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SensFL:Privacy-Preserving Vertical Federated Learning with Sensitive Regularization

Computer Modeling in Engineering & Sciences 2025年第1期142卷 385-404页

作者： chongzhen zhang Zhichen Liu Xiangrui Xu Fuqiang Hu Jiao Dai Baigen Cai Wei Wang School of Automation and Intelligence Beijing Jiaotong UniversityBeijing100044China Shuohuang Railway Development Co. Ltd.National Energy GroupCangzhou062350China Beijing Key Laboratory of Security and Privacy in Intelligent Transportation School of Computer Science and TechnologyBeijing Jiaotong UniversityBeijing100044China

In the realm of Intelligent Railway Transportation Systems,effective multi-party collaboration is crucial due to concerns over privacy and data *** Federated Learning(VFL)has emerged as a promising approach to facilitate such collaboration,allowing diverse entities to collectively enhance machine learning models without the need to share sensitive training ***,existing works have highlighted VFL’s susceptibility to privacy inference attacks,where an honest but curious server could potentially reconstruct a client’s raw data from embeddings uploaded by the *** vulnerability poses a significant threat to VFL-based intelligent railway transportation *** this paper,we introduce SensFL,a novel privacy-enhancing method to against privacy inference attacks in ***,SensFL integrates regularization of the sensitivity of embeddings to the original data into the model training process,effectively limiting the information contained in shared *** reducing the sensitivity of embeddings to the original data,SensFL can effectively resist reverse privacy attacks and prevent the reconstruction of the original data from the *** experiments were conducted on four distinct datasets and three different models to demonstrate the efficacy of *** results show that SensFL can effectively mitigate privacy inference attacks while maintaining the accuracy of the primary learning *** results underscore SensFL’s potential to advance privacy protection technologies within VFL-based intelligent railway systems,addressing critical security concerns in collaborative learning environments.

关键词： Vertical federated learning privacy defenses

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Monocular depth estimation based on deep learning: An overview

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Science China(Technological Sciences) 2020年第9期63卷 1612-1627页

作者： ZHAO ChaoQiang SUN QiYu zhang chongzhen TANG Yang QIAN Feng Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical Process Ministry of EducationEast China University of Science and TechnologyShanghai 200237China

Depth information is important for autonomous systems to perceive environments and estimate their own state. Traditional depth estimation methods, like structure from motion and stereo vision matching, are built on feature correspondences of multiple viewpoints. Meanwhile, the predicted depth maps are sparse. Inferring depth information from a single image(monocular depth estimation) is an ill-posed problem. With the rapid development of deep neural networks, monocular depth estimation based on deep learning has been widely studied recently and achieved promising performance in accuracy. Meanwhile, dense depth maps are estimated from single images by deep neural networks in an end-to-end manner. In order to improve the accuracy of depth estimation, different kinds of network frameworks, loss functions and training strategies are proposed subsequently. Therefore, we survey the current monocular depth estimation methods based on deep learning in this review. Initially, we conclude several widely used datasets and evaluation indicators in deep learning-based depth estimation. Furthermore, we review some representative existing methods according to different training manners: supervised, unsupervised and semi-supervised. Finally, we discuss the challenges and provide some ideas for future researches in monocular depth estimation.

关键词： autonomous systems monocular depth estimation deep learning unsupervised learning

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华南花岗岩的成因类型及其演化系列

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岩矿测试 1983年第1期2卷 9-11,I0002页

作者：章崇真江西冶金地勘公司研究室

我国学者翁文灏早在二十年代初期即将长江中下游的花岗闪长岩和南岭花岗岩分为两个不同的类型,并认为前者较后者来自地下较深处。稍后,谢家荣曾分别称其为扬子式和香港式。以上观点对华南地区的地质工作有着深远的影响。近几年来,国内... 详细信息

我国学者翁文灏早在二十年代初期即将长江中下游的花岗闪长岩和南岭花岗岩分为两个不同的类型,并认为前者较后者来自地下较深处。稍后,谢家荣曾分别称其为扬子式和香港式。以上观点对华南地区的地质工作有着深远的影响。近几年来,国内外许多学者以物质来源和形成方式为依据,又相继提出了许多大同小异的分类方案。根据华南花岗岩类时空分布、岩石组合及岩体产状、岩石成分、成矿作用和锶同位素资料,以及它们所揭示的可能的物质来源和生成方式.

关键词：物质来源花岗闪长岩谢家荣锶同位素成因类型岩石组合岩石成分分类方案

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华南花岗岩的成因类型及其演化系列

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岩石矿物及测试 1983年第1期 9-12页

作者：章崇真江西冶金地勘公司研究室

我国学者翁文灏早在二十年代初期即将长江中下游的花岗闪长岩和南岭花岗岩分为两个不同的类型,并认为前者较后者来自地下较深处。稍后,谢家荣曾分别称其为扬子式和香港式。以上观点对华南地区的地质工作

关键词：陆壳重熔长石大陆型地壳再熔熔炼架状硅酸盐矿物花岗岩类成因类型复式岩体华南花岗岩黑云母

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略论华南中生代花岗岩成矿系列

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矿床地质 1983年第1期 38-47页

作者：章紫真江西冶金地质勘探公司地质研究室

随着矿床成因和成矿规律的深入研究,矿床分类学从单一矿种、单一类型的描述和归纳,发展到成矿系列的研究已成为必然的趋势。自五十年代以来,我国矿床学家就已经注意到某些不同矿种、不同类型矿床之间的成因联系,以及它们在时间上的演化... 详细信息

随着矿床成因和成矿规律的深入研究,矿床分类学从单一矿种、单一类型的描述和归纳,发展到成矿系列的研究已成为必然的趋势。自五十年代以来,我国矿床学家就已经注意到某些不同矿种、不同类型矿床之间的成因联系,以及它们在时间上的演化规律和空间上的分带性。1978年程裕淇等提出成矿系列的概念。在其后的一些学术会议上,不断有人论及各种矿床的成矿系列、成矿模式或矿床组合问题。最近,程裕淇等又对成矿系列问题

关键词：成矿系列中生代花岗岩花岗岩型钨矿云母化矿化类型石英脉型钨矿床演化程度华南

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Benthodytes occidentpalauta ***.,a new species of deep-sea holothuroid(Elasipodida:Psychropotidae)from the west of Kyushu-Palau Ridge in the Western Pacific Ocean

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Journal of Oceanology and Limnology 2024年第1期42卷 252-262页

作者： chongzhen YUAN Chunsheng WANG Dongsheng zhang Key Laboratory of Marine Ecosystem Dynamics Second Institute of OceanographyMinistry of Natural ResourcesHangzhou 310012China Southern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory(Zhuhai) Zhuhai 519082China School of Oceanography Shanghai Jiao Tong UniversityShanghai 200030China

Benthodytes occidentpalauta *** collected from the Kyushu-Palau Ridge at a depth of 5481 m in *** new species is characterized by a gelatinous body wall,violet skin,six pairs of dorsal papillae,and a rough mid-ventral surface without tube *** dorsal deposits are rod-shaped and *** types of papillae deposits as crosses with four arms with central bipartite *** deposits are *** ossicles are rod-shaped with end *** deposits are rodshaped,tripartite,and *** phylogenetic analyses based on cytochrome oxidase subunit 1(COI)and 16S individually and a concatenated dataset of COI and 16S genes of this species support that *** *** to Benthodytes.

关键词： Holothuroidea Benthodytes cytochrome oxidase subunit 1(COI) 16S phylogenetic analysis

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食品营养与安全课程多元化教学改革与实践

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食品工业 2021年第1期42卷 284-287页

作者：陶海腾曲静然王存芳张崇真崔波齐鲁工业大学(山东省科学院)食品科学与工程学院济南250353

针对食品基础理论课程食品营养与安全知识点多、内容庞杂等特点,通过分析课程的特点及学生专业背景,尝试结合启发、案例、翻转课堂、网络等多种教学方法,构建全面高效的多元化教学模式。实践证明,多元化教学模式得到学生广泛认可,较好... 详细信息

针对食品基础理论课程食品营养与安全知识点多、内容庞杂等特点,通过分析课程的特点及学生专业背景,尝试结合启发、案例、翻转课堂、网络等多种教学方法,构建全面高效的多元化教学模式。实践证明,多元化教学模式得到学生广泛认可,较好地调动学生的积极主动性,考核成绩优良,取得一定成效。

关键词：多元化食品营养与安全模式

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GJ—6型塑料温室设计研究初报

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西北农林科技大学学报(自然科学版) 1986年第2期 71-78页

作者：杨振民孙廷相袁志发张崇祯西北农业大学园艺系西北农业大学基础课部西北农业大学基建处

GJ——6型塑料温室的设计和研究,是在总结我国温室生产经验的基础上,结合我国北方地区的气候、经济和生产条件进行的。此型塑料温室具有结构简单,安装方便,造价低廉和防锈性能好等特点。在使用期间,可抗九级大风和4～6厘米积雪,薄膜无损... 详细信息

GJ——6型塑料温室的设计和研究,是在总结我国温室生产经验的基础上,结合我国北方地区的气候、经济和生产条件进行的。此型塑料温室具有结构简单,安装方便,造价低廉和防锈性能好等特点。在使用期间,可抗九级大风和4～6厘米积雪,薄膜无损,拱架无变形。曲拱设计合理,排水性能良好,在日降雨量为39.3毫米时,无水包出现,排水流畅。此型温室是夏菜早熟栽培的主要育苗设施。

关键词： GJ—6型塑料温室结构设计夏菜早熟栽培育苗设施

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聚氨酯预聚体增韧改性酚醛泡沫塑料

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化工进展 2016年第4期35卷 1144-1148页

作者：吴崇珍高书亚张丽河南教育学院化学系河南郑州450046 郑州大学材料科学与工程学院河南郑州450052

采用异氰酸酯封端且不含游离异氰酸酯单体的聚氨酯预聚体作为酚醛泡沫的增韧改性剂,并在后期混合发泡工艺中减少酸性固化剂的用量,制备了不粉化、韧性高的改性酚醛泡沫体,并考察了异氰酸酯基含量对酚醛泡沫体的表观密度、压缩强度、吸... 详细信息

采用异氰酸酯封端且不含游离异氰酸酯单体的聚氨酯预聚体作为酚醛泡沫的增韧改性剂,并在后期混合发泡工艺中减少酸性固化剂的用量,制备了不粉化、韧性高的改性酚醛泡沫体,并考察了异氰酸酯基含量对酚醛泡沫体的表观密度、压缩强度、吸水率、阻燃性和导热性能等的影响。结果表明:随着聚氨酯预聚体用量以及异氰酸酯基含量的增加,改性酚醛泡沫体的表观密度、压缩强度增大;当异氰酸酯基含量为8.6%时,抗粉化程度最好;随着聚氨酯预聚体用量的增加,吸水率和热导率变化不大,当聚氨酯用量不超过6%时,临界氧指数仍大于40。

关键词：酚醛泡沫聚氨酯预聚体抗粉化导热性

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西北地区杀虫植物的筛选

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西北农业大学学报 1999年第2期27卷 21-27页

作者：张兴杨崇珍王兴林西北农业大学无公害农药研究服务中心

室内测定了采自西北地区的４７５种植物样品的丙酮提取物对玉米象、赤拟谷盗、粘虫等试虫的生物活性，筛选出了对试虫有５０％以上生物活性的植物样品１２８种，其中菊科２１种、豆科１２种、蔷薇科８种、藜科７种、大戟科５种，其余各... 详细信息

室内测定了采自西北地区的４７５种植物样品的丙酮提取物对玉米象、赤拟谷盗、粘虫等试虫的生物活性，筛选出了对试虫有５０％以上生物活性的植物样品１２８种，其中菊科２１种、豆科１２种、蔷薇科８种、藜科７种、大戟科５种，其余各科均不足５种。通过综合分析，认为砂地柏。

关键词：杀虫植物生物活性西北地区植物杀虫剂开发

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