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基于USB的实时心音信号采集系统

电子技术应用 2013年第9期39卷 126-128页

作者：张义敏曾庆宁熊伟桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

设计了一款基于USB的心音信号采集系统。该系统包括心音采集电路、USB通信和上位机显示。通过心音传感器将采集到的数据进行放大去噪处理,经由A/D转换通过USB将数据传送到上位机,并以波形的形式实时显示采集到的数据。该系统可以准确、... 详细信息

设计了一款基于USB的心音信号采集系统。该系统包括心音采集电路、USB通信和上位机显示。通过心音传感器将采集到的数据进行放大去噪处理,经由A/D转换通过USB将数据传送到上位机,并以波形的形式实时显示采集到的数据。该系统可以准确、实时地显示并听到采集到的心音信号。

关键词： USB A D转换心音信号

睑板腺按摩治疗睑板腺功能障碍型干眼的疗效观察

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中国继续医学教育 2020年第30期12卷 91-94页

作者：曾庆宁襄阳市中医医院/襄阳市中医药研究所眼科湖北襄阳441000

目的对于睑板腺功能障碍型干眼症患者采取睑板腺按摩治疗的临床疗效进行探讨。方法选取医院2018年3月—2019年3月接诊的睑板腺功能障碍型干眼症患者88例开展分析,通过随机数字表法对所选睑板腺功能障碍型干眼症患者加以分组,给予其中44... 详细信息

目的对于睑板腺功能障碍型干眼症患者采取睑板腺按摩治疗的临床疗效进行探讨。方法选取医院2018年3月—2019年3月接诊的睑板腺功能障碍型干眼症患者88例开展分析,通过随机数字表法对所选睑板腺功能障碍型干眼症患者加以分组,给予其中44例睑板腺功能障碍型干眼症患者人工泪液进行治疗,作为对照组,给予剩余44例睑板腺功能障碍型干眼症患者睑板腺按摩治疗,作为研究组,对比两组睑板腺功能障碍型干眼症患者的临床疗效。结果两组睑板腺功能障碍型干眼症患者接受不同治疗方案之后临床总体有效率对比差异统计学意义(P<0.05)。结论临床中针对睑板腺功能障碍型干眼症患者,为其提供睑板腺按摩治疗效果理想。

关键词：睑板腺功能障碍型干眼症人工泪液睑板腺按摩治疗效果应用价值

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改进的扩展卡尔曼滤波相位解缠算法

测绘科学 2018年第10期43卷 16-21页

作者：许华夏谢先明谢家朝曾庆宁桂林电子科技大学广西桂林541004

针对扩展卡尔曼相位解缠(EKFPU)算法对低信噪比干涉图相位解缠精度不高的缺点,该文提出一种将径向基函数(RBF)神经网络和扩展卡尔曼滤波(EKF)算法相结合的干涉合成孔径雷达(InSAR)相位解缠算法。利用RBF神经网络的自适应调整能力和非线... 详细信息

针对扩展卡尔曼相位解缠(EKFPU)算法对低信噪比干涉图相位解缠精度不高的缺点,该文提出一种将径向基函数(RBF)神经网络和扩展卡尔曼滤波(EKF)算法相结合的干涉合成孔径雷达(InSAR)相位解缠算法。利用RBF神经网络的自适应调整能力和非线性拟合能力对EKF的结果进行调整、补偿,得到高精度的相位解缠结果;结合路径跟踪策略,利用质量图去引导EKF相位解缠,避免穿过误差较大的区域,进一步提高解缠的精度。通过对模拟数据和实测数据的仿真实验,验证了该算法的有效性。

关键词：相位解缠扩展卡尔曼滤波径向基神经网络路径跟踪

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一种低信噪比环境下的语音端点检测算法

声学技术 2020年第5期39卷 592-602页

作者：卜玉婷曾庆宁郑展恒桂林电子科技大学“认知无线电与信息处理”教育部重点实验室广西桂林541004

端点检测技术是语音信号处理的关键技术之一,为提高低信噪比环境下端点检测的准确率和稳健性,提出了一种非平稳噪声抑制和调制域谱减结合功率归一化倒谱距离的端点检测算法。该算法首先通过抑制非平稳噪声再采用调制域谱减消除残余噪声... 详细信息

端点检测技术是语音信号处理的关键技术之一,为提高低信噪比环境下端点检测的准确率和稳健性,提出了一种非平稳噪声抑制和调制域谱减结合功率归一化倒谱距离的端点检测算法。该算法首先通过抑制非平稳噪声再采用调制域谱减消除残余噪声来提升信噪比,减少语音失真。然后再提取每帧信号的功率归一化倒谱系数,计算每帧信号与背景噪声的功率归一化倒谱距离。最后将该倒谱距离作为检测参数,采用双门限判决方法进行端点检测。实验结果表明,该端点检测算法对语音帧和噪声帧具有较好的区分性。此外,在低信噪比环境下,所提出的算法对于不同类型的噪声都具有较好的稳健性。

关键词：低信噪比瞬态抑制调制域功率归一化倒谱系数倒谱距离端点检测

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平稳策略类上DMOMDP的求解法

桂林电子工业学院学报 1989年第2期9卷 84-89页

作者：曾庆宁桂林电子工业学院基础部

本文运用策略改进迭代法,给出了折扣因子可以不同的平稳策略类上DMOMDP的求解方法,并证明了一个策略是最优策略的充要条件是策略为最优方程的有效不动点。

关键词：最优策略最优方程不动点

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基于多特征融合的运动阴影去除算法研究

电视技术 2015年第3期39卷 112-114页

作者：曾泽兴曾庆宁蔡晓东王春利桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学信息科技学院广西桂林541004

在自动视频监控系统中,阴影是影响目标检测和跟踪的主要因素之一。为了去除阴影的干扰,提出一种区域梯度、颜色和轮廓多特征融合的方法。改进轮廓计算方法,巧妙利用轮廓分割区域,合理使用轮廓填充区域,这些改进使本方法更具鲁棒性和更... 详细信息

在自动视频监控系统中,阴影是影响目标检测和跟踪的主要因素之一。为了去除阴影的干扰,提出一种区域梯度、颜色和轮廓多特征融合的方法。改进轮廓计算方法,巧妙利用轮廓分割区域,合理使用轮廓填充区域,这些改进使本方法更具鲁棒性和更广适用范围。实验结果表明,该方法在不同场景下可以有效地去除阴影。

关键词：阴影去除特征融合目标检测视频监控

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基于麦克风阵和ICA的语音增强技术

微计算机信息 2007年第28期23卷 294-296页

作者：邱作春邹领曾庆宁桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

介绍了极大似然估计独立分量分析的基本理论,在此基础上提出了一种将麦克风阵和独立分量分析模型的源分布自适应极大似然估计算法相结合的技术,并成功地用于实际环境中的麦克风阵带噪语音信号,实现了语音和噪声的分离,增强了语音。试验... 详细信息

介绍了极大似然估计独立分量分析的基本理论,在此基础上提出了一种将麦克风阵和独立分量分析模型的源分布自适应极大似然估计算法相结合的技术,并成功地用于实际环境中的麦克风阵带噪语音信号,实现了语音和噪声的分离,增强了语音。试验和仿真结果证明,这种算法是有效的。

关键词：麦克风阵独立分量分析极大似然估计

基于双微麦克风阵列与WideResNet网络的语音命令词识别

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计算机应用与软件 2024年第5期41卷 126-130页

作者：祁潇潇曾庆宁赵学军桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

为了提高噪声环境下语音识别的稳健性[1],提出宽残差深度神经网络的语音识别算法。该算法结合双微麦克风阵列系统、语音数据集为双微麦克风数据集,使用功率归一化倒谱系数作为特征参数输入到残差网络中进行训练。实验表明,与ResNet15模... 详细信息

为了提高噪声环境下语音识别的稳健性[1],提出宽残差深度神经网络的语音识别算法。该算法结合双微麦克风阵列系统、语音数据集为双微麦克风数据集,使用功率归一化倒谱系数作为特征参数输入到残差网络中进行训练。实验表明,与ResNet15模型、ResNet18模型相比,只有三个残差模块的宽残差网络在噪声环境下语音命令词的识别和内外部说话人检测任务中具有较高的准确度,均达到了95%以上。

关键词：语音识别宽残差神经网络功率归一化倒谱系数双微麦克风阵列

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基于自相关函数的语音端点检测方法

计算机工程与应用 2018年第6期54卷 216-221,256页

作者：陈泽伟曾庆宁谢先明龙超桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

在语音信号的识别、去噪等过程中通常只需对有声段进行处理,并且对语音段和噪声段可能需要采取不同的处理方法。相关函数描述的是随机信号在不同时刻取值的关联程度,由于噪声的随机性,噪声的相关函数和语音的相关函数有很大的不同,利用... 详细信息

在语音信号的识别、去噪等过程中通常只需对有声段进行处理,并且对语音段和噪声段可能需要采取不同的处理方法。相关函数描述的是随机信号在不同时刻取值的关联程度,由于噪声的随机性,噪声的相关函数和语音的相关函数有很大的不同,利用此不同点可以进行语音的端点检测。基于此提出了自相关函数的语音端点检测方法,并对比了经典的双门限法——基于短时平均能量和短时平均过零率的双门限判决法。实验表明该方法具有较高的准确性,并且在较低信噪比下能取得比短时平均能量和短时平均过零率的判决法更好的效果。

关键词：端点检测自相关函数过零率双门限法