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Robust Principal Component Analysis Integrating Sparse and Low-Rank Priors

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Journal of Computer and Communications 2024年第4期12卷 1-13页

作者： wei zhai Fanlong Zhang School of Computer Science Nanjing Audit University Nanjing China

Principal Component Analysis (PCA) is a widely used technique for data analysis and dimensionality reduction, but its sensitivity to feature scale and outliers limits its applicability. Robust Principal Component Analysis (RPCA) addresses these limitations by decomposing data into a low-rank matrix capturing the underlying structure and a sparse matrix identifying outliers, enhancing robustness against noise and outliers. This paper introduces a novel RPCA variant, Robust PCA Integrating Sparse and Low-rank Priors (RPCA-SL). Each prior targets a specific aspect of the data’s underlying structure and their combination allows for a more nuanced and accurate separation of the main data components from outliers and noise. Then RPCA-SL is solved by employing a proximal gradient algorithm for improved anomaly detection and data decomposition. Experimental results on simulation and real data demonstrate significant advancements.

关键词： Robust Principal Component Analysis Sparse Matrix Low-Rank Matrix Hyperspectral Image

液态亚共晶Al-4.5%Si合金中定向枝晶生长与组织调控

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中国有色金属学报 2024年第6期34卷 1938-1951页

作者：王昕王建元翟薇西北工业大学物理科学与技术学院西安710072

采用高温端上升式Bridgman定向凝固实验技术,在0.1~100μm/s跨三量级宽速域生长条件下,系统研究亚共晶Al-4.5%Si合金的组织形态演变机制,实现从平面晶到胞晶再到枝晶的全过程组织调控。当液相温度梯度保持200 K/cm恒定时,发现固液界面... 详细信息

采用高温端上升式Bridgman定向凝固实验技术,在0.1~100μm/s跨三量级宽速域生长条件下,系统研究亚共晶Al-4.5%Si合金的组织形态演变机制,实现从平面晶到胞晶再到枝晶的全过程组织调控。当液相温度梯度保持200 K/cm恒定时,发现固液界面失稳的临界生长速度为0.43μm/s,而发生胞枝晶转变的生长速度阈值是3.3μm/s。理论计算揭示出组成过冷(Composition supercooling,CS)区分布范围是2.6~10mm,相应的最大过冷度为2~193.8 K,而实际糊状区长度在2.8~6.2 mm区间变化。实验结果表明,定向枝晶生长模型Kurz-Giovanola-Trivedi(KGT)能够合理预测初生α(Al)枝晶顶端半径、顶端温度和顶端成分,而Hunt一次枝晶间距模型和Kurz-Fisher二次分枝间距模型均与实测结果相一致。初生α(Al)枝晶间的(α(Al)+Si)共晶生长机制定性地符合Jackson-Hunt(JH)经典共晶生长理论。

关键词：枝晶生长共晶生长定向凝固固液界面显微组织调控

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无监督异常检测模型的鲁棒性基准

中国科学技术大学学报 2024年第1期54卷 20-29,19,I0001,I0002页

作者：王培翟伟曹洋中国科学技术大学自动化系安徽合肥230027 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院安徽合肥230088

由于生产环境的复杂性和多样性,了解无监督异常检测模型对常见降质的鲁棒性是至关重要的。为了系统地探索这个问题,我们提出一个名为MVTec-C的数据集来评估无监督异常检测模型的鲁棒性。基于这个数据集,我们探索了五种不同范式的方法的... 详细信息

由于生产环境的复杂性和多样性,了解无监督异常检测模型对常见降质的鲁棒性是至关重要的。为了系统地探索这个问题,我们提出一个名为MVTec-C的数据集来评估无监督异常检测模型的鲁棒性。基于这个数据集,我们探索了五种不同范式的方法的鲁棒性,包括基于重建的、基于表征相似度的、基于归一化流的、基于自监督表征学习的和基于知识蒸馏的范式。此外,我们还探讨了两种最佳的方法中不同模块对鲁棒性和准确性的影响,包括Patch Core方法中的多尺度特征、邻域大小、采样比例和Reverse Distillation方法中的多尺度特征、MMF模块与OCE模块、多尺度蒸馏。最后,我们提出了一个特征对齐模块(FAM),以减少降质带来的特征偏移,并将Patch Core和FAM结合起来,得到一个同时具备高准确率和高鲁棒性的模型。我们希望这项工作能够作为一种鲁棒性评估手段,并在将来为构建鲁棒的异常检测模型提供经验。

关键词：鲁棒性基准异常检测无监督学习自动光学检测

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经典民间故事动漫化传承与传播策略研究

湖北第二师范学院学报 2024年第4期41卷 8-12页

作者：翟玮山东大学(威海)艺术学院山东威海264209 淄博师范高等专科学校文旅学院山东淄博255100

新媒体的诞生改变了人们的生活方式,对传统文化的传承与传播提出了新的要求。传播是保护非遗的重要措施,传承是保护非遗的最终目的。历史故事发生的社会背景、当时的民俗民风与现代生活已经发生了翻天覆地的变化,在新媒体时代,将历史故... 详细信息

新媒体的诞生改变了人们的生活方式,对传统文化的传承与传播提出了新的要求。传播是保护非遗的重要措施,传承是保护非遗的最终目的。历史故事发生的社会背景、当时的民俗民风与现代生活已经发生了翻天覆地的变化,在新媒体时代,将历史故事进行现代化改编才能融入现代社会被大众接受,方便传播。

关键词：齐文化经典民间故事动漫化文化IP

基于湿陷性黄土地基的PHC管桩静力压桩法施工技术研究

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建筑技术开发 2024年第8期51卷 20-23页

作者：翟卫伟陕西师范大学西安710119

在湿陷性黄土地区,PHC管桩可能因沉桩压力过大而引起桩身断裂或沉降。因此,有必要研究一种新的施工工艺,以解决上述问题。本研究针对湿陷性黄土地区,对PHC管桩静压桩的施工工艺进行了研究。本项目拟采用先压后沉的方法对湿陷性黄土地基... 详细信息

在湿陷性黄土地区,PHC管桩可能因沉桩压力过大而引起桩身断裂或沉降。因此,有必要研究一种新的施工工艺,以解决上述问题。本研究针对湿陷性黄土地区,对PHC管桩静压桩的施工工艺进行了研究。本项目拟采用先压后沉的方法对湿陷性黄土地基进行处理,通过控制沉桩压力与沉桩速率,确保桩的质量与稳定性。拟在阐述PHC管桩静压桩理论基础与施工技术的基础上,开展试验与数据分析,并结合工程实例验证其有效性与可靠性。对于湿陷性黄土地基,应充分考虑其自身的特殊性,对其进行分析。

关键词： PHC管桩静力压桩法施工技术

利用RTS平滑算法分析BDS/GNSS定位精度

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测绘通报 2024年第5期 66-70,84页

作者：王一帆翟伟马仪云南电网有限责任公司电力科学研究院云南昆明650217 南京信息工程大学遥感与测绘工程学院江苏南京210044

为解决精密单点定位技术(PPP)收敛阶段精度差的问题,本文研究了利用RTS反向平滑算法提高定位精度。首先,基于前向Kalman滤波算法进行前向PPP解算,精度统计表明BDS在N、E、U分量定位精度分别为2.6、2.0、7.8 mm,采用GPS+Galileo系统组合... 详细信息

为解决精密单点定位技术(PPP)收敛阶段精度差的问题,本文研究了利用RTS反向平滑算法提高定位精度。首先,基于前向Kalman滤波算法进行前向PPP解算,精度统计表明BDS在N、E、U分量定位精度分别为2.6、2.0、7.8 mm,采用GPS+Galileo系统组合解算的精度最优,其在N、E、U方向的定位精度可达到1.7、2.1、3.4 mm。基于RTS反向平滑算法的动态PPP分析表明,单BDS系统在N、E、U方向的定位精度可达到3.3、3.4、9.0 mm。加入GPS、GLONASS或Galileo观测值后BDS定位精度提升达50%以上。车载动态试验分析进一步表明,采用反向RTS平滑算法进行PPP解算在N、E、U 3个方向的定位精度分别可达0.028、0.015和0.033 m。

关键词： BDS 精密单点定位 Kalman滤波 RTS反向平滑

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“断亲”为何?——试论中国人际关系的变迁

河北学刊 2024年第3期44卷 167-176页

作者：唐甜甜翟学伟南京大学社会学院

当前中国社会出现的断亲现象，理论上可区分为宏观意义上的一般性解释、中层意义上的跨文化以及社会学本土化中的“关系性”解释。从人情与面子的研究框架出发予以审视，以往的各种理论均倾向于从社会结构角度解释这一现象，即认为“断... 详细信息

当前中国社会出现的断亲现象，理论上可区分为宏观意义上的一般性解释、中层意义上的跨文化以及社会学本土化中的“关系性”解释。从人情与面子的研究框架出发予以审视，以往的各种理论均倾向于从社会结构角度解释这一现象，即认为“断亲”是由工业化、城市化、市场化所引发的社会流动导致的个体化结果。而人情与面子的研究框架则将此种社会现象指向行动主体的主观意图，即如果一个人的地方社会网络能够给其带来充沛的社会资源，那么他不会采取“断亲”行为；当一个人从其原有的地方网络中无法获得他所要的社会资源，或此资源已派不上用场时，其依附性便随之消失。但这并不意味着关系本身不再重要，因为现代性社会生活会使人们在自己的生活或事业领域重建自己的社会网络，“断亲”只是表示与旧有的亲属网络不再发生联系。

关键词：社会转型亲属网络人情与面子断亲

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电针联合滞针提拉法治疗难治性面神经麻痹的临床研究

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Journal of Acupuncture and Tuina Science 2024年第2期22卷 134-139页

作者：范理杨茜芸翟伟洪珏(翻译) Hunan University of Chinese Medicine Changsha 410008China Changsha Hospital of Traditional Chinese Medicine Hunan ProvinceChangsha 410100China 不详

目的:观察基于肌筋膜理论运用电针联合滞针提拉法治疗难治性面神经麻痹的效果。方法:将90例难治性面神经麻痹患者依照随机数字表法分为对照组和观察组,每组45例。对照组给予常规电针治疗;观察组则行基于肌筋膜理论运用电针联合滞针提拉... 详细信息

目的:观察基于肌筋膜理论运用电针联合滞针提拉法治疗难治性面神经麻痹的效果。方法:将90例难治性面神经麻痹患者依照随机数字表法分为对照组和观察组,每组45例。对照组给予常规电针治疗;观察组则行基于肌筋膜理论运用电针联合滞针提拉法治疗。每周治疗6次,连续4周。比较两组肌电图数据、改良Portmann临床简易评分法(MPS)评分、面神经功能指数评分(FNFI)以及总有效率。结果:两组患者治疗前MPS及FNFI评分差异无统计学意义(P>0.05)。治疗后观察组患者的总有效率、FNFI和MPS评分均明显高于对照组,差异有统计学意义(P0.05)。治疗后观察组患者的瞬目反射R1潜伏期明显低于对照组,面神经复合肌动作电位明显高于对照组,组间差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:基于肌筋膜理论运用电针联合滞针提拉法可提高难治性面神经麻痹的治疗效果。

关键词：针刺疗法电针滞针肌筋膜理论面神经麻痹改良Portmann临床简易评分法随机对照试验

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基于多元自适应回归样条的汇合决策行为模型

清华大学学报（自然科学版） 2024年第1期64卷 55-62页

作者：李根翟伟黄海博任皎龙王登忠邬岚南京林业大学汽车与交通工程学院南京210037 山东理工大学建筑工程学院淄博255000 浙江省交通运输科学研究院杭州310023

为研究高速公路车辆汇合决策行为,采用一种非参数回归模型——多元自适应回归样条(multiple adaptive regression splines,MARS)模型建立了汇合决策行为模型。同时,采用美国下一代仿真(next generation simulation,NGSIM)项目中搜集的... 详细信息

为研究高速公路车辆汇合决策行为,采用一种非参数回归模型——多元自适应回归样条(multiple adaptive regression splines,MARS)模型建立了汇合决策行为模型。同时,采用美国下一代仿真(next generation simulation,NGSIM)项目中搜集的车辆轨迹数据US-101数据集,提取了速度差、纵向间距、横向位置和车线碰撞时间等参数作为影响变量,进行训练和预测,并与分类回归树、梯度提升决策树、随机森林、逻辑回归等模型进行对比。研究结果表明:汇合车辆与主线车道前车之间的速度差对汇合决策行为影响最大;MARS模型和梯度提升决策树模型对汇合决策行为的预测错误率分别低至0.141和0.138,准确性略高于分类回归树、随机森林和逻辑回归模型,但MARS模型的复杂度远低于梯度提升决策树模型,且能够生成显性表达式,反映影响变量之间的交互作用,利于工程应用。MARS模型能够准确预测汇合决策行为,可用于车辆辅助驾驶及自动驾驶系统。

关键词：公路运输汇合决策行为多元自适应回归样条交织区自动驾驶