检索结果-南通市图书馆

iTRAQ-based proteomics reveals the mechanism of action of Yinlai decoction in treating pneumonia in mice consuming a high-calorie diet

引用

Journal of Traditional Chinese Medical Sciences 2024年第1期11卷 21-32页

作者： Qianqian Li Tiegang Liu Chen Bai Xueyan ma Hui Liu Zi’an Zheng Yuxiang Wan He Yu yuling ma Xiaohong Gu School of Traditional Chinese Medicine Beijing University of Chinese MedicineBeijing 102488China Institute of Chinese Medicine Epidemic Disease Beijing University of Chinese MedicineBeijing 102488China School of Traditional Chinese Medicine Guizhou University of Traditional Chinese MedicineGuiyang 550025China Department of Acupuncture and Mini-invasive Oncology Beijing University of Chinese Medicine Third Affiliated HospitalBeijing 100029China OCMRC Center University of OxfordOxford OX13PTUnited Kingdom

Objective:To uncover the underlying mechanisms of action of the Yinlai decoction on high-calorie dietinduced pneumonia through proteomics ***:Based on the Gene Expression Omnibus(GEO)database,lung tissue samples from normal and high-fat diet(HFD)fed mice in the GSE16377 dataset were selected as test cohorts to identify differentially expressed genes and conduct bioinformatics *** the animal experiments,mice were randomly divided into the control(N),high-calorie diet pneumonia(M),and Yinlai decoction treatment(Y)*** in the M group received high-calorie feed and a 0.5 mg/mL lipopolysaccharide solution spray for 30 min for 3 *** mice in the Y group were intragastrically administered 2 mL/10 g Yinlai decoction twice daily for 3 *** evaluation of the lung tissue was *** expressed proteins(DEPs)in the lung tissue were identified using quantitative proteomics and bioinformatics *** drug-target relationships between Yinlai decoction and core DEPs in the lung tissue were verified using AutoDock Vina and Molecular Graphics Laboratory(MGL)*** were verified by western ***:GEO data mining showed that an HFD altered oxidative phosphorylation in mouse lung *** Yinlai decoction alleviated pathological damage to lung tissue and pneumonia in mice that were fed a high-calorie diet.A total of 47 DEPs were identified between the Y and M *** analysis revealed their association with energy metabolism pathways such as the tricarboxylic acid cycle(TCA)and oxidative *** protein-protein interaction network revealed that Atp5a1,Pdha1,and Sdha were the target proteins mediating the therapeutic effects of Yinlai *** docking results suggested that the mechanism of the therapeutic effect of Yinlai decoction involves the binding of brassinolide,praeruptorin B,chrysoeriol,and other components in Yinlai decoction to ***:The Yinlai decoction allevia

关键词： Yinlai decoction High-calorie diet Pneumonia iTRAQ proteomics Energy metabolism

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向标签噪声的联合训练框架

引用

中国科学：信息科学 2024年第1期54卷 144-158页

作者：魏琦孙皓亮马玉玲尹义龙山东大学软件学院济南250101 山东建筑大学计算机科学与技术学院济南250101

当前面向标签噪声的鲁棒性学习通常依赖样本选择和标签修正两种策略,但是这两类方法均存在缺陷.基于样本选择的方法忽略了被过滤掉的样本中的有效信息,进而降低了模型的性能.基于标签修正的方法常使用自标签技术而引起模型的错误积累问... 详细信息

当前面向标签噪声的鲁棒性学习通常依赖样本选择和标签修正两种策略,但是这两类方法均存在缺陷.基于样本选择的方法忽略了被过滤掉的样本中的有效信息,进而降低了模型的性能.基于标签修正的方法常使用自标签技术而引起模型的错误积累问题.对此,本文提出了一个集成样本选择、标签修正的联合训练框架.针对样本选择模块,本文设计了一种新的选择标准,通过在线选择的方法对所挑选的样本集合进行更新.相较于现有选择标准,本文提出的标准可保留更多边界样本,提升了模型对决策边界的学习性能,增强了模型的泛化性能.针对标签修正模块,本文提出了一种联合标签修正策略.相比于传统的自标签修正技术,该模块通过联合特征空间视角,对噪声样本进行多视角的标签修正,解决了传统自标签技术的错误累积问题.此外,本文引入对比学习正则化项,提升了标签修正效果和模型表征学习能力.本文方法在4个测试基准上取得了当前最好分类效果,验证了所提训练框架的有效性.

关键词：标签噪声学习样本选择标签修正对比学习

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

原型对齐和域感知的零样本哈希

引用

计算机工程 2024年第5期50卷 260-271页

作者：董峰王永欣马玉玲王奎奎山东建筑大学计算机科学与技术学院山东济南250101

为了实现对未见类别图像的有效检索,零样本哈希(ZSH)方法通常将类别属性中的监督知识从已见类转移到未见类。然而,获取类别属性需要花费额外的计算资源,并且视觉特征和类别属性之间存在跨模态的异构鸿沟。此外,现有方法忽视了强偏差问题... 详细信息

为了实现对未见类别图像的有效检索,零样本哈希(ZSH)方法通常将类别属性中的监督知识从已见类转移到未见类。然而,获取类别属性需要花费额外的计算资源,并且视觉特征和类别属性之间存在跨模态的异构鸿沟。此外,现有方法忽视了强偏差问题,导致模型错误地将已见类样本识别为未见类,从而降低了检索精度。与此同时,ZSH在保持哈希码和原始数据语义一致性以及实现哈希码的离散优化等方面也面临着挑战。为此,提出一种原型对齐和域感知的ZSH方法,其不依赖类别属性等特殊监督知识,能够节省注释属性的花销同时避免跨模态异构鸿沟的影响。首先计算各类样本在海明空间中的原型,然后通过对齐哈希码和类原型来学习语义一致的哈希码。为了避免松弛策略造成的量化误差,提出一种离散优化算法来求解哈希码的离散约束,并且实现线性的计算复杂度。同时,设计一个域感知策略用于分离源域和目标域样本,以缓解强偏差问题的影响。在a PY、AWA2和Image Net数据集上的实验结果表明,该方法的检索精度相较对比方法中的最优值分别提升了2.6、9.4和14.9个百分点,训练时间也远低于大部分对比方法。

关键词：哈希图像检索零样本学习原型对齐域感知

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无人机辅助边缘计算安全通信能力最大化方案

引用

计算机科学 2024年第S01期51卷 949-955页

作者：薛建彬豆俊王涛马玉玲兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050

针对无人机辅助移动边缘计算系统下用户信息容易泄露的问题,设计了一种基于非正交多址接入技术(Non-orthogonal Multiple Access,NOma)的无人机辅助边缘计算系统的安全通信方案。在保证每个地面用户的最小安全计算要求下,通过联合优化... 详细信息

针对无人机辅助移动边缘计算系统下用户信息容易泄露的问题,设计了一种基于非正交多址接入技术(Non-orthogonal Multiple Access,NOma)的无人机辅助边缘计算系统的安全通信方案。在保证每个地面用户的最小安全计算要求下,通过联合优化信道系数、发射功率、中央处理单元计算频率、本地计算和无人机轨迹来最大化系统的平均安全计算能力。由于窃听者位置的不确定性、多变量的耦合以及问题的非凸性,利用逐次凸逼近和块坐标下降方法来解决该问题。仿真结果表明,与基准方案相比,所提方案在系统安全计算性能方面优于基准方案。

关键词：移动边缘计算非正交多址无人机物理层安全通信安全

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

短视频场景分类方法综述

引用

山东大学学报（工学版） 2024年第3期54卷 1-11页

作者：聂秀山巩蕊董飞郭杰马玉玲山东建筑大学计算机科学与技术学院山东济南250101 山东师范大学新闻与传播学院山东济南250358

传统的视频场景分类方法习惯于从视觉模态中提取表现图像场景的特征,结合支持向量机等有监督学习方法,实现对某些类别的场景分类。随着各种短视频在各大平台迅速涌现,基于短视频特性的场景特征表示越来越受到研究者们的关注。由于短视... 详细信息

传统的视频场景分类方法习惯于从视觉模态中提取表现图像场景的特征,结合支持向量机等有监督学习方法,实现对某些类别的场景分类。随着各种短视频在各大平台迅速涌现,基于短视频特性的场景特征表示越来越受到研究者们的关注。由于短视频数据具有噪声、数据缺失、各模态语义强度不一致等问题,导致传统的视频场景表征方法无法学习具有丰富语义的短视频场景表征。近年来,部分短视频场景分类的研究考虑上述挑战,并提出相应的方法。本研究综述短视频场景分类的研究现状,介绍短视频场景特征表示和分类方法,对不同数据集上的场景分类方法进行分析。针对现有方法存在的问题,分析未来短视频场景分类中需要解决的挑战性问题。

关键词：视频场景特征表示短视频场景分类多模态融合深度学习

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于ConvLSTM-CNN预测太平洋长鳍金枪鱼时空分布趋势

引用

海洋通报 2024年第2期43卷 174-187页

作者：杜艳玲马玉玲汪金涛陈珂林泓羽陈刚上海海洋大学信息学院上海201306 上海海洋大学海洋科学学院上海201306 自然资源部东海预报减灾中心上海200136 国家海洋信息中心天津300171

海洋渔场的变动由空间与环境因子共同驱动,渔场时空演变信息的精准预测是海洋捕捞的关键。本研究利用1995-2018年太平洋海域长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)的渔业生产统计数据,结合同期海洋环境数据包括海表面温度(Sea Surface Temperatu... 详细信息

海洋渔场的变动由空间与环境因子共同驱动,渔场时空演变信息的精准预测是海洋捕捞的关键。本研究利用1995-2018年太平洋海域长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)的渔业生产统计数据,结合同期海洋环境数据包括海表面温度(Sea Surface Temperature,SST)、海表面盐度(Sea Surface Salinity,SSS)、初级生产力(Primary Productivity,PP)和溶解氧浓度(Dissolved Oxygen Concentration,DO),提出了一种融合卷积长短期记忆网络(Convolutional Long Short-Term Memory Networks,ConvLSTM)和卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的渔场时空分布预测模型。该模型引入特征提取模块,对时空因子进行编码,提取时空特征信息,同时采用CNN提取海洋环境变量的抽象特征,采用ConvLSTM提取渔业数据的高层时空关联信息,最后融合多种特征对渔场时空演变趋势进行预测。结果表明,模型的均方根误差为0.1036,较随机森林、BP神经网络和长短期记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)等传统渔场预报模型的预测误差降低15%~40%,预测的高产渔区与实际作业的高渔获量区匹配度为89%。该研究构建的渔场时空预测模型能够准确地预测出太平洋长鳍金枪鱼的时空分布,为太平洋长鳍金枪鱼的延绳钓渔业提供科学参考依据。

关键词：长鳍金枪鱼时空分布融合卷积长短期记忆网络卷积神经网络太平洋

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Multi-task MIML learning for pre-course student performance prediction

引用

Frontiers of Computer Science 2020年第5期14卷 113-121页

作者： yuling ma Chaoran Cui Jun Yu Jie Guo Gongping Yang Yilong Yin School of Software Shandong UniversityJinan250100China School of Information Engineering Shandong Yingcai CollegeJinan250104China School of Computer Science and Technology Shandong University of Finance and EconomicsJinan250014China

In higher education,the initial studying period of each course plays a crucial role for students,and seriously influences the subsequent learning ***,given the large size of a course’s students at universities,it has become impossible for teachers to keep track of the performance of individual *** this circumstance,an academic early warning system is desirable,which automatically detects students with difficulties in learning(i.e.,at-risk students)prior to a course ***,previous studies are not well suited to this purpose for two reasons:1)they have mainly concentrated on e-learning platforms,e.g.,massive open online courses(MOOCs),and relied on the data about students’online activities,which is hardly accessed in traditional teaching scenarios;and 2)they have only made performance prediction when a course is in progress or even close to the *** this paper,for traditional classroom-teaching scenarios,we investigate the task of pre-course student performance prediction,which refers to detecting at-risk students for each course before its *** better represent a student sample and utilize the correlations among courses,we cast the problem as a multi-instance multi-label(MIML)***,given the problem of data scarcity,we propose a novel multi-task learning method,i.e.,MIML-Circle,to predict the performance of students from different specialties in a unified *** experiments are conducted on five real-world datasets,and the results demonstrate the superiority of our approach over the state-of-the-art methods.

关键词： educational data mining academic early warning system student performance prediction multi-instance multi-label learning multi-task learning

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

material-SAM:Adapting SAM for material XCT

引用

Computers, materials & Continua 2024年第3期78卷 3703-3720页

作者： Xuelong Wu Junsheng Wang Zhongyao Li Yisheng Miao Chengpeng Xue yuling Lang Decai Kong Xiaoying ma Haibao Qiao School of materials Science and Engineering Beijing Institute of TechnologyBeijing100081China Senior Engineer at the Simulation Center Citic Dicastal Co.Ltd.Qinhuangdao066010China

X-ray Computed Tomography(XCT)enables non-destructive acquisition of the internal structure of materials,and image segmentation plays a crucial role in analyzing material XCT *** paper proposes an image segmentation method based on the Segment Anything model(SAM).We constructed a dataset of carbide in nickel-based single crystal superalloys XCT images and preprocessed the images using median filtering,histogram equalization,and gamma ***,SAM was fine-tuned to adapt to the task of material XCT image segmentation,resulting in *** compared the performance of threshold segmentation,SAM,U-Net model,and *** method achieved 88.45%Class Pixel Accuracy(CPA)and 88.77%Dice Similarity Coefficient(DSC)on the test set,outperforming SAM by 5.25%and 8.81%,respectively,and achieving the highest ***-SAM demonstrated lower input requirements compared to SAM,as it only required three reference points for completing the segmentation task,which is one-fifth of the requirement of ***-SAM exhibited promising results,highlighting its potential as a novel method for material XCT image segmentation.

关键词： Segment Anything model X-ray computed tomography U-Net Ni-based superalloys foundation models

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

Synthesis of Chlorogenic Acid Imprinted Chromatographic Packing by Surface-initiated Atom Transfer Radical Polymerization and Its Application

引用

Chemical Research in Chinese Universities 2014年第5期30卷 855-862页

作者： NIU yuling ma Meihua GONG Yanru WANG Yue GONG Bolin Key Laboratory of Energy and Chemical Engineering Ningxia University Yinchuan 750021 P. R. China

A novel chromatographic packing of chlorogenic acid（CGA） molecularly imprinted polymer（MIP） based on the 5.0 ~tm silica was prepared by surface initiated atom transfer radical polymerization（SI-ATRP） with 4-vinylpyridine（4-VP） as functional monomer, ethyl glycol dimethacrylate（EDma） as cross-linker in the mixture of methanol and water（7：3, volume ratio） under mild reaction conditions. The characteristics of CGA MIP were investi- gated by elemental analysis, thermogravimetric analysis（TGA）, Fourier transform infrared spectrometry（FTIR） and atomic force microscopy（AFM）. The effects of some chromatographic conditions such as mobile phase composition and temperature on the retention time were investigated. The adsorption capacity of the stationary phase for com- pounds was determined by frontal chromatographic technique. The results show that Freundlich isotherm fits the ex- perimental adsorption isotherm data better than Langmuir model does. The relatively high heterogeneity index values regressed with the Freundlich isotherm suggest the formation of fairly homogeneous MIP. Thermodynamic data（AAH and AAS） obtained by van＇t Hoff plots reveal an entropy-controlled separation. The CGA MIP column was shown to be successful for the separation and purification of chlorogenic acid from the extract of Honeysuckle.

关键词： Molecularly imprinted chromatographic packing Chlorogenic acid Surface initiated atom transfer radical polymerization Honeysuckle

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

The changing regional distribution of grain production in China in the 21st century

引用

Journal of Geographical Sciences 2006年第4期16卷 396-404页

作者： YIN Peihong FANG Xiuqi TIAN Qing ma yuling School of Geography Beijing Normal University Beijing 100875.China National Disaster Reduction Center of China Beijing 100053 China

This paper examines the changing regional distribution of grain production in China. Based on the analysis of data from county statistics for the period 2000-2003, major differences in the main grain-output regions in China can be observed. The main grain-producing areas have shifted from the south to the north of China. New grain production regions have been also added to westem China since the late 1990s. The per capita grain consumption in one third of China＇s main grain-producing counties has fallen below 400 kg; most of these areas are located in southern China. In the new millennium, Northeast China, the central-south North China, and the add and semi-arid regions of Northwest China produced three quarters of the surplus grains. Most of these areas are located in regions susceptible to environmental change. The amount of grain production in these regions shows high fluctuations. It is argued here that *** studies of recent environmental changes as well as a risk assessment of China＇s food security in main grain-output regions are needed.

关键词： grain production main grain-output regions regional pattern regional differences China

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：