检索结果-南通市图书馆

Journal of Modern Power Systems and Clean Energy 2024年第5期12卷 1535-1547页

作者： Ye Tang Qiaozhu Zhai yuzhou zhou Systems Engineering Institute MOEKLINNS LabXi’an Jiaotong UniversityXi’an 710049China

Energy storage(ES),as a fast response technology,creates an opportunity for microgrid(MG)to participate in the reserve market such that MG with ES can act as an independent reserve ***,the potential value of MG with ES in the reserve market has not been well *** the viewpoint of reserve provider,a novel day-ahead model is proposed comprehensively considering the effect of the real-time scheduling process,which differs from the model that MG with ES acts as a reserve consumer in most existing *** on the proposed model,MG with ES can schedule its internal resources to give reserve service to other external systems as well as to realize optimal *** that the proposed model is just in concept and cannot be directly solved,a multi-stage robust optimization reserve provision method is proposed,which leverages the structure of model ***,the original model can be converted into a mixed-integer linear programming problem and the model is tractable with guaranteed solution *** tests in a real-world context are provided to demonstrate efficient operation and economic performance.

关键词： Reserve service energy storage microgrid optimal self-scheduling multi-stage robust optimization

A Data-driven Variable Reduction Approach for Transmission-constrained Unit Commitment of Large-scale Systems

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Journal of Modern Power Systems and Clean Energy 2023年第1期11卷 254-266页

作者： yuzhou zhou Qiaozhu Zhai Lei Wu Moammad Shahidehpour Systems Engineering Institute MOEKLINNS LabXi’an Jiaotong UniversityXi’an 710049China Electrical and Computer Engineering Department Stevens Institute of TechnologyHobokenU.S. Electrical and Computer Engineering Department Illinois Institute of TechnologyChicagoU.S. IEEE

This paper presents a data-driven variable reduction approach to accelerate the computation of large-scale transmission-constrained unit commitment(TCUC).Lagrangian relaxation(LR)and mixed-integer linear programming(MILP)are popular approaches to solving ***,with many binary unit commitment variables,LR suffers from slow convergence and MILP presents heavy computation *** proposed data-driven variable reduction approach consists of offline and online calculations to accelerate computational performance of the MILP-based large-scale TCUC problems.A database including multiple nodal net load intervals and the corresponding TCUC solutions is first built offline via the data-driven and all-scenario-feasible(ASF)approaches,which is then leveraged to efficiently solve new TCUC instances ***/off statuses of considerable units can be fixed in the online calculation according to the database,which would reduce the computation burden while guaranteeing good solution quality for new TCUC instances.A feasibility proposition is proposed to promptly check the feasibility of the new TCUC instances with fixed binary variables,which can be used to dynamically tune parameters of binary variable fixing strategies and guarantee the existence of feasible UC solutions even when system structure *** tests illustrate the efficiency of the proposed approach.

关键词： Unit commitment accelerated algorithm data driven variable reduction

A Compact Aggregated Unit Model for Short-term Hydro Power Generation Scheduling Based on Optimal Piecewise Approximation 36

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A Compact Aggregated Unit Model for Short-term Hydro Power G...

SCUC with Uncertain Power Injections: Qualitative Comparisons of Existing Methods

第36届中国控制会议

作者： Jie Bai Qiaozhu Zhai yuzhou zhou Systems Engineering Institute Xi’an Jiaotong University

ISBN: (纸本)9781538629185

This paper presents a compact aggregated unit model（CAUM） for short-term hydro power generation scheduling. The CAUM, which is obtained based on optimal piecewise linear approximation, represents the relationship between the maximum power generation level of the plant, total water discharge and the average storage of the reservoir. Different from the real-time optimal dispatch of the hydropower system, the CAUM is an off-line optimization. Meanwhile, the aggregation of the individual unit simplifies the short-term hydro power generation scheduling since all the individual unit related constraints are removed. By using the CAUM, the optimal power generation level can be rapidly determined and the short-term hydro power generation scheduling would be greatly simplified. Numerical testing results demonstrate that the method is effective.

关键词： Short-term Hydro Scheduling Compact Aggregated Unit Model Optimal Piecewise Linear Approximation

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SCUC with Uncertain Power Injections: Qualitative Comparison...

非预期性与全场景可行性:应对负荷与可再生能源不确定性的现状、挑战与未来

第37届中国控制会议

作者： Xuan Li Qiaozhu Zhai yuzhou zhou Jingxuan zhou Meiyu zhou Systems Engineering Institute MOE KLINNS Lab Xi’an Jiaotong University

With the large-scale integration of the uncertain and renewable power sources, more attention has been paid to stochastic optimization based methods for security constrained unit commitment（SCUC） problems in recent years. In this paper, several representative formulations and methods are reviewed and compared qualitatively including deterministic method with increased system reserves, two-stage/multi-stage stochastic programming, two-stage/multi-stage robust optimization, interval optimization, and all-scenario-feasible formulation. The methods are mainly compared on four aspects: uncertainty representation, solution’s nonanticipativity, solution’s all-scenario-feasibility, complexity of formulations and solution methods. Several simple while important examples are given in the paper to get a better understanding of the methods. It is concluded from the comparison that nonanticipativity is a crucial requirement in problem formulation and in real world application and has to be carefully addressed. Possible extensions of future research are also discussed in this paper.

关键词： Security constrained unit commitment Stochastic programming Robust optimization Interval optimization Mixed integer linear programming

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中国电机工程学报 2020年第20期40卷 6418-6432页

作者：翟桥柱周玉洲李轩吴江徐占伯谢小军智能网络与网络安全教育部重点实验室(西安交通大学) 陕西省西安市710049 西安热工研究院陕西省西安市710054

含可再生能源的电力系统优化调度是一个典型的多阶段随机优化问题。近年来,国内外学者已开始认识到非预期性及全场景可行性是必须满足的2个重要性质,直接影响调度结果是否可行。目前,已有一些行之有效的安全约束机组组合方法,可以满足... 详细信息

含可再生能源的电力系统优化调度是一个典型的多阶段随机优化问题。近年来,国内外学者已开始认识到非预期性及全场景可行性是必须满足的2个重要性质,直接影响调度结果是否可行。目前,已有一些行之有效的安全约束机组组合方法,可以满足火电与风电相配合时调度计划的非预期性及全场景可行性。然而,梯级水电系统、储能系统等与不确定性可再生能源、不确定性负荷相配合时,同样存在非预期性及全场景可行性难题,目前尚无有效解决方案。该文通过一个简单调度算例,解释了非预期性及全场景可行性的含义,并阐述其对于可再生能源消纳的重要意义。同时,分析火电机组、储能系统、梯级水电调度决策中非预期性和全场景可行性的不同特点,指出目前亟待研究的一系列科学问题。最后,指出非预期性及全场景可行性对电力系统现有调度方式及"备用"等传统概念的冲击,并设想了未来可能的调度计划编制方式。综合全文,可得到这样的结论:为应对可再生能源与负荷的不确定性,建立满足非预期性和全场景可行性的新一代调度模型和方法,不仅是可能的,也是必须的,在此过程中涉及到的一系列科学和技术难题有待于解决和克服。

关键词：电力系统调度随机规划可再生能源非预期性全场景可行性

硅钙镁土壤调理剂对酸性镉污染土壤及稻米的降镉效果

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河南农业科学 2017年第12期46卷 54-58页

作者：曹胜周卫军周雨舟罗思颖湖南农业大学资源环境学院湖南长沙410128

为探讨硅钙镁土壤调理剂对稻田土壤及稻米的降镉(Cd)效果,采用田间小区试验,研究了硅钙镁土壤调理剂对酸性Cd污染稻田的土壤Cd形态、pH值、糙米Cd含量等的影响。结果表明:施用调理剂可以显著改善水稻的经济性状,提高水稻产量,与CK(未施... 详细信息

为探讨硅钙镁土壤调理剂对稻田土壤及稻米的降镉(Cd)效果,采用田间小区试验,研究了硅钙镁土壤调理剂对酸性Cd污染稻田的土壤Cd形态、pH值、糙米Cd含量等的影响。结果表明:施用调理剂可以显著改善水稻的经济性状,提高水稻产量,与CK(未施用调理剂)相比,增产率在10.03%~13.13%;当调理剂施用量为2 250 kg/hm^2时,土壤碱解氮、速效磷、速效钾含量较CK分别显著增加了17.30、2.00、37.93 mg/kg,土壤pH值显著提高了0.31;调理剂能显著降低土壤和植物体内Cd含量,与CK相比,调理剂施用量1 500、2 250、3 000 kg/hm^2的土壤有效Cd含量分别降低了10.64%、40.43%、44.68%,糙米Cd含量分别降低了13.85%、36.92%、40.00%。表明,硅钙镁土壤调理剂改良酸性Cd污染稻田的最佳施用量应在2 250~3 000 kg/hm^2。

关键词：水稻 Cd污染硅钙镁土壤调理剂土壤改良施用量

一种求解交通网络中最短路径问题的人工蜂群算法

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吉林大学学报(理学版) 2021年第5期59卷 1144-1150页

作者：王玉申铉京周昱洲林鸿斌吉林大学计算机科学与技术学院吉林大学软件学院

用人工蜂群算法解决寻找时间依赖网络中两点之间的最短路径问题,针对时间依赖网络中先入先出网络的特性,改进原算法中的路径选择策略,以优化生成的个体质量.该算法使用的策略为每个个体(即每条路径)添加一张散列表,用于记录搜索路径时... 详细信息

用人工蜂群算法解决寻找时间依赖网络中两点之间的最短路径问题,针对时间依赖网络中先入先出网络的特性,改进原算法中的路径选择策略,以优化生成的个体质量.该算法使用的策略为每个个体(即每条路径)添加一张散列表,用于记录搜索路径时遇到的路段,通过查找该表可发现当前个体的更优解.实验结果表明,该改进方法能有效提升算法最终解的质量,并极大缩短运行时间.

关键词：最短路径时间依赖网络交通网络人工蜂群算法

考虑储料变化影响的重型储仓楼面反应谱及楼面反应谱标准化

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西安建筑科技大学学报（自然科学版） 2023年第2期55卷 186-195页

作者：周裕洲王健泽蒲瑞戴靠山孟飞四川大学土木工程系四川成都610065 彭州市住房和城乡建设局四川成都611930 四川二八二核地质工程公司四川成都618000

重型储仓结构广泛用于工业生产,尽管遵照现行设计标准规范能够满足结构体系的性能目标,但非结构构件及设备损害严重,对非结构构件与设备的抗震研究愈发重要。本文以某典型高架式储仓结构为研究对象,为研究储仓中储料装载量的变化对楼面... 详细信息

重型储仓结构广泛用于工业生产,尽管遵照现行设计标准规范能够满足结构体系的性能目标,但非结构构件及设备损害严重,对非结构构件与设备的抗震研究愈发重要。本文以某典型高架式储仓结构为研究对象,为研究储仓中储料装载量的变化对楼面反应谱的影响,建立了不同储仓装载量的设备-结构耦合模型。选择18组与加速度设计反应谱匹配的地震动为输入,对每个模型开展弹塑性时程分析,以得到储仓支承位置的非线性楼面反应谱。根据得到楼面反应谱特点提出了针对重型储仓非线性楼面反应谱的标定方法。结果表明,储仓装载量影响结构的自振周期以及非线性楼面反应谱峰值,使用的非线性楼面反应谱标定方法经振动台试验验证准确合理。

关键词：高架式钢储仓储料装载量变化非线性楼面反应谱振动台试验反应谱标定

遵义地区传统村落民居冷摊瓦屋面节能改造研究

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城市建筑 2021年第17期18卷 68-71页

作者：周羽舟龚鑘贵州大学建筑与城市规划学院贵州贵阳550003

保护传统村落对传承我国农耕文化和推进生态文明建设意义重大,在不破坏风貌的基础上改善人居环境、促进当地可持续发展是保护的根本。冷摊瓦屋面曾在我国夏热冬冷地区的传统村落中普遍使用,但其热工性能与现代人居环境需求存在一定差距... 详细信息

保护传统村落对传承我国农耕文化和推进生态文明建设意义重大,在不破坏风貌的基础上改善人居环境、促进当地可持续发展是保护的根本。冷摊瓦屋面曾在我国夏热冬冷地区的传统村落中普遍使用,但其热工性能与现代人居环境需求存在一定差距。本文以遵义地区的传统村落为例,基于对冷摊瓦屋面材料和构造的分析,提出了几种节能改造措施,并进行计算机模拟验证,以期为广大夏热冬冷地区的传统村落保护提供技术支持。

关键词：夏热冬冷传统村落冷摊瓦节能遵义地区

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湖南省耕地土壤硒空间分布及其影响因素

生态学杂志 2023年第12期42卷 2979-2986页

作者：商贵铎周卫军郑超刘瑞徐章倩崔浩杰周雨舟李敏湖南农业大学资源环境学院长沙410128 湘西州生态生态环境局湖南吉首416099

为合理开展富硒(Se)土壤资源利用与富硒农产品开发,进行了湖南省耕地土壤硒含量的空间分布特征及其影响因素等研究。结果表明:湖南省耕地土壤硒平均含量为0.56 mg·kg^(-1),是全国土壤硒元素背景值(0.29 mg·kg^(-1))的1.93倍;湘西南区... 详细信息

为合理开展富硒(Se)土壤资源利用与富硒农产品开发,进行了湖南省耕地土壤硒含量的空间分布特征及其影响因素等研究。结果表明:湖南省耕地土壤硒平均含量为0.56 mg·kg^(-1),是全国土壤硒元素背景值(0.29 mg·kg^(-1))的1.93倍;湘西南区土壤硒平均含量最高、湘北洞庭湖区平均含量最低;湘西南区变异系数最大,离散程度高,分布不均匀;湘南区变异系数最小,离散程度低,分布相对均匀;全省富硒耕地面积224.96万hm^(2),占耕地面积的60.7%;水田富硒面积为185.63万hm^(2),占全省耕地面积的50.1%;旱地富硒面积为39.33万hm^(2),占全省耕地面积的10.6%。成土母质发育的土壤硒含量大小顺序为:板页岩风化物>石灰岩风化物>第四纪红色黏土>砂岩风化物>花岗岩风化物>河湖冲(沉)积物>紫色砂页岩风化物;不同类型土壤硒含量大小顺序为:黄棕壤>黄壤>红壤>石灰(岩)土>水稻土>潮土>紫色土;当pH7.8时,土壤硒含量与pH呈负相关;有机质是影响土壤硒含量的重要因素之一,土壤硒含量与有机质含量呈正相关;土壤硒与锌(Zn)、铜(Cu)、锰(Mn)以及阳离子交换量(CEC)呈极显著正相关(P<0.01)。地形因子也是影响土壤硒含量的因素之一,当海拔低于230 m,土壤硒含量随着海拔的升高而升高;当海拔高于230 m,土壤硒含量随着海拔的升高而降低。湖南省耕地富硒土壤面积较大,具有明显的空间差异,需根据区域差异合理保护和开发富硒土壤资源。

关键词：土壤硒空间分布成土母质 pH 有机质影响因素