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《阿凡达》:后工业社会的必然神话——兼论一部好电影呈现的影像世界

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鲁东大学学报（哲学社会科学版） 2024年第2期41卷 82-88页

作者：胡玉香北京电影学院人文学部北京100088

电影的技术创新在科技飞速发展的今天日益引人关注。但除此之外,好电影呈现的影像世界还应该在与现实人生的关联、形而上想象界的创设与人物主体新世界的建构等方面也都有优秀的表现,詹姆斯·卡梅隆的《阿凡达》运用高新拍摄技术近乎完... 详细信息

电影的技术创新在科技飞速发展的今天日益引人关注。但除此之外,好电影呈现的影像世界还应该在与现实人生的关联、形而上想象界的创设与人物主体新世界的建构等方面也都有优秀的表现,詹姆斯·卡梅隆的《阿凡达》运用高新拍摄技术近乎完美地实现了这一点。影片既有对科技极度发达、资本无限扩张而人却倍感断裂与锁闭、孤独与恐惧的后工业社会生活图景的真实呈现,也有对象征着人类自由完整生命归宿的潘多拉星球的奇丽想象,还有对处在两个世界夹缝中的人物内心情感和主体身份重构的探寻。影片让人们观照人类现在所做的一切,思考将来可能发生的后果,并在电影创造的神话般的宇宙生命图景中寻找到灵魂皈依。因此,《阿凡达》成为进入高度信息化智能化时代的人们集体缅怀和反思现代性生活的价值参照,具有超越其自身文本的当代电影生产的社会学意义,它是后工业社会必然产生的神话。相比之下,《阿凡达2:水之道》这三方面的表现则相形见绌。

关键词：《阿凡达》影像世界后工业社会断裂现实性关联

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多模态融合的遥感图像语义分割网络

计算机工程与应用 2024年第15期60卷 234-242页

作者：胡宇翔余长宏高明浙江工商大学信息与电子工程学院杭州310018

多模态语义分割网络可以利用不同模态中的互补数据提升分割精度,但现有的多模语义分割模型多为将两种模态数据简单拼接起来,忽略了不同模态数据在高低频中的特征特性,导致跨模态特征提取不充分,融合不理想。针对上述问题,提出了将IRRG... 详细信息

多模态语义分割网络可以利用不同模态中的互补数据提升分割精度,但现有的多模语义分割模型多为将两种模态数据简单拼接起来,忽略了不同模态数据在高低频中的特征特性,导致跨模态特征提取不充分,融合不理想。针对上述问题,提出了将IRRG图像与DSM图像融合的遥感图像语义分割网络LHFNet(low feature and high feature fusion network)。针对各模态图像低频相关的结构特征,设计了低级特征提取加强模块,以加强不同模态特征的提取;基于各模态图像高频相互独立的细节特征,设计了高级特征融合模块,以指导不同模态的特征融合;针对高低频图像特征之间的语义鸿沟,设计了全局空洞空间金字塔池化模块跳跃连接高低频信息,以增强高低频图像特征之间的信息交互。通过基于ISPRS提供的Vaihingen和Potsdam数据集上的实验表明,LHFNet分别取得了88.17%和90.53%的全局精确度,相较于SegNet、DeepLabv3+等单模分割网络和RedNet、TSNet等多模RGB-D分割网络都具有更高的分割精确度。

关键词：多模语义分割特征融合特征提取多源遥感图像

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基于SERVQUAL模型的民办养老机构服务质量提升研究--以长沙市雨花区为例

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浙江万里学院学报 2024年第2期37卷 48-55,67页

作者：沈婕胡玉湘湖南女子学院湖南长沙410004

机构养老是有效承担我国老龄化重担的重要载体,是未来纾解我国养老压力的发展主体与主要趋势。民办养老机构服务质量的高低关系到亿万老年群体的幸福生活,关系到“十四五”国家老龄事业发展和养老体系建设。文章采用线下和线上调研相结... 详细信息

机构养老是有效承担我国老龄化重担的重要载体,是未来纾解我国养老压力的发展主体与主要趋势。民办养老机构服务质量的高低关系到亿万老年群体的幸福生活,关系到“十四五”国家老龄事业发展和养老体系建设。文章采用线下和线上调研相结合的方式从老年人、养老机构、养老护理人员3个层面采集长沙市雨花区12家民营养老机构养老服务期望与感知数据,运用SERVQUAL模型,从有形性、可靠性、响应性、保证性和移情性5个维度分析养老服务质量期望与感知差异,进而提出民办养老机构服务质量提升的有效对策。

关键词： SERVQUAL模型民办养老机构服务质量

增强小目标特征的多尺度光学遥感图像目标检测

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光学学报 2024年第6期44卷 374-386页

作者：单慧琳王硕洋童俊毅胡宇翔张雁皓张银胜南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044 无锡学院电子信息工程学院江苏无锡214105

针对光学遥感图像目标分布密集、尺度变化范围较大及小目标特征信息过少等造成目标检测精度不高、泛化能力差等问题,本文提出了一种增强小目标特征的多尺度神经网络(ESF-MNet)。首先在骨干网络中引入注意力模块构建出高效层注意力聚合结... 详细信息

针对光学遥感图像目标分布密集、尺度变化范围较大及小目标特征信息过少等造成目标检测精度不高、泛化能力差等问题,本文提出了一种增强小目标特征的多尺度神经网络(ESF-MNet)。首先在骨干网络中引入注意力模块构建出高效层注意力聚合结构,以增强特征提取能力;此外,在浅层特征图与颈部网络融合之前加入感受野增强模块,以捕获不同尺度的上下文信息。其次,使用GSConv构成颈部网络,减少网络层参数量,保持网络的特征提取能力,并通过基于内容感知的特征重组模块提高识别精度。最后,采用下采样率分别为4、8和16倍的三个下采样模块作为头部网络输入,来提高小目标的检测效果。为了证明该方法的有效性,在DOTA数据集和NWPU NHR-10数据集上进行实验,平均检测精度分别达78.6%和94.3%,计算复杂度为94.7 G,整体模型大小为26.2 M。该方法具备检测精度高、计算复杂度低、模型权重小等特点,能有效提高小目标的检测精度,进一步改善光学遥感图像小目标检测性能。

关键词：光学遥感图像目标检测感受野增强特征融合注意力机制

基于双模态高效特征学习的高分辨率遥感图像分割

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遥感学报 2024年第2期28卷 481-493页

作者：张银胜吉茹童俊毅杨宇龙胡宇翔单慧琳无锡学院电子信息工程学院无锡214105 南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

遥感图像因具有丰富的语义信息和空间信息,增加了语义分割的难度。然而已有提取双模态特征的分割方法采用相同的主干网络,没有考虑互补特征的差异,存在特征提取、特征融合和上采样恢复细节信息不足等问题,无法准确高效的学习高分辨率遥... 详细信息

遥感图像因具有丰富的语义信息和空间信息,增加了语义分割的难度。然而已有提取双模态特征的分割方法采用相同的主干网络,没有考虑互补特征的差异,存在特征提取、特征融合和上采样恢复细节信息不足等问题,无法准确高效的学习高分辨率遥感图像信息。因此,本文提出基于双模态高效特征学习的高分辨率遥感图像分割算法。首先,针对不同模态的遥感图像设计合适的编码器,高效的提取双模态特征,并通过交互加强模块减少不同路径特征之间的差异。其次,提出双模态特征聚合模块和深层特征提取模块进一步融合和提取双模态特征,使网络能够充分学习互补信息。最后,提出多层特征上采样模块,利用语义信息丰富的高层特征对细节信息丰富的低层特征进行加权操作,逐步上采样实现特征高效恢复,提升分割性能。实验结果表明,所提算法在ISPRS Potsdam和Vaihingen数据集上的总体精度分别达到了94.52%、90.45%,能够高效的提取并融合高分辨率遥感图像的双模态特征,提高遥感图像分割的准确率。

关键词：遥感图像分割高效特征提取交互融合双模态特征聚合深层特征提取多层特征上采样

ESMD-Flow: An Intelligent Flow Forwarding Scheme with Endogenous Security Based on Mimic Defense in Space-Air-Ground Integrated Network

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China Communications 2022年第1期19卷 40-51页

作者： Ziyong Li yuxiang hu Di Zhu JiangxingWu Yunjie Gu PLA Strategic Support Force Information Engineering University Zhengzhou 450002China 61660 Unit of PLA Beijing 100089China

The Space-Air-Ground Integrated Network(SAGIN) realizes the integration of space, air,and ground networks, obtaining the global communication ***-Defined Networking(SDN) architecture in SAGIN has become a promising solution to guarantee the Quality of Service(QoS).However, the current routing algorithms mainly focus on the QoS of the service, rarely considering the security requirement of flow. To realize the secure transmission of flows in SAGIN, we propose an intelligent flow forwarding scheme with endogenous security based on Mimic Defense(ESMD-Flow). In this scheme, SDN controller will evaluate the reliability of nodes and links, isolate malicious nodes based on the reliability evaluation value, and adapt multipath routing strategy to ensure that flows are always forwarded along the most reliable multiple paths. In addition, in order to meet the security requirement of flows, we introduce the programming data plane to design a multiprotocol forwarding strategy for realizing the multiprotocol dynamic forwarding of flows. ESMD-Flow can reduce the network attack surface and improve the secure transmission capability of flows by implementing multipath routing and multi-protocol hybrid forwarding mechanism. The extensive simulations demonstrate that ESMD-Flow can significantly improve the average path reliability for routing and increase the difficulty of network eavesdropping while improving the network throughput and reducing the average packet delay.

关键词： space-air-ground integrated network(SAGIN) endogenous security multipath routing multi-protocol forwarding

积雪变化对陆地生态系统植被特征和土壤碳氮过程的影响

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生态学报 2024年第1期44卷 18-35页

作者：党宁马望代泽成胡玉香王志瑞王正文姜勇李慧中国科学院沈阳应用生态研究所额尔古纳森林草原过渡带生态系统研究站沈阳110016 中国科学院大学北京100049 河北大学生命科学学院保定071002

在季节性积雪地区,冬季气候变暖导致积雪变薄、积雪不连续、融雪提前及雪盖面积缩小等现象。然而相较于氮沉降、增温、降水变化等全球变化因子,目前尚缺乏积雪因子对陆地生态系统过程和功能影响的系统报道。为加深人们对积雪特征变化生... 详细信息

在季节性积雪地区,冬季气候变暖导致积雪变薄、积雪不连续、融雪提前及雪盖面积缩小等现象。然而相较于氮沉降、增温、降水变化等全球变化因子,目前尚缺乏积雪因子对陆地生态系统过程和功能影响的系统报道。为加深人们对积雪特征变化生态后果的认知,综述了积雪深度和融雪时间变化对植被物候和群落组成、凋落物分解、土壤碳氮过程、温室气体排放和土壤微食物网(土壤动物和微生物)的影响。由于模拟积雪变化手段不同和复杂的气候、土壤背景,生态系统各要素对积雪特征变化的响应规律存在较大的分异和不确定性。例如,在未来气候变暖导致积雪变薄和融雪提前情景下,植被物候提前,生长季延长,导致生产力增加和凋落物数量增加,禾草比例减少导致凋落物质量增加,早春温度高刺激微生物活性,凋落物分解速率高,促进土壤碳氮周转过程。但积雪减少和融雪提前导致的早春低温和夏季干旱也可能引起植被生产力下降,凋落物数量减少质量降低,土壤微生物活性低,分解速率低,从而减缓碳氮周转过程。此外,积雪特征变化对植被特征和土壤碳氮过程影响相关研究目前还存在以下问题:1)积雪深度和融雪时间对生态系统的影响是否存在交互效应仍缺乏关注,且积雪变化对后续生长季是否存在持续效应也不明确;2)积雪因子对植被、土壤碳氮动态过程和土壤生物的影响,各生态要素研究相对较为独立;3)积雪变化引起对土壤地化循环过程影响的微生物驱动机制缺乏组学数据支撑;4)缺乏遥感手段反演各类影响生态系统功能和过程的积雪参数。应加强植被群落-土壤碳氮过程-土壤微食物网生态关联研究、基于基因组学的土壤微生物群落组成和生态功能研究和遥感相关技术研究,以期为发展积雪生态学提供参考。

关键词：积雪融雪时间植物群落组成凋落物分解生物地球化学循环温室气体土壤生物

MS60全站扫描仪在异形精密构件检测中的应用

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测绘通报 2024年第1期 180-182页

作者：胡玉祥牟雪松张洪德尹相宝孟庆年青岛市勘察测绘研究院山东青岛266032 青岛市地下空间地理信息工程研究中心山东青岛266032

本文针对异形构件难测量、难表达、检测精度要求较高的特点,结合MS60全站扫描仪测角精度高且能兼顾测量与扫描的技术优势,将其应用于异形构件高精度测量检测中,在介绍点云数据处理及基于点云构建模型的基础上,探讨构件检测过程中涉及的... 详细信息

本文针对异形构件难测量、难表达、检测精度要求较高的特点,结合MS60全站扫描仪测角精度高且能兼顾测量与扫描的技术优势,将其应用于异形构件高精度测量检测中,在介绍点云数据处理及基于点云构建模型的基础上,探讨构件检测过程中涉及的关键技术方法,并将点云模型与设计模型进行对比分析,得到构件的三维可视化检测报告,为异形构件高精度测量检测提供了一种新的解决方案。

关键词：异形构件对比检测 MS60 点云模型

基于DFECANet的遥感图像飞机目标检测方法

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电子测量与仪器学报 2024年第2期38卷 19-29页

作者：单慧琳吕宗奎付相为胡宇翔段修贤张银胜无锡学院电子信息工程学院无锡214105 南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

针对现有的遥感图像目标检测方法中对小尺寸飞机目标的检测精度不高、特征信息传递不准确、信息交互不充分等问题,提出了一种基于可辨别特征提取和上下文感知的遥感图像飞机目标检测方法。设计了以可辨别特征提取模块为主体的主干网络,... 详细信息

针对现有的遥感图像目标检测方法中对小尺寸飞机目标的检测精度不高、特征信息传递不准确、信息交互不充分等问题,提出了一种基于可辨别特征提取和上下文感知的遥感图像飞机目标检测方法。设计了以可辨别特征提取模块为主体的主干网络,用以加强对多尺度飞机目标的特征提取;引入自适应特征增强模块,选择性关注小目标、优化特征信息的传递与信息交互;并设计了特征融合上采样模块对特征图进行上采样操作,用以提升高层语义信息的准确性。在DOTAv1数据集上的检测精度达到了95.2%,相较于YOLOv5s、SCRDet、ASSD等主流算法,飞机目标的检测精度提高了3.7%~18%。此外,该方法的检测速度以及模型参数量分别为147 fps和13.4 M,相较于当前主流算法具备较强的竞争力,满足在遥感背景下对飞机目标的实时检测需求。

关键词：图像处理目标检测多尺度特征融合遥感图像特征上采样

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