检索结果-南通市图书馆

一种基于柔性形变天线的极化波束在线重构技术

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2024年第6期46卷 2533-2541页

作者：陈志坤崔津赫王伟陈智斌郭云飞杭州电子科技大学自动化学院(人工智能学院) 杭州310018 杭州电子科技大学圣光机联合学院杭州310018 钱塘科技创新中心杭州310018

针对柔性极化阵列天线因其结构实时形变而难以波束重构以及性能受损的问题,该文提出一种基于柔性形变天线的极化波束在线重构技术。首先,基于无人机机翼模型的柔性形变状态进行阵列建模,借助于模态法得到实时形变数据,在线重构天线阵列... 详细信息

针对柔性极化阵列天线因其结构实时形变而难以波束重构以及性能受损的问题,该文提出一种基于柔性形变天线的极化波束在线重构技术。首先,基于无人机机翼模型的柔性形变状态进行阵列建模,借助于模态法得到实时形变数据,在线重构天线阵列模型;其次,基于矢量阵列天线的阵元响应,构建3维空间中的柔性阵列信号模型;最后,将循环算法(CA)与2阶锥规划(SOCP)进行深度结合设计以求解最优极化波束重构的动态优化问题。仿真结果表明:在一定的形变范围内,即在环境载荷对不同弧度与角度需求下,该文所提方法能够实现在线天线阵列重构,并根据所测量应变位移数据而实现最优极化波束在线重构,方向图增益、波束宽度以及极化匹配设计均能满足工程应用要求。

关键词：柔性阵列天线极化波束形成天线阵列重构

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

词源学视角下的大学英语词汇记忆模式探究

锦州医科大学学报（社会科学版） 2024年第2期22卷 103-106页

作者：郭云飞辽宁工业大学外国语学院辽宁锦州121000

词汇是构成语言的最小单位,语言学习以词汇学习为根本。英语作为印欧语系的一个语支,其演变过程深受西方历史文化的影响,不仅词汇来源广泛且具有显著的构词特征。纵观英语学习历程,词汇的记忆和数量的掌握是学习者所面临的重要挑战之一... 详细信息

词汇是构成语言的最小单位,语言学习以词汇学习为根本。英语作为印欧语系的一个语支,其演变过程深受西方历史文化的影响,不仅词汇来源广泛且具有显著的构词特征。纵观英语学习历程,词汇的记忆和数量的掌握是学习者所面临的重要挑战之一,严重影响到学习者的英语习得效果。本文旨在从词源学视角解读英语词汇的历史及其背后所隐藏的文化典故,深入了解词汇来源和构词规则,扩展学生对西方历史文化知识的了解,探究英语词汇的记忆策略和技巧,以帮助学生打破词汇学习的瓶颈,拓展词汇掌握的广度和深度,提高词汇习得的趣味性和效率性。

关键词：词源学英语词汇记忆模式

膀胱颈悬吊术在儿童神经源性尿失禁治疗的研究现状

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中华妇幼临床医学杂志（电子版） 2024年第2期20卷 179-184页

作者：王佳璇黄立渠郭云飞南京医科大学附属儿童医院泌尿外科南京210008

儿童尿失禁对儿童的生活质量和心理健康产生不良影响。采取行为疗法和生活方式干预、药物治疗等传统治疗方法,对轻度至中度尿失禁的儿童有效,但对于脊髓发育不良所致神经源性尿失禁(NUI)患儿,可能需要考虑手术治疗。NUI患儿常合并膀胱... 详细信息

儿童尿失禁对儿童的生活质量和心理健康产生不良影响。采取行为疗法和生活方式干预、药物治疗等传统治疗方法,对轻度至中度尿失禁的儿童有效,但对于脊髓发育不良所致神经源性尿失禁(NUI)患儿,可能需要考虑手术治疗。NUI患儿常合并膀胱出口阻力低、盆底肌瘫痪和尿道括约肌功能不全等问题。膀胱颈悬吊术(BNS)是将膀胱颈和后尿道悬吊于耻骨后的手术操作,可以加强盆底对膀胱颈和后尿道支撑,降低腹压增大时膀胱颈下移程度,从而可降低尿失禁发生率。因此,BNS为针对儿童NUI的一种手术治疗选择,旨在加强膀胱颈部位的支持,以减轻尿失禁症状。笔者拟就儿童NUI的研究背景与BNS历史发展和应用范围及其基本操作方式,BNS在NUI患儿的应用及其局限性,以及BNS与治疗NUI患儿的其他术式比较的最新研究现状进行阐述。

关键词：尿失禁神经源性尿失禁神经管缺损尿道括约肌功能不全盆底疾病膀胱颈悬吊术儿童

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向二进制代码的细粒度软件多样化方法

计算机工程 2024年第1期50卷 138-144页

作者：何本伟郭云飞梁浩王庆丰信息工程大学信息技术研究所河南郑州450001

现有软件多样化方法大多需要源代码,基于编译器生成变体二进制,而对二进制代码直接进行转换时由于缺乏调试信息导致难以正确逆向,且易造成高额的性能开销。为此,提出一种面向二进制代码的细粒度软件多样化方法。通过静态二进制重写技术... 详细信息

现有软件多样化方法大多需要源代码,基于编译器生成变体二进制,而对二进制代码直接进行转换时由于缺乏调试信息导致难以正确逆向,且易造成高额的性能开销。为此,提出一种面向二进制代码的细粒度软件多样化方法。通过静态二进制重写技术以函数块为单位进行重排序,随机化函数在代码段中的原始位置,同时使程序的内存片段gadgets位置发生改变,使得攻击者对程序的先验知识失效,以防御大规模代码重用攻击。为了进一步提高攻击者破解难度,对基本块内的指令进行依赖性分析,实现基本块内指令随机化,同时使得随机化后基本块的原始语义不变。性能测试结果表明,函数重排序对gadgets存活率的影响大于基本块内指令重排序,两者同时使用时程序的gadgets平均存活率为5.71%;模糊哈希算法Tlsh比较结果显示,该方法能够有效躲避同源性检测;使用工具Bindiff进行测试的结果表明,多样化后基本块内指令重排序的异构度大于函数重排序,且在基准测试集SPEC CPU2006上函数重排序和指令重排序同时使用时平均运行开销仅为3.1%,具有良好的实用性。

关键词：软件多样化代码重用攻击二进制重写代码随机化数据依赖性

A comprehensive evaluation of diversity systems based on mimic defense

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Science China(Information Sciences) 2021年第12期64卷 258-259页

作者： Qing TONG yunfei guo National Digital Switching System Engineering and Technological R&D Center

Dear editor,Diversity systems increase attacking challenges through mechanisms such as system diversification design, redundancy, or dynamic rotation. They resist various external threats, including the unknown attacks on the system. Several research studies have been conducted to analyze and validate the security and effectiveness of diversity systems,

关键词：

Feedback structure based entropy approach for multiple-model estimation

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

Chinese Journal of Aeronautics 2013年第6期26卷 1506-1516页

作者： Shen-tu Han Xue Anke guo yunfei State Key Laboratory of Industrial Control Technology Institute of Cyber-System and Control Zhejiang University Institution of Information and Control Hangzhou Dianzi University Institution of Information and Control Hangzhou Dianzi University

The variable-structure multiple-model（VSMM）approach,one of the multiple-model（MM）methods,is a popular and effective approach in handling problems with mode *** model sequence set adaptation（MSA）is the key to design a better ***,MSA methods in the literature have big room to improve both theoretically and *** this end,we propose a feedback structure based entropy approach that could fnd the model sequence sets with the smallest size under certain *** fltered data are fed back in real time and can be used by the minimum entropy（ME）based VSMM algorithms,i.e.,***,the full Markov chains are used to achieve optimal ***,the myopic method together with particle flter（PF）and the challenge match algorithm are also used to achieve sub-optimal solutions,a trade-off between practicability and *** numerical results show that the proposed algorithm provides not only refned model sets but also a good robustness margin and very high accuracy.

关键词： Feed back Maneuvering tracking Minimum entropy Model sequence set adaptation Multiple-model estimation

Secure Power and Subcarrier Auction in Uplink FullDuplex Cellular Networks

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

China Communications 2015年第S1期12卷 157-165页

作者： LI Mingliang guo yunfei HUANG Kaizhi guo Fei National Digital Switching System Engineering & Technological R&D Center

We consider a cellular network with a full-duplex base station, multiple uplink users and an eavesdropper. The full-duplex base station transmits jamming signals to degrade the eavesdropper channel when receiving secure multi-user signals. To maximize the secrecy rate of uplink communications, we propose a distributed ascending-clock auction(ACA) algorithm to allocate subcarriers and jamming power. Specifically, the impact of the self-interference of the full-duplex base station on the secrecy rate is considered. The proposed algorithm consists of two parts. Firstly, subcarriers and the jamming power are respectively priced by the base station. Secondly, users select the subcarrier and the jamming power based on the price. Moreover, the convergence of the proposed auction algorithm is mathematically proved. Simulation results show that the proposed auction algorithm is more beneficial to improve the uplink secrecy performance compared to traditional auction algorithms.

关键词： uplink auction physical layer security full-duplex self-interference

Hybrid-driven Gaussian process online learning for highly maneuvering multi-target tracking

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering 2023年第11期24卷 1647-1656页

作者： Qiang guo Long TENG Tianxiang YIN yunfei guo Xinliang WU Wenming SONG College of Information and Communication Engineering Harbin Engineering UniversityHarbin 150001China China National Aeronautical Radio Electronics Research Institute Shanghai 200233China College of Automation Hangzhou Dianzi UniversityHangzhou 310018China

The performance of existing maneuvering target tracking methods for highly maneuvering targets in cluttered environments is *** paper proposes a hybrid-driven approach for tracking multiple highly maneuvering targets,leveraging the advantages of both data-driven and model-based *** time-varying constant velocity model is integrated into the Gaussian process(GP)of online learning to improve the performance of GP *** integration is further combined with a generalized probabilistic data association algorithm to realize multi-target *** the simulations,it has been demonstrated that the hybrid-driven approach exhibits significant performance improvements in comparison with widely used algorithms such as the interactive multi-model method and the data-driven GP motion tracker.

关键词： Target tracking Gaussian process Data-driven Online learning Model-driven Probabilistic data association

基于混合指标自适应采样代理模型的多目标优化设计方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机械工程学报 2024年第13期60卷 81-91页

作者：赵峰胡伟飞李光邓晓豫刘振宇郭云飞谭建荣浙江大学流体动力基础件与机电系统全国重点实验室杭州310058 设计工程及数字孪生浙江省工程研究中心杭州310058 浙江大学台州研究院台州318000 智能采矿装备技术全国重点实验室太原030024

随着现有工程问题高非线性、高计算复杂度、高维度等特征的凸显和对低成本高保真度仿真模型的要求,基于多学科耦合的工程结构多目标优化设计求解难度显著提高,且计算量大,这一问题引起了广泛的研究。针对这一挑战,本文提出了一种基于混... 详细信息

随着现有工程问题高非线性、高计算复杂度、高维度等特征的凸显和对低成本高保真度仿真模型的要求,基于多学科耦合的工程结构多目标优化设计求解难度显著提高,且计算量大,这一问题引起了广泛的研究。针对这一挑战,本文提出了一种基于混合指标自适应采样代理模型实现工程结构多目标优化设计的方法。为降低优化设计成本,综合考虑了优化设计空间的全局探索与局部开发特征,提出了一种基于Voronoi区域划分的混合指标自适应采样方法,用于全局代理模型构建,经与不同案例及方法对比测试,在保证精度的前提下显著降低了样本数量;为实现工程结构多目标优化问题的求解,提出了一种基于优势面旋转投影和区域划分新型拥挤度算子的多目标优化设计NSGA-Ⅱ-RD(Improvednon-dominatedsortinggenetic algorithmⅡbased on a rotation and density operator,NSGA-Ⅱ-RD)算法,经与不同算法对比测试,该方法求解收敛速度更快且计算结果准确。最后,将提出的混合指标采样代理模型构建方法与NSGA-Ⅱ-RD算法结合,在绝缘栅双极晶体管母排的结构设计上进行应用,针对母排的质量、电路压降与疲劳损伤进行多目标优化设计。结果表明,该方法不仅保证了母排的轻量化与良好导电性能,还使其具备了更好的抗超声焊接疲劳性能。同时,验证了该方法在保证低成本与高精度仿真模型的前提下,能够有效解决实际工程中的多目标优化设计问题。

关键词：混合指标自适应采样代理模型 NSGA-Ⅱ-RD 多目标优化设计