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Searching for the Highest Energy of Pulsation and Critical Luminosity of Swift J0243.6+6124 Observed by Insight-HXMT

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Research in Astronomy and Astrophysics 2024年第5期24卷 61-69页

作者： Qing-Xia Zhao Xian Hou Ming-Yu Ge Shuang-Nan Zhang yun-xiang Xiao You-Li Tuo Zi-Xu Yang Ling-Da Kong Jin-Lu Qu Shu Zhang Jian-Cheng Wang yunnan Observatories Chinese Academy of SciencesKunming 650216China Key Laboratory of Particle Astrophysics Institute of High Energy PhysicsChinese Academy of SciencesBeijing 100049China University of Chinese Academy of Sciences ChineseAcademy of SciencesBeijing 100049China Key Laboratory for the Structure and Evolution of Celestial Objects Chinese Academy of SciencesKunming 650216China Institut fur Astronomic und Astrophysik Sand 1D-72076 TabingenGemany School of Physics and Optoelectronic Engineering Shandong University of TechnologyZibo 255000China

Owing to the broad energy coverage of Insight-HXMT in the hard X-ray band,we detected the highest energy of pulsation exceeding 200 keV around the 2017–2018 outburst peak of the first Galactic pulsating ultraluminous X-ray source (PULX) Swift J0243.6+6124,which is the highest energy detected from PULXs to date.We also obtained the highest energy of pulsation of every exposure during the outburst in 2017–2018,and found the highest energy is roughly positively correlated with luminosity.Using our newly developed method,we identified the critical luminosity being 4×10~(38)erg s~(-1) when the main peaks of the low and high energy pulse profiles became aligned,which separates the fan-beam dominated and pencil-beam dominated accretion regimes.Above the critical luminosity,the phase of the main peak shifted gradually from 0.5 to 0.8 until the outburst peak in al energy bands is reached,which is in agreement with the phase shift found previously at low energies.Our result is consistent with what is derived from spectral analysis.

关键词： (stars:)pulsars-individual(Swift J0243.6+6124)-X-rays binaries–stars neutron

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Unveiling the secrets of gastrointestinal mucous adenocarcinoma survival after surgery with artificial intelligence:A population-based study

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World Journal of Gastrointestinal Oncology 2024年第6期16卷 2404-2418页

作者： Jie Song xiang-Xiu Yan Fang-Liang Zhang Yong-Yi Lei Zi-Yin Ke Fang Li Kai Zhang Yu-Qi He Wei Li Chao Li Yuan-Ming pan Department of Gastroenterology Dongying People’s HospitalDongying Hospital of Shandong Provincial Hospital GroupDongying 257000Shandong ProvinceChina Gastrointestinal Surgery Department Suining Central HospitalSuining 629000Sichuan ProvinceChina Obstetrical Department Suining Central HospitalSuining 629000Sichuan ProvinceChina School of Medicine Shenzhen Campus of Sun Yat-sen UniversityShenzhen 518107Guangdong ProvinceChina Department of Pathology Aerospace Center HospitalPeking University Aerospace School of Clinical MedicineBeijing 100049China General Department Beijing Chest HospitalCapital Medical University/Beijing Tuberculosis and Thoracic Tumor Research InstituteBeijing 101149China Department of Gastroenterology Beijing Chest HospitalCapital Medical University/Beijing Tuberculosis and Thoracic Tumor Research InstituteBeijing 101149China Department of Thoracic Surgery Sichuan Academy of Medical Sciences and Sichuan Provincial People’s HospitalUniversity of Electronic Science and Technology of ChinaChengdu 610072Sichuan ProvinceChina Department of Gastroenterology Aerospace Center HospitalPeking University Aerospace School of Clinical MedicineBeijing 100049China Cancer Research Center Beijing Chest HospitalCapital Medical University/Beijing Tuberculosis and Thoracic Tumor Research InstituteBeijing 101149China

BACKGROUND Research on gastrointestinal mucosal adenocarcinoma(GMA)is limited and controversial,and there is no reference tool for predicting postoperative survival.AIM To investigate the prognosis of GMA and develop predictive model.METHODS From the Surveillance,Epidemiology,and End Results database,we collected clinical information on patients with GMA.After random sampling,the patients were divided into the discovery(70%of the total,for model training),validation(20%,for model evaluation),and completely blind test cohorts(10%,for further model evaluation).The main assessment metric was the area under the receiver operating characteristic curve(AUC).All collected clinical features were used for Cox proportional hazard regression analysis to determine factors influencing GMA’s prognosis.RESULTS This model had an AUC of 0.7433[95% confidence intervals(95%CI):0.7424-0.7442]in the discovery cohort,0.7244(GMA:0.7234-0.7254)in the validation cohort,and 0.7388(95%CI:0.7378-0.7398)in the test cohort.We packaged it into Windows software for doctors’use and uploaded it.Mucinous gastric adenocarcinoma had the worst prognosis,and these were protective factors of GMA:Regional nodes examined[hazard ratio(HR):0.98,95%CI:0.97-0.98,P<0.001]and chemotherapy(HR:0.62,95%CI:0.58-0.66,P<0.001).CONCLUSION The deep learning-based tool developed can accurately predict the overall survival of patients with GMA postoperatively.Combining surgery,chemotherapy,and adequate lymph node dissection during surgery can improve patient outcomes.

关键词： Deep learning Gastrointestinal mucous adenocarcinoma Overall survival Surgery Clinical tool

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Influence of oxygen-rich hot air composite gas medium on sintering performance and function mechanism

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Journal of Iron and Steel Research(International) 2024年第5期31卷 1071-1081页

作者： Min Gan Hao-xiang Zheng Xiao-hui Fan Zhi-yun Ji Qiang Li Ming Wu Yi-fan Wang Xiao-long Wang Yu-feng Wu Xu-ling Chen Zeng-qing Sun Xiao-xian Huang School of Minerals Processing and Bioengineering Central South UniversityChangsha410083HunanChina Shanxi Taigang Stainless Steel Co. Ltd.Taiyuan030003ShanxiChina

Hot air sintering technology is used to improve the quality and production efficiency of sintered ore.However,the current thick layer condition highlights the disadvantage of the low oxygen potential of the hot air sintering layer.Therefore,it is considered to use oxygen enrichment sintering to improve the environment of hot air sintering.Traditional sintering,hot air sintering,and oxygen-rich hot air sintering were compared through sintering cup experiments,and the influence of hot air and oxygen-rich hot air on sintering indexes was clarified.Hot air reduced the vertical sintering velocity,while improved the yield and tumbler index.Oxygen-rich hot air sintering contributed to improving the vertical sintering velocity while ensuring the quality of sintered ore,thus comprehensively improving production efficiency.Under the action of hot air,the highest temperature of the sintering layer increased and the high-temperature holding time was prolonged.After oxygen enrichment,the combustion efficiency of fuels in the upper layer of materials was promoted,which optimized heat distribution in the middle and lower layers of materials and increased the content of calcium ferrite in the sintered ore,thus strengthening the sintering process.

关键词： Iron ore sintering Hot air sintering Oxygen enrichment Function mechanism

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硅溶胶自吸渗注浆及泥岩防渗加固

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岩石力学与工程学报 2024年第S1期43卷 3121-3130页

作者：张农项哲潘东江中国矿业大学煤炭精细勘探与智能开发全国重点实验室江苏徐州221116 中国矿业大学矿业工程学院江苏徐州221116 徐州工程学院岩体改性与加固材料研究所江苏徐州221000 徐州工程学院土木工程学院江苏徐州221000

遇水泥化是煤矿泥质围岩巷道长期大变形失稳破坏的重要症结,针对常规颗粒性浆材可注性不足问题,系统研究新型纳米级硅溶胶对泥质岩体注浆防渗加固的可行性。基于硅溶胶的胶团结构,阐明硅溶胶的凝胶原理,优选注浆硅溶胶的粒径等级;分析... 详细信息

遇水泥化是煤矿泥质围岩巷道长期大变形失稳破坏的重要症结,针对常规颗粒性浆材可注性不足问题,系统研究新型纳米级硅溶胶对泥质岩体注浆防渗加固的可行性。基于硅溶胶的胶团结构,阐明硅溶胶的凝胶原理,优选注浆硅溶胶的粒径等级;分析硅溶胶基本物理力学特性和固结泥质软岩的基本防渗特征,结果表明硅溶胶在浆材可注性、凝胶体体积稳定稳定性及注浆结构的防渗性方面相比常规注浆材料具有显著优势,通过硅溶胶注浆黏结可显著降低泥质岩体的孔隙率和渗透性,渗透系数可降低至10^(-9)cm/s,能够满足煤矿巷道泥质微裂隙岩体注浆防渗的工程需求。针对硅溶胶常规注浆方法对泥质岩体基质系统注浆的低效性,基于泥岩微裂隙与硅溶胶间的亲和力,研究了泥质岩体的硅溶胶自吸渗注浆方法,实现了0.1~40 m D低渗泥质岩芯的吸渗注浆,从微观尺度揭示了硅溶胶的吸渗注浆机制;结果表明利用吸渗特性能够进一步提高硅溶胶对低渗泥岩的注浆渗透性。针对硅溶胶凝胶体强度不足,以铝酸盐水泥作为改性增强剂初步研发了一种以硅溶胶为主要成分的高可注高增强跨尺度复合改性浆材,在浆材可注性、流变性、凝胶可控性和结石体强度与体积稳定性方面表现突出,能够实现对泥质岩体封闭和加固的双重作用。

关键词：岩石力学泥质低渗岩体硅溶胶注浆防渗可注性自吸渗注浆硅溶胶改性增强

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新一代Wi-Fi的新型感知信息压缩方法

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哈尔滨工业大学学报 2024年第5期56卷 12-18页

作者：赵彬徐骏张云朱翔哈尔滨工业大学电子与信息工程学院哈尔滨150001

通信设备由于和雷达设备的工作存在重叠,也可以实现目标检测。但是传统的通信协议采用显式反馈传输信息,导致采用通信设备检测无法保留感知信息,因此可以对显式反馈的分解流程进行改进,从而在通信的间隙实现对环境目标的感知。在MIMO系... 详细信息

通信设备由于和雷达设备的工作存在重叠,也可以实现目标检测。但是传统的通信协议采用显式反馈传输信息,导致采用通信设备检测无法保留感知信息,因此可以对显式反馈的分解流程进行改进,从而在通信的间隙实现对环境目标的感知。在MIMO系统中,波束成型是发射端利用MIMO信道状态信息生成导向矩阵,从而提升接收端接收性能的一种技术。目前显式反馈波束成型是通信中波束成型的主流方式,接收端会对接收到的信道矩阵进行奇异值分解后转换成一系列角度值传回发射端。虽然采用传统的矩阵分解流程获得反馈矩阵可以有效降低反馈的冗余信息量,但是通常会丢失掉通信设备在感知过程中获得的大部分重要信息,从而导致利用Wi-Fi信号进行目标探测的功能受到限制。研究发现对于接收到的信道矩阵利用传统的分解方式获得的反馈矩阵特征向量无法保留目标的距离,速度信息。本文提出了一种新型的分解方式,基于信道矩阵的协方差矩阵,先求解左奇异矩阵,再利用左右两个酉矩阵正交向量的对应关系,进一步求解从而获得改进的右奇异矩阵,所提改进方法保留了目标的距离、速度以及角度信息,极大地提升了有效反馈信息量。最后通过仿真实验验证了所提方法的有效性。

关键词： MIMO 波束成型显式反馈奇异值分解

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基于DEMATEL法的充填管道磨损风险评估可拓云模型

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矿业研究与开发 2024年第6期44卷 172-180页

作者：向韫长沙矿山研究院有限责任公司湖南长沙410012

为科学合理地确定充填管道磨损风险等级,引入了DEMATEL法和可拓云理论,建立了充填管道磨损风险评价DEMATEL-改进CRITIC-可拓云模型。在构建评估体系基础上,应用DEMATEL法研究指标因素之间的影响关系,采用DEMATEL中心度-改进CRITIC法获... 详细信息

为科学合理地确定充填管道磨损风险等级,引入了DEMATEL法和可拓云理论,建立了充填管道磨损风险评价DEMATEL-改进CRITIC-可拓云模型。在构建评估体系基础上,应用DEMATEL法研究指标因素之间的影响关系,采用DEMATEL中心度-改进CRITIC法获取指标综合权重,根据可拓云理论原理,以4座矿山为例,通过计算云综合关联度,评估磨损风险状况。结果显示,管径和料浆浓度是深井充填管道磨损的关键因素,4座矿山管道磨损风险均处于较大风险等级,与未确知测度和可变模糊集理论的评判结果完全一致,表明DEMATEL-改进CRITIC-可拓云模型在管道磨损风险评价方面具有适用性和有效性。

关键词：充填采矿法管道磨损 DEMATEL法可拓云风险评估

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基于PPRR理论的岩爆应急管理能力评估模型研究

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矿业研究与开发 2024年第4期44卷 185-194页

作者：向韫长沙矿山研究院有限责任公司湖南长沙410012

针对深部矿山岩爆应急管理能力评估具有复杂性、模糊性、未确知性的特点,为进一步提升评估的可靠性,建立了基于改进可拓云的综合评价模型。首先,根据PPRR (Prevention, Preparation, Response, Recovery)危机管理理论,结合岩爆事故的特... 详细信息

针对深部矿山岩爆应急管理能力评估具有复杂性、模糊性、未确知性的特点,为进一步提升评估的可靠性,建立了基于改进可拓云的综合评价模型。首先,根据PPRR (Prevention, Preparation, Response, Recovery)危机管理理论,结合岩爆事故的特点,构建了多层次的岩爆应急管理能力评价指标体系;其次,借助序关系分析法(G1法)-反熵权法(A-EWM法)和组合赋权法(CW法)确定指标综合权重;引入了盲数理论,建立盲数矩阵对定性指标数据处理,改进了传统可拓云模型专家直观打分的赋权模式,基于可拓云模型原理,通过计算不同等级下的综合云关联度,按照最大隶属度判别要求,综合分析和评估应急管理能力等级。最后,应用所建立的评价模型对3座矿山岩爆应急管理能力进行实例分析,并与模糊数学和随机Petri网(SPN)评价模型结果相比较。结果显示:3座矿山应急能力均为Ⅳ级,与专家现场调研结论相符合,且3种评价模型评估结果基本一致,验证了本模型在岩爆应急管理能力评估方面具有适应性和有效性。该评价模型可以为危机管理能力的量化评估提供一种切实可行、合理有效的方法。

关键词：巷道岩爆应急管理能力可拓云盲数理论

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基于综合经济效益优化的匝道合流车辆编队策略

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控制与决策 2024年第7期39卷 2233-2241页

作者：孟芸廖世龙王萍黄鹤杨盼盼长安大学电子与控制工程学院西安710064 中山大学智能工程学院广东深圳518107

研究高速公路匝道车辆序列合并编队的优化协调问题,根据环境参数优化设置合并阈值,减少排放、节约编队成员时间成本和燃油资源.首先,针对合流中自由车辆与已有车队同时存在的复杂场景给出阈值编队方案,结合车辆运动学和全期望公式,计算... 详细信息

研究高速公路匝道车辆序列合并编队的优化协调问题,根据环境参数优化设置合并阈值,减少排放、节约编队成员时间成本和燃油资源.首先,针对合流中自由车辆与已有车队同时存在的复杂场景给出阈值编队方案,结合车辆运动学和全期望公式,计算与编队阈值相关的特征值:1)队列规模概率;2)时间增量期望;3)队列间距期望.然后,根据特征值分析各经济成本增量,并利用连续动力学状态方程的转换推导行驶约束安全集,建立基于阈值的优化编队模型,在安全性前提下最大化车辆队列的全程综合经济效益.最后,通过仿真对比所提出策略与直接编队策略,验证所提出策略能够提升综合经济效益并满足计算实时性要求.仿真结果表明了巡航距离以及车辆密度对编队的综合经济效益影响较大.

关键词：车辆编队匝道合流编队阈值协调优化综合经济效益计算实时性

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Multiomics analyses of two Leonurus species illuminate leonurine biosynthesis and its evolution

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Molecular Plant 2024年第1期17卷 158-177页

作者： Peng Li Meng-Xiao Yan pan Liu Dan-Jie Yang Ze-Kun He yun Gao Yan Jiang Yu Kong Xin Zhong Sheng Wu Jun Yang Hong-Xia Wang Yan-Bo Huang Le Wang Xiao-Ya Chen Yong-Hong Hu Qing Zhao Ping Xu shanghai Key Laboratory of Plant Functional Genomics and Resources Shanghai Chenshan Botanical GardenShanghai Chenshan Plant Science Research CenterChineseAcademy of SciencesShanghaiChina College of Life Sciences Shanghai Normal UniversityShanghai 200234China State Key Laboratory of Plant Molecular Genetics CAS Center for Excellence in Molecular Plant SciencesChinese Academy of SciencesShanghaiChina University of the Chinese Academy of Sciences Beijing 100049China The Research Center of Chiral Drugs Innovation Research Institute of Traditional Chinese MedicineShanghai University of Traditional Chinese Medicine1200 Cailun RoadShanghai 201203China College of Chemistry and Chemical Engineering Shanghai University of Engineering ScienceShanghai 201620China

The Lamiaceae family is renowned for its terpenoid-based medicinal components,but Leonurus,which has traditional medicinal uses,stands out for its alkaloid-rich composition.Leonurine,the principal active compound found in Leonurus,has demonstrated promising effects in reducing blood lipids and treating strokes.However,the biosynthetic pathway of leonurine remains largely unexplored.Here,we present the chromosome-level genome sequence assemblies of Leonurus japonicus,known for its high leonurine production,and Leonurus sibiricus,characterized by very limited leonurine production.By integrating genomics,RNA sequencing,metabolomics,and enzyme activity assay data,we constructed the leonurine biosynthesis pathway and identified the arginine decarboxylase(ADC),uridine diphosphate glucosyltransferase(UGT),and serine carboxypeptidase-like(SCPL)acyltransferase enzymes that catalyze key reactions in this pathway.Further analyses revealed that the UGT–SCPL gene cluster evolved by gene duplication in the ancestor of Leonurus and neofunctionalization of SCPL in L.japonicus,which contributed to the accumulation of leonurine specifically in L.japonicus.Collectively,our comprehensive study illuminates leonurine biosynthesis and its evolution in Leonurus.

关键词： Lamiaceae Leonurus japonicus Leonurus sibiricus genome sequence alkaloids leonurine gene cluster biosynthetic pathway evolution

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透视地球——新一代对地观测技术

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遥感学报 2024年第3期28卷 529-540页

作者：周翔潘洁吴一戎中国科学院空天信息创新研究院北京100094

地球系统的观测正从看清地球的样貌深入拓展到探测、分析、认知地球圈层的内在。基于天基、空基、陆基等观测平台,利用电磁、微波、激光和重力等穿透性、多维度、高密度的新型透视遥感探测前沿技术,“透视地球”对大气圈、水圈、生物圈... 详细信息

地球系统的观测正从看清地球的样貌深入拓展到探测、分析、认知地球圈层的内在。基于天基、空基、陆基等观测平台,利用电磁、微波、激光和重力等穿透性、多维度、高密度的新型透视遥感探测前沿技术,“透视地球”对大气圈、水圈、生物圈、岩石圈等地球空间物理要素、内部结构及其演变过程进行精细、综合探测,获取地球各圈层更“精确”、更“深层”的信息,成为新一代对地观测技术发展的积极探索和重要方向。本文阐述了透视地球的概念和内涵,依据“透视方法—载荷集成—探测试验—参数反演—效能验证”的设计思路,提出透视地球原型系统的构建方案。通过多谱段耦合、多物理量融合,提升空基跨平台协同探测能力,改进遥感观测的信息维度、尺度和密度,以透视视角拓展人类对各圈层的认知边界,推动地球系统重大科学问题的突破,提升人类进行资源开发与利用、预测应对极端天气事件及环境变化的能力。

关键词：透视地球遥感对地观测大气森林固体地球海洋

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