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宋人著述中的辽代捺钵史料钩沉

保定学院学报 2024年第4期37卷 21-26页

作者：张敏赤峰学院历史文化学院内蒙古赤峰024000

宋人著述中涉及较多有关辽代捺钵的史料,包括捺钵释义及路线与地点、捺钵营地及其相关情况、捺钵活动、扈从人员情况等方方面面的内容。就其价值而言,这些史料可补正史之阙失,并与正史相印证,对研究辽代捺钵具有重要的作用。然而,由于... 详细信息

宋人著述中涉及较多有关辽代捺钵的史料,包括捺钵释义及路线与地点、捺钵营地及其相关情况、捺钵活动、扈从人员情况等方方面面的内容。就其价值而言,这些史料可补正史之阙失,并与正史相印证,对研究辽代捺钵具有重要的作用。然而,由于政治因素、情感态度和个人认知等诸多原因,这些史料也存在一定局限性,需要审慎辨别。

关键词：宋人著述辽代捺钵史料价值

Regulating the crystal phase of bismuth-based semiconductors for promoted photocatalytic performance

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Science China Chemistry 2024年第6期67卷 1839-1864页

作者： Zhaohui Wu Mei-Chi Chong Shiying zhang Junshan Li Yongfa Zhu Hunan Key Laboratory of Applied Environmental Photocatalysis Changsha UniversityChangsha410022China Department of Chemistry Tsinghua UniversityBeijing100084China Institute for Advanced Study Chengdu UniversityChengdu610106China

Numerous bismuth-based semiconductors(BBSs)with sophisticated and desirable structures used as photocatalysts for efficient photocatalytic degradation of water organic contaminants have attracted considerable ***,regulating the crystal phases and phase transition of BBSs for promoted photocatalytic performance is ***,the unique crystal structure and band structure features of each typical BBSs,and the vital roles on phase controlling of each phase were systematically presented based on the classification of ***,the critical factors for the phase transition of BBSs and intrinsic driving forces endowed by phases of BBSs for enhanced photocatalytic performance of organic contaminants removal were also *** review will provide systematical guidelines and horizons for regulating the crystal phase and phase transition of BBSs,promoting photocatalytic degradation and mineralization of organic contaminants.

关键词： bismuth-based semiconductors phase regulation photocatalytic performances organic contaminants

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基于噪声样本渐近修正的中医舌色分类方法

电子学报 2024年第5期52卷 1450-1459页

作者：孙亮亮李艳萍张辉卓力北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京重点实验室北京100124

基于深度学习的中医舌色分类模型具备良好的性能,但是依赖大量正确标注的样本.由于人工标注样本费时费力,不可避免地存在错误标注,导致模型在训练过程中对噪声样本过拟合,使其泛化能力变差.为此,本文提出了一种基于噪声样本渐近修正的... 详细信息

基于深度学习的中医舌色分类模型具备良好的性能,但是依赖大量正确标注的样本.由于人工标注样本费时费力,不可避免地存在错误标注,导致模型在训练过程中对噪声样本过拟合,使其泛化能力变差.为此,本文提出了一种基于噪声样本渐近修正的中医舌色分类方法.首先,根据舌色分类的特点,提出了一种全局-局部特征融合方法,将其嵌入到ResNet18骨干网络中,构建了舌色分类网络,并采用集成学习范式,提高分类模型的可靠性和稳定性;其次,针对噪声样本下的舌色分类网络训练问题,提出了样本注意力机制和噪声样本标签重新标注机制,在训练过程中对干净样本和噪声样本加以区分,赋予不同的权重,并逐步对噪声样本标签进行修正;最后,采用Boostrapping损失函数降低模型对噪声样本的关注度,抑制噪声样本对分类性能的影响.将提出的方法在两个自建的舌色分类数据集上进行了实验验证,结果表明,该方法通过渐进地对噪声标签进行校正,可以获得比现有的有噪样本下图像分类方法更高的分类精度,Acc指标分别达到了94.6%和93.65%.

关键词：中医舌色分类噪声样本样本注意力机制重新标注机制 Boostrapping损失

早期现代英国文学感官书写与神学体验--评邢锋萍《乔治·赫伯特〈圣殿〉中的感官意象与新教神学》

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中世纪与文艺复兴研究 2024年第1期 199-207页

作者：张敏兰州大学外国语学院

乔治·赫伯特的宗教立场一直是学界争论的焦点。《乔治·赫伯特〈圣殿〉中的感官意象与新教神学》(2022)以视觉、听觉、味觉、嗅觉和触觉为切入点,分析了赫伯特诗集《圣殿》中与西方传统“五感”相关的种种意象,并指出,相较于理性,赫伯... 详细信息

乔治·赫伯特的宗教立场一直是学界争论的焦点。《乔治·赫伯特〈圣殿〉中的感官意象与新教神学》(2022)以视觉、听觉、味觉、嗅觉和触觉为切入点,分析了赫伯特诗集《圣殿》中与西方传统“五感”相关的种种意象,并指出,相较于理性,赫伯特更注重个体感觉经验在人神沟通中的重要性。作者在探讨《圣殿》中五感意象的同时,结合16、17世纪的宗教改革,探讨了赫伯特诗歌背后隐藏的新教教义,从而力证了赫伯特的新教立场。

关键词：乔治·赫伯特《圣殿》五感新教思想早期现代英国文学

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宋代山水画家许道宁籍贯考释

美术学报 2024年第1期 94-99页

作者：张敏河北师范大学文学院

许道宁是北宋最重要的山水画家之一,而其籍贯在北宋时期就出现了河间和长安这两种说法,当时及其后世的论著对这一问题都没有做出必要的考释。通过对现有文献的梳理可知许道宁的生平经历大致为:早年于京师端门卖药赠画,名噪一时;中年入... 详细信息

许道宁是北宋最重要的山水画家之一,而其籍贯在北宋时期就出现了河间和长安这两种说法,当时及其后世的论著对这一问题都没有做出必要的考释。通过对现有文献的梳理可知许道宁的生平经历大致为:早年于京师端门卖药赠画,名噪一时;中年入画院以李成为师,成为李成画派最有成就者;晚年移居长安,以自然造化为师,脱去旧学,别成一家。综合宋代刘道醇的记载以及许道宁的生平经历来看,其籍贯当为河间,而长安则为其晚年抱得大名之所。

关键词：许道宁山水画籍贯

种子生产过程中不同施氮量下产出小麦种子的活力变化

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湖北农业科学 2024年第4期63卷 1-5,11页

作者：张民胶州市农业农村局山东胶州266300

为了探究氮肥对小麦(Triticum aestivum L.)种子活力的影响,找出最佳施肥量,试验选用小麦品种济麦22号为试验材料,收获不同施氮量下的种子进行标准发芽试验,并测定了产出种子的发芽情况、苗期生长及生理指标。结果表明,纯氮施用量为154... 详细信息

为了探究氮肥对小麦(Triticum aestivum L.)种子活力的影响,找出最佳施肥量,试验选用小麦品种济麦22号为试验材料,收获不同施氮量下的种子进行标准发芽试验,并测定了产出种子的发芽情况、苗期生长及生理指标。结果表明,纯氮施用量为154、220 kg/hm2时小麦产量和产出小麦种子活力指数最高,适宜高活力小麦种子生产;在不施氮下,种子的产量和活力指数均最低,种子含水量高,发芽速率最快,说明不施氮产出的种子质地变得松散,在发芽时更容易吸收水分,从而加快发芽进程。在各施氮水平下,种子萌发指数变化不大。种子蛋白质绝对含量与幼苗干重间存在着极显著的相关性(P<0.01)。

关键词：小麦(Triticum aestivum L.)种子氮肥种子活力萌发指数种子蛋白质含量

A Method for Detecting and Recognizing Yi Character Based on Deep Learning

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Computers, Materials & Continua 2024年第2期78卷 2721-2739页

作者： Haipeng Sun Xueyan Ding Jian Sun HuaYu Jianxin zhang School of Computer Science and Engineering Dalian Minzu UniversityDalian116600China Institute of Machine Intelligence and Bio-Computing Dalian Minzu UniversityDalian116600China 3Yi Language Research RoomChina Ethnic Languages Translation Centre Beijing100080China

Aiming at the challenges associated with the absence of a labeled dataset for Yi characters and the complexity of Yi character detection and recognition,we present a deep learning-based approach for Yi character detection and *** the detection stage,an improved Differentiable Binarization Network(DBNet)framework is introduced to detect Yi characters,in which the Omni-dimensional Dynamic Convolution(ODConv)is combined with the ResNet-18 feature extraction module to obtain multi-dimensional complementary features,thereby improving the accuracy of Yi character ***,the feature pyramid network fusion module is used to further extract Yi character image features,improving target recognition at different ***,the previously generated feature map is passed through a head network to produce two maps:a probability map and an adaptive threshold map of the same size as the original *** maps are then subjected to a differentiable binarization process,resulting in an approximate binarization *** map helps to identify the boundaries of the text ***,the text detection box is generated after the post-processing *** the recognition stage,an improved lightweight MobileNetV3 framework is used to recognize the detect character regions,where the original Squeeze-and-Excitation(SE)block is replaced by the efficient Shuffle Attention(SA)that integrates spatial and channel attention,improving the accuracy of Yi characters ***,the use of depth separable convolution and reversible residual structure can reduce the number of parameters and computation of the model,so that the model can better understand the contextual information and improve the accuracy of text *** experimental results illustrate that the proposed method achieves good results in detecting and recognizing Yi characters,with detection and recognition accuracy rates of 97.5%and 96.8%,*** also,we have compared the detection and re

关键词： Yi characters text detection text recognition attention mechanism deep neural network

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数控立卧铣床主轴有限元分析

煤矿机械 2017年第7期38卷 138-139页

作者：姚忠福张会荣闵凤张建中张建伟山东劳动职业技术学院济南250022 山东农业工程学院济南250022 山东科技大学山东泰安266510

对数控立卧两用铣床的主轴进行了静力学分析和模态分析。通过分析结果得出了经验设计主轴的正确性与可行性,为下一步其他动力学分析与优化设计打下了基础。

关键词：主轴校核有限元

影响我国男子1500 m速滑直道速度的关键技术特征

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医用生物力学 2024年第3期39卷 497-503页

作者：张马森崔婧邵中平刘卉西北工业大学体育部西安710072 西安明德理工学院西安710124 黑龙江省体育科学研究所哈尔滨150008 北京体育大学中国运动与健康研究院北京100084

目的针对我国男子速滑运动员1 500 m直道技术进行生物力学分析,确定动作技术对运动表现的影响。方法以参加2021年全国速度滑冰锦标赛1 500 m项目的34名男运动员为研究对象,采用三维定点录像解析的方法获取运动学数据,分析周期特征、... 详细信息

目的针对我国男子速滑运动员1 500 m直道技术进行生物力学分析,确定动作技术对运动表现的影响。方法以参加2021年全国速度滑冰锦标赛1 500 m项目的34名男运动员为研究对象,采用三维定点录像解析的方法获取运动学数据,分析周期特征、动作阶段和关键时刻技术特征与周期速度的关系。结果滑幅(r=0.560)、滑行距离(r=0.554)、蹬冰距离(r=0.512)与周期速度高度正相关。滑行阶段的躯干活动范围(r=0.651)、踝关节角(r=0.434)、踝关节活动范围(r=0.446)与滑行速度中度或高度正相关,躯干角(r=-0.427)与滑行速度中度负相关;蹬冰阶段的躯干角(r=0.673)、髋关节伸展角(r=0.804)、髋关节外展角(r=0.560)、髋关节外展角速度(r=0.566)与蹬冰速度高度正相关,蹬冰角(r=-0.605)与蹬冰速度高度负相关。结论 1 500 m速滑直道速度主要取决于滑幅,滑行距离、蹬冰距离越大,速度越大。躯干角和踝关节角是影响运动员滑行速度的主要技术特征,适当增加躯干活动范围能有效提高滑行速度;躯干角、髋关节角和蹬冰角是影响运动员蹬冰速度的主要技术特征,积极伸髋蹬冰能有效提高蹬冰速度。

关键词：速度滑冰直道技术自动捕捉动作分析生物力学

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