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Chinese Chemical Letters 2022年第12期33卷 5223-5227页

作者： Hui Wang Ting Zhu yujie qiao Shicheng Dong Zhenping Qu Key Laboratory of Industrial Ecology and Environmental Engineering(MOE) School of Environmental Science and TechnologyDalian University of TechnologyDalian 116024China

A novel Mo-doped CuO catalyst is developed and used for low-temperature NH_(3)-SCR reaction.Compared with the undoped CuO sample,the Mo doped CuO catalyst shows an increased SCR performance with above 80%NO_(x) conversion at 175℃.The XRD and Raman results have confirmed the incorporation of Mo metal ions into CuO lattice to form Mo-O-Cu species which may be related to the enhanced SCR activity.The XPS and UV-vis results reveal the creation of electron interaction between Cu and Mo in this Mo-O-Cu system which provides an increased amount of Lewis and Brønsted acid sites,thereby promoting the adsorption capacity of NH_(3) and NO_(x) as verified by NH_(3)-TPD and NO_(x)-TPD characterization.Besides,it also promotes the formation of oxygen vacancies,leading to the increasing of chemisorbed oxygen species,which improves the NO oxidation to NO_(2) activity.Furthermore,in situ DRIFTS technology was also used to study the reaction mechanism of this Mo doped CuO catalyst.The formed NO_(2) could react with NHx(x=3,2)species to enhance the low-temperature NH_(3)-SCR activity via the"fast-SCR"reaction pathway.The nitrate and nitrite ad-species may react with NH_(3) and NH4^(+)ad-species through the L-H pathway.

关键词： Mo doped CuO NH_(3)-SCR NO_(x) Solid solution Low-temperature Reaction mechanism

Method for the automatic recognition of cropland headland images based on deep learning

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International Journal of Agricultural and Biological Engineering 2023年第2期16卷 216-224页

作者： yujie qiao Hui Liu Zhijun Meng Jingping Chen Luyao Ma Information Engineering College Capital Normal UniversityBeijing 100048China National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture Beijing 100097China

For self-driving agricultural vehicles,the sensing of the headland environment based on image recognition is an important technological aspect.Cropland headland environments are complex and diverse.Traditional image feature extraction methods have many limitations.This study proposed a method of automatic cropland headland image recognition based on deep learning.Based on the characteristics of cropland headland environments and practical application needs,a dataset was constructed containing six categories of annotated cropland headland images and an augmented headland image training set was used to train the compact network MobileNetV2.Under the same experimental conditions,the model prediction accuracy for the first ranked category in all the results(Top-1 accuracy)of the MobileNetV2 network on the validation set was 98.5%.Compared with classic ResNetV2-50,Inception-V3,and backend-compressed Inception-V3,MobileNetV2 has a high accuracy,high recognition speed,and a small memory footprint.To further test the performance of the model,250 images were used for each of the six categories of headland images as the test set for the experiments.The average of the harmonic mean of precision and recall(F1-score)of the MobileNetV2 network for all the categories of headland images reached 97%.The MobileNetV2 network exhibits good robustness and stability.The results of this study indicate that onboard computers on self-driving agricultural vehicles are able to employ the MobileNetV2 network for headland image recognition to meet the application requirements of headland environment sensing.

关键词： cropland image deep learning image recognition model compression MobileNetV2 network

Role of lncRNA MALAT1 in UVA-induced corneal endothelial senescence

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Genes & Diseases 2023年第5期10卷 1795-1798页

作者： yujie qiao Bin Zhang Yani Wang Tian Sang Shengqian Dou Chunxiao Dong Qun Wang Qingjun Zhou State Key Laboratory Cultivation Base Shandong Provincial Key Laboratory of OphthalmologyShandong Eye InstituteShandong First Medical University&Shandong Academy of Medical SciencesQingdaoShandong 266071China Qingdao Eye Hospital of Shandong First Medical University QingdaoShandong 266071China Qingdao University QingdaoShandong 266071China Eye Hospital of Shandong First Medical University(Shandong Eye Hospital) JinanShandong 250021China

The corneal endothelial monolayer is responsible for maintaining corneal transparency through its barrier and pump functions.Endothelial cells do not proliferate in vivo,and aging-related reductions in cell density make the endothelium fragile.1 However,the molecular mechanism associated with the aging corneal endothelium remains elusive.In this study,we used ultraviolet A(UVA)-light-induced senescence to mimic the degenerative endothelial changes during aging.MALAT1,the most abundant long non-coding RNA(lncRNA)gene in the cornea,was markedly down-regulated after UVA irradiation.The inhibition or activation of Malat1 expression genetically led to the aggravation or remission of the cellular aging phenotype after UVA irradiation.Furthermore,an in vitro model established by the human corneal endothelial cell line(HCEC)recapitulated the morphological and molecular changes during aging,encouraging the investigation of the underlying mechanisms.We observed changes in the mitochondrial bioenergetic profiles of HCECs accompanied by extensive cell aging and reduced reproductive capacity after MALAT1 was silenced by gene-targeting ASOs.Finally,Malat1 knockout(KO)aggravated mouse corneal endothelial senescence and dysfunction,which reinforced our conclusions.Our findings indicate that MALAT1 may contribute to the delay of aging processes involving endothelial cells and provide a new therapeutic target for treating aging-related corneal endothelium disorders.

关键词： MALAT1 corneal markedly

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改性方法对柠檬皮渣粉结构及功能特性的影响

食品工业科技 2024年第1期45卷 88-96页

作者：张巧何雨婕李贤雷激西华大学食品与生物工程学院四川成都610039 食品微生物四川省重点实验室四川成都610039 川渝共建特色食品重庆市重点实验室四川成都610039

为提高柠檬皮渣粉的品质及柠檬加工副产物综合利用率,本研究采用微波、高速剪切、超微粉碎三种方式对柠檬皮渣粉进行改性,通过扫描电镜、傅里叶红外光谱、热重分析对改性前后的形态结构、热稳定性进行分析,并对理化、功能特性进行测定... 详细信息

为提高柠檬皮渣粉的品质及柠檬加工副产物综合利用率,本研究采用微波、高速剪切、超微粉碎三种方式对柠檬皮渣粉进行改性,通过扫描电镜、傅里叶红外光谱、热重分析对改性前后的形态结构、热稳定性进行分析,并对理化、功能特性进行测定以评价不同改性柠檬皮渣粉的综合品质。结果表明,三种改性使柠檬皮渣粉结构变得疏松;改性后主要官能团未发生明显变化;微波、高速剪切处理显著提高了柠檬皮渣粉的热稳定性(P<0.05)。整体而言,经高速剪切改性的柠檬皮渣粉各项理化、功能特性均为最佳,其总膳食纤维含量(Total dietary fiber,TDF)、可溶性膳食纤维(Soluble dietary fiber,SDF)含量、持水力、持油力、膨胀力分别为81.88%、33.07%、20.05 g/g、2.00 g/g、34.99 mL/g,并具有最佳的阳离子交换能力、延迟葡萄糖透析的能力、吸附葡萄糖能力、吸附胆固醇能力,因此具有与膳食纤维(Dietary fiber,DF)类似的理化和功能特性。相关性分析提示,柠檬皮渣粉中SDF含量与各理化、功能指标之间呈极显著正相关(P<0.01)。综上,提高SDF含量可作为改善柠檬皮渣粉品质的一个参考指标,经高速剪切改性后的柠檬皮渣粉具有作为优质DF来源的潜力,这可为提高柠檬皮渣粉的品质及其作为潜在的功能性食品配料提供一定理论参考。

关键词：柠檬皮渣粉改性结构表征理化特性功能特性

以柠檬果胶凝胶为基质的脂肪替代物的制备及其对黄油流变性的影响

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食品与发酵工业 2024年第9期50卷 99-105页

作者：何雨婕张巧李贤雷激西华大学食品与生物工程学院四川成都610039 川渝共建特色食品重庆市重点实验室四川成都610039 食品微生物四川省重点实验室四川成都610039

针对果胶凝胶为基质的脂肪替代物易脱水聚集导致其质量不稳定的问题,该研究在微粒化处理的柠檬果胶凝胶基础上探讨不同惰性外相的添加对凝胶质构及流变特性的影响,以制备稳定的脂肪替代物并将其应用于黄油中,探究对黄油流变性的影响,为... 详细信息

针对果胶凝胶为基质的脂肪替代物易脱水聚集导致其质量不稳定的问题,该研究在微粒化处理的柠檬果胶凝胶基础上探讨不同惰性外相的添加对凝胶质构及流变特性的影响,以制备稳定的脂肪替代物并将其应用于黄油中,探究对黄油流变性的影响,为制备黄油的脂肪替代物提供依据。结果表明选择质量分数为0.4%的羧甲基纤维素钠(sodium carboxyme thyl cellulose,CMC)为惰性外相制备的复配凝胶脱水率为0%且未发生聚集现象,此时凝胶体系最为稳定,且满足脂肪替代物的粒径要求;黄油流变性结果提示最佳的脂肪替代物取代率介于20%~30%。综上,微粒化果胶凝胶中添加惰性外相是制备稳定的脂肪替代物的关键,适量CMC作为惰性外相可有效控制果胶凝胶微粒化后的聚集脱水现象;该脂肪替代物部分替代黄油后能够保持黄油的流变特性,该结果为柠檬果胶凝胶为基质的脂肪替代物的制备和应用提供了理论支持。

关键词：惰性外相复配凝胶脂肪替代物黄油流变性

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计及复合碳泄漏效应的电力系统双层规划

电力系统自动化 2024年第12期48卷 1-13页

作者：林雨洁张笑演熊厚博乔艺林石浩杰郭创新浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司浙江省嘉兴市314000

“双碳”目标下,不对称碳监管政策在电力行业低碳转型路径中引发的强、弱复合碳泄漏效应需要引起关注。针对单边碳减排政策在电力系统中的影响,结合边际电价理论构建了考虑输电网级能源网架扩展与配电网级能源枢纽负荷行为的电力系统双... 详细信息

“双碳”目标下,不对称碳监管政策在电力行业低碳转型路径中引发的强、弱复合碳泄漏效应需要引起关注。针对单边碳减排政策在电力系统中的影响,结合边际电价理论构建了考虑输电网级能源网架扩展与配电网级能源枢纽负荷行为的电力系统双层规划模型。首先,在上层能源网架规划中分析线路扩展带来的弱碳泄漏效应,通过拉格朗日乘子求解电网边际电价,在此基础上计及强碳泄漏效应影响下的负荷转移行为,建立下层能源枢纽经济规划模型;其次,分析碳泄漏的成因并提出缓和手段,建立对应模型;然后,提出电力系统双层低碳规划的求解流程,并设计提升双层规划收敛性的二分启发式方法;最后,在改进的IEEE 12节点系统与改进的IEEE 236节点系统中进行仿真,分析碳价格与碳泄漏缓和手段对碳泄漏效应的影响,算例结果验证了碳泄漏的形成渠道与影响。分析免费碳配额或碳排放关税对碳泄漏效应的缓和作用与风险,同时,研究双层规划模型收敛性,可为电力系统低碳转型路径中开展合理碳监管提供参考。

关键词：碳泄漏双碳低碳政策边际电价负荷转移电力系统规划

LSTM-GAN:融合GAN和Bi-LSTM 的无监督时间序列异常检测

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小型微型计算机系统 2024年第1期45卷 123-131页

作者：陈世伟李静玄佳兴石竹玉乔宇杰高颖南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 国网数字科技控股有限公司北京110000 国家电网有限公司信息通信分公司北京110000

多元时间序列数据的异常检测旨在发现对应时序特征中不符合一般规律的特异性模式,识别特定时间步长中的异常状态.针对多元时序数据时间依赖性建模难以及数据维度不断增加导致难以有效进行异常检测等问题,本文以自编码器为基础,融合生成... 详细信息

多元时间序列数据的异常检测旨在发现对应时序特征中不符合一般规律的特异性模式,识别特定时间步长中的异常状态.针对多元时序数据时间依赖性建模难以及数据维度不断增加导致难以有效进行异常检测等问题,本文以自编码器为基础,融合生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)和双向长短期记忆神经网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,Bi-LSTM),提出了一种无监督异常检测模型LSTM-GAN,该模型在每一轮训练中,以迭代的方式重构正常数据,通过GAN来放大异常,Bi-LSTM来捕获时间特性,训练完成后的模型用于时序数据的异常检测.本文在4个公开数据集上和几种先进同类方法进行了对比实验,实验结果表明,LSTM-GAN的检测性能提升了4.4%~16.6%,在IT数据集SMD中的模型检测F1分数达到0.9672,实现了高效的时序数据异常检测.

关键词：异常检测双向长短期记忆网络生成对抗网络

不同纤维源对断奶仔猪生长性能、血清生化指标、肠道通透性和粪便微生物的影响

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动物营养学报 2024年第2期36卷 833-846页

作者：刘宁刘攀郎育杰卢小斌褚瑰燕曾祥芳谯仕彦蔡传江西北农林科技大学动物科技学院杨凌712100 中国农业大学动物科技学院北京100193

本试验旨在研究麦麸(WB)和甜菜粕(SBP)对断奶仔猪生长性能、血清生化指标、肠道通透性和粪便微生物的影响。选取75头28日龄平均体重为(8.25±0.83)kg、健康的三元(杜×长×大)杂交断奶仔猪,随机分为5个组,每组5个重复,每个重复3头猪。5... 详细信息

本试验旨在研究麦麸(WB)和甜菜粕(SBP)对断奶仔猪生长性能、血清生化指标、肠道通透性和粪便微生物的影响。选取75头28日龄平均体重为(8.25±0.83)kg、健康的三元(杜×长×大)杂交断奶仔猪,随机分为5个组,每组5个重复,每个重复3头猪。5个组分别饲喂基础饲粮(CON组)、4%和8%WB替代基础饲粮的饲粮(WB4组和WB8组)以及4%和8%SBP替代基础饲粮的饲粮(SBP4组和SBP8组)。试验期28 d,分为第1~14天和第15~28天2个阶段。测定每头猪初始体重、第14天和第28天体重及试验期间耗料量,在试验结束时采集血液样本进行血清指标的测定,试验第14天和28天采集直肠粪便样品进行16S rRNA测序。结果表明:1)试验第1~14天,与WB4组相比,SBP8组断奶仔猪平均日增重显著提高(P<0.05),料重比显著降低(P<0.05)。2)SBP8组血清总胆固醇含量显著低于WB8组(P<0.05)。3)SBP4组血清二胺氧化酶活性极显著低于WB4组和WB8组(P<0.01);与CON组和WB8组相比,SBP4组和SBP8组血清内毒素含量极显著降低(P<0.01);与CON组和SBP4组相比,SBP8组血清D-乳酸含量显著降低(P<0.05)。4)SBP4组和SBP8组血清白细胞介素-1β(IL-1β)含量极显著低于CON组(P<0.01);SBP8组血清白细胞介素-10含量极显著高于CON组和WB4组(P<0.01);SBP8组血清肿瘤坏死因子-α含量极显著低于WB4组、WB8组和SBP4组(P<0.01);与CON组和WB4组相比,SBP4和SBP8组血清免疫球蛋白G含量极显著提高(P<0.01)。5)试验第14天,SBP4组和SBP8组粪便微生物群落Simpson指数显著低于CON组(P<0.05)。线性判别分析效应大小(LEfSe)分析结果发现,试验第14天,粪球菌属(Coprococcus)在SBP8组中显著富集(P<0.05);试验第28天,毛螺菌科NK4A136群(Lachnospiraceae_NK4A136_group)在SBP8组中显著富集(P<0.05)。相关性分析表明,粪便未分类毛螺菌科(unclassified_f_Lachnospiraceae)相对丰度与血清IL-1β含量呈显著负相关(P<0.05)。综上所述,8%SBP替代基础饲粮可以提高断奶仔猪生长性能,增强机体免疫功能和肠道屏障功能,并通过调节肠道菌群结构,提高有益菌丰度,促进肠道健康。

关键词：断奶仔猪纤维生长性能血清生化指标肠道通透性粪便微生物

保留膀胱颈对机器人辅助腹腔镜下前列腺根治术后的影响

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重庆医科大学学报 2024年第6期49卷 736-739页

作者：陈禹杰许巧万士豪张洪瑜罗生军何云锋重庆医科大学附属第一医院泌尿外科重庆400016

目的:探讨在机器人辅助腹腔镜下行前列腺根治术(robot-assisted laparoscopic radical prostatectomy,RARP)时,完整保留膀胱颈(包括内括约肌及近端尿道)对术后尿控的影响。方法:选取2022年10月至2023年8月在重庆医科大学附属第一医院接... 详细信息

目的:探讨在机器人辅助腹腔镜下行前列腺根治术(robot-assisted laparoscopic radical prostatectomy,RARP)时,完整保留膀胱颈(包括内括约肌及近端尿道)对术后尿控的影响。方法:选取2022年10月至2023年8月在重庆医科大学附属第一医院接受RARP的175例前列腺癌患者,根据术中是否保留膀胱颈分为实验组(保留膀胱颈,91例)和对照组(不保留膀胱颈,84例)。比较2组患者的年龄、初始总前列腺特异性抗原(total prostate specific antigen,TPSA)值、手术时间、术中出血量、引流管拔除时间、住院时间、术后并发症、切缘阳性率等一般临床指标,以及拔出尿管后1 d、1个月、3个月和6个月的尿控率和肿瘤复发率,并进行统计学分析。结果:2组患者的一般临床指标比较差异无统计学意义(P>0.05)。2组患者在拔出尿管后1 d及1个月、3个月的尿控率,差异有统计学意义(P0.05),2组患者半年内均无肿瘤复发。结论:对于完整保留膀胱颈的改良技术,切缘阳性率及肿瘤复发率无明显差异,可以加速尿失禁的早期恢复,提高生活质量,值得在临床推广。

关键词：机器人腹腔镜前列腺根治术保留膀胱颈术后尿控

Study on Pulp Grade of Iron Ore Concentrate by Monte Carlo

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World Journal of Engineering and Technology 2020年第3期8卷 382-388页

作者： Jie Xu Jiawen Fan Changming Wang yujie qiao Chengdu University of Technology Chengdu China

When energy distribution X-ray fluorescence analysis method (EDXRF) is used to measure the pulp grade of iron concentrate, the parameters such as the location of radioactive source, detector, the particle size of the iron concentrate, and the concentration of the iron concentrate slurry, etc. have a greater influence on the measurement results. In order to more accurately measure the grade of iron ore pulp, the Monte Carlo method was used to study the different pulp grades of samples of the iron ore concentrate under different conditions such as the location of radioactive source, detector, the particle size of the iron concentrate, and the concentration of the iron concentrate slurry. By studying the relationship between different influencing factors and counting rate, the error of the actual measurement time and the pulp grade of iron concentrate can be reduced. The pulp grade of iron concentrate is improved, and the in-situ EDXRF analysis of iron concentrate slurry is more in line with the actual grade.

关键词： Pulp Grade Particle Size Monte Carlo EDXRF