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考虑防护网板作用的附着式升降脚手架试验研究

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太原理工大学学报 2022年第6期53卷 1108-1116页

作者：王宇航安毅程欣黄文天太原理工大学土木工程学院太原030024 中铁十二局集团建筑安装工程有限公司太原030024

附着式升降脚手架是本世纪初快速发展起来的新型脚手架,为明确其承载性能,并进一步减轻架体自重,对6个含防护网板的架体子结构进行了静力加载试验。基于装配方便、有效传递荷载力的原则,设计了3种防护网板与架体主结构的连接件形式,包... 详细信息

附着式升降脚手架是本世纪初快速发展起来的新型脚手架,为明确其承载性能,并进一步减轻架体自重,对6个含防护网板的架体子结构进行了静力加载试验。基于装配方便、有效传递荷载力的原则,设计了3种防护网板与架体主结构的连接件形式,包括销轴连接和两种螺栓连接,并分别模拟升降不同步和倾覆两种工况,进行静力加载试验。对各试件的破坏模态、极限承载力和变形能力等进行了分析,考察了连接方式及加载工况对试件承载性能的影响。研究结果表明:防护网板是架体子结构传递荷载的重要组成部分,在不同工况加载下,防护网板均展现出一定的承载能力和塑性变形能力;连接件受力机制不同对试件的刚度影响较大,对承载力影响较小。

关键词：附着式升降脚手架防护网板静力试验升降不同步承载能力

小波检测和特征图谱决策的非侵入电动自行车充电实时监测系统

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电力系统自动化 2023年第19期47卷 177-186页

作者：李想刘宇航张琪武昕华北电力大学电气与电子工程学院北京市102206 国家节能中心北京市100045

电动自行车违规入户充电行为具有时间随机性以及空间隐蔽性,存在较大安全隐患且难以有效管理。利用非侵入式监测系统具有实时自主执行和便捷易推广的特性,文中提出了基于小波检测和特征图谱决策的非侵入式电动自行车充电实时监测系统。... 详细信息

电动自行车违规入户充电行为具有时间随机性以及空间隐蔽性,存在较大安全隐患且难以有效管理。利用非侵入式监测系统具有实时自主执行和便捷易推广的特性,文中提出了基于小波检测和特征图谱决策的非侵入式电动自行车充电实时监测系统。考虑电动自行车负荷的物理结构和充电特性,从暂态和稳态两方面分析电动自行车负荷的典型共性特征;预先构建具有强可分性和通用性的电动自行车专有特征图谱实现电动自行车稳态共性特征的一致性结构化表征;实际监测过程中,为了降低系统的算力需求和数据传输压力,基于小波变换精确定位具有高频分量的电动自行车专有暂态现象完成类电动自行车充电事件检测。最后,提取事件波形并通过图谱训练高效分类器进行负荷认定并实时上传。通过对实际用户进行监测,验证了监测系统的有效性,可以有效解决电动自行车进楼入户充电的问题。

关键词：非侵入式负荷监测特征图谱电动自行车充电行为小波变换支持向量机

转译与重构--传统营建智慧在建筑设计中的应用

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建筑学报 2020年第2期 23-29页

作者：孔宇航辛善超张楠天津大学建筑学院天津300072

通过对中国建筑实践参照系的质疑,结合传统营建信息碎片化、断层化与系统性缺失等现状问题,运用逻辑推导、比较分析等方法,从思维模式、形式生成与建造逻辑3个层面对传统营建体系进行转译与重构,并阐述其对建筑设计的价值与意义。

关键词：营建系统设计方法思维模式形式生成建造逻辑

方钢管混凝土框架-冷弯薄壁型钢屈曲约束钢板剪力墙结构抗侧性能分析

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建筑结构学报 2023年第10期44卷 133-145页

作者：谭继可郭军聂鑫王宇航张海宾王康重庆交通大学山区桥梁及隧道工程国家重点实验室重庆400074 重庆大学土木工程学院重庆400045 山东高速莱钢绿建发展有限公司山东青岛266101 清华大学土木工程系北京100084

为研究方钢管混凝土框架-冷弯薄壁型钢屈曲约束钢板剪力墙结构的抗侧性能,进行了1个方钢管混凝土框架-钢板剪力墙和1个方钢管混凝土框架-水平向冷弯薄壁型钢屈曲约束钢板剪力墙结构的往复加载试验,分析了破坏形态、荷载-位移滞回曲线和... 详细信息

为研究方钢管混凝土框架-冷弯薄壁型钢屈曲约束钢板剪力墙结构的抗侧性能,进行了1个方钢管混凝土框架-钢板剪力墙和1个方钢管混凝土框架-水平向冷弯薄壁型钢屈曲约束钢板剪力墙结构的往复加载试验,分析了破坏形态、荷载-位移滞回曲线和抗震性能等。结果表明:与非加劲钢板剪力墙结构相比,水平向冷弯薄壁型钢屈曲约束钢板剪力墙结构的初始刚度、极限承载力、耗能能力分别提高94.7%、12.8%、38%。冷弯薄壁型钢约束件能明显限制钢板的面外变形,提高钢板的抗侧刚度、承载力及耗能能力。考虑钢筋屈曲,提出一种适用于冷弯薄壁型钢屈曲约束钢板剪力墙结构的等效斜向交叉支撑的骨架曲线简化计算模型,其中方钢管混凝土框架-水平向冷弯薄壁型钢屈曲约束钢板剪力墙结构试验结果与提出的等效斜向交叉支撑模型预测的屈服承载力和极限承载力比值分别为1.025和0.992,所提出的骨架曲线简化计算模型是准确的,可用于计算方钢管混凝土框架-水平向冷弯薄壁型钢屈曲约束钢板剪力墙结构承载力。

关键词：冷弯薄壁型钢屈曲约束钢板剪力墙往复加载试验简化计算模型抗侧性能

乡村多元价值实现视角下的耕地“非粮化”演变及其驱动机制——以重庆市为例

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经济地理 2023年第4期43卷 144-153页

作者：王成梁鑫豆浩健黄宇航西南大学地理科学学院/乡村人居环境研究实验室重庆400715 西南大学西部乡村可持续发展新文科实验室重庆400715 中国西部非公经济发展与扶贫反哺协同创新中心重庆400715

文章在解析乡村多元价值内涵和理清其与耕地“非粮化”关联逻辑的基础上,以重庆市为研究区,通过空间特征分析和空间计量模型分析进一步探讨了2010—2020年重庆市耕地“非粮化”演变过程及其驱动机制,进而提出针对性建议。结果表明:(1)... 详细信息

文章在解析乡村多元价值内涵和理清其与耕地“非粮化”关联逻辑的基础上,以重庆市为研究区,通过空间特征分析和空间计量模型分析进一步探讨了2010—2020年重庆市耕地“非粮化”演变过程及其驱动机制,进而提出针对性建议。结果表明:(1)在乡村价值转型的不同阶段,乡村多元价值实现与耕地“非粮化”存在一定的互馈关系。(2)重庆市耕地“非粮化”率从2010年36.87%上升到2020年42.87%,各区县“非粮化”率空间分布趋于均衡,并呈现“西高东低、北低南高”的分布格局,高高集聚区集中在主城都市区并在长时间保持稳定。(3)耕地“非粮化”是在乡村多元价值实现进程中各价值要素综合作用的结果,在乡村要素发挥的多元功能引导下,乡村多元主体对乡村产业结构调整的行为响应最终驱动耕地利用的“非粮化”或“趋粮化”行为。

关键词：耕地“非粮化” 乡村多元价值大食物观粮食安全生态价值乡村文化驱动机制

深度学习在电网图像数据及时空数据中的应用综述

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电网技术 2019年第6期43卷 1865-1873页

作者：张宇航邱才明杨帆徐舒玮石鑫贺兴大数据工程技术与人工智能中心(上海交通大学)

智能电网的数字化建设提供了海量的数据,而深度学习的发展则为数据价值萃取提供了有效手段。首先阐述了深度学习的发展史及基本框架,总结了深度学习的理论基础和技术体系;而后结合电力系统实际需求,以图像数据和时空数据这两大类为基础... 详细信息

智能电网的数字化建设提供了海量的数据,而深度学习的发展则为数据价值萃取提供了有效手段。首先阐述了深度学习的发展史及基本框架,总结了深度学习的理论基础和技术体系;而后结合电力系统实际需求,以图像数据和时空数据这两大类为基础综述了深度学习在电力系统数据处理的重点应用领域和价值,并提出了相关的技术发展建议。

关键词：智能电网大数据深度学习图像数据时空数据

GATA2^(−/−) human ESCs undergo attenuatedendothelial to hematopoietic transition andthereafter granulocyte commitment

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Cell Regeneration 2015年第1期4卷 32-46页

作者： Ke Huang Juan Du Ning Ma Jiajun Liu Pengfei Wu Xiaoya Dong Minghui Meng Wenqian Wang xin Chen Xi Shi Qianyu Chen Zhongzhou Yang Shubin Chen Jian Zhang yuhang Li Wei Li Yi Zheng Jinglei Cai Peng Li Xiaofang Sun Jinyong Wang Duanqing Pei Guangjin Pan CAS Key Laboratory of Regenerative Biology South China Institute for Stem Cell Biology and Regenerative MedicineGuangzhou Institutes of Biomedicine and HealthChinese Academy of SciencesGuangzhou 510530China Guangdong Provincial Key Laboratory of Stem Cell and Regenerative Medicine South China Institute for Stem Cell Biology and Regenerative MedicineGuangzhou Institutes of Biomedicine and HealthChinese Academy of SciencesGuangzhou 510530China Department of Hematology Sun Yat-sen UniversityGuangzhou 510630China South China University of Technology Guangzhou 510641China Key Laboratory for Major Obstetric Diseases of Guangdong Province GuangzhouChina Key Laboratory of Reproduction and Genetics of Guangdong Higher Education Institutes GuangzhouChina

Background: Hematopoiesis is a progressive process collectively controlled by an elaborate network of transcriptionfactors (TFs). Among these TFs, GATA2 has been implicated to be critical for regulating multiple steps of hematopoiesisin mouse models. However, whether similar function of GATA2 is conserved in human hematopoiesis, especially duringearly embryonic development stage, is largely ***: To examine the role of GATA2 in human background, we generated homozygous GATA2 knockout humanembryonic stem cells (GATA2^(−/−) hESCs) and analyzed their blood differentiation potential. Our results demonstratedthat GATA2^(−/−) hESCs displayed attenuated generation of CD34^(+)CD43^(+) hematopoietic progenitor cells (HPCs), due tothe impairment of endothelial to hematopoietic transition (EHT). Interestingly, GATA2^(−/−) hESCs retained the potentialto generate erythroblasts and macrophages, but never granulocytes. We further identified that SPI1 downregulationwas partially responsible for the defects of GATA2^(−/−) hESCs in generation of CD34^(+)CD43^(+) HPCs and ***, we found that GATA2^(−/−) hESCs restored the granulocyte potential in the presence of Notch ***: Our findings revealed the essential roles of GATA2 in EHT and granulocyte development throughregulating SPI1, and uncovered a role of Notch signaling in granulocyte generation during hematopoiesis modeled byhuman ESCs.

关键词： hESCs GATA2 EHT HPC Granulocyte Notch signaling

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硬件感知的神经架构搜索

中国科学：信息科学 2023年第5期53卷 899-917页

作者：王鑫姚洋蒋昱航关超宇朱文武清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学清华-伯克利深圳学院深圳518055

深度神经网络(deep neural networks, DNNs)能否取得令人满意的性能很大程度上依赖于其神经网络架构.研究人员提出神经网络架构搜索(neural architecture search, NAS)来自动搜索神经网络的最优架构,现有的工作大多使用每秒浮点运算次数... 详细信息

深度神经网络(deep neural networks, DNNs)能否取得令人满意的性能很大程度上依赖于其神经网络架构.研究人员提出神经网络架构搜索(neural architecture search, NAS)来自动搜索神经网络的最优架构,现有的工作大多使用每秒浮点运算次数(floating point operations per second, FLOPs)来评价神经网络架构的实际效率,但是FLOPs和实际延迟并不是完全一致的.随着任务变得越来越复杂以及越来越多的硬件平台开始运行基于深度神经网络的算法,为硬件平台搜索高效的神经网络架构已成为亟待解决的难题.为了解决这一问题,本文提出了硬件感知的搜索空间构造方法,并借助考虑架构推断延迟的搜索策略,来搜索最优的神经网络架构.本文在可变换神经网络架构搜索方法(transformable architecture search, TAS)和图神经网络架构搜索方法 (graph neural architecture search, GraphNAS)上应用了该方法,提出了硬件可感知的可变换神经网络架构搜索方法 (hardwareaware transformable architecture search, HTAS)和硬件感知的图神经网络架构搜索方法 (hardwareaware graph neural architecture search, HGNAS).相比于现有方法,本文所提出的这两种算法在多种数据集上均针对不同类型目标硬件搜索出了更加高效的深度神经网络架构,从而证明了该方法的有效性.

关键词：深度学习神经网络架构搜索可变换神经网络架构搜索图神经网络架构搜索硬件感知

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高盐含酚工业废水的脱酚工艺研究与优化

现代化工 2024年第S1期44卷 201-206,212页

作者：张潆心蒋文伟焦高成彭小双曾鸿锟四川大学化学工程学院四川成都610207 昊华宇航化工有限责任公司河南焦作454002

研究了磷酸三丁酯(TBP)-煤油体系在对硝基苯酚(PNP)工业废水中的萃取工艺,TBP与PNP主要形成1∶1型的络合物,萃取过程的ΔH=-28.21 kJ/mol,废水中盐的存在对络合萃取有正向影响。采用单因素实验法考察了萃取剂浓度、搅拌转速、有机相/水... 详细信息

研究了磷酸三丁酯(TBP)-煤油体系在对硝基苯酚(PNP)工业废水中的萃取工艺,TBP与PNP主要形成1∶1型的络合物,萃取过程的ΔH=-28.21 kJ/mol,废水中盐的存在对络合萃取有正向影响。采用单因素实验法考察了萃取剂浓度、搅拌转速、有机相/水相的体积比(O/A)对脱酚率以及化学需氧量(COD)去除率的影响。根据单因素实验结果,设计三因素三水平Box-Behnken模型进行响应面优化实验。实验结果表明,响应面优化后的最优工艺条件为:TBP浓度为28%,搅拌转速为187 r/min,相比为0.6,该条件下脱酚率为99.97%,单级萃取后萃余水相酚含量为0.12 mg/L。

关键词：磷酸三丁酯对硝基苯酚响应面含酚废水