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Hierarchical graphite foil/CoNi2S4 flexible electrode with superior thermal conductivity for high-performance supercapacitors

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Journal of Energy Chemistry 2018年第2期27卷 463-471页

作者： yunming li Jiahui Chen Yaqiang Ji Wenhu Yang Xian-Zhu Fu Rong Sun Ching-Ping Wong Shenzhen Institutes of Advanced Technology Chinese Academy of Sciences Shenzhen 518055 Guangdong China Shenzhen College of Advanced Technology University of Chinese Academy of Sciences Shenzhen 518055 Guangdong China School of New Energy Science and Engineering Xinyu University Xinyu 338004 Jiangxi China School of Electronics and Information Engineering Guangdong Ocean University Zhanjiang 524088 Guangdong China College of Materials Science and Engineering Shenzhen University Shenzhen 518061 Guangdong China Department of Electronic Engineering Faculty of Engineering The Chinese University of Hong Kong Hong Kong 999077 China

Effective heat dissipation is a crucial issue in electrochemical energy storage devices. Thus, it is highly desirable to develop high-performance electrode materials with high thermal conductivity. Here, we report a facile one-step electrodeposition method to synthesize ternary cobalt nickel sulfide（CoNi2S4）flower-like nanosheets which are grown on graphite foil（GF） as binder-free electrode materials for supercapacitors. The as-fabricated GF/CoNi2S4 integrated electrode manifested an excellent thermal conductivity of 620.1 W·m-1·K-1 and a high specific capacitance of 881 F·g-2 at 5 mA cm-2, as well as good rate capability and cycling stability. Ultimately, the all-solid-state symmetric supercapacitor based on these advanced electrodes demonstrated superior heat dissipation performance during the galvanostatic charge-discharge processes. This novel strategy provides a new example of effective thermal management for potential applications in energy storage devices.

关键词： Electrode materials Thermal conductivity Heat dissipation Energy storage Supercapacitors

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超高维纵向数据部分线性模型的特征筛选

统计与决策 2024年第12期40卷 46-51页

作者：郭望杨孝光周鹏飞李运明西南交通大学数学学院成都611756 西部战区总医院医疗保障中心信息科成都610083

超高维纵向数据的特征筛选是超高维特征筛选的难点之一,其难点是在保证边际筛选快速的前提下估计工作相关系数矩阵。文章在部分线性模型的假定下,考虑到纵向数据组间独立、组内相关的特点,采用样本协方差去估计未知的工作协方差矩阵,提... 详细信息

超高维纵向数据的特征筛选是超高维特征筛选的难点之一,其难点是在保证边际筛选快速的前提下估计工作相关系数矩阵。文章在部分线性模型的假定下,考虑到纵向数据组间独立、组内相关的特点,采用样本协方差去估计未知的工作协方差矩阵,提出了剖面有协方差阵的确定独立筛选(PMSIS)方法,并在一定正则条件下,证明了该方法具有确定筛选性质。通过蒙特卡洛数值模拟与肠道菌群实例数据验证了该方法的有限样本性质,结果表明,新提出的PMSIS方法能有效筛选弱相关的协变量。

关键词：超高维纵向数据部分线性模型特征筛选确定筛选性质

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数字化转型赋能高校继续教育高质量发展的路径

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继续教育研究 2024年第7期 6-10页

作者：凌云明刘萍李华深圳大学继续教育学院广东深圳518008

数字化转型是高校继续教育应对科技和教育双重变革的优选路径,推动高质量发展是新时代高校继续教育的新使命,以数字化转型赋能高质量发展有助于高校继续教育于变局中开新局。部分高校继续教育从教学数字化和管理数字化两个方面入手,通... 详细信息

数字化转型是高校继续教育应对科技和教育双重变革的优选路径,推动高质量发展是新时代高校继续教育的新使命,以数字化转型赋能高质量发展有助于高校继续教育于变局中开新局。部分高校继续教育从教学数字化和管理数字化两个方面入手,通过打造数字化教学平台和全链条、全过程的数字化管理系统,打通教学平台与教务系统的数据壁垒,建立统一身份认证,构建工作系统。为推动数字化赋能高校继续教育,应加强顶层设计、完善基础设施、促进课程资源数字化、创新教学模式,建立业务与技术融合团队等策略。

关键词：高校继续教育数字化转型管理数字化智能化发展

A new Tin-based O3-Na_(0.9)[Ni_(0.45-x/2)Mn_xSn_(0.55-x/2)]O_2 as sodium-ion battery cathode

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Journal of Energy Chemistry 2019年第4期28卷 132-137页

作者： Xiaohui Rong Xingguo Qi Yaxiang Lu Yuesheng Wang yunming li liwei Jiang Kai Yang Fei Gao Xuejie Huang liquan Chen Yong-Sheng Hu State Key Laboratory of Operation and Control of Renewable Energy and Storage Systems China Electric Power Research Institute Key Laboratory for Renewable Energy Beijing Key Laboratory for New Energy Materials and Devices Beijing National Laboratory for Condensed Matter Physics Institute of Physics Chinese Academy of Sciences School of Physical Sciences University of Chinese Academy of Sciences

Recently,sodium-ion batteries(SIBs),regarded as promising supplements for lithium-ion batteries(liBs),especially in the large-scale energy storage field,are attracting more and more attention.However,the limited suitable cathode materials hinder the wide commercialization of SIBs.Given this aspect,in this work,a new layered oxide with 4d metal Tin was synthesized and investigated as cathode material for SIBs.Two optimized sodium-deficient O3-Na_(0.9)Ni_(0.45)Sn_(0.55)O_2and O3-Na_(0.9)Ni_(0.4)Mn_(0.1)Sn_(0.5)O_2were selected for comprehensive investigation,both of which exhibited high operating voltage of around 3.45 V with smooth charge/discharge curves.In comparison,O3-Na_(0.9)Ni_(0.4)Mn_(0.1)Sn_(0.5)O_2shows a higher reversible capacity(65 m A h/g,0.1 C),better rate capability and cycling stability than that of O3-Na_(0.9)Ni_(0.45)Sn_(0.55)O_2(50 mA h/g,0.1 C),indicating that a small amount of Mn-substitution can improve the electrochemical performance.This work presents a new possibility of discovering potential cathode candidates by exploring the Tin-based layered oxides.

关键词： Sodium-ion batteries Layered oxide cathode Tin-based cathode

中国农村老年人群抑郁症患病率的Meta分析

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中国循证医学杂志 2024年第1期24卷 36-42页

作者：周鹏飞杨孝光路强晏亚裴家兴李运明西部战区总医院医疗保障中心信息科成都610083 西南医科大学公共卫生学院四川泸州646000

目的系统评价2010年至2023年中国农村60岁及以上老年人群抑郁症的患病率。方法计算机检索CNKI、WanFang Data、VIP、CBM、PubMed、Embase和Cochrane library数据库,搜集有关中国60岁及以上农村老年人群抑郁症患病率的横断面研究,检索... 详细信息

目的系统评价2010年至2023年中国农村60岁及以上老年人群抑郁症的患病率。方法计算机检索CNKI、WanFang Data、VIP、CBM、PubMed、Embase和Cochrane library数据库,搜集有关中国60岁及以上农村老年人群抑郁症患病率的横断面研究,检索时限均为2010年1月至2023年3月。由2名研究者独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,采用Stata 17.0软件进行Meta分析。结果共纳入23个横断面研究,总样本量34 916人,抑郁症患病11 308人。Meta分析结果显示,中国农村老年人抑郁症患病率为31.02%[95%CI(26.10%,36.16%)]。亚组分析结果显示,女性老年人群患病率高于男性;GDS-30量表检出率最高,其次是CES-D-10和GDS-15量表;中西部地区患病率高于东部地区;2015年后进行的调查患病率高于2015年前的调查。此外,70岁及以上人群、非已婚、文盲或半文盲、自评健康状况较差、独居、经济状况差、患有慢性病、社会活动少的农村老年人群的抑郁症患病率较高。结论中国农村老年人群抑郁症患病率较高,但不同特征的老年人群中抑郁症的患病率存在显著差异,在改善农村老年人的心理健康方面应更加重视对高危人群的干预。受纳入研究数量和质量限制,上述结论尚需开展更多高质量研究予以验证。

关键词：抑郁症老年人农村 Meta分析系统评价患病率

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卫生软科学 2024年第1期38卷 47-52页

作者：裴家兴杨孝光肖锋刘羽周鹏飞李运明西南医科大学公共卫生学院四川泸州646000 西部战区总医院医疗保障中心信息科四川成都610083 西部战区总医院卫生经济科四川成都610083

[目的]探讨晚期慢性肾脏病住院患者的疾病诊断相关分组方案并制定住院费用标准。[方法]采集成都市某三甲医院2018-2022年4~5期慢性肾脏病患者的住院诊疗数据,采用非参数检验、多元线性回归、人工神经网络筛选出住院费用的主要影响因素,... 详细信息

[目的]探讨晚期慢性肾脏病住院患者的疾病诊断相关分组方案并制定住院费用标准。[方法]采集成都市某三甲医院2018-2022年4~5期慢性肾脏病患者的住院诊疗数据,采用非参数检验、多元线性回归、人工神经网络筛选出住院费用的主要影响因素,选用E-CHAID算法建立病例分组方案后,经5折交叉验证将样本分为训练集和测试集评估疾病分组效果并计算参考费用。[结果]2987例病例中,晚期慢性肾脏病患者平均住院费用为13429元;以住院天数、有无透析治疗、有无合并症或并发症3个因素作为决策树E-CHAID分类节点,形成7个疾病诊断相关分组及相应住院费用标准;对病例进行分组效果评价,在测试集和训练集上变异系数CV均<0.8,表明组内同质性较好。[结论]运用E-CHAID算法对晚期慢性肾脏病患者进行分组符合临床实际,可为合理控制该类住院患者医疗费用提供依据,同时为推进医疗保险支付改革提供参考。

关键词：慢性肾脏病疾病诊断相关分组决策树人工神经网络多元线性回归

Adaptive H_(∞)Filtering Algorithm for Train Positioning Based on Prior Combination Constraints

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Computer Modeling in Engineering & Sciences 2024年第2期138卷 1795-1812页

作者： Xiuhui Diao Pengfei Wang Weidong li Xianwu Chu yunming Wang Department of Mechanical Engineering Henan Institute of TechnologyXinxiang453000China School of Electrical and Information Engineering Dalian Jiaotong UniversityDalian116028China

To solve the problem of data fusion for prior information such as track information and train status in train positioning,an adaptive H∞filtering algorithm with combination constraint is proposed,which fuses prior information with other sensor information in the form of constraints.Firstly,the train precise track constraint method of the train is proposed,and the plane position constraint and train motion state constraints are analysed.A model for combining prior information with constraints is established.Then an adaptive H∞filter with combination constraints is derived based on the adaptive adjustment method of the robustness factor.Finally,the positioning effect of the proposed algorithm is simulated and analysed under the conditions of a straight track and a curved track.The results show that the positioning accuracy of the algorithm with constrained filtering is significantly better than that of the algorithm without constrained filtering and that the algorithm with constrained filtering can achieve better performance when combined with track and condition information,which can significantly reduce the train positioning error.The effectiveness of the proposed algorithm is verified.

关键词： Train positioning combination constraint adaptive H_(∞)filter

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基于机器学习算法建立脂肪肝预测模型

甘肃科学学报 2022年第3期34卷 16-20,37页

作者：雷丽李运明西南交通大学数学学院四川成都611756 西部战区总医院卫勤部医疗管理科四川成都610083

探索机器学习算法在脂肪肝风险预测模型的应用,为脂肪肝易发人群健康管理及风险评估提供参考。选取2006—2016年在西部战区总医院健康体检中心定期健康体检的人群作为研究对象(体检中心为该类人群建有专门软件用于管理体检数据资料),建... 详细信息

探索机器学习算法在脂肪肝风险预测模型的应用,为脂肪肝易发人群健康管理及风险评估提供参考。选取2006—2016年在西部战区总医院健康体检中心定期健康体检的人群作为研究对象(体检中心为该类人群建有专门软件用于管理体检数据资料),建立体检数据的纵向队列。为提高模型的预测准确性和效率,采用Logistic回归模型先剔除无显著影响的特征,再基于决策树、XGBoost、Bagging、随机森林、人工神经网络和支持向量机6种机器学习算法建立脂肪肝预测模型。西部战区总医院连续11年总参检24106人次,近年来脂肪肝检出率呈逐年攀升趋势,计数资料采用卡方趋势性检验(χ^(2)=228.71,P<0.001)。XGBoost集成算法在模拟实验中F-measure值最大,标准均方误差最小。实例分析中XGBoost算法建立的脂肪肝预测模型ROC曲线下面积为0.958,召回率为0.790,精确率为0.761,准确率为0.898,均高于其他机器学习算法。传统Logistic回归模型ROC曲线下面积为0.732,也远小于XGBoost预测模型,二者比较差异有统计学意义(P<0.05)。由此可见利用XGBoost集成算法建立脂肪肝预测模型具有更好的预测性能。

关键词：脂肪肝风险预测模型机器学习 XGBoost

基于随机森林与合成分析法建立脂肪肝合成预测模型

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甘肃科学学报 2022年第1期34卷 54-61页

作者：雷丽李运明西南交通大学数学学院四川成都611756 西部战区总医院卫勤部医疗管理科四川成都610083

研究脂肪肝预测模型,旨为脂肪肝易发人群健康管理及风险评估提供参考。选取2006—2016年在西部战区总医院健康体检中心定期健康体检人群作为研究对象(体检中心为该人群建有专门软件用于管理体检数据资料),将随机森林算法筛选脂肪肝危险... 详细信息

研究脂肪肝预测模型,旨为脂肪肝易发人群健康管理及风险评估提供参考。选取2006—2016年在西部战区总医院健康体检中心定期健康体检人群作为研究对象(体检中心为该人群建有专门软件用于管理体检数据资料),将随机森林算法筛选脂肪肝危险因素的效果与Logistic回归模型、人工神经网络、单棵决策树分类模型相比较。4种方法筛选脂肪肝影响因素准确率分别为88.0%、83.3%、83.9%、86.0%,随机森林筛选脂肪肝危险因素的准确率高于Logistic回归模型、人工神经网络和单棵决策树分类模型。基于随机森林算法与合成分析法建立脂肪肝合成预测模型,并评价其预测效能。研究结果表明,Logistic回归预测模型、Cox比例风险模型和脂肪肝合成预测模型的ROC曲线下面积分别为0.732、0.681、0.710,约登指数分别为0.340、0.269、0.330,灵敏度分别为0.589、0.503、0.639。脂肪肝合成预测模型ROC曲线下面积和约登指数介于Cox比例风险模型与Logistic回归模型之间,灵敏度最高。脂肪肝合成预测模型具有优于传统纵向数据分析模型的预测能力,且不需要大量纵向数据,是一种简单便捷的脂肪肝预测方法。

关键词：脂肪肝决策树合成分析法