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Graphene oxide:An emerging electromaterial for energy storage and conversion

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Journal of Energy Chemistry 2021年第4期30卷 323-344页

作者： yuheng tian Zhichun Yu Liuyue Cao Xiao Li Zhang Chenghua Sun Da-Wei Wang School of Chemical Engineering The University of New South WalesSydney 2052NSWAustralia School of Materials Science and Engineering Zhengzhou UniversityZhengzhou 450001HenanChina Department of Chemistry and Biotechnology and Centre for Translation AtomaterialsSwinburne University of TechnologyHawthorn 3122VICAustralia School of Chemical Engineering and Energy Technology Dongguan University of TechnologyDongguan 523808GuangzhouChina

This paper gives a comprehensive review of the recent progress on electrochemical energy storage devices using graphene oxide(GO).GO,a single sheet of graphite oxide,is a functionalised graphene,carrying many oxygen-containing *** endows GO with various unique features for versatile applications in batteries,capacitors and fuel *** applications are considered principally including use in electrodes as the active materials to enhance the performance or as substrates to diversify the structures,in solid-state electrolytes and membranes to improve the ionic conductivity and mechanical properties,and in interlayers to protect the electrodes,membranes or current ***,the challenges and future prospects are discussed in the paper for encouraging further research and development of GO applications.

关键词： Graphene oxide Electrochemical storage Batteries Capacitors Fuel cells

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基于条件互信息的空域隐写检测特征选择算法

天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2017年第9期50卷 961-966页

作者：顾翔元郭继昌田煜衡李重仪天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

隐写检测特征维数的增加,不仅增加了分类器训练时间和预测时间,甚至还会造成"维数灾难".因此,为达到特征降维的目的,对空域隐写检测特征选择进行研究,提出了一种基于条件互信息的特征选择算法.该算法首先选取一个与类标签具有最大互信... 详细信息

隐写检测特征维数的增加,不仅增加了分类器训练时间和预测时间,甚至还会造成"维数灾难".因此,为达到特征降维的目的,对空域隐写检测特征选择进行研究,提出了一种基于条件互信息的特征选择算法.该算法首先选取一个与类标签具有最大互信息的特征,接着选取与此特征和类标签具有最大条件互信息的一个特征;然后通过前向寻找方式,从未选择特征子集中循环选取与刚选取特征和类标签具有最大条件互信息的特征,一直到选出规定数目的特征后结束循环.实验结果表明,与其他算法相比,所提算法取得了较好的特征选择效果.

关键词：特征选择隐写分析空域隐写检测特征条件互信息

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基于无方向性滤波器的空域自适应隐写算法

激光与光电子学进展 2017年第2期54卷 131-137页

作者：王龙飞郭继昌田煜衡天津大学电子信息工程学院天津300072

为了确定自适应隐写中载体图像复杂区域,提高像素间相关性,提出了一种利用无方向性滤波器设计的空域自适应隐写算法。利用无方向性滤波器对载体图像进行滤波计算,获得图像中难以被建模检测分析的复杂区域,再利用高斯低通滤波器对复杂区... 详细信息

为了确定自适应隐写中载体图像复杂区域,提高像素间相关性,提出了一种利用无方向性滤波器设计的空域自适应隐写算法。利用无方向性滤波器对载体图像进行滤波计算,获得图像中难以被建模检测分析的复杂区域,再利用高斯低通滤波器对复杂区域进行平滑处理,增加嵌入信息区域相邻像素间的相关性,进而得到损失函数,最后按照损失函数通过校验格编码完成信息嵌入。实验结果表明,当信息嵌入率较小时,该算法的抗检测性能与S-UNIWARD算法相近;当信息嵌入率较大时,该算法优于S-UNIWARD算法。

关键词：图像处理自适应隐写无方向性滤波器损失函数空域

基于暗通道模型的农业用机井水下图像增强算法

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广东蚕业 2020年第3期54卷 80-81页

作者：田煜衡衡水学院电子信息工程学院河北衡水053000

利用井下成像系统对损坏的农用机井进行探测、维修对于农业生产具有重要意义。由于受到恶劣成像环境的影响,通过井下电视获得的水下图像往往存在对比度低、成像模糊等问题。文章提出了一种基于暗通道模型的井下图像增强算法。分析了井... 详细信息

利用井下成像系统对损坏的农用机井进行探测、维修对于农业生产具有重要意义。由于受到恶劣成像环境的影响,通过井下电视获得的水下图像往往存在对比度低、成像模糊等问题。文章提出了一种基于暗通道模型的井下图像增强算法。分析了井下图像的退化原因,并以此建立井下图像退化模型;运用先验信息对该模型中的关键参数进行估计,并通过反演计算以达到图像增强的目的。实验结果表明,文章提出的井下图像增强算法,能有效地恢复图像细节,图像对比度、饱和度等指标均得到一定程度的提升。

关键词：井下图像增强暗通道农业用机井

一种利用无方向性滤波器设计的空域自适应隐写算法

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半导体光电 2017年第1期38卷 146-151页

作者：王龙飞郭继昌田煜衡天津大学电子信息工程学院

为了提高隐写算法的安全性能,提出了一种利用无方向性滤波器设计的空域自适应隐写算法。首先,利用无方向性滤波器对载体图像进行滤波计算,获得图像中难于被建模检测分析的复杂区域,然后利用高斯低通滤波器对复杂区域进行平滑处理,增加... 详细信息

为了提高隐写算法的安全性能,提出了一种利用无方向性滤波器设计的空域自适应隐写算法。首先,利用无方向性滤波器对载体图像进行滤波计算,获得图像中难于被建模检测分析的复杂区域,然后利用高斯低通滤波器对复杂区域进行平滑处理,增加嵌入信息区域相邻像素间的相关性,进而得到损失函数,最后按照损失函数通过校验格编码完成信息嵌入。抵抗富模型隐写分析实验表明:当信息嵌入率较小时,该算法的抗检测性能与S-UNIWARD算法相近;当信息嵌入率较大时,该算法优于S-UNIWARD算法。

关键词：空域自适应隐写无方向性滤波器损失函数

基于误差估计和Banzhaf权力指数的隐写分析特征选择

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同方期刊数据库

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信息与电脑 2018年第18期30卷 107-108页

作者：田煜衡衡水学院物理与电子信息系河北衡水053000

针对现有数字图像隐写分析高维特征空间冗余度高和互补性差的问题,提出了一种基于随机森林误差估计和Banzhaf权力指数的通用隐写分析特征选择算法。分别将随机森林误差估计中的袋外数据(OOB)误差估计方法和基于联盟博弈理论的Banzhaf权... 详细信息

针对现有数字图像隐写分析高维特征空间冗余度高和互补性差的问题,提出了一种基于随机森林误差估计和Banzhaf权力指数的通用隐写分析特征选择算法。分别将随机森林误差估计中的袋外数据(OOB)误差估计方法和基于联盟博弈理论的Banzhaf权力指数作为对候选特征分类性能和与已有特征空间相关性的度量标准,并将二者联合作为特征评价函数。不同隐写方法在多种隐写率下的实验结果表明,所提出方法的准确率和运算速度均有一定程度提升。

关键词：隐写分析特征选择误差估计 Banzhaf权力指数

慢阻肺患者HDAC2、IL-8、TNF-α水平及其临床意义分析

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实验与检验医学 2018年第2期36卷 182-184,187页

作者：马原田玉恒郑州大学附属洛阳中心医院呼吸内科河南洛阳471000

目的观察慢阻肺患者HDAC2、IL-8、TNF-α水平变化,并分析其临床意义。方法选取2015年8月-2016年12月在我院接受治疗的慢阻肺患者为研究对象,同时选取同期在我院接受体检的健康成年人作为对照。观察两组研究对象外周单核细胞HDAC2mRNA表... 详细信息

目的观察慢阻肺患者HDAC2、IL-8、TNF-α水平变化,并分析其临床意义。方法选取2015年8月-2016年12月在我院接受治疗的慢阻肺患者为研究对象,同时选取同期在我院接受体检的健康成年人作为对照。观察两组研究对象外周单核细胞HDAC2mRNA表达情况,比较两组研究对象IL-8、TNF-α等炎症因子、血气和肺功能指标的差异,分析慢阻肺患者外周单核细胞HDAC2mRNA表达与IL-8、TNF-α水平、血气、肺功能指标的相关性。结果慢阻肺患者的外周单核细胞HDAC2mRNA相对表达量低于对照组(t=4.863,P<0.001),IL-8、TNF-α水平高于对照组(t=-225.888、-67.620,P<0.001);慢阻肺患者FVC、FEV1/FVC、MMEF和PEF水平低于对照组(t=12.106、29.139、35.426、33.291,P<0.001);慢阻肺患者pH和PaO_2低于对照组(t=2.971、9.120,P<0.05),PaCO_2高于对照组(t=-27.752,P<0.001);慢阻肺患者外周单核细胞HDAC2mRNA相对表达量与IL-8、TNF-α、PaCO_2负相关,与pH、PaO_2、FVC、FEV1/FVC、MMEF和PEF正相关(P<0.05)。结论慢阻肺患者外周单核细胞HDAC2 mRNA相对表达量较低,且与外周血炎症因子、肺功能指标和血气指标密切相关,可作为临床监测的重要指标。

关键词：慢阻肺组蛋白去乙酰化酶炎症因子肺功能

基于AFC数据的城市轨道交通OD客流动态预测

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综合运输 2022年第5期44卷 80-86页

作者：田玙珩罗霞西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756

路网客流实时状态是城市轨道交通系统进行日常运营及关键决策的重要基础,针对目前城市轨道交通客流预测中站点层次预测方法较成熟,而客流分布预测较少的情况,提出基于时序神经网络的量测方程OD客流动态预测方法。利用地铁AFC数据,确定... 详细信息

路网客流实时状态是城市轨道交通系统进行日常运营及关键决策的重要基础,针对目前城市轨道交通客流预测中站点层次预测方法较成熟,而客流分布预测较少的情况,提出基于时序神经网络的量测方程OD客流动态预测方法。利用地铁AFC数据,确定时序神经网络预测的最优数据粒度为15mins和最优时间序列阶数为4,以此构建时序神经网络框架,对站点进站量进行预测;对于站点进站客流与OD客流间的时空关联性,主要体现在进站客流的不同去向以及相同去向下不同的到达时间,建立量测方程反应这一联系,将进站客流转化为OD客流,并以成都地铁为例,对路网条件下不同分布特征OD客流进行预测验证,加权相对误差为14.08%,验证了模型的有效性。

关键词：城市轨道交通客流动态预测量测方程客流分布时序神经网络

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基于深度学习的目标识别技术分析

集成电路应用 2022年第7期39卷 122-123页

作者：田煜衡闫凯龙衡水学院电信学院河北053000

阐述目标识别技术对目标信息进行精确检索,在复杂检测环境下,大体量数据比对及模型运算,产生识别容错。在深度学习算法的支撑下,探讨目标识别技术赋予智能化处理能力,拓展目标识别范畴,拓展目标识别技术的应用。

关键词：深度学习目标识别技术网络模型