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Energy-Saving Distributed Flexible Job Shop Scheduling Optimization with Dual Resource Constraints Based on Integrated Q-Learning Multi-Objective Grey Wolf Optimizer

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Computer Modeling in Engineering & Sciences 2024年第8期140卷 1459-1483页

作者： Hongliang zhang Yi Chen yuteng zhang Gongjie Xu School of Management Science and Engineering Anhui University of TechnologyMa’anshan243032China Laboratory of Multidisciplinary Management and Control of Complex Systems of Anhui Higher Education Institutes Anhui University of TechnologyMa’anshan243032China Department of Industrial Engineering School of Mechanical EngineeringNorthwestern Polytechnical UniversityXi’an710072China

The distributed flexible job shop scheduling problem(DFJSP)has attracted great attention with the growth of the global manufacturing *** DFJSP research only considers machine constraints and ignores worker *** one critical factor of production,effective utilization of worker resources can increase ***,energy consumption is a growing concern due to the increasingly serious environmental ***,the distributed flexible job shop scheduling problem with dual resource constraints(DFJSP-DRC)for minimizing makespan and total energy consumption is studied in this *** solve the problem,we present a multi-objective mathematical model for DFJSP-DRC and propose a Q-learning-based multi-objective grey wolf optimizer(Q-MOGWO).In Q-MOGWO,high-quality initial solutions are generated by a hybrid initialization strategy,and an improved active decoding strategy is designed to obtain the scheduling *** further enhance the local search capability and expand the solution space,two wolf predation strategies and three critical factory neighborhood structures based on Q-learning are *** strategies and structures enable Q-MOGWO to explore the solution space more efficiently and thus find better Pareto *** effectiveness of Q-MOGWO in addressing DFJSP-DRC is verified through comparison with four algorithms using 45 *** results reveal that Q-MOGWO outperforms comparison algorithms in terms of solution quality.

关键词： Distributed flexible job shop scheduling problem dual resource constraints energy-saving scheduling multi-objective grey wolf optimizer Q-learning

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Electron-deficient Cu site catalyzed acetylene hydrochlorination

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Green Energy & Environment 2023年第4期8卷 1128-1140页

作者： Bolin Wang Chunxiao Jin Shujuan Shao Yuxue Yue yuteng zhang Saisai Wang Renqin Chang Haifeng zhang Jia Zhao Xiaonian Li School of Chemical Engineering Northeast Electric Power UniversityJilin132012China Industrial Catalysis Institute of Zhejiang University of Technology Hangzhou310014China Research Center of Analysis Measurement Zhejiang University of TechnologyHangzhou310014China

Rational design of catalytic sites to activate the C≡C bond is of paramount importance to advance acetylene hydrochlorination. Herein, Cu sites with electron-rich and electron-deficient states were constructed by controlling the impregnation solutions. The π electrons flowing from acetylene to Cu site are facilitated over the electron-deficient Cu sites, achieving high activation of C≡C bond. The contradiction between the increased activation of acetylene required for enhanced catalytic activity and the resistance of Cu site to reduction by acetylene required for maintaining catalytic stability can be balanced by establishing strong interactions of Cu site with pyrrolic-N species. The catalytic activity displays a volcano shape scaling relationship as a function of Cu particle size. Tribasic copper chloride is concomitantly generated with the construction of electron-deficient Cu sites. The H–Cl bond of HCl can be activated over the tribasic copper chloride, accelerating the surface reaction of vinyl chloride production. This strategy of inducing electron deficiency provides new insight into the rational design of catalysts for the synthesis of vinyl chloride with a high catalytic performance.

关键词： C≡C bond Acetylene hydrochlorination Cu sites Tribasic copper chloride Electron-deficient

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In vivo printing of growth factor-eluting adhesive scaffolds improves wound healing

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Bioactive Materials 2022年第2期7卷 296-308页

作者： Kristo Nuutila Mohamadmahdi Samandari Yori Endo yuteng zhang Jacob Quint Tannin ASchmidt b Ali Tamayol Indranil Sinha Division of Plastic Surgery Brigham and Women’s HospitalHarvard Medical SchoolBostonMA02115USA Department of Biomedical Engineering University of ConnecticutFarmingtonCT06030USA Department of Mechanical and Materials Engineering University of Nebraska-LincolnLincolnNE68588USA

Acute and chronic wounds affect millions of people around the world,imposing a growing financial burden on patients and *** the application of current wound management strategies,the physiological healing process is disrupted in many cases,resulting in impaired wound ***,more efficient and easy-to-use treatment modalities are *** this study,we demonstrate the benefit of in vivo printed,growth factor-eluting adhesive scaffolds for the treatment of full-thickness wounds in a porcine model.A custom-made handheld printer is implemented to finely print gelatin-methacryloyl(GelMA)hydrogel containing vascular endothelial growth factor(VEGF)into the *** vitro and in vivo results show that the in situ GelMA crosslinking induces a strong scaffold adhesion and enables printing on curved surfaces of wet tissues,without the need for any *** scaffold is further shown to offer a sustained release of VEGF,enhancing the migration of endothelial cells in *** analyses demonstrate that the administration of the VEGF-eluting GelMA scaffolds that remain adherent to the wound bed significantly improves the quality of healing in porcine *** introduced in vivo printing strategy for wound healing applications is translational and convenient to use in any place,such as an operating room,and does not require expensive bioprinters or imaging modalities.

关键词： In vivo printing Handheld bioprinter Adhesive scaffolds GelMA VEGF Wound healing

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基于支持向量机的大学生自杀倾向识别研究

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中国学校卫生 2018年第5期39卷 685-687页

作者：张玉腾青岛理工大学人文与外国语学院山东266590

目的利用支持向量机探讨大学生自杀倾向与自杀倾向风险因素的关系,为开展有针对性的大学生心理健康教育工作提供基础。方法采用随机抽样法抽取50个样本数据,利用支持向量机(SVM)进行训练并建立识别模型;利用SPSS 20.0对10个风险因素进... 详细信息

目的利用支持向量机探讨大学生自杀倾向与自杀倾向风险因素的关系,为开展有针对性的大学生心理健康教育工作提供基础。方法采用随机抽样法抽取50个样本数据,利用支持向量机(SVM)进行训练并建立识别模型;利用SPSS 20.0对10个风险因素进行相关分析。结果模型训练样本准确率高达97.5%,识别样本准确率为9/10;风险因素中对大学生自杀倾向的影响程度呈正相关的依次是性格(r=0.626)、身体疾病(r=0.463)、自我要求(r=0.443)、抑郁症(r=0.396)、精神分裂(r=0.329)、学业压力(r=0.279),负相关的是校内人际关系(r=-0.625)、恋爱关系(r=-0.197)、家庭经济状况(r=-0.171)、家庭关系(r=-0.152)(P值均<0.05)。结论 SVM所建立的大学生自杀倾向识别模型具有有效性与实用性,内向性格对自杀倾向结果影响最大。

关键词：自杀模型识别精神卫生学生

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基于信息融合及双连接注意力残差网络的轴承故障诊断

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振动与冲击 2023年第20期42卷 114-123页

作者：张洪亮余其源秦超群王锐张宇腾安徽工业大学管理科学与工程学院安徽马鞍山243032 苏州大学轨道交通学院江苏苏州215131

针对单一传感器获取特征信息不足、深层卷积神经网络提取的故障特征缺乏重要性区分的问题,提出一种传感器信息融合与双连接注意力残差网络相结合的轴承故障诊断方法。首先,对从不同位置采集的振动信号,采用传感器信息融合策略转换成多... 详细信息

针对单一传感器获取特征信息不足、深层卷积神经网络提取的故障特征缺乏重要性区分的问题,提出一种传感器信息融合与双连接注意力残差网络相结合的轴承故障诊断方法。首先,对从不同位置采集的振动信号,采用传感器信息融合策略转换成多通道输入,以获取更全面的故障特征信息;其次,针对融合后的多通道输入,设计了一种双连接残差网络来增强模型对特征信息的提取,同时引入通道注意力机制模块,对输出的特征赋予不同权重,使模型提取到的特征更具有鉴别性,改善了识别准确率。将所提方法应用于复杂工况下的轴承数据集,试验表明,该方法在变工况和噪声环境干扰下,具有良好的故障分类精度。

关键词：信息融合双连接残差网络注意力机制故障诊断

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ARNT调控低氧通路促进小鼠骨骼肌再生的实验研究

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中国临床解剖学杂志 2021年第6期39卷 673-679页

作者：李玢张誉腾鲁峰南方医科大学南方医院整形美容外科广州510515

目的探索芳香烃受体核转运子(aryl hydrocarbon receptornuclear translocator,ARNT)对骨骼肌再生的调控作用,为提高老龄人口骨骼肌再生能力提供方向。方法构建小鼠骨骼肌冰冻损伤模型,观察幼龄鼠与老龄鼠、骨骼肌特异性ARNT基因敲除小... 详细信息

目的探索芳香烃受体核转运子(aryl hydrocarbon receptornuclear translocator,ARNT)对骨骼肌再生的调控作用,为提高老龄人口骨骼肌再生能力提供方向。方法构建小鼠骨骼肌冰冻损伤模型,观察幼龄鼠与老龄鼠、骨骼肌特异性ARNT基因敲除小鼠与野生鼠、加入低氧通路激活剂(ML228)与DMSO老龄鼠间骨骼肌再生能力差别;分析ARNT、低氧通路、肌再生因子表达含量及小鼠下肢血流差异。结果衰老导致骨骼肌再生能力减弱;敲除ARNT基因后,小鼠骨骼肌的再生能力显著下降,低氧通路因子及相关基因表达下调;ML228可使受损的骨骼肌再生能力得到恢复。结论衰老引起的ARNT含量下降抑制低氧通路是导致老龄骨骼肌再生能力降低的主要原因。低氧通路激活剂可改善受损骨骼肌的再生能力,有望成为药物重塑衰老骨骼肌再生能力的新靶点。

关键词：芳香烃受体核转运子骨骼肌再生低氧通路低氧通路激活剂

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面向共同富裕:城乡职业教育一体化建设的逻辑解构与实践路径

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职业技术教育 2023年第33期44卷 41-47页

作者：张誉腾罗胜华唐毅湖南电气职业技术学院湘潭411101 湘潭大学

城乡职业教育一体化建设是中国推进城乡融合发展的战略性决策,也是实现共同富裕的重要抓手。从新一轮科技革命和产业变革方兴未艾、产业经济高质量发展、技能型社会建设持续推进、城乡职业教育二元结构矛盾突出的多重背景出发,对共同富... 详细信息

城乡职业教育一体化建设是中国推进城乡融合发展的战略性决策,也是实现共同富裕的重要抓手。从新一轮科技革命和产业变革方兴未艾、产业经济高质量发展、技能型社会建设持续推进、城乡职业教育二元结构矛盾突出的多重背景出发,对共同富裕下城乡职业教育一体化建设的内涵逻辑、动力逻辑和耦合逻辑进行解构。在此基础上,提出城乡职业教育一体化建设的具体实践路径是:以共同富裕发展理念为导向,构建教育资源城乡一体化配置机制;以共同富裕价值取向为根基,打造城乡一体化“技能富裕”人才培养框架;以共同富裕发展需求为核心,精准定位城乡职业教育一体化功能;以共同富裕实现逻辑为抓手,统筹建立教育主体城乡一体化生态圈。

关键词：共同富裕城乡职业教育城乡一体化高质量发展

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基于网络药理学研究麻芥方抗过敏性鼻炎的潜在生物学机制及初步验证

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北京中医药大学学报 2020年第8期43卷 675-679页

作者：邬金洋张博然张誉腾张洪春北京中医药大学北京100029 中日友好医院中医肺病科中日友好医院呼吸中心国家呼吸疾病临床研究中心

目的基于网络药理学研究麻芥方治疗过敏性鼻炎的潜在生物学机制,并通过小鼠体内实验进行初步验证。方法利用中药系统药理学数据库和分析平台(TCMSP)数据库,筛选麻芥方中符合口服利用率、药物相似性阈值的有效成分组,并得到成分所对应的... 详细信息

目的基于网络药理学研究麻芥方治疗过敏性鼻炎的潜在生物学机制,并通过小鼠体内实验进行初步验证。方法利用中药系统药理学数据库和分析平台(TCMSP)数据库,筛选麻芥方中符合口服利用率、药物相似性阈值的有效成分组,并得到成分所对应的靶点,构建活性成分-靶点相互作用网络。采用Digsee数据库搜集过敏性鼻炎相关靶点,分析2个靶点数据集,找到连接活性成分和过敏性鼻炎的交集靶点。运用String数据库分析交集靶点的蛋白质-蛋白质相互作用关系及其参与的KEGG/Reactome信号通路。通过动物实验对IL-4信号通路进行了验证。结果筛选出了麻芥方53个具有入血潜力的活性成分(新黄芩素、榄核莲黄酮等),34个抗过敏性鼻炎靶点(雌激素受体、雄激素受体、过氧化物酶体增殖物激活受体、前列腺素内过氧化物合酶2、二肽基肽酶4等)。分析发现麻芥方的抗过敏性鼻炎相关靶点显著富集于多条炎症因子相关信号通路中。验证结果表明麻芥方能够降低过敏性鼻炎小鼠血清组胺、IgE及IL-4的水平。结论麻芥方抗过敏性鼻炎的主要生物学机制可能与调控多种炎症因子信号通路,尤其是IL-4和IL-13信号通路有关。

关键词：麻芥方过敏性鼻炎网络药理学信号通路验证小鼠

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石墨烯作业人员心肺功能体检分析

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中华劳动卫生职业病杂志 2020年第6期38卷 465-466页

作者：刘宏石李金珠张予腾丁红哈尔滨黑龙江省劳动卫生职业病研究院哈尔滨150010

目的了解某企业石墨烯作业人员职业健康体检情况,为职业病防治提供依据。方法于2019年9月,收集2019年1至8月在我院进行职业健康体检的某石墨烯生产企业中54名接触石墨烯粉尘的作业人员的体检资料,分析年龄、工龄与心肺功能的关系,用χ2... 详细信息

目的了解某企业石墨烯作业人员职业健康体检情况,为职业病防治提供依据。方法于2019年9月,收集2019年1至8月在我院进行职业健康体检的某石墨烯生产企业中54名接触石墨烯粉尘的作业人员的体检资料,分析年龄、工龄与心肺功能的关系,用χ2检验比较体检指标的差异。结果该企业共有石墨烯作业人员54人,职业健康体检异常15例,异常率27.8%,其中右心功能异常7例,肺功能异常8例。随着年龄和工龄的增长,心功及肺功异常率有升高趋势(χ2=0.042,P<0.05)。结论随着石墨烯的研发及大量生产,工作人员接触与暴露石墨烯的机会增多,本文旨在了解石墨烯对工作人员的身体健康是否存在威胁,为职业病预防工作提供早期依据。

关键词：石墨烯职业健康体检结果分析职业病健康管理

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校园总体规划修编对高校土地集约利用影响的研究——以青岛理工大学为例

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工程经济 2020年第9期30卷 17-20页

作者：张玉腾张景煜青岛理工大学山东青岛266525 中建二局第二建筑工程有限公司广东深圳518000

利用多因素综合评价法对比分析校园总体规划修编前后高校土地集约利用的情况,探究校园总体规划修编对高校土地集约利用的影响。研究表明校园总体规划修编能够解决校园规划建设的突出矛盾,完善高校土地集约利用相关机制;实现高校土地集... 详细信息

利用多因素综合评价法对比分析校园总体规划修编前后高校土地集约利用的情况,探究校园总体规划修编对高校土地集约利用的影响。研究表明校园总体规划修编能够解决校园规划建设的突出矛盾,完善高校土地集约利用相关机制;实现高校土地集约利用的有效途径,推动高校用地方式向内涵式挖掘转变;提高高校土地集约利用的科学化程度,促进高等教育事业持续健康发展。

关键词：土地集约利用评价对比分析校园总体规划修编内涵式挖掘

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