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中文在线医疗社区问答内容知识图谱构建研究

图书情报工作 2024年第4期68卷 124-136页

作者：席运江李曼邓雨珊廖晓邝云英华南理工大学工商管理学院广州510641 广东金融学院互联网金融与信息工程学院广州510521 广州城市理工学院管理学院广州510800 广州科技职业技术大学信息工程学院广州510550

[目的/意义]为有效抽取在线医疗社区问答文本中包含的医疗知识,综合利用多种深度学习方法,有针对性地设计一套知识图谱构建方法,以应对其口语化、噪声多、规范性差的文本特性给知识抽取带来的巨大挑战。[方法/过程]以寻医问药网糖尿病... 详细信息

[目的/意义]为有效抽取在线医疗社区问答文本中包含的医疗知识,综合利用多种深度学习方法,有针对性地设计一套知识图谱构建方法,以应对其口语化、噪声多、规范性差的文本特性给知识抽取带来的巨大挑战。[方法/过程]以寻医问药网糖尿病相关问答文本为数据源,结合对社区用户健康需求的分析,定义适合社区文本的实体和关系类型。使用BERT-wwm进行词嵌入以解决一词多义问题,通过BiLSTM-CRF模型进行实体识别。在关系标注时,设计一种实体遮蔽(entity mask)方式以解决关系重叠问题,而后使用CNN-Attention模型进行关系抽取。最后综合使用词典匹配和实体名称相似度进行实体对齐,并使用Neo4j图数据库存储和可视化得到的糖尿病知识图谱。[结果/结论]实验结果显示上述方法能够大幅提升对在线医疗社区问答文本的知识抽取效果,有效将非结构化的社区医疗问答文本转化为结构化的数据,对于社区知识发现、在线智能健康服务等方面具有推动作用。

关键词：在线医疗社区知识图谱 BERT 注意力机制深度学习

基于加权知识网络分析的企业社区创新用户专家知识发现方法

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系统工程理论与实践 2016年第5期36卷 1268-1279页

作者：廖晓李志宏席运江华南理工大学工商管理学院广州510641

企业社区中的用户专家对企业产品创新和改进具有重要作用,了解用户专家个人知识对于企业更好地利用用户创新具有重要意义.本文提出一种基于加权知识网络分析的企业虚拟社区用户专家个人创新知识发现方法,以用户社区帖子为对象进行Web文... 详细信息

企业社区中的用户专家对企业产品创新和改进具有重要作用,了解用户专家个人知识对于企业更好地利用用户创新具有重要意义.本文提出一种基于加权知识网络分析的企业虚拟社区用户专家个人创新知识发现方法,以用户社区帖子为对象进行Web文本挖掘,以加权知识网络模型(WKN)对挖掘的碎片知识进行整合和建模,进而综合利用WKN模型中的点、边、权重,以及社会网络分析方法,识别出基于派系的基本型创新知识模式、基于非派系的成长型创新知识模式以及核心创新知识模式.从模型及实例可看出,该方法识别出的知识模式,包含了知识点之间的关系结构,因而比零散的知识点更系统、深入,更易理解和应用.

关键词：加权知识网络用户创新用户专家知识发现企业社区

基于加权知识网络的企业社区用户创新知识建模及分析方法

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系统工程理论与实践 2016年第1期36卷 94-105页

作者：廖晓李志宏席运江华南理工大学工商管理学院广州510641

用户创新知识对企业改进产品和服务有重要意义.本文提出一种基于加权知识网络(WKN)的企业社区用户创新知识建模及分析方法,对社区帖子进行文本挖掘,通过关注度算法依次计算帖子和知识点关注度,并以关注度和词频数为属性,构建节点具有两... 详细信息

用户创新知识对企业改进产品和服务有重要意义.本文提出一种基于加权知识网络(WKN)的企业社区用户创新知识建模及分析方法,对社区帖子进行文本挖掘,通过关注度算法依次计算帖子和知识点关注度,并以关注度和词频数为属性,构建节点具有两类属性的WKN模型,实现对用户创新知识整合及建模.利用模型的点、边、权等特性,进行核心创新知识识别、创新中心点及核心关联模式识别,以及基于点边权综合的WKN个体网分析、基于凝聚子群的创新知识类团分析等.从模型及实例可看出,模型的双重点权可以很好地适应用户创新知识的特点,基于模型提出的知识发现及分析方法,可对用户创新知识进行多种深入地定量分析,为企业获取和利用用户创新知识提供了更有效的工具.

关键词：加权知识网络用户创新知识知识发现企业社区

一种基于加权超网络模型的组织知识搜索定位方法

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情报学报 2008年第1期27卷 24-29页

作者：席运江党延忠大连理工大学系统工程研究所大连116024

在分析组织知识结构及存储情况的基础上，提出了一种基于加权超网络模型的组织知识搜索及定位方法。首先建立组织知识的加权超网络模型，该模型将组织知识及其存储载体集成为一个超网络，并通过对节点和边加权以反映组织知识在人脑及其... 详细信息

在分析组织知识结构及存储情况的基础上，提出了一种基于加权超网络模型的组织知识搜索及定位方法。首先建立组织知识的加权超网络模型，该模型将组织知识及其存储载体集成为一个超网络，并通过对节点和边加权以反映组织知识在人脑及其他存储媒介中的存储情况。利用该模型进行组织知识搜索定位，可同时将与待检索知识相关的人及其他媒介资料检索出来，并可根据它们与待检索知识的相关程度进行排序、筛选，从而实现快速准确的知识定位。最后结合一个实例对方法进行了验证。

关键词：知识管理知识搜索知识定位加权超网络组织知识

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基于加权超网络模型的组织知识存量表示方法

情报学报 2007年第2期26卷 210-215页

作者：席运江党延忠大连理工大学系统工程研究所大连116024

在对组织知识存量结构及存储情况进行分析的基础上，提出了一种基于加权超网络模型的组织知识存量表亲方法。模型中，知识节点具有两类属性值，分别表示组织知识在人脑中以及其他各类存储媒介中的存量。知识节点与各存储媒介节点之间的... 详细信息

在对组织知识存量结构及存储情况进行分析的基础上，提出了一种基于加权超网络模型的组织知识存量表亲方法。模型中，知识节点具有两类属性值，分别表示组织知识在人脑中以及其他各类存储媒介中的存量。知识节点与各存储媒介节点之间的边具有权重，用以表示组织知识点在各存储媒介中的存量。该方法可同时表示组织知识的存量及存储分布情况，还可用于表示组织成员的个人知识存量、组织知识的定位搜索、组织知识安全性分析等。最后结合一个实例对方法进行了验证。

关键词：知识管理知识存量加权超网络组织知识

视频监控下利用改进型YOLOv3的弱监督式异常行为检测

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光学技术 2021年第1期47卷 120-128页

作者：赵雪章丁犇席运江佛山职业技术学院电子信息学院广东佛山528137 华南理工大学经济管理学院广东广州510000

为了对监控视频中的异常行为进行准确高效地检测,提出了一种利用改进型YOLOv3的弱监督式异常行为检测。采用多尺度融合的方式改进YOLOv3网络,利用改进型YOLOv3完成视频中的目标检测,提高计算效率与方法的通用性;利用光流可有效捕捉运动... 详细信息

为了对监控视频中的异常行为进行准确高效地检测,提出了一种利用改进型YOLOv3的弱监督式异常行为检测。采用多尺度融合的方式改进YOLOv3网络,利用改进型YOLOv3完成视频中的目标检测,提高计算效率与方法的通用性;利用光流可有效捕捉运动信息这一特性,提出大尺度光流直方图描述符(LSOFH)描述目标行为,以更好地提取异常行为特征;训练最小二乘支持向量机(LSSVM),用于识别监控视频中的异常行为。基于MATLAB仿真平台对所提方法进行实验论证,结果表明,相比于其他方法,所提方法在UCSD数据集、UMN数据集和地铁出口数据集上的表现最佳,曲线下面积(AUC)最大、等错误率(EER)最小且检测率最高,具有较好的应用前景。

关键词：视频监控异常行为弱监督式改进型YOLOv3 大尺度光流直方图描述符最小二乘支持向量机

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基于相关反馈的个性化知识服务模型研究

图书情报工作 2010年第8期54卷 103-107,111页

作者：廖开际叶东海席运江华南理工大学工商管理学院广州510640

针对个性化知识服务不够准确和完整的问题,通过引入相关反馈技术构建个性化知识服务模型,并进一步改进Rocchio反馈算法,提出一种根据用户显性和隐性综合反馈度来动态更新用户模型库的相关反馈机制,以向用户提供更加准确、完整的个性化... 详细信息

针对个性化知识服务不够准确和完整的问题,通过引入相关反馈技术构建个性化知识服务模型,并进一步改进Rocchio反馈算法,提出一种根据用户显性和隐性综合反馈度来动态更新用户模型库的相关反馈机制,以向用户提供更加准确、完整的个性化知识服务。实验证明引入这种反馈机制能够提高个性化知识服务系统的准确性和完整性,是可行和有效的。

关键词：相关反馈个性化知识服务用户模型

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基于互动行为的企业微博传播效果评价与分析

现代情报 2021年第5期41卷 149-158页

作者：席运江邓雨珊廖晓谢正霞华南理工大学工商管理学院广东广州510641 广东金融学院互联网金融与信息工程学院广东广州510521

[目的/意义]微博传播效果评价,可以帮助企业更准确地了解其品牌、事件、舆情等在社交平台的传播情况。但由于受到水军、虚假粉丝等不良影响,微博的真实传播效果难以被衡量。[方法/过程]本文基于微博用户的互动行为,在交互强度的基础上... 详细信息

[目的/意义]微博传播效果评价,可以帮助企业更准确地了解其品牌、事件、舆情等在社交平台的传播情况。但由于受到水军、虚假粉丝等不良影响,微博的真实传播效果难以被衡量。[方法/过程]本文基于微博用户的互动行为,在交互强度的基础上提出了用户交互影响度算法,并引入话题传播深度、广度、速率、效率及用户传播贡献度的概念,从而较为完整地对企业微博的传播效果进行评价。[结果/结论]仿真模拟发现交互影响度算法与真实情况吻合较好,可有效消除虚假交互数据的影响。“华为手机”官方微博的实例验证结果表明,上述方法可从多个维度对传播效果进行深入分析,分析框架合理有效,分析结果也可为企业的品牌传播、社会化营销等提供改进意见。

关键词：用户交互互动行为传播效果评价话题分析用户聚类企业微博华为手机

一种在线医疗社区问答文本实体识别方法——基于卷积神经网络和双向长短期记忆神经网络

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科技管理研究 2021年第8期41卷 173-179页

作者：廖开际邹珂欣席运江华南理工大学工商管理学院广东广州510641

针对在线医疗社区问答文本复杂程度高、结构化程度低的特点,结合卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)两种深度学习模型以及条件随机场(CRF)模型,提出一套适用于在线医疗问答文本的实体识别方法并进行验证。将问答文本进... 详细信息

针对在线医疗社区问答文本复杂程度高、结构化程度低的特点,结合卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)两种深度学习模型以及条件随机场(CRF)模型,提出一套适用于在线医疗问答文本的实体识别方法并进行验证。将问答文本进行清洗和BIO标注后,分别用CNN和BiLSTM进行字级别的特征抽取,将通过两种模型抽取到的特征进行融合后放入CRF中训练出实体预测模型,再将问答文本放入训练好的模型中,得到最终的实体识别结果。以关于乳腺癌疾病问答文本为例,研究结果表明,运用该方法得到的识别结果优于其他模型,且识别准确率达到92.3%、召回率达到89.3%、F值达到90.8%。

关键词：实体识别深度学习卷积神经网络双向长短期记忆神经网络条件随机场