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基于线控的新能源汽车通信系统设计及试验

农机使用与维修 2024年第6期 39-42页

作者：杨玉好雅安职业技术学院四川雅安625000

该文针对传统无线通信系统存在的信号干扰、频谱资源受限等问题,提出了一种基于线控的设计方案,基于线控的通信系统硬件架构和通信协议设计,选取环型拓扑结构作为通信系统的网络拓扑结构,阐述了主控制器、线控节点、信号调制解调模块等... 详细信息

该文针对传统无线通信系统存在的信号干扰、频谱资源受限等问题,提出了一种基于线控的设计方案,基于线控的通信系统硬件架构和通信协议设计,选取环型拓扑结构作为通信系统的网络拓扑结构,阐述了主控制器、线控节点、信号调制解调模块等组成部分的数据格式和传输流,并加强系统数据安全设计,以提高通信系统的可靠性和安全性。搭建试验平台后,对系统的传输速率、延迟及安全性进行测试。结果表明,通信系统传输速率约为500 kB/s,延迟约为5 ms,该系统在抗干扰性和通信稳定性方面具有显著优势,能够有效提高新能源汽车通信的可靠性和安全性,具有较好的应用前景。

关键词：新能源汽车通信系统线控设计硬件架构通信协议数据安全

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人工智能在汽车驾驶技术领域的应用分析

汽车电器 2024年第7期 1-4页

作者：杨玉好雅安职业技术学院四川雅安625100

人工智能(AI)在汽车驾驶技术领域的应用已经引发了广泛的关注和研究。AI的引入不仅为汽车工业带来了前所未有的创新机会,也使得驾驶体验更为智能化和人性化[1]。文章详细分析AI在自动驾驶、智能驾驶辅助以及人机交互等方面的应用,深入... 详细信息

人工智能(AI)在汽车驾驶技术领域的应用已经引发了广泛的关注和研究。AI的引入不仅为汽车工业带来了前所未有的创新机会,也使得驾驶体验更为智能化和人性化[1]。文章详细分析AI在自动驾驶、智能驾驶辅助以及人机交互等方面的应用,深入探讨这些技术背后的原理、带来的优势以及面临的挑战,提出相应的发展建议,并对AI在汽车驾驶技术领域的应用进行展望。

关键词：人工智能汽车驾驶技术自动驾驶智能驾驶辅助人机交互

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基于BDS无人驾驶汽车通信系统的应用

农机使用与维修 2024年第3期 48-50页

作者：杨玉好雅安职业技术学院四川雅安625000

无人驾驶汽车通信系统通过实时交换信息,车辆能够感知彼此的位置、速度、行驶路线等关键信息,从而避免碰撞、优化车流,以提高整体交通系统效率。该文基于BDS的基本组成及工作原理,阐述无人驾驶汽车通信系统的基本要求,包括实时数据传输... 详细信息

无人驾驶汽车通信系统通过实时交换信息,车辆能够感知彼此的位置、速度、行驶路线等关键信息,从而避免碰撞、优化车流,以提高整体交通系统效率。该文基于BDS的基本组成及工作原理,阐述无人驾驶汽车通信系统的基本要求,包括实时数据传输、高精度位置信息获取和车辆之间的协同通信,继而探讨BDS无人驾驶汽车通信系统中的应用原理及优势,讨论其潜在挑战和未来发展方向,旨在更好地利用BDS推动无人驾驶汽车技术的进步。

关键词：无人驾驶汽车通信系统 BDS 智能交通系统未来发展

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基于MHA-BiLSTM的尾矿坝位移预测

有色金属工程 2024年第10期14卷 147-157页

作者：杨玉好杨斌胡军李铭张壮超辽宁科技大学土木工程学院辽宁鞍山114051

尾矿坝变形受多因素影响,针对传统预测方法受到数据复杂性和非线性关系的限制,导致预测精度不足的问题,提出多头注意力机制(Multi-Head Attention)和双向长短时记忆网络(BiLSTM)结合预测尾矿坝位移的方法。在预测中,首先利用Z-score和Sa... 详细信息

尾矿坝变形受多因素影响,针对传统预测方法受到数据复杂性和非线性关系的限制,导致预测精度不足的问题,提出多头注意力机制(Multi-Head Attention)和双向长短时记忆网络(BiLSTM)结合预测尾矿坝位移的方法。在预测中,首先利用Z-score和Savitzky-Golay滤波对原始数据消除异常值和噪声的干扰;然后,利用灰色关联度方法确定坝体位移影响因素;最后,采用MHA-BiLSTM模型对坝体位移进行预测。以辽宁省某尾矿库实测数据为例,为评估新模型的性能与传统BiLSTM模型进行对比,结果表明该方法能够更准确地预测出坝体位移变化情况。

关键词：多头注意力机制 BiLSTM网络 Z-score去除异常值 Savitzky-Golay滤波坝体位移预测

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基于1DCNN-LSTM尾矿坝浸润线预测

有色金属工程 2024年第7期14卷 138-146页

作者：杨玉好杨斌胡军董文宇金实辽宁科技大学土木工程学院辽宁鞍山114051 鞍山钢铁集团有限公司齐大山选矿厂辽宁鞍山114043

准确预测浸润线位置变化对尾矿坝的稳定性和安全性至关重要,为充分挖掘浸润线数据提供的空间特征和时序信息,提出将一维卷积神经网络(1DCNN)和长短期记忆神经网络(LSTM)相结合方法预测浸润线。以辽宁省齐大山风水沟尾矿库主坝为例,使用... 详细信息

准确预测浸润线位置变化对尾矿坝的稳定性和安全性至关重要,为充分挖掘浸润线数据提供的空间特征和时序信息,提出将一维卷积神经网络(1DCNN)和长短期记忆神经网络(LSTM)相结合方法预测浸润线。以辽宁省齐大山风水沟尾矿库主坝为例,使用历史浸润线、库水位、坝体内外部位移、干滩长度5个主要因素作为模型输入数据,预测未来1 d和未来3 d的浸润线位置。将1DCNN-LSTM模型与经典的LSTM和反向传播神经网络(BP)进行对比研究。结果表明,1DCNN-LSTM浸润线预测的决定系数(R^(2))均在0.9以上,未来1 d的浸润线预测误差均值绝对值为0.004 m,最大误差绝对值为0.06 m,未来3 d的浸润线预测误差均值绝对值为0.003 m,最大误差绝对值为0.065 m,优于经典模型。这为短期浸润线预测提供一定的参考依据。

关键词： 1DCNN网络 LSTM网络浸润线尾矿坝预测

基于CFS-YOLO算法的复杂工况环境下煤矸图像识别方法

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煤炭科学技术 2024年第6期52卷 226-237页

作者：李德永王国法郭永存王爽杨宇豪安徽理工大学深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室安徽淮南232001 安徽理工大学矿山智能技术与装备省部共建协同创新中心安徽淮南232001 中国煤炭科工集团有限公司北京100013

针对煤矿高噪声、低照度、运动模糊与大批量煤矸混杂等复杂工况环境因素导致煤矸识别存在误检、漏检以及检测精度低的问题,提出一种基于CFS-YOLO算法的煤矸智能识别模型。采用ConvNeXt V2(Convolutional Neural Network with NeXt Units... 详细信息

针对煤矿高噪声、低照度、运动模糊与大批量煤矸混杂等复杂工况环境因素导致煤矸识别存在误检、漏检以及检测精度低的问题,提出一种基于CFS-YOLO算法的煤矸智能识别模型。采用ConvNeXt V2(Convolutional Neural Network with NeXt Units Version 2)特征提取模块替换主干网络末端的2个C3(Cross Stage Partial Bottle Neck Mudule)模块,通过将掩码自动编码器(Masked Autoencoders,MAE)和全局响应归一化(Global Response Normalization,GRN)层添加到ConvNeXt架构中,有效缓解特征崩溃问题以及保持特征在网络传递过程中的多样性;采用Focal-EIOU(Focal and Efficient Intersection Over Union)损失函数替换原CIOU(Computer Intersection Over Union)损失函数,通过其Focal-Loss机制和调整样本权重的方式优化边界框回归任务中的样本不平衡问题,提高模型的收敛速度和定位精度;添加无参注意力机制(Simple Attention Mechanism,SimAM)于主干网络每个C3模块的后端,凭借其注意力权重自适应调整策略,提升模型对尺度变化较大或低分辨率煤矸目标关键特征的提取能力。通过消融试验和对比试验验证所提CFS-YOLO模型的有效性与优越性。试验结果表明:CFS-YOLO模型对于煤矸在煤矿高噪声、低照度、运动模糊与大批量煤矸混杂等复杂环境下的检测效果均得到有效提高,模型的平均精度均值达到90.2%,相较于原YOLOv5s模型的平均精度均值提高了3.7%,平均检测速度达到90.09 FPS,可充分满足煤矸实时检测的需求。同时与YOLOv5s、YOLOv7-tiny与YOLOv8n等6种YOLO系列算法相比,CFS-YOLO模型对煤矿复杂环境的适应性最强且综合检测性能最佳,可为煤矸的智能高效分选提供技术支持。

关键词： YOLOv5s 煤矸识别特征提取损失函数注意力机制

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MK增强BF-MPC力学性能

沈阳工业大学学报 2024年第3期46卷 331-338页

作者：金生吉许立杨宇豪徐镜延沈阳工业大学建筑与土木工程学院辽宁沈阳110870

针对磷酸镁水泥(MPC)韧性低的问题,采用试验研究的方法制备不同掺量玄武岩纤维(BF)和偏高岭土(MK)的磷酸镁水泥砂浆试件测试其各龄期的强度,并通过扫描电镜(SEM)与X射线衍射(XRD)对试件进行微观分析。结果表明:随着偏高岭土掺量的增大,... 详细信息

针对磷酸镁水泥(MPC)韧性低的问题,采用试验研究的方法制备不同掺量玄武岩纤维(BF)和偏高岭土(MK)的磷酸镁水泥砂浆试件测试其各龄期的强度,并通过扫描电镜(SEM)与X射线衍射(XRD)对试件进行微观分析。结果表明:随着偏高岭土掺量的增大,MPC砂浆的抗折强度与抗压强度相应提升;玄武岩纤维的掺入可明显提高MPC砂浆的抗折强度,对抗压强度的影响不显著。微观分析表明,偏高岭土和粉煤灰(FA)在MPC砂浆中参与反应生成二次水化产物,其有助于改善玄武岩纤维与基体间的粘接性能,提高MPC砂浆的力学性能。

关键词：磷酸镁水泥玄武岩纤维矿物掺合料抗压强度抗折强度微观结构水化产物粘接性能

黄河流域城镇人口和用地变化的关联格局及地域类型

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西北大学学报（自然科学版） 2024年第3期54卷 450-460页

作者：朱肖勇付占辉乔家君黄梦姣杨宇豪河南大学地理与环境学院河南开封475004 河南大学黄河中下游地理技术教育部重点实验室河南开封475004

黄河流域城镇人口和城镇用地的关联格局及地域类型对人地系统协调发展具有重要指导意义。基于人口普查和城镇用地栅格数据,运用城镇人口变化指数、城镇用地扩展强度指数、标准差椭圆等方法,揭示2000—2020年黄河流域城镇人口和城镇用地... 详细信息

黄河流域城镇人口和城镇用地的关联格局及地域类型对人地系统协调发展具有重要指导意义。基于人口普查和城镇用地栅格数据,运用城镇人口变化指数、城镇用地扩展强度指数、标准差椭圆等方法,揭示2000—2020年黄河流域城镇人口和城镇用地时空分异动态特征,并构建城镇人口和城镇用地协同发展系数,划分城镇化地域类型。结果表明,(1)黄河流域2000—2020年城镇人口增长和城镇用地扩展均呈阶段式变化,城镇人口由中高速增长为主,转为以中低速增长为主,城镇用地面积呈现持续增加的趋势,同一城市不同阶段的城镇扩展强度具有由强变弱的特征;(2)黄河流域2000—2020年城镇人口和城镇用地的标准差椭圆长、短轴的差值不断增大,城镇人口增长和城镇用地扩张在时空格局上吻合性较强;(3)黄河流域城镇化地域类型可以划分为5类,2000—2010年城镇化地域类型呈现自西向东依次分布的趋势,2010—2020年呈现自东南向西北依次分布的格局。黄河流域新型城镇化发展应构筑区域协同发展体系,加快产业结构转型升级,统筹城乡发展,促进黄河流域人地系统可持续发展。

关键词：城镇人口城镇用地关联格局地域类型黄河流域

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公寓楼消防工程结算分析和优化策略研究

工程技术研究 2024年第16期9卷 129-131页

作者：杨瑜好张星海广东省工业设备安装有限公司广东广州510000 佛山轨道交通设计研究院有限公司广东佛山528300

文章深入分析了广州某公寓楼项目消防系统结算存在的问题,包括工程量计算错误、清单漏项和图纸与实际施工不符等。针对这些问题,提出了一系列合理的经济指标和策略,如加强造价员的专业培训、建立审计团队、利用信息技术等,旨在提高结算... 详细信息

文章深入分析了广州某公寓楼项目消防系统结算存在的问题,包括工程量计算错误、清单漏项和图纸与实际施工不符等。针对这些问题,提出了一系列合理的经济指标和策略,如加强造价员的专业培训、建立审计团队、利用信息技术等,旨在提高结算书编制质量,帮助施工企业准确估算和控制成本,从而提高经济效益和项目质量,进一步推动我国民用建筑机电工程的健康发展。

关键词：消防工程结算价款经济指标