正虚邪恋"为主要病机,提出以健脾益气、疏肝解毒为主的治则治法,在辨证论治基础上,重用调治脾胃之品,以期调和肝脾、扶正祛邪。导师进而提炼为"从脾论治慢性乙型病毒性肝炎"的诊疗思路,并应用于临床实践。此法对于改善症状、缓解病情、缩短疗程、促进痊愈,疗效确切,值得总结与学习。

关键词：慢性乙型病毒性肝炎从脾论治抗病毒抗炎保肝抗纤维化