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等离子体辅助柠檬酸络合浸渍法制备Ni基催化剂及其CO_(2)甲烷化反应催化性能

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低碳化学与化工 2023年第3期48卷 89-97页

作者：彭雨欣肖鑫梅加储伟四川大学化学工程学院四川成都610065

高活性、高稳定性的CO_(2)甲烷化催化剂对于合成天然气的生产以及CO_(2)减排至关重要。采用柠檬酸络合浸渍,等离子体处理再焙烧制备了一系列CeO_(2)修饰的Ni基催化剂用于CO_(2)甲烷化反应。在等离子体和柠檬酸的协同作用下,活性金属Ni... 详细信息

高活性、高稳定性的CO_(2)甲烷化催化剂对于合成天然气的生产以及CO_(2)减排至关重要。采用柠檬酸络合浸渍,等离子体处理再焙烧制备了一系列CeO_(2)修饰的Ni基催化剂用于CO_(2)甲烷化反应。在等离子体和柠檬酸的协同作用下,活性金属Ni高度分散。研究了柠檬酸和总金属阳离子(Ni2+、Ce3+及Mg2+之和)的物质的量之比(C/I值,0.5、1.0、1.5和2.0)对催化剂结构和低温CO_(2)甲烷化活性的影响。结合H_(2)-TPR、CO_(2)-TPD和XPS表征分析发现,改变C/I值可以有效调节金属-载体相互作用、表面碱度和氧空位相对含量,从而调控CO_(2)甲烷化活性。随着C/I值增加,NiCe-CP-x(x=0.5,1.0,1.5,2.0)的催化性能先增加后降低。最佳C/I值为1.5,此时NiCe-CP-1.5催化剂在低温240℃下,CO_(2)转化率达到81.5%,CH_(4)选择性为99.0%。在300℃下对催化剂进行了80 h的稳定性测试。结果显示,CO_(2)转化率保持在90%左右,没有明显的失活现象,催化剂性能稳定。

关键词： CO_(2)甲烷化柠檬酸络合浸渍 Ni基催化剂等离子体 CeO_(2)助剂

Advances in genotypic antimicrobialresistance testing: a comprehensive review

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Science China Life Sciences 2025年第1期68卷 130-143页

作者： Boheng Duan Xianjun Zeng Junping peng Huan Kui College of Nanchang University Department of Imaging The Second Affiliated Hospital of Nanchang University NHC Key Laboratory of Systems Biology of Pathogens National Institute of Pathogen BiologyChinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College Key Laboratory of Respiratory Disease Pathogenomics Chinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College Key Laboratory of Pathogen Infection Prevention and Control (Ministry of Education) State Key Laboratory of Respiratory Health and MultimorbidityNational Institute of Pathogen BiologyChinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College

Antimicrobial resistance(AMR) represents a substantial threat to global public health, complicating the treatment of common infections and leading to prolonged illness and escalated healthcare expenses. To effectively combat AMR, timely and accurate detection is crucial for AMR surveillance and individual-based therapy. Phenotypic antibiotic resistance testing(AST) has long been considered the gold standard in clinical applications, serving as the foundation for clinical AMR diagnosis and optimized therapy. It has significantly contributed to ensuring patients′ health and the development of novel antimicrobials. Despite advancements in automated culture-based AST technologies,inherent limitations impede the widespread use of phenotypic AST in AMR surveillance. Genotypic AST technologies offer a promising alternative option, exhibiting advantages of rapidity, high sensitivity, and specificity. With the continuous advancement and expanding applications of genotypic AST technologies, such as microfluidics, mass spectrometry, and high-resolution melting curve analysis, new vigor has been injected into the development and clinical implementation of genotypic AST technologies. In this narrative review, we discuss the principles, applications, and advancements of emerging genotypic AST methods in clinical settings. The comprehensive review aims to highlight the significant scientific potential of emerging genotypic AST technologies in clinical AMR diagnosis, providing insights to enhance existing methods and explore novel approaches.

关键词： antimicrobial resistance (AMR) genotypic antibiotic resistance testing (AST) AST technologies review

“强基计划”背景下生物学实验教学改革——以“生物学综合设计”课程为例

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生物工程学报 2022年第7期38卷 2655-2664页

作者：刘晶孙韬黄金海彭予心王汉杰天津大学生命科学学院天津300072 天津大学生物安全战略研究中心天津300072 天津大学化工学院合成微生物学实验室天津300072

人才培养是未来国家竞争的核心。“强基计划”是我国对基础学科拔尖创新人才培养模式的重要探索,是满足国家重大战略人才需求的重要举措。“强基计划”招收的学生,往往成绩优异、兴趣浓厚,这为相关学科的人才培养模式提出了新要求和新... 详细信息

人才培养是未来国家竞争的核心。“强基计划”是我国对基础学科拔尖创新人才培养模式的重要探索,是满足国家重大战略人才需求的重要举措。“强基计划”招收的学生,往往成绩优异、兴趣浓厚,这为相关学科的人才培养模式提出了新要求和新目标。其中,“强基计划”背景下的基础教学改革势在必行。超学科教育理念(science,technology,engineering,arts,mathematics,STEAM)作为一种跨学科的综合性教育理念,与“强基计划”的建设理念不谋而合。鉴于此,天津大学生命科学学院根据“强基计划”背景下生物学科人才培养目标,结合STEAM教育理念,以“生物学综合设计”课程为例,对生物学实验教学改革进行了探索与实践。

关键词：强基计划实验教学改革生物学综合设计

Observation of acoustic hybrid topological phases induced by the p-d orbital interactions

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Science China(Physics,Mechanics & Astronomy) 2025年第1期Mechanics & Astronomy) .卷 132-139页

作者： Xiao Xiang Feng Gao Yu-Gui peng peng Wu Zong-Lin Li Xue-Feng Zhu School of Physics and Innovation Institute Huazhong University of Science and Technology

In spinless systems,growing attention has recently been attracted to synthetic gauge fields,which redefine the fundamental crystal symmetries by utilizing the projective algebraic ***,synthetic gauge fields have been commonly investigated in single orbital systems,and explorations on hybrid orbitals remain elusive in ***,we report the experimental observation of hybrid topological phases induced by hybrid synthetic gauge flux,which is formed by the interaction between p and d orbitals embedded in acoustic *** breaking the translation symmetries of Lxand/or Ly,we unambiguously demonstrate the first-order M?bius edge states and higher-order corner *** work establishes a platform for seeking exotic topological phases induced by hybrid-orbitals interactions and initializing the framework of hybrid-orbitalsrelated topological *** applications can be anticipated in scenarios such as high-quality sensing and robust wave trapping due to the stepwise energy distribution of the hybrid topological phase.

关键词： topological insulator synthetic gauge field projective symmetry corner states

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跨模态目标重识别研究综述

计算机科学 2024年第1期51卷 13-25页

作者：崔振宇周嘉欢彭宇新北京大学王选计算机研究所北京100871 多媒体信息处理国家重点实验室北京100871

目标重识别(ReID)技术旨在匹配不同区域摄像头在不同时间拍摄到的同一目标,其核心是通过目标间的细粒度差异实现不同目标的有效区分。因此,目标重识别技术被广泛应用于安防布控、刑侦监控等领域并发挥了重要作用。传统的目标重识别技术... 详细信息

目标重识别(ReID)技术旨在匹配不同区域摄像头在不同时间拍摄到的同一目标,其核心是通过目标间的细粒度差异实现不同目标的有效区分。因此,目标重识别技术被广泛应用于安防布控、刑侦监控等领域并发挥了重要作用。传统的目标重识别技术通常适用于光照条件良好情况下的可见光模态数据,但在处理黑夜低光照条件下的目标重识别任务时,其性能通常受到严重限制。红外摄像机因其卓越的夜视性能,通常被应用于在低光照条件下采集目标红外图像。因此,跨模态目标重识别技术旨在通过可见光图像匹配红外图像,实现全天候不间断的目标重识别。近年来,跨模态目标重识别技术取得了很大进展,然而,对于现有模型的归纳总结及深入分析仍然欠缺。为此,对跨模态目标重识别领域的相关研究和新颖方法进行了深入调研和总结,讨论了现有方法在实际场景中面临的挑战,并从模型分类和模型评价两个方面对现有方法进行归纳与分析。首先,围绕跨模态目标重识别问题的研究难点,将跨模态目标重识别分为生成式方法和非生成式方法两大类;然后,对当前跨模态重识别领域中广泛使用的评测数据集以及相关评价指标进行了综述与总结;最后,讨论了跨模态重识别领域仍然存在的挑战并对未来发展趋势进行了展望。

关键词：计算机视觉目标重识别跨模态细粒度特征表征学习

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海洋微生物活性胞外聚合物的研究进展

中国酿造 2019年第10期38卷 1-6页

作者：蒋越彭宇鑫姚子昂吴海歌大连大学生命科学与技术学院辽宁省海洋药物开发工程技术研究中心大连海洋生物技术重点实验室

海洋是地球上生命资源宝库,存在着地球上80%生物,且物种的丰富和复杂程度远非陆地可比,其中海洋微生物作为食物链的基础,可在寡营养、高盐、高压等极端环境下生长繁殖,使其胞外聚合物(EPS)具有独特的生物活性,其中不乏具有抗肿瘤、抗氧... 详细信息

海洋是地球上生命资源宝库,存在着地球上80%生物,且物种的丰富和复杂程度远非陆地可比,其中海洋微生物作为食物链的基础,可在寡营养、高盐、高压等极端环境下生长繁殖,使其胞外聚合物(EPS)具有独特的生物活性,其中不乏具有抗肿瘤、抗氧化、抑菌等活性物质,这些化合物有望开发成为新型药物治疗相应的疾病。该文就近年来海洋微生物,包括海洋细菌、海洋真菌及海洋放线菌所产胞外聚合物的抗肿瘤活性、免疫调节活性、抗生物被膜活性及抗氧化活性等进行概述,为研究特异的胞外聚合物提供理论依据。

关键词：海洋微生物胞外聚合物抗肿瘤抗氧化免疫调节抗生物被膜

复杂人体运动冗余控制的肌肉协同理论研究进展与展望

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体育科学 2020年第12期40卷 63-72页

作者：杨毅彭玉鑫郝增明刘宇王新王健浙江大学教育学院浙江杭州310028 上海体育学院上海200438 沈阳体育学院辽宁沈阳110102 浙江大学运动科学与健康工程研究所浙江杭州310028 浙江大学心理科学研究中心浙江杭州310028

神经肌肉系统是一个开放复杂巨系统,中枢神经系统如何协调不同肌肉活动一直是运动神经科学研究中长期存在的核心科学理论问题。不论是对整体运动描述,还是对肢体局部运动描述,在人体运动控制领域中都会涉及冗余控制的问题。肌肉协同理... 详细信息

神经肌肉系统是一个开放复杂巨系统,中枢神经系统如何协调不同肌肉活动一直是运动神经科学研究中长期存在的核心科学理论问题。不论是对整体运动描述,还是对肢体局部运动描述,在人体运动控制领域中都会涉及冗余控制的问题。肌肉协同理论认为,神经系统通过同时募集若干个肌肉协同,以模块化控制的方式减轻冗余运动控制的计算负担。研究回顾了肌肉协同理论的起源和基本观点,总结了肌肉协同数学模型类型和肌肉协同分析的基本过程,重点探讨与分析了其在体育科学、临床医学和机器人控制方面的应用。虽然目前有关肌肉协同理论生理证据的结论有不同观点,但已有研究证实,肌肉协同存在于脊椎动物和人体的冗余控制系统,可以很好地解释中枢神经系统对肌肉活动的控制机制。通过设计多样化任务实验范式,利用理论建模工作来严格检验肌肉协同的模块化假设、探讨潜在的神经机制,仍是未来需要重点关注和研究的方向。

关键词：人体运动运动控制冗余控制肌肉协同

从ChatGPT到多模态大模型：现状与未来

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中国科学基金 2023年第5期37卷 724-734页

作者：李耕王梓烁何相腾彭宇新北京大学王选计算机研究所北京大学多媒体信息处理全国重点实验室

2022年底，OpenAI发布的ChatGPT聊天机器人将人工智能对通用自然语言任务的理解与生成能力提升到新的高度，引发各界广泛关注。当前ChatGPT仅支持文本模态的交互，而真实世界的感知则依赖于图像、文本、视频、音频等多个模态的协同处理... 详细信息

2022年底，OpenAI发布的ChatGPT聊天机器人将人工智能对通用自然语言任务的理解与生成能力提升到新的高度，引发各界广泛关注。当前ChatGPT仅支持文本模态的交互，而真实世界的感知则依赖于图像、文本、视频、音频等多个模态的协同处理。如何借鉴人脑的跨模态处理特性，跨越视觉、语言、听觉等不同感官信息实现对真实世界的感知和认知，是提升模型通用感知和交互能力、实现通用人工智能的关键。本文从ChatGPT的核心技术出发，分析ChatGPT在文本单模态限制下所面临的问题，并介绍ChatGPT与多模态分析技术结合的部分代表性工作，最后从多模态预训练、数据—知识双轮驱动等角度对ChatGPT多模态化的未来研究方向进行展望。

关键词： ChatGPT 多模态分析大语言模型通用人工智能多模态预训练

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DKP-SLAM:A Visual SLAM for Dynamic Indoor Scenes Based on Object Detection and Region Probability

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Computers, Materials & Continua 2025年第1期82卷 1329-1347页

作者： Menglin Yin Yong Qin Jiansheng peng College of Automation Guangxi University of Science and TechnologyLiuzhou545000China Department of Artificial Intelligence and Manufacturing Hechi UniversityHechi546300China Key Laboratory of AI and Information Processing Education Department of Guangxi Zhuang Autonomous RegionHechi546300China Guangxi Key Laboratory of Sericulture Ecology and Applied Intelligent Technology School of Chemistry and BioengineeringHechi UniversityHechi546300China

In dynamic scenarios,visual simultaneous localization and mapping(SLAM)algorithms often incorrectly incorporate dynamic points during camera pose computation,leading to reduced accuracy and *** paper presents a dynamic SLAM algorithm that leverages object detection and regional dynamic ***,a parallel thread employs the YOLOX object detectionmodel to gather 2D semantic information and compensate for missed ***,an improved K-means++clustering algorithm clusters bounding box regions,adaptively determining the threshold for extracting dynamic object contours as dynamic points *** process divides the image into low dynamic,suspicious dynamic,and high dynamic *** the tracking thread,the dynamic point removal module assigns dynamic probability weights to the feature points in these *** with geometric methods,it detects and removes the dynamic *** final evaluation on the public TUM RGB-D dataset shows that the proposed dynamic SLAM algorithm surpasses most existing SLAM algorithms,providing better pose estimation accuracy and robustness in dynamic environments.

关键词： Visual SLAM dynamic scene YOLOX K-means++clustering dynamic probability