检索结果-南通市图书馆

基于内点策略优化的受约束电动汽车充放电策略

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电网技术 2023年第10期47卷 4170-4179页

作者：臧汉洲叶宇剑汤奕东南大学电气工程学院江苏省南京市210096

电动汽车(electric vehicle,EV)作为传统化石燃料动力汽车的环保替代品,其接入电网时可以作为柔性负载或分布式储能单元参与电网调控。当EV参与具有时变电价信号的需求响应时,可以通过优化其充放电时间来降低充电成本。考虑到EV的出行... 详细信息

电动汽车(electric vehicle,EV)作为传统化石燃料动力汽车的环保替代品,其接入电网时可以作为柔性负载或分布式储能单元参与电网调控。当EV参与具有时变电价信号的需求响应时,可以通过优化其充放电时间来降低充电成本。考虑到EV的出行与充电模式存在随机性,亟待解决如何在满足充电需求的前提下确定最优充放电方案。为此,该文将EV充放电决策问题描述为一个约束马尔可夫决策过程,提出一种基于内点策略优化的无模型方法来确定EV充放电最优策略,无需随机性建模的先验知识,直接通过神经网络生成充放电状态时间表。神经网络结构包括一个提取时序电价特征的循环神经网络和一个生成受约束充放电行为的深度神经网络。最后通过算例分析验证了该方法的有效性。

关键词：电动汽车充放电策略无模型约束马尔可夫决策内点策略优化

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互联网工程师工作绩效影响因素研究——基于工作场所乐趣和代际差异的解释

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高等工程教育研究 2019年第4期67卷 119-124页

作者：叶余建张炜杭州电子科技大学管理学院浙江大学中国科教战略研究院浙江大学公共管理学院

随着互联网和人工智能产业的飞速发展,互联网工程师的工作内容和工作绩效也发生了巨大变化。在"996"工作制大讨论背景下,工作场所乐趣和新生代代际差异对工作绩效的影响越来越受到学术界的关注。本文从工作场所乐趣和代际差异角度,以华... 详细信息

随着互联网和人工智能产业的飞速发展,互联网工程师的工作内容和工作绩效也发生了巨大变化。在"996"工作制大讨论背景下,工作场所乐趣和新生代代际差异对工作绩效的影响越来越受到学术界的关注。本文从工作场所乐趣和代际差异角度,以华东地区的240名工程师为研究对象,运用结构化访谈和问卷调查方法,试图解释新一代互联网工程师工作绩效的关键影响因素。研究结果发现,在90后和80后工程师群体中,工作场所乐趣对其工作绩效起显著的正向影响,社会网络在工作场所乐趣与工作绩效之间具有部分中介效应;而代际差异对工作场所乐趣与工作绩效之间关系具有显著的缓冲效应。与此同时,在90后工程师群体中,工作场所乐趣、社会网络与工作绩效之间的关系效应明显强于80后群体。基于此,本文提出,在新工科教育改革实践中,应将体验式学习嵌入课程设计,关注工作场所游戏化情境和社会网络特征对新一代工程师行为模式的塑造。

关键词：工作场所乐趣社会网络代际差异工作绩效

抑制柔性负荷过响应的微网分散式调控参数优化

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中国电机工程学报 2022年第5期42卷 1748-1759页

作者：叶宇剑袁泉汤奕 Goran Strbac 东南大学电气工程学院江苏省南京市210096 帝国理工学院电气与电子工程系英国伦敦SW72AZ

基于价格的微网分散式调控相较于集中式调控具有扩展性和保密性优势,但存在柔性负荷在低电价时段大量聚集产生新峰值的过响应问题,影响系统安全高效运行。现有研究在主参数电价之外引入辅助参数以缓解过响应,但未进行辅助参数取值的优化... 详细信息

基于价格的微网分散式调控相较于集中式调控具有扩展性和保密性优势,但存在柔性负荷在低电价时段大量聚集产生新峰值的过响应问题,影响系统安全高效运行。现有研究在主参数电价之外引入辅助参数以缓解过响应,但未进行辅助参数取值的优化,且未考虑微网网络约束对不同节点辅助参数最优取值的影响。为此该文提出缓解负荷过响应的微网分散式调控辅助参数优化方法,为不同节点的柔性负荷制定参数最佳取值以最小化微网总运行成本。首先建立微网分散式调控优化模型,以及电动汽车、智能家电的柔性负荷需求响应模型;进而提出基于深度强化学习的辅助参数优化方法,采用多维连续状态及动作空间学习各节点参数的取值。最后仿真结果验证了所提优化方法的有效性。

关键词：微电网柔性负荷过响应分散式控制深度强化学习

面向双碳目标的交通网-电网耦合网络中电动汽车负荷低碳优化方法

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中国电力 2023年第5期56卷 72-79页

作者：叶宇剑袁泉汤奕东南大学电气工程学院江苏南京210096

交通系统与电力系统是全球化石能源消耗的两大主体,也是双碳目标下需要重点优化的对象。电动汽车兼具交通与用电属性,其作为燃油车的环保替代品虽然可以避免行驶过程中的直观碳排放,却会在充电的同时产生上游发电碳排放,因此亟待解决如... 详细信息

交通系统与电力系统是全球化石能源消耗的两大主体,也是双碳目标下需要重点优化的对象。电动汽车兼具交通与用电属性,其作为燃油车的环保替代品虽然可以避免行驶过程中的直观碳排放,却会在充电的同时产生上游发电碳排放,因此亟待解决如何通过优化电动汽车的充电负荷来减少整个系统的碳排放。提出一种面向双碳目标的交通网-电网耦合网络中电动汽车充电负荷低碳优化方法。先将电动汽车的行驶、充电行为进行建模得到电动汽车的聚合充电负荷,再依据电网最优潮流结果进行碳排放的溯源与追踪,进而提出基于模拟退火算法的优化求解框架与方法,在不牺牲用户原本充电需求的前提下,仅通过转移充电负荷的时空分布,将原本由火电承担的部分功率转移给新能源发电,在提升新能源就地消纳的同时降低整个耦合网络的碳排放总量。最后通过算例分析验证了所提低碳调度方法的有效性。

关键词：双碳目标电动汽车交通网-电网耦合网络低碳优化碳流追踪模拟退火算法

基于深度强化学习的居民实时自治最优能量管理策略

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电力系统自动化 2022年第1期46卷 110-119页

作者：叶宇剑王卉宇汤奕 Goran STRBAC 东南大学电气工程学院江苏省南京市210096 伦敦帝国理工学院电气与电子工程系伦敦SW72AZ英国

随着居民分布式资源的普及,如何考虑用户多类型设备的运行特性,满足实时自治能量管理需求以达到用户侧经济性最优成为亟待解决的课题。传统基于模型的最优化方法在模型精准构建和应对多重不确定性等方面存在局限性,为此提出一种无模型... 详细信息

随着居民分布式资源的普及,如何考虑用户多类型设备的运行特性,满足实时自治能量管理需求以达到用户侧经济性最优成为亟待解决的课题。传统基于模型的最优化方法在模型精准构建和应对多重不确定性等方面存在局限性,为此提出一种无模型的基于深度强化学习的实时自治能量管理优化方法。首先,对用户设备进行分类,采用统一的三元组描述其运行特性,并确定相应的能量管理动作;接着,采用长短期记忆神经网络提取环境状态中多源时序数据的未来走势;进而,基于近端策略优化算法,赋能在多维连续-离散混合的动作空间中高效学习最优能量管理策略,在最小化用电成本的同时提升策略对不确定性的适应性;最后,通过实际情境对比现有方法的优化决策效果,验证所提方法的有效性。

关键词：实时自治能量管理优化不确定性连续-离散混合动作长短期记忆神经网络深度强化学习

基于参数共享机制多智能体深度强化学习的社区能量管理协同优化

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中国电机工程学报 2022年第21期42卷 7682-7694页

作者：叶宇剑袁泉刘文雯汤奕 Goran Strbac 东南大学电气工程学院江苏省南京市210096 南京信息工程大学自动化学院江苏省南京市210044 伦敦帝国理工学院电气与电子工程系英国伦敦SW72AZ

智能电网背景下社区和端对端电能交易有助于挖掘利用产消者分布式能源的灵活性并最大化其价值。尽管多智能体深度强化学习提供了合适的无模型框架以实现多个产消者间能量管理策略的协同优化,该方法仍存在环境状态不稳定、产消者隐私保... 详细信息

智能电网背景下社区和端对端电能交易有助于挖掘利用产消者分布式能源的灵活性并最大化其价值。尽管多智能体深度强化学习提供了合适的无模型框架以实现多个产消者间能量管理策略的协同优化,该方法仍存在环境状态不稳定、产消者隐私保护和计算复杂度高等局限。该文提出一种将参数共享与优先深度确定性策略梯度法相结合的多智能体强化学习方法,通过智能体间的策略与经验共享以提升学习效率,并降低训练难度。接着构建端对端交易平台以协同社区市场内产消者的电能交易;执行奖励修正以避免产生新的负荷/发电高峰,从而保护本地配网的安全运行;作为可信任第三方向产消者提供有关社区市场的全局信息,在保护产消者隐私的同时减轻环境不稳定性,并提升算法的可扩展性。最后,通过算例验证所提方法能够有效降低社区总运行成本,保证产消者的利益,且较现有算法提高了训练速率与可扩展性。

关键词：产消者端对端电能交易能量管理协同多智能体深度强化学习

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产学合作协同育人的校企选择机制与提升对策

评价与管理 2023年第2期 27-31页

作者：叶余建杭州电子科技大学管理学院浙江杭州310018

产学合作协同育人项目推动校企资源共享,更能提高人才培养供给侧和产业需求侧的对接率。本文利用三年立项数据,分析了不同类型高校和企业在协同项目与合作伙伴选择上的差异。研究结果表明:匹配机制的主要特征是需求导向、优势互补和强... 详细信息

产学合作协同育人项目推动校企资源共享,更能提高人才培养供给侧和产业需求侧的对接率。本文利用三年立项数据,分析了不同类型高校和企业在协同项目与合作伙伴选择上的差异。研究结果表明:匹配机制的主要特征是需求导向、优势互补和强强联合;不同类型的高校在项目的选择上存在显著差异;战略性新兴产业对工程科技人才的需求旺盛。为进一步促进我国产学合作协同育人项目深入推进,本文从构建引导机制、激励机制、匹配机制和管理机制四个方面提出了相应对策建议。

关键词：产学合作协同育人选择机制

基于自编码器与长短期记忆网络的宽频振荡广域定位方法

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电力系统自动化 2022年第12期46卷 194-201页

作者：崔昊冯双陈佳宁叶宇剑汤奕雷家兴江苏省智能电网技术与装备重点实验室(东南大学电气工程学院) 江苏省南京市210096

高比例新能源与高比例电力电子设备引发的宽频振荡问题日益凸显,而现有基于同步相量数据的振荡监测方法受到现有通信带宽的限制,难以对频率在数赫兹至数百赫兹范围内的宽频振荡进行全局化监测。为此,提出一种基于自编码器信号压缩与长... 详细信息

高比例新能源与高比例电力电子设备引发的宽频振荡问题日益凸显,而现有基于同步相量数据的振荡监测方法受到现有通信带宽的限制,难以对频率在数赫兹至数百赫兹范围内的宽频振荡进行全局化监测。为此,提出一种基于自编码器信号压缩与长短期记忆(LSTM)网络的宽频振荡广域定位方法。该方法利用自编码器的数据压缩与解码还原能力实现宽频振荡信号的广域监测分析。首先,在子站对电力系统量测信号进行编码压缩,在现有带宽下实现宽频振荡信号的传输,并有效降低振荡数据的冗余度。然后,在主站侧,可直接基于压缩数据生成特征矩阵,利用LSTM网络定位振荡源。此外,主站还能解码子站上传的压缩数据,并根据需求利用压缩数据或解码还原数据,从而进行宽频振荡的分析与控制。最后,全面考虑次同步、超同步以及中高频段的宽频振荡,并计及负荷变动和随机噪声进行仿真,所得结果表明该方法具有较高的还原与定位精度以及较好的抗噪性能。

关键词：宽频振荡压缩振荡源定位自编码器长短期记忆网络

市场环境下智能配用电系统分层协同优化运行:研究挑战、进展与展望

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中国电机工程学报 2024年第6期44卷 2078-2096,I0001页

作者：叶宇剑吴奕之胡健雄汤奕陈涛 Goran STRBAC 东南大学电气工程学院江苏省南京市210096 伦敦帝国理工学院电气与电子工程系英国伦敦SW72AZ

随着分布式资源在配电网中的比例不断提高,如何在市场化交易机制下实现配用电系统安全经济运行成为当下的研究热点。在市场环境下,配用电系统各层的运行管理面临着不确定性逐层加剧、市场规模快速扩展、市场交易与系统安全运行难以有效... 详细信息

随着分布式资源在配电网中的比例不断提高,如何在市场化交易机制下实现配用电系统安全经济运行成为当下的研究热点。在市场环境下,配用电系统各层的运行管理面临着不确定性逐层加剧、市场规模快速扩展、市场交易与系统安全运行难以有效衔接等多重挑战。该文首先梳理市场环境下配用电系统运行优化的关键问题;其次,对传统解析优化方法的研究成果与研究中仍待解决的问题进行总结;然后,针对配用电系统市场交易、运行优化等问题特点,系统性地介绍深度强化学习技术,分析归纳深度强化学习在配用电系统中的研究现状。最后,提炼出贯穿配用电系统多层多主体协同优化问题中的三重研究需求,并对深度强化学习技术未来的应用路径与发展趋势进行展望。

关键词：配电市场运营配电系统调度可交易能源需求侧管理强化学习多智能体系统