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基于区块技术的权重标识的跨域认证方案

计算机应用与软件 2022年第1期39卷 308-312页

作者：宋玉龙马文平刘小雪西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室陕西西安710071

在分布式的网络环境中,多个企业机构之间有在某种共识下的共享资源。为预防未经授权的用户访问这些资源,将改进的基于权重的秘密共享签名方案用于联盟链中的共识过程,提出基于区块技术的权重标识的跨域认证模型。模型中不同CA机构作为... 详细信息

在分布式的网络环境中,多个企业机构之间有在某种共识下的共享资源。为预防未经授权的用户访问这些资源,将改进的基于权重的秘密共享签名方案用于联盟链中的共识过程,提出基于区块技术的权重标识的跨域认证模型。模型中不同CA机构作为联盟链中共识机制的验证节点,系统基于验证节点的权重采用改进的秘密共享方案生成拥有不同权重的私钥分配给相应的验证节点。在该方案基础上,共识阶段验证节点结合PBFT机制特点对区块中消息进行签名生成权重标识并发送给用户。分析表明,与目前方案相比,该方案在降低用户终端计算量和通信量的同时有较高的安全性,能够实现域间安全通信,有良好的实用性。

关键词：联盟链秘密共享权重标识跨域认证

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边缘修正的多尺度卷积神经网络重建算法

激光与光电子学进展 2018年第9期55卷 126-134页

作者：程德强蔡迎春陈亮亮宋玉龙中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221008

目前,基于卷积神经网络的超分辨率重建方法具有参数数量大,时效性偏低,边缘细节信息丢失的缺陷。针对该问题,提出基于边缘修正的多尺度卷积神经网络超分辨率重建算法。首先在训练阶段,利用低频信息的冗余性设置参数共享层,将同一组滤波... 详细信息

目前,基于卷积神经网络的超分辨率重建方法具有参数数量大,时效性偏低,边缘细节信息丢失的缺陷。针对该问题,提出基于边缘修正的多尺度卷积神经网络超分辨率重建算法。首先在训练阶段,利用低频信息的冗余性设置参数共享层,将同一组滤波器应用到不同放大倍数的训练网络中,构建多任务学习框架;然后在重建阶段,从样本训练库中学习可以高分辨率图像边缘修正系数,采用邻域像素差值线性运算将边缘系数与重建的高分辨率图像进行融合,矫正边缘信息的偏差,弥补丢失细节;最后根据随机梯度下降法和反向传播法,利用梯度不断更新权重参数使网络达到最优化。实验结果表明,该算法的重建效果较为显著,边缘锐度较高,消除了模糊和锯齿现象,并且通过参数共享大幅减少参数量,满足实时性的要求。

关键词：图像处理超分辨率重建边缘修正多尺度梯度信息

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多视角下形意拳的传承与发展

当代体育科技 2022年第12期12卷 123-126页

作者：宋玉龙杨慧晋中信息学院山西晋中030800

形意拳,我国传统武术项目之一,具有几百年的历史,它所蕴含的中华文化底蕴,将人与自然的独到关系阐述得非常清晰。形意拳作为中华武术的一个分支,更应该将它完整地传承和发展下去,让更多的人参与到练习形意拳的活动中,从而让形意拳得到... 详细信息

形意拳,我国传统武术项目之一,具有几百年的历史,它所蕴含的中华文化底蕴,将人与自然的独到关系阐述得非常清晰。形意拳作为中华武术的一个分支,更应该将它完整地传承和发展下去,让更多的人参与到练习形意拳的活动中,从而让形意拳得到更好的发展。该文系统地研究了形意拳的历史、特点、传承、发展和各地形意拳的发展情况,以期形意拳得到更为广阔的发展空间。

关键词：多视角形意拳传承发展传统武术

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1-羟基-2-吡啶硫酮类抗菌剂的研究进展

沈阳药科大学学报 1998年第3期15卷 224-227,231页

作者：杨玉龙宋炳生南京军区南京总医院

概述了１羟基２吡啶硫酮（ＰＴ）类化合物的生物活性。

关键词： PT类化合物抗菌素生物活性毒性副作用

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中亚热带森林林分质量影响因子研究

林业与环境科学 2023年第6期39卷 113-118页

作者：邓小玲宋玉龙肇庆市国有新岗林场广东肇庆526400 广东怀集大稠顶省级自然保护区管理处广东肇庆526400

关键林分质量影响因子能够客观反映森林资源真实状况,从而为森林质量精准提升和可持续经营管理提供依据。以典型中亚热带地区肇庆市国有新岗林场范围内约1100个小班为研究对象,选取11类指标进行分析,运用因子分析法研究林分质量指标之... 详细信息

关键林分质量影响因子能够客观反映森林资源真实状况,从而为森林质量精准提升和可持续经营管理提供依据。以典型中亚热带地区肇庆市国有新岗林场范围内约1100个小班为研究对象,选取11类指标进行分析,运用因子分析法研究林分质量指标之间的相关性,并对关键林分质量影响因子进行评估。结果表明:平均株高与平均胸径呈极强相关关系,公顷蓄积量、平均胸径、平均株高与郁闭度均呈强相关关系,平均胸径、平均株高与公顷蓄积量呈强相关关系;森林健康度与林地质量等级呈负相关关系;树种结构与11个指标均呈负相关关系,其在林分质量评价的过程中影响因素较小;研究区域内的林分质量评价呈高度空间异质性,北部区域的林分质量优于南部区域,南坡林分质量多优于北坡;受人为活动等因素的干扰,林场边缘区域林分质量较差,无林地周边小班林分质量分类多为中,需要采取积极经营措施,改善林分状况,逐步达到良或优的等级。

关键词：林分质量因子分析法空间分布

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氟盐在液态氟化氢中的溶解分离研究

无机盐工业 2017年第8期49卷 70-74页

作者：宋昱龙李峥刘玉侠张岚中国科学院上海应用物理研究所上海201800

载体盐~7LiF的回收是熔盐堆核燃料后处理的重要环节。提出了一种利用氢氟酸溶解技术实现熔盐堆干法处理尾料中LiF分离回收的工艺。首先考察了氢氟酸浓度、溶解时间和溶解温度对LiF及ThF_4在氢氟酸中溶解的影响,得到LiF与ThF_4分离的最... 详细信息

载体盐~7LiF的回收是熔盐堆核燃料后处理的重要环节。提出了一种利用氢氟酸溶解技术实现熔盐堆干法处理尾料中LiF分离回收的工艺。首先考察了氢氟酸浓度、溶解时间和溶解温度对LiF及ThF_4在氢氟酸中溶解的影响,得到LiF与ThF_4分离的最优溶解分离工艺条件,并对其溶解机制做了初步探讨。随后进行了混合氟盐中LiF的分离回收实验,结果表明LiF的收率在95%以上,产品LiF纯度在97%以上。

关键词：液态氟化氢氟化锂溶解分离蒸发回收

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亚烟煤低温氧化元素迁移规律及原位红外实验

煤炭学报 2017年第8期42卷 2031-2036页

作者：王涌宇邬剑明王俊峰张玉龙唐一博宋申太原理工大学矿业工程学院山西太原030024

基于动力学与热力学理论,研究了煤升温过程中C,H,O,N,S五种基本元素的迁移转化规律,同时根据红外实验分析了煤中主要官能团变化趋势。结果表明,煤样在物理吸附和化学吸附阶段,碳氧化合物变化占主导地位,在化学反应阶段,碳氢化合物和含... 详细信息

基于动力学与热力学理论,研究了煤升温过程中C,H,O,N,S五种基本元素的迁移转化规律,同时根据红外实验分析了煤中主要官能团变化趋势。结果表明,煤样在物理吸附和化学吸附阶段,碳氧化合物变化占主导地位,在化学反应阶段,碳氢化合物和含氮化合物变化频率超过碳氧化物。低温氧化过程中,H元素的表观活化能最小,N元素表观活化能最大,而O,S元素的表观活化能为负值,C,H,N元素迁移过程为吸热反应,O,S元素转化过程是放热反应。煤中脂肪族C—H在煤温上升的过程含量逐渐降低。煤中COOH含量与总体的C=O含量变化趋势一致,当温度超过120℃以后,两者含量逐渐增加,此外对煤低温氧化过程涉及到的化学反应步骤也进行了研究推导。

关键词：亚烟煤元素迁移表观活化能官能团反应步骤

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基于多尺度密集网络的肺结节图像检索算法

计算机应用 2019年第2期39卷 392-397页

作者：秦品乐李启曾建潮张娜宋宇龙中北大学大数据学院太原030051

现有基于内容的医学图像检索(CBMIR)算法存在特征提取的不足,导致图像的语义信息表达不完善、图像检索性能较差,为此提出一种多尺度密集网络算法以提高检索精度。首先,将512×512的肺结节图像降维到64×64,同时加入密集模块以解决提取... 详细信息

现有基于内容的医学图像检索(CBMIR)算法存在特征提取的不足,导致图像的语义信息表达不完善、图像检索性能较差,为此提出一种多尺度密集网络算法以提高检索精度。首先,将512×512的肺结节图像降维到64×64,同时加入密集模块以解决提取的低层特征和高层语义特征之间的差距;其次,由于网络的不同层提取的肺结节图像信息不同,为了提高检索精度和效率,采用多尺度方法结合图像的全局特征和结节局部特征生成检索哈希码。实验结果分析表明,与自适应比特位的检索(ABR)算法相比,提出的算法在64位哈希码编码长度下的肺结节图像检索查准率可以达到91. 17%,提高了3. 5个百分点;检索一张肺切片需要平均时间为48μs。所提算法的检索结果在表达图像丰富的语义特征和检索效率方面,优于其他对比的网络结构,适用于为医生临床辅助诊断提供依据、帮助患者有效治疗。

关键词：肺结节医学图像检索多尺度密集块哈希函数

依达拉奉联合普罗布考对急性脑梗死患者血清hs-CRP、NSE及神经功能的影响

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医学理论与实践 2016年第3期29卷 286-287,296页

作者：宋玉龙赵佩铎河北省深泽县医院 052560 辛集市旧城中心卫生院

目的:探讨依达拉奉与普罗布考联合治疗急性脑梗死(ACI)的疗效及对患者血清超敏-C反应蛋白(hs-CRP)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)及神经功能的影响。方法:将156例ACI患者随机分为A组与B组,每组78例。两组均予以常规治疗,A组加用依达拉奉... 详细信息

目的:探讨依达拉奉与普罗布考联合治疗急性脑梗死(ACI)的疗效及对患者血清超敏-C反应蛋白(hs-CRP)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)及神经功能的影响。方法:将156例ACI患者随机分为A组与B组,每组78例。两组均予以常规治疗,A组加用依达拉奉与普罗布考治疗,B组加用依达拉奉治疗,对比两组治疗前、后血清hs-CRP、NSE及神经功能评分(NIHSS)变化。结果:A组的治疗总有效率为92.31%,显著高于B组的80.77%(P<0.05);治疗后两组的NIHSS评分均显著改善,且A组改善幅度显著优于B组(P<0.05);治疗后7d及14d两组的血清NSE及hsCRP均显著降低,且A组显著低于B组(P<0.05)。结论:依达拉奉与普罗布考联合治疗ACI能够显著降低hs-CRP及NSE水平,改善神经功能,提高临床疗效,值得推广应用。

关键词：急性脑梗死依达拉奉普罗布考神经功能 hs-CRP NSE