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县域医共体下稳定期COPD患者基于工作室的延续护理

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护理学杂志 2023年第24期38卷 92-94,104页

作者：顾永萍郑云慧胡文燕顾怡青杭州市临平区第一人民医院呼吸科浙江杭州311100 嘉兴学院医学院

目的探讨县域医共体下专科护士主导的工作室延续护理在稳定期COPD患者中的应用效果。方法将179例出院COPD患者按照编号单双号分为对照组90例和观察组89例。对照组予常规延续护理,观察组依托县域医共体,以工作室专科护士为主导开展延... 详细信息

目的探讨县域医共体下专科护士主导的工作室延续护理在稳定期COPD患者中的应用效果。方法将179例出院COPD患者按照编号单双号分为对照组90例和观察组89例。对照组予常规延续护理,观察组依托县域医共体,以工作室专科护士为主导开展延续护理。结果干预2年后,观察组第1秒用力呼气容积实测值与预计值的比值、第1秒用力呼气容积与用力肺活量的比值、慢性阻塞性肺疾病评估量表评分显著优于对照组,观察组2年内急性加重住院次数显著少于对照组,戒烟成功率显著高于对照组(均P<0.05)。结论县域医共体下专科护士主导的工作室延续护理有利于提升稳定期COPD患者戒烟成功率,改善患者肺功能,延缓患者疾病进展。

关键词：慢性阻塞性肺疾病稳定期医共体工作室专科护士延续护理肺功能戒烟成功率

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保湿敷料与伤口愈合

护理与康复 2007年第3期6卷 157-159页

作者：郑云慧朱群娥嘉兴学院医学院浙江嘉兴314001

伤口可定义为由机械、电、热、化学等因素造成的或因生理变态形成的皮肤缺陷.目前国内外兴起了新的伤口护理理念--湿性愈合理论.在此理论的影响下,新型医用敷料也不断的出现,为伤口护理带来了新的方法.现就新型医用敷料与伤口愈合作一综述.

关键词：伤口湿性愈合敷科护理

《护理学基础》教学中护生职业风险意识的培养

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中华护理教育 2005年第2期2卷 63-64页

作者：郑云慧朱丽芳嘉兴学院医学院护理系，314001

为确保护生在临床实习和毕业后能较快适应护士角色,对现今护理人员的职业风险有良好的认识,尝试对2001届61名大专护生进行职业风险意识的教育,取得良好的效果.为适应当今法制社会和护理学发展的需要,对护生加强职业风险意识的培养有利... 详细信息

为确保护生在临床实习和毕业后能较快适应护士角色,对现今护理人员的职业风险有良好的认识,尝试对2001届61名大专护生进行职业风险意识的教育,取得良好的效果.为适应当今法制社会和护理学发展的需要,对护生加强职业风险意识的培养有利于护生整体素质和护理质量的提高.

关键词：职业风险意识《护理学基础》教学培养中护生护理学发展护士角色临床实习护理人员大专护生法制社会护理质量整体素质快适应毕业后

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循证程序在《护理学基础》教学中的应用研究

护理研究（上旬版） 2008年第2期22卷 359-360页

作者：郑云慧朱群娥嘉兴学院医学院

[目的]渐进培养护生以证据为核心的科学护理理念和主动吸收新知识、探索解决临床实际问题的能力。[方法]对2004级专科《护理学基础》教学进行了实践研究,以循证程序为主线,对教学目标、教学方法进行了设计和调整。[结果]通过问卷调查和... 详细信息

[目的]渐进培养护生以证据为核心的科学护理理念和主动吸收新知识、探索解决临床实际问题的能力。[方法]对2004级专科《护理学基础》教学进行了实践研究,以循证程序为主线,对教学目标、教学方法进行了设计和调整。[结果]通过问卷调查和考试成绩比较,表明应用循证程序的教学方法优于传统教学法。[结论]《护理学基础》教学对学生的能力培养和观念养成都发挥着重要的导向作用,教学中应根据学生的循证能力制订教学策略,渐进培养学生的循证思维,为后续的内科、外科等专科护理进一步开展循证护理教学和临床循证护理实践奠定良好的基础。

关键词：护理学基础课程循证程序

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不同级别医院临床护士工作压力源的比较研究

护理研究 2010年第30期24卷 2747-2748页

作者：傅亮叶涟漪郑云慧嘉兴学院医学院

[目的]了解不同等级医院临床一线护士的工作压力源,为医院管理者更有针对性的采取应对策略规避或减少护士工作压力提供基础资料。[方法]采用问卷调查法对浙江省嘉兴地区23家不同等级医院的临床一线护士316人的工作压力源进行调查。[结果... 详细信息

[目的]了解不同等级医院临床一线护士的工作压力源,为医院管理者更有针对性的采取应对策略规避或减少护士工作压力提供基础资料。[方法]采用问卷调查法对浙江省嘉兴地区23家不同等级医院的临床一线护士316人的工作压力源进行调查。[结果]不同等级医院护士在护理专业及工作、工作环境及仪器设备和病人护理方面的比较有统计学意义(P<0.05)。[结论]不同等级医院临床一线护士的工作压力源存在差异性。建议医院管理者根据自身医院护士压力源情况,采取有效措施规避或减少临床一线护士工作压力,提高护士工作效率和护理质量。

关键词：护士工作压力源比较研究医院管理

新冠疫情对企业研发投资效率的影响——对高管团队社会资本的调节效应分析

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同方期刊数据库

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江汉学术 2022年第5期41卷 39-49页

作者：李斌曹琳郑运慧闫凌山中国地质大学(武汉)经济管理学院武汉430078

研发投资是企业建立核心竞争优势的基础,高管团队社会资本则对企业研发投资绩效有重要的影响。基于DEA模型,考察新冠疫情对企业研发投资的冲击以及高管团队社会资本在其中的调节效应,可以发现,虽然新冠疫情整体上拉低了企业的研发投资效... 详细信息

研发投资是企业建立核心竞争优势的基础,高管团队社会资本则对企业研发投资绩效有重要的影响。基于DEA模型,考察新冠疫情对企业研发投资的冲击以及高管团队社会资本在其中的调节效应,可以发现,虽然新冠疫情整体上拉低了企业的研发投资效率,但高管团队金融社会资本能对其产生正向调节效应,而海外背景及学术背景的正向调节效应则未得到验证。这一结论可为企业遴选高管团队成员、提高研发投资效率提供借鉴与参考。

关键词：新冠疫情企业研发研发投资效率高管团队社会资本 DEA模型

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高频超声对体表软组织肿块的诊断价值分析

辽宁医学院学报 2015年第2期36卷 56-58页

作者：杨建华郑云慧马淑梅青海大学附属医院超声科青海西宁810001

目的分析体表软组织肿块的彩色多普勒超声表现,探讨高频彩色多普勒超声对体表软组织肿块的诊断价值。方法对87例手术病理确诊的体表软组织肿块患者术前行彩色多普勒超声检查,观察不同类型体表软组织肿块的超声表现,分析高频超声对不同... 详细信息

目的分析体表软组织肿块的彩色多普勒超声表现,探讨高频彩色多普勒超声对体表软组织肿块的诊断价值。方法对87例手术病理确诊的体表软组织肿块患者术前行彩色多普勒超声检查,观察不同类型体表软组织肿块的超声表现,分析高频超声对不同类型体表软组织肿块的诊断符合率,对比观察良恶性肿块的彩色多普勒血流显像(CDFI)血流分级。结果 87例体表软组织肿块患者超声诊断80例,诊断符合率为91.95%,误诊7例中3例脂肪瘤误诊为纤维瘤,2例神经鞘瘤误诊为恶性肿瘤,1例单纯淋巴结炎性肿误诊为淋巴转移,1例血管瘤被误诊为纤维瘤。体表软组织良性肿块CDFI血流分级显著低于恶性肿块,差异有统计学意义(P<0.05)。结论高频超声对体表软组织肿块的诊断符合率高,可以确定肿块的大小、边界、形态等,且有助于体表软组织良恶性肿块的鉴别诊断。

关键词：高频超声体表软组织肿块诊断

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基于Dynamo的桥隧工程可视化编程研究

土木建筑工程信息技术 2024年第4期16卷 60-64页

作者：李文浩郑云辉孙飞李长俊浙江数智交院科技股份有限公司杭州310000

本研究介绍了Dynamo可视化编程在桥隧工程中的应用方法,重点展示了Dynamo在桥隧结构的参数化建模、钢筋生成、分析与优化,以及桥隧数据提取与管理中的作用。研究首先论述了桥隧工程的重要性及其复杂性,并探讨了BIM技术在桥隧工程中的应... 详细信息

本研究介绍了Dynamo可视化编程在桥隧工程中的应用方法,重点展示了Dynamo在桥隧结构的参数化建模、钢筋生成、分析与优化,以及桥隧数据提取与管理中的作用。研究首先论述了桥隧工程的重要性及其复杂性,并探讨了BIM技术在桥隧工程中的应用现状与挑战。接着,详细介绍了Dynamo可视化编程的特点与优势。最后,通过梁式桥和盾构隧道等典型桥隧设计问题,演示了Dynamo在Revit模型自动化生成、修改与分析中的应用,以及在桥隧数据的高效提取与管理方面的能力。

关键词： BIM Dynamo 桥梁隧道可视化编程

Investigation of Model Ensemble for Fine-Grained Air Quality Prediction

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China Communications 2020年第7期17卷 207-223页

作者： Hong zheng yunhui Cheng Haibin Li Information Engineering and Computer Science College East China University of Science and TechnologyShanghai 200237China

Air pollution which is detrimental to people’s health is a wide spread problem across many countries around the *** better air quality prediction approaches is an important research *** methods often focus on the prediction of air pollution concentrations,which is not as intuitive to the public as the air quality *** this paper,near future fine-grained air quality level prediction task is explored with a series of machine learning ensemble *** ensemble methods are majority voting,averaging,weighted averaging and 16 different stacking *** investigate the performances of these ensemble methods,comprehensive comparative experiments are *** contrast models are classical Autoregressive Integrated Moving Average(ARIMA),popular deep learning model Long Short-Term Memory(LSTM)neural network,and nine of the base-level models such as Support Vector Machine(SVM),Random Forest(RF),Logistic Regression(LR)and several boosting *** acquired from a coastal city Hong Kong and an inland city Beijing are used to train and validate all the *** show that performances of the ensemble methods outperform most of the individual models,especially when stacking with probability distributions together with engineered original features,which demonstrates the best performance.

关键词： pollution LSTM ensemble