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实海况条件下磁流体波浪发电机的优化设计

太阳能学报 2022年第4期43卷 498-505页

作者：刘华兵赵凌志朱培奇史玉涛彭爱武中国科学院电工研究所北京100190 中国科学院大学北京100190

以点吸收式波浪发电装置为例,考虑浮体和阻尼板在垂荡方向上的运动响应特性及磁流体发电机的发电特性,利用遗传算法优化不同规则波况下磁流体发电机的结构参数,得到装置投放于南海某岛屿附近时不同平均有效波高下的发电效率。然后,根据... 详细信息

以点吸收式波浪发电装置为例,考虑浮体和阻尼板在垂荡方向上的运动响应特性及磁流体发电机的发电特性,利用遗传算法优化不同规则波况下磁流体发电机的结构参数,得到装置投放于南海某岛屿附近时不同平均有效波高下的发电效率。然后,根据该岛屿全年波况的频率分布规律,计算得到全年发电量,年发电量最大时磁流体发电机结构参数最优。与传统按主波况进行结构参数优化相比,充分考虑不同平均有效波高的出现频率对装置输出功率的影响,对实海况条件下磁流体波浪发电装置的优化设计和经济效益的评估具有重要的指导意义。另外,磁流体波浪发电装置的启动波高低于1.0 m的行业标准,启动性能极好,可增加波浪的有效利用小时数,其极强的低海况响应能力尤其适合中国的低海况条件。

关键词：磁流体波浪能遗传算法发电量结构参数

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移动机器人底盘结构与控制系统设计与实现

现代信息科技 2022年第21期6卷 132-136,140页

作者：黄婷石宇涛苏州市职业大学电子信息工程学院江苏苏州215104

文章基于机器人大赛阵地攻防赛项的移动机器人任务场景进行底盘结构设计与控制系统设计。分析机器人移动需求选择全向轮作为移动执行机构,设计了一种全向差动驱动结构,可实现移动机器人原地全向移动和转向。针对巡线、抓取、射击等功能... 详细信息

文章基于机器人大赛阵地攻防赛项的移动机器人任务场景进行底盘结构设计与控制系统设计。分析机器人移动需求选择全向轮作为移动执行机构,设计了一种全向差动驱动结构,可实现移动机器人原地全向移动和转向。针对巡线、抓取、射击等功能需求设计几种不同的底盘结构。根据移动机器人的运动方式进行驱动电机选型,实现基于NovePi单片机控制主板的控制系统设计。设计的移动机器人底盘与控制系统可行且在比赛中取得较好成绩。

关键词：移动机器人底盘结构底盘控制 NovePi主控板

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侧面碰撞试验中前排假人背板力的应用研究

汽车技术 2014年第2期 8-12页

作者：商恩义高劲松师玉涛长城汽车股份有限公司技术中心河北省汽车工程技术研究中心上海东方久乐汽车安全气囊有限公司

对汽车侧面碰撞试验中前排假人背板力的典型曲线进行了分析研究,指出背板力曲线可划分为碰撞初期的假人上半身相对座椅靠背晃动阶段、侧气囊作用阶段、门板变形侵入阶段、B柱和门槛梁明显变形侵入阶段和车辆快速向右侧侧移阶段等5个阶... 详细信息

对汽车侧面碰撞试验中前排假人背板力的典型曲线进行了分析研究,指出背板力曲线可划分为碰撞初期的假人上半身相对座椅靠背晃动阶段、侧气囊作用阶段、门板变形侵入阶段、B柱和门槛梁明显变形侵入阶段和车辆快速向右侧侧移阶段等5个阶段。依据背板力曲线中主要阶段的走势和幅值,并结合试验结果,可进行侧气囊和车身侧面结构的优化。

关键词：侧面碰撞试验背板力侧气囊开发车身结构优化

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基于假人头部受力分析的鞭打试验研究

汽车技术 2014年第4期 53-57页

作者：商恩义陈现岭师玉涛刘涛长城汽车股份有限公司技术中心河北省汽车工程技术研究中心

通过对追尾碰撞中乘员运动情况和颈部损伤机理进行分析,结合鞭打试验中假人头部加速度与颈部受力间的关系,探讨了假人头部受力的分析方法,并就头部与头枕接触时刻、碰撞强度在座椅和头枕改善中的应用进行了研究。研究结果表明,接触时刻... 详细信息

通过对追尾碰撞中乘员运动情况和颈部损伤机理进行分析,结合鞭打试验中假人头部加速度与颈部受力间的关系,探讨了假人头部受力的分析方法,并就头部与头枕接触时刻、碰撞强度在座椅和头枕改善中的应用进行了研究。研究结果表明,接触时刻越早越有利于降低颈部NIC指标及头部碰撞强度;头部碰撞强度低、z向受力向下将有利于降低颈部各载荷。

关键词：追尾碰撞鞭打试验头部受力分析颈部伤害

仿生织构表面对人工髋关节副动压润滑性能及减摩性分析

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机械工程学报 2021年第11期57卷 102-111页

作者：郑清春毛璐璐史于涛张春秋胡亚辉天津理工大学天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室天津300384 天津理工大学机电工程国家级实验教学示范中心天津300384

为提高钛合金TC4人工髋关节假体的耐磨性,从仿生学角度在钛合金关节表面设计出菱形织构。基于雷诺方程建立织构化关节表面流体动压润滑数学模型,采用有限差分法对其进行离散,通过Matlab编程进行迭代求解,获取织构表面的润滑油膜压力分... 详细信息

为提高钛合金TC4人工髋关节假体的耐磨性,从仿生学角度在钛合金关节表面设计出菱形织构。基于雷诺方程建立织构化关节表面流体动压润滑数学模型,采用有限差分法对其进行离散,通过Matlab编程进行迭代求解,获取织构表面的润滑油膜压力分布以及织构化关节表面的摩擦因数,分析织构几何参数(菱形织构对角线长度b和织构深度hp)对摩擦性能的影响规律。加工钛合金销-盘摩擦副,用激光在盘试样上加工出菱形织构,并在牛血清润滑状态下以及相同载荷和转速的条件下进行摩擦磨损试验。结果表明:随着菱形织构参数b和织构深度hp的增加,摩擦因数呈先增加后减小的趋势。并且试验结果与数值仿真结果具有较高的一致性,在菱形织构参数b为447μm,织构深度hp为10μm,存在最小摩擦因数为0.14。微织构的存在可以实现流体动压润滑,提高关节副的承载力,降低摩擦因数,从而改善关节副的摩擦性能。该研究为提高人工髋关节的寿命提供理论依据。

关键词：人工髋关节钛合金菱形织构流体动压润滑摩擦性能承载力

社会诉求数据赋能政务决策——一个基于四诊合参的分析框架

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现代情报 2024年第11期44卷 80-89页

作者：张莉曼李苏石宇韬倪镇宇孙辛欣南京理工大学网络空间安全学院江苏南京210094 南京理工大学设计艺术与传媒学院江苏南京210094

[目的/意义]将中医四诊合参诊断理论应用到社会诉求数据价值挖掘过程,为数据赋能决策提供系统性指导思路。[方法/过程]首先,剖析四诊合参理论对数据价值挖掘的效用,构建包含“四诊”和“合参”5个层面的理论模型;其次,基于统计分析、主... 详细信息

[目的/意义]将中医四诊合参诊断理论应用到社会诉求数据价值挖掘过程,为数据赋能决策提供系统性指导思路。[方法/过程]首先,剖析四诊合参理论对数据价值挖掘的效用,构建包含“四诊”和“合参”5个层面的理论模型;其次,基于统计分析、主题分析、情感分析、预测分析和知识组织搭建社会诉求数据挖掘的技术框架;最后,爬取苏州市人民政府官网的社会诉求数据进行实验分析并搭建原型系统。[结果/结论]将四诊合参理论应用到社会诉求数据分析方面的可行性强,不仅拓展了四诊合参的应用场景,也为政务数据的价值挖掘提供了实践方案,创新数据驱动决策的路径与研究视角。

关键词：社会诉求数据政务决策四诊合参数据价值挖掘

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四川区域地震台网的剪切波分裂研究

地震学报 2008年第2期30卷 123-134页

作者：张永久高原石玉涛程万正四川省地震局中国成都610041 中国地震局地震预测研究所中国北京100036

通过对成都数字地震台网2000年5月1日—2006年12月31日6年多资料的分析,使用剪切波分裂SAM系统分析方法,获得了四川地区8个地震台站的快剪切波偏振结果.结果表明,四川地区大部分台站的快剪切波偏振优势方向主要为NE或NW方向;位于活动断... 详细信息

通过对成都数字地震台网2000年5月1日—2006年12月31日6年多资料的分析,使用剪切波分裂SAM系统分析方法,获得了四川地区8个地震台站的快剪切波偏振结果.结果表明,四川地区大部分台站的快剪切波偏振优势方向主要为NE或NW方向;位于活动断裂上或几条活动断裂交汇部位的台站的快剪切波偏振优势方向,大多数与对选用的小地震起控制作用的活动断裂走向一致,或与区域主压应力方向一致.但复杂的局部构造会影响剪切波分裂结果,造成台站的快剪切波偏振优势方向与主要活动断裂走向不一致,或与区域主压应力相差较大的现象.

关键词：剪切波分裂快剪切波偏振主压应力活动断裂四川地区

Joint Feature Encoding and Task Alignment Mechanism for Emotion-Cause Pair Extraction

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Computers, Materials & Continua 2025年第1期82卷 1069-1086页

作者： shi Li Didi Sun College of Computer and Control Engineering Northeast Forestry UniversityHarbin150040China

With the rapid expansion of social media,analyzing emotions and their causes in texts has gained significant ***-cause pair extraction enables the identification of causal relationships between emotions and their triggers within a text,facilitating a deeper understanding of expressed sentiments and their underlying *** comprehension is crucial for making informed strategic decisions in various business and societal ***,recent research approaches employing multi-task learning frameworks for modeling often face challenges such as the inability to simultaneouslymodel extracted features and their interactions,or inconsistencies in label prediction between emotion-cause pair extraction and independent assistant tasks like emotion and cause *** address these issues,this study proposes an emotion-cause pair extraction methodology that incorporates joint feature encoding and task alignment *** model consists of two primary components:First,joint feature encoding simultaneously generates features for emotion-cause pairs and clauses,enhancing feature interactions between emotion clauses,cause clauses,and emotion-cause ***,the task alignment technique is applied to reduce the labeling distance between emotion-cause pair extraction and the two assistant tasks,capturing deep semantic information interactions among *** proposed method is evaluated on a Chinese benchmark corpus using 10-fold cross-validation,assessing key performance metrics such as precision,recall,and F1 *** results demonstrate that the model achieves an F1 score of 76.05%,surpassing the state-of-the-art by 1.03%.The proposed model exhibits significant improvements in emotion-cause pair extraction(ECPE)and cause extraction(CE)compared to existing methods,validating its *** research introduces a novel approach based on joint feature encoding and task alignment mechanisms,contributing to advancements in emotion-c

关键词： Emotion-cause pair extraction interactive information enhancement joint feature encoding label consistency task alignment mechanisms

Detection and Recognition of Spray Code Numbers on Can Surfaces Based on OCR

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Computers, Materials & Continua 2025年第1期82卷 1109-1128页

作者： Hailong Wang Junchao shi School of Computer Science Zhongyuan University of TechnologyZhengzhou450007China

A two-stage algorithm based on deep learning for the detection and recognition of can bottom spray codes and numbers is proposed to address the problems of small character areas and fast production line speeds in can bottom spray code number *** the coding number detection stage,Differentiable Binarization Network is used as the backbone network,combined with the Attention and Dilation Convolutions Path Aggregation Network feature fusion structure to enhance the model detection *** terms of text recognition,using the Scene Visual Text Recognition coding number recognition network for end-to-end training can alleviate the problem of coding recognition errors caused by image color distortion due to variations in lighting and background *** addition,model pruning and quantization are used to reduce the number ofmodel parameters to meet deployment requirements in resource-constrained environments.A comparative experiment was conducted using the dataset of tank bottom spray code numbers collected on-site,and a transfer experiment was conducted using the dataset of packaging box production *** experimental results show that the algorithm proposed in this study can effectively locate the coding of cans at different positions on the roller conveyor,and can accurately identify the coding numbers at high production line *** Hmean value of the coding number detection is 97.32%,and the accuracy of the coding number recognition is 98.21%.This verifies that the algorithm proposed in this paper has high accuracy in coding number detection and recognition.

关键词： Can coding recognition differentiable binarization network scene visual text recognition model pruning and quantification transport model