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核Fisher判别分析在红外与可见光融合评价的应用

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西北工业大学学报 2013年第5期31卷 770-773页

作者：朱亚辉彭国华郑玉山西北工业大学理学院西北工业大学自动化学院陕西西安710072

针对传统的红外与可见光图像融合效果评价方法存在的问题,提出了核Fisher判别分析(KFDA)的红外与可见光图像融合效果评价方法。将空间信息、图谱信息、噪声抑制、边缘保持度四个方面建立的客观评价指标作为判别因子,采用灰色关联分析划... 详细信息

针对传统的红外与可见光图像融合效果评价方法存在的问题,提出了核Fisher判别分析(KFDA)的红外与可见光图像融合效果评价方法。将空间信息、图谱信息、噪声抑制、边缘保持度四个方面建立的客观评价指标作为判别因子,采用灰色关联分析划分200组数据为学习样本的训练和检验,利用核Fisher判别技术将低维数据空间的非线性分类问题转化为高维特征空间的线性分类问题,建立快速稳定的多类核Fisher判别分类器,实现了红外与可见光图像融合效果的KFDA评价模型。结果表明:引入核技术的Fisher算法,大大提高了红外与可见光图像融合效果评价的准确性。

关键词：图像融合效果评估核Fisher判别分析综合方法

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基于系统响应图形的组合降阶模型模态提取

西北工业大学学报 2010年第5期28卷 660-663页

作者：郑玉山高向阳吴佳斌西北工业大学自动化学院陕西西安710072

文章针对大系统模型降阶问题,提出了基于低阶组合模型的降阶方法。充分利用系统响应图形所表征大系统的宏观性和特殊性,把响应曲线模态分解为平滑模态和振荡模态,降阶模型结构为2种模态模型的线性组合。针对降阶模型模态提取关键问题,... 详细信息

文章针对大系统模型降阶问题,提出了基于低阶组合模型的降阶方法。充分利用系统响应图形所表征大系统的宏观性和特殊性,把响应曲线模态分解为平滑模态和振荡模态,降阶模型结构为2种模态模型的线性组合。针对降阶模型模态提取关键问题,提出基于EMMD技术的提取方法。采用四阶复杂系统模型进行降阶验证,结果表明只需采用2个二阶模型的线性组合,即可达到相对误差为-0.0207的效果。该方法可以应用到采用纯数学方法降阶效果不理想的大系统降阶问题。

关键词：响应曲线组合降阶模型模态提取 EMMD

基于辅助决策支持的虚拟经济性运行系统的设计

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计算机工程 2005年第17期31卷 179-181页

作者：邓正宏郑玉山康慕宁西北工业大学计算机学院西安710072

火力发电厂机组经济性运行辅助决策系统采用了多元非线性回归数学模型和模型优化技术建立虚拟经济性运行机组,实时动态的优化机组的经济性运行参数,该设计思想在决策分析方面的研究和应用中有一定的特色。在分析、设计阶段中,使用了统... 详细信息

火力发电厂机组经济性运行辅助决策系统采用了多元非线性回归数学模型和模型优化技术建立虚拟经济性运行机组,实时动态的优化机组的经济性运行参数,该设计思想在决策分析方面的研究和应用中有一定的特色。在分析、设计阶段中,使用了统一建模语言UML来简单描述其过程。

关键词：决策支持系统经济性诊断多元非线性回归模型虚拟经济性

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基于二元语义层次分析法的主观权重确定算法

西北工业大学学报 2013年第5期31卷 710-715页

作者：游永彬周延年郑玉山西北工业大学自动化学院陕西西安710072 西北工业大学计算机学院陕西西安710072

针对解决具有语言评价信息的指标主观权重问题,提出了一种基于二元语义层次分析法的主观权重确定方法。该方法采用近年来最新发展的二元语义概念对语言评价信息进行处理,获得二元语义判断矩阵,引入过渡矩阵概念,将二元语义判断矩阵采用... 详细信息

针对解决具有语言评价信息的指标主观权重问题,提出了一种基于二元语义层次分析法的主观权重确定方法。该方法采用近年来最新发展的二元语义概念对语言评价信息进行处理,获得二元语义判断矩阵,引入过渡矩阵概念,将二元语义判断矩阵采用模糊互补矩阵表示,通过迭代调整算法,最终确定评价指标的主观权重。最后给出一个实例分析。结果表明方法简单、有效和易于计算。

关键词：评价指标主观权重二元语义层次分析法

Effect of Mixed Forests of Chinese Fir and Tsoong's Tree on Soil Properties

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Pedosphere 1998年第2期 66-73页

作者： zheng yushan 1 and DING YINGXIANG 2 1 Department of Forest Resources and Environment, Fujian Forestry College,Nanping 351001 (China) 2 College of Forest Resources and Environment, Nanjing Forestry University,Nanjing 210037 (China)

Ｔｓｏｏｎｇ’ｓｔｒｅ（ＴｓｏｎｇｉｏｄｅｎｄｒｏｎｏｄｏｒｕｍＣｈｕｎ）ｉｓａｎａｎｃｉｅｎｔａｎｄｖｅｓｔｉｇｅｓｐｅｃｉｅｓｗｈｉｃｈｉｓｅｘｃｌｕｓｉｖｅｌｙｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｉｎＣｈｉｎａ．Ｔｈｅｔｒｅ... 详细信息

Ｔｓｏｏｎｇ’ｓｔｒｅ（ＴｓｏｎｇｉｏｄｅｎｄｒｏｎｏｄｏｒｕｍＣｈｕｎ）ｉｓａｎａｎｃｉｅｎｔａｎｄｖｅｓｔｉｇｅｓｐｅｃｉｅｓｗｈｉｃｈｉｓｅｘｃｌｕｓｉｖｅｌｙｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｉｎＣｈｉｎａ．Ｔｈｅｔｒｅｅｇｒｏｗｓｆａｓｔａｎｄｉｔｓｗ...

关键词： Chinese fir mixed forest soil properties Tsoong’s tree

营养液对毛竹叶片效应的研究 Ⅰ.营养液对叶片解剖构造影响比较

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林业科学 1998年第S1期34卷 87-94页

作者：郑郁善洪伟邱尔发福建林学院南平353001

对 1 996年冬施用毛竹营养液的 3块标准地和对照毛竹叶片进行解剖研究 ,结果表明施用毛竹营养液后维管束变小 ,增强了对水肥输导能力 ,机械组织较不发达 ,维管束间叶肉细胞增大 ,栅栏层中长柱细胞数明显增多 ,多环细胞层次减少 ,有利于... 详细信息

对 1 996年冬施用毛竹营养液的 3块标准地和对照毛竹叶片进行解剖研究 ,结果表明施用毛竹营养液后维管束变小 ,增强了对水肥输导能力 ,机械组织较不发达 ,维管束间叶肉细胞增大 ,栅栏层中长柱细胞数明显增多 ,多环细胞层次减少 ,有利于增强光合作用 ,增加有机物质积累 ,达到高产稳产。

关键词：毛竹营养液叶片解剖

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毛竹丰产林密度效应研究

林业科学 1998年第S1期34卷 1-4页

作者：洪伟郑郁善邱尔发福建林学院南平353001

采用 2因子 2次回归正交旋转组合设计方法 ,进行毛竹材用丰产林密度效应定量研究 ,建立材用毛竹丰产林的产量模型 ,对立竹密度和平均胸径分别与产量进行回归 ,建立单因子产量模型和对两因子互作效应进行分析 ,其最佳竹林密度为 42 83株 ... 详细信息

采用 2因子 2次回归正交旋转组合设计方法 ,进行毛竹材用丰产林密度效应定量研究 ,建立材用毛竹丰产林的产量模型 ,对立竹密度和平均胸径分别与产量进行回归 ,建立单因子产量模型和对两因子互作效应进行分析 ,其最佳竹林密度为 42 83株 /hm2 ,平均胸径 9 0cm ,竹林可获得最高产量 5480 1kg/hm2 。

关键词：毛竹密度效应边际产量

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单头部燃烧室中超临界煤油燃烧特性

航空动力学报 2024年第10期39卷 194-203页

作者：郑榆山王世伟肖保国周瑜李天宇中国空气动力研究与发展中心空天技术研究所四川绵阳621000 中国空气动力研究与发展中心高超声速冲压发动机技术重点实验室四川绵阳621000

为深入了解超临界煤油在航空发动机中的燃烧特性,基于某型航空发动机双旋流燃烧室单头部模型,开展了不同环境压力及当量比下超临界煤油燃烧直连式试验及数值模拟研究,获得了煤油喷注状态对燃烧室燃烧特性的影响规律。结果表明:相同试验... 详细信息

为深入了解超临界煤油在航空发动机中的燃烧特性,基于某型航空发动机双旋流燃烧室单头部模型,开展了不同环境压力及当量比下超临界煤油燃烧直连式试验及数值模拟研究,获得了煤油喷注状态对燃烧室燃烧特性的影响规律。结果表明:相同试验条件下,煤油由亚临界转变为超临界状态对于出口中心点温度值未产生明显影响,但在一定程度上提高了燃烧室出口温度均匀性,出口温度分布系数由最大0.315下降至0.294。煤油以超临界态喷注时,出口温度均匀性随着当量比增加而提高,出口温度分布系数在380 kPa条件下由0.294降低至0.195,580 kPa时由0.398降低至0.210。基于自有CFD软件针对各工况开展了燃烧室流场数值模拟,获得的温度分布变化规律与试验一致。研究结果表明,煤油以超临界状态喷注可增强油气掺混,着火燃烧提前,主燃区向上游迁移,出口温度分布均匀性提高。

关键词：单头部燃烧室超临界煤油直连式试验燃烧特性出口温度分布

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毛竹出笋退笋规律的研究

林业科学 1998年第S1期34卷 73-77页

作者：郑郁善洪伟邱尔发福建林学院南平353001

应用出笋量的Logistic模型研究了出笋量随时间增长的变化规律 ,指出 :出笋前期(前 1 0天 )出笋数占总数的 1 3 %左右 ,出笋中期 (第 1 0～ 2 0天 )占 80 % ,出笋末期 (第 2 0天以后 )占 7% ;对退笋特征的描述及其规律得出出笋前后期退... 详细信息

应用出笋量的Logistic模型研究了出笋量随时间增长的变化规律 ,指出 :出笋前期(前 1 0天 )出笋数占总数的 1 3 %左右 ,出笋中期 (第 1 0～ 2 0天 )占 80 % ,出笋末期 (第 2 0天以后 )占 7% ;对退笋特征的描述及其规律得出出笋前后期退笋数量少但退笋率高 ,而出笋中期退笋数量多但退笋率低 ,小于 1 0cm的浅鞭笋多属退化笋。出笋退笋规律的研究可用来指导生产上留养和挖取竹笋数量的依据。

关键词：毛竹 Logistic模型出笋退笋