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充分发挥党内法规制度在全面从严治党体系中的保障作用

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学术前沿 2024年第9期 102-105页

作者：刘昱辉中国政法大学马克思主义学院

用制度保障党的各方面建设有机衔接、联动集成、协同协调,促进全面从严治党各要素的贯通联动,是健全全面从严治党体系的必由之路。党内法规制度在管党治党实践中以其特有的政治引领机制、激励驱动机制、网络整合机制在全面从严治党体系... 详细信息

用制度保障党的各方面建设有机衔接、联动集成、协同协调,促进全面从严治党各要素的贯通联动,是健全全面从严治党体系的必由之路。党内法规制度在管党治党实践中以其特有的政治引领机制、激励驱动机制、网络整合机制在全面从严治党体系中发挥着重要作用。未来应持续完善党内法规制度体系,促进党内法规制度治理效能转化提升,坚定不移把全面从严治党向纵深推进。

关键词：全面从严治党党内法规法治

基于碳材料的多维度柔性应变/压力传感器的研究进展

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材料导报 2024年第4期38卷 220-228页

作者：刘玉慧柳仕林吴聪影吴琪琳东华大学纤维材料改性国家重点实验室上海201620 东华大学材料科学与工程学院上海201620

近年来,基于碳材料的柔性应变/压力传感器发展迅速,在临床疾病诊断、健康监测、电子皮肤和软机器人等智能可穿戴领域内具有广阔的应用前景。本文综述了基于碳纳米材料和生物衍生碳材料的柔性应变/压力传感器的制备方法和性能特征。根据... 详细信息

近年来,基于碳材料的柔性应变/压力传感器发展迅速,在临床疾病诊断、健康监测、电子皮肤和软机器人等智能可穿戴领域内具有广阔的应用前景。本文综述了基于碳纳米材料和生物衍生碳材料的柔性应变/压力传感器的制备方法和性能特征。根据碳材料的维度和结构特点,可将传感器划分为三大类型:一维纤维/纱线型、二维薄膜/织物型和三维多孔/网络型。本文还重点评述了不同维度碳基柔性传感器的研究进展和存在的问题。未来柔性传感器的发展重点将聚焦于新型结构设计、综合性能提升和多模式功能化应用。

关键词：碳材料柔性传感器多维度多功能

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基于空间自适应和内容感知的红外小目标检测

红外技术 2024年第7期46卷 735-742页

作者：闵锋刘彪况永刚毛一新刘煜晖武汉工程大学计算机科学与工程学院智能机器人湖北省重点实验室湖北武汉430205

由于红外街道图像中小目标像素较少、颜色特征不丰富,容易导致模型漏检、误检以及检测效果不佳等问题,因此提出了一种基于空间自适应和内容感知的红外小目标检测算法。首先,通过堆叠局部注意力与可变形注意力设计一种基于空间自适应的... 详细信息

由于红外街道图像中小目标像素较少、颜色特征不丰富,容易导致模型漏检、误检以及检测效果不佳等问题,因此提出了一种基于空间自适应和内容感知的红外小目标检测算法。首先,通过堆叠局部注意力与可变形注意力设计一种基于空间自适应的转换器,以增强对长距离依赖特征的建模能力,捕获到更多空间位置信息。其次,采用内容感知特征重组算子进行特征上采样,实现在大感受野内聚合上下文信息以及利用浅层特征信息来自适应地重组特征。最后增加160×160的高分辨率预测头,将输入特征的像素点映射到更细小的检测区域,进一步改善小目标的检测效果。在FILR数据集上的实验结果表明,改进算法的平均精度均值达到85.6%,相较于YOLOX-s算法提高了3.9%,验证了所提算法在红外小目标检测上的优越性。

关键词：空间自适应内容感知红外目标重组特征高分辨率预测头

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技术、资本与身体:医学美容整形的伦理审思

医学与哲学 2024年第10期45卷 28-32页

作者：丁华钟刘玉莲刘玉辉杨静成都中医药大学马克思主义学院四川成都611137

随着现代医疗技术的发展与个体身体意识的增强,身体在作为一种社会景观被目光所“审视”、作为一种数字幻象被审美所“期待”的同时,也作为一种改造对象被技术所“雕刻”。医学美容整形被视为改造身体、为身体提供“再识别”机会的有效... 详细信息

随着现代医疗技术的发展与个体身体意识的增强,身体在作为一种社会景观被目光所“审视”、作为一种数字幻象被审美所“期待”的同时,也作为一种改造对象被技术所“雕刻”。医学美容整形被视为改造身体、为身体提供“再识别”机会的有效手段。然而,在资本的权力规训下,整个医学美容整形过程面临着目的异化、审美异化、身体异化、身份异化的伦理困境。据此,提出以身体伦理观照医学美容整形技术,通过端正医学美容整形目的、加强身体审美教育、规范医学美容整形技术应用、引导资本合理“用技”予以纾解,以期实现人的身体伦理关切。

关键词：医学美容整形技术身体伦理审美资本异化

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基于CQL-SAC的自动驾驶防撞决策方法

北京信息科技大学学报（自然科学版） 2024年第3期39卷 16-24页

作者：刘玉辉于镝北京信息科技大学自动化学院北京100192

针对深度强化学习在自动驾驶任务中存在价值函数过估计、学习效率低、安全性差等问题,提出了一种自动驾驶防撞决策方法。首先,将保守Q学习(conservative Q-learning, CQL)算法与软行动评论(soft actor-critic, SAC)算法融合,提出CQL-SA... 详细信息

针对深度强化学习在自动驾驶任务中存在价值函数过估计、学习效率低、安全性差等问题,提出了一种自动驾驶防撞决策方法。首先,将保守Q学习(conservative Q-learning, CQL)算法与软行动评论(soft actor-critic, SAC)算法融合,提出CQL-SAC算法,以缓解价值过估计问题。然后,在算法训练过程中引入专家经验,实现算法快速收敛,以解决学习效率低的问题。最后,利用防撞模块对CQL-SAC算法输出的动作进行安全检查和矫正,避免车辆碰撞。在基于高速公路的仿真场景下对方法有效性进行验证。仿真结果表明,在训练阶段,CQL-SAC算法相比SAC算法和样本内行动评论(in-sample actor-critic, InAC)算法收敛速度分别提升12.5%、5.4%,引入专家经验后算法收敛速度进一步提升14.3%;在测试阶段,本文算法与SAC和InAC算法相比,成功率分别提升17、12百分点,平均回合奖励分别提升23.1%、10.7%。

关键词：智慧交通自动驾驶决策保守Q学习算法软行动评论算法专家经验防撞策略

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热分析质谱技术在微塑料检测领域的应用

中国无机分析化学 2024年第8期14卷 1166-1176页

作者：刘禹慧韩卓巢静波周涛宋善军中国计量科学研究院化学计量与分析科学研究所北京100029 天津理工大学环境科学与安全工程学院天津300382

微塑料作为一种日益受到关注的新型污染物,已被证实广泛存在于全球各地,并随食物链在生态系统中不断富集,对生物安全和人体健康产生风险。热分析质谱技术基于对塑料热解产物的准确测定可以实现复杂基质中微塑料高效的定性定量分析,所提... 详细信息

微塑料作为一种日益受到关注的新型污染物,已被证实广泛存在于全球各地,并随食物链在生态系统中不断富集,对生物安全和人体健康产生风险。热分析质谱技术基于对塑料热解产物的准确测定可以实现复杂基质中微塑料高效的定性定量分析,所提供的质量浓度数据在一致性和可比性上有着显著优势。热分析质谱技术近年来已逐渐成为微塑料检测中应用最普遍的方法之一。对当前几种常见的热分析质谱方法,如热裂解-气相色谱质谱(Pyr-GC-MS)、热重-质谱(TGA-MS)、热吸附-解吸气相色谱质谱(TED-GC-MS)进行了综述,对其基本原理,应用场景进行总结讨论。通过梳理,提出目前热分析质谱技术仍存在的主要技术挑战,并对热分析质谱技术检测微塑料这一领域的未来研究方向进行了展望。

关键词：微塑料热分析质谱环境分析新型污染物

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零售企业盈利能力分析——以良品铺子为例

全国流通经济 2024年第2期 16-19页

作者：韩萍萍刘宇会佳木斯大学黑龙江佳木斯154000

随着社会经济的飞速发展,人们的生活水平不断得到提升,对生活品质的要求也随之不断提升,从而使得休闲零食的开支占据了很大比例的家庭生活成本。一个企业的盈利能力水平是企业实现可持续发展的关键,同时也是企业相关利益者做出企业生产... 详细信息

随着社会经济的飞速发展,人们的生活水平不断得到提升,对生活品质的要求也随之不断提升,从而使得休闲零食的开支占据了很大比例的家庭生活成本。一个企业的盈利能力水平是企业实现可持续发展的关键,同时也是企业相关利益者做出企业生产经营关键决策的重要依据。本文对良品铺子在2018—2022年期间的盈利能力进行阐述分析,基于其营业、资产和资本三方面视角分析企业的盈利能力情况。在此基础上利用杜邦分析法对良品铺子盈利能力进行分析,并将分析结果同其他同行业企业进行比较,得出良品铺子近年来盈利能力下降的结论。对此提出要通过优化成本控制提高获利能力,加快资产周转提高资产收益,合理调整负债,提高风险意识等提升企业盈利能力的对策。

关键词：良品铺子盈利能力杜邦分析法

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多传感器融合的工业生产线故障预警技术

自动化与信息工程 2024年第2期45卷 41-44页

作者：刘煜辉高艳强许昌职业技术学院机电与汽车工程学院河南许昌461000

针对工业生产线故障预警过程中,因不同传感器采集的数据维度不同,导致预警效率低的问题,提出一种多传感器融合的工业生产线故障预警技术。首先,通过投影的方式对不同传感器数据进行融合转换,将传感器坐标系下工业生产线设备的位置信息... 详细信息

针对工业生产线故障预警过程中,因不同传感器采集的数据维度不同,导致预警效率低的问题,提出一种多传感器融合的工业生产线故障预警技术。首先,通过投影的方式对不同传感器数据进行融合转换,将传感器坐标系下工业生产线设备的位置信息转换成平面坐标系下的数据形式;然后,利用光束平差算法进行坐标系融合,得到工业生产线设备的位姿;最后,利用深度置信网络计算工业生产线设备的位姿与目标状态之间的关系,确定工业生产线设备是否处于故障状态,并及时做出相应的预警。经测试,该技术对不同类型、不同程度的工业生产线故障均实现了高效预警,时间开销稳定在1.0 s以内。

关键词：多传感器融合工业生产线故障预警投影光束平差算法坐标系融合转换

绿萝制备蓝色荧光碳量子点及对Fe^(3+)的检测

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化工新型材料 2024年第2期52卷 206-211,217页

作者：吴聪影薛佳佳刘玉慧吴琪琳纤维材料改性国家重点实验室上海201620 东华大学材料科学与工程学院上海201620

以绿萝为原料,通过水热法合成了蓝色荧光碳量子点(CQDs),考察了原料质量浓度、水热温度、CQDs浓度对CQDs荧光强度的影响,确定了最佳工艺条件:原料质量浓度3.3g/L、反应温度260℃、反应时间4h,此条件下制备的CQDs荧光强度最高。同时研究... 详细信息

以绿萝为原料,通过水热法合成了蓝色荧光碳量子点(CQDs),考察了原料质量浓度、水热温度、CQDs浓度对CQDs荧光强度的影响,确定了最佳工艺条件:原料质量浓度3.3g/L、反应温度260℃、反应时间4h,此条件下制备的CQDs荧光强度最高。同时研究了盐离子浓度、紫外灯光照射时间、溶液pH对CQDs荧光强度的影响,结果表明CQDs有较好的盐稳定性和光稳定性,对pH有一定的依赖性,酸性条件下CQDs荧光强度相对较高。傅里叶变换红外光谱、X射线光电子能谱分析表明CQDs表面含有羟基、羧基等官能团,在水中有良好的溶解性。Fe^(3+)对CQDs的荧光有明显的猝灭作用,其他金属离子对其干扰性小,基于荧光强度与Fe^(3+)浓度之间的线性关系,CQDs能快速地检测水溶液中Fe^(3+)浓度,最低检测限为0.77μmol/L。

关键词：绿萝水热法荧光碳量子点 Fe^(3+) 荧光猝灭