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Dependency-Based Local Attention Approach to Neural Machine Translation

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Computers, Materials & Continua 2019年第5期59卷 547-562页

作者： Jing Qiu Yan Liu yuhan chai Yaqi Si Shen Su Le Wang Yue Wu Cyberspace Institute of Advanced Technology(CIAT)Guangzhou University Guangzhou510006China Department of Information Science and Engineering Hebei University of Science and TechnologyShijiazhuang050000China USC Information Sciences Institute Marina del ReyCA 90292USA

Recently dependency information has been used in different ways to improve neural machine translation.For example,add dependency labels to the hidden states of source words.Or the contiguous information of a source word would be found according to the dependency tree and then be learned independently and be added into Neural Machine Translation(NMT)model as a unit in various ways.However,these works are all limited to the use of dependency information to enrich the hidden states of source words.Since many works in Statistical Machine Translation(SMT)and NMT have proven the validity and potential of using dependency information.We believe that there are still many ways to apply dependency information in the NMT structure.In this paper,we explore a new way to use dependency information to improve NMT.Based on the theory of local attention mechanism,we present Dependency-based Local Attention Approach(DLAA),a new attention mechanism that allowed the NMT model to trace the dependency words related to the current translating words.Our work also indicates that dependency information could help to supervise attention mechanism.Experiment results on WMT 17 Chineseto-English translation task shared training datasets show that our model is effective and perform distinctively on long sentence translation.

关键词： Neural machine translation attention mechanism dependency parsing

Two-dimensional materials for future information technology: status and prospects

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Science China(Information Sciences) 2024年第6期67卷 1-147页

作者： Hao QIU Zhihao YU Tiange ZHAO Qi ZHANG Mingsheng XU Peifeng LI Taotao LI Wenzhong BAO Yang chai Shula CHEN Yiqi CHEN Hui-Ming CHENG Daoxin DAI Zengfeng DI Zhuo DONG Xidong DUAN yuhan FENG Yu FU Jingshu GUO Pengwen GUO Yue HAO Jun HE Xiao HE Jingyi HU Weida HU Zehua HU Xinyue HUANG Ziyang HUANG Ali IMRAN Ziqiang KONG Jia LI Qian LI Weisheng LI Lei LIAO Bilu LIU Can LIU Chunsen LIU Guanyu LIU Kaihui LIU Liwei LIU Sheng LIU Yuan LIU Donglin LU Likuan MA Feng MIAO Zhenhua NI Jing NING Anlian PAN Tian-Ling REN Haowen SHU Litao SUN Yue SUN Quanyang TAO Zi-Ao TIAN Dong WANG Hao WANG Haomin WANG Jialong WANG Junyong WANG Wenhui WANG Xingjun WANG Yeliang WANG Yuwei WANG Zhenyu WANG Yao WE Department of Applied Physics The Hong Kong Polytechnic University Key Laboratory for Micro-Nano Physics and Technology of Hunan Province College of Materials Science and EngineeringHunan University College of Integrated Circuits Zhejiang University Shenzhen Geim Graphene Center Shenzhen Key Laboratory of Layered Materials for Value-Added ApplicationsTsinghua-Berkeley Shenzhen Institute & Institute of Materials ResearchTsinghua Shenzhen International Graduate SchoolTsinghua University State Key Laboratory of Extreme Photonics and Instrumentation College of Optical Science and EngineeringInternational Research Center for Advanced PhotonicsZijingang CampusZhejiang University National Key Laboratory of Materials for Integrated Circuits Shanghai Institute of Microsystem and Information TechnologyChinese Academy of Sciences CAS Key Laboratory of Nanophotonic Materials and Devices & Key Laboratory of Nanodevices and Applications i-LabSuzhou Institute of Nano-Tech and Nano-Bionics (SINANO)Chinese Academy of Sciences College of Chemistry and Chemical Engineering Hunan University Key Laboratory of Quantum State Construction and Manipulation (Ministry of Education) Department of PhysicsRenmin University of China School of Integrated Circuits Beijing National Research Center for Information Science and Technology (BNRist)Tsinghua University School of Electronic Science and Engineering Nanjing University The State Key Discipline Laboratory of Wide Band Gap Semiconductor Technology Shaanxi Joint Key Laboratory of GrapheneSchool of MicroelectronicsXidian University Key Laboratory of Artificial Micro- and Nano-Structures of Ministry of Education School of Physics and TechnologyWuhan University School of Integrated Circuits Huazhong University of Science and Technology Center for Nanochemistry (CNC) Beijing Science and Engineering Center for NanocarbonsBeijing National Laboratory for Molecular SciencesCollege of Chemistry and Molecular EngineeringPeking University State Key Laboratory for Artificial Microstruct

Over the past 70 years, the semiconductor industry has undergone transformative changes,largely driven by the miniaturization of devices and the integration of innovative structures and materials. Two-dimensional(2D) materials like transition metal dichalcogenides(TMDs) and graphene are pivotal in overcoming the limitations of silicon-based technologies, offering innovative approaches in transistor design and functionality, enabling atomic-thin channel transistors and monolithic 3D integration. We review the important progress in the application of 2D materials in future information technology, focusing in particular on microelectronics and optoelectronics. We comprehensively summarize the key advancements across material production, characterization metrology, electronic devices, optoelectronic devices, and heterogeneous integration on silicon. A strategic roadmap and key challenges for the transition of 2D materials from basic research to industrial development are outlined. To facilitate such a transition, key technologies and tools dedicated to 2D materials must be developed to meet industrial standards, and the employment of AI in material growth, characterizations, and circuit design will be essential. It is time for academia to actively engage with industry to drive the next 10 years of 2D material research.

关键词： two-dimensional (2D) materials information technology production technology standardization of characterization microelectronicdevices optoelectronic devices multi-functional integration

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新加坡小学劳动教育:背景、做法与特征

基础教育参考 2023年第3期 18-26页

作者：柴雨涵浙江大学教育学院杭州310058

作为国家教育体系的重要组成部分,新加坡劳动教育形式多样、内容丰富,回应了新加坡重视培育核心素养的教育理念,在该国基础教育中具有重要作用。文章以新加坡教育部统一课程大纲以及三所具有代表性的小学为例,梳理了新加坡小学劳动教育... 详细信息

作为国家教育体系的重要组成部分,新加坡劳动教育形式多样、内容丰富,回应了新加坡重视培育核心素养的教育理念,在该国基础教育中具有重要作用。文章以新加坡教育部统一课程大纲以及三所具有代表性的小学为例,梳理了新加坡小学劳动教育的六种做法与经验,包括日常劳务训练、社会服务与志愿活动、课后社团活动、研学旅行、职业规划与体验、多学科综合项目中的劳动实践。在此基础上,总结了新加坡劳动教育的五个特点,分别是面向现实需求的生活化导向、强调公民身份与社会责任、融合理论思辨与劳动实践、涵盖多层内容与活动场合以及回应核心素养与时代愿景。

关键词：新加坡小学劳动教育服务性劳动教育职业劳动教育

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基于全社会视角的通勤成本体系构建与测度

城市发展研究 2022年第3期29卷 98-107页

作者：王超张帆柴兆晴陈思颖邱宇亮罗雨晗北京交通大学经济管理学院

以城市内由通勤产生的成本为研究对象，基于全社会视角将通勤成本分为两类：内生性成本和外部性成本。内生性成本定性分为经济成本、时间成本、疲劳成本三类；外部性成本定性分为空气污染成本、温室效应成本、拥堵成本、交通事故成本、... 详细信息

以城市内由通勤产生的成本为研究对象，基于全社会视角将通勤成本分为两类：内生性成本和外部性成本。内生性成本定性分为经济成本、时间成本、疲劳成本三类；外部性成本定性分为空气污染成本、温室效应成本、拥堵成本、交通事故成本、噪声污染成本五类。针对各成本建立相应的量化模型，并测度北京市2019年全社会通勤成本。结合计算结果，从全社会成本的视角综合考虑居民通勤方式，并以此提出政策制定和学术研究两方面的建议。

关键词：通勤成本外部性价值评估城市问题交通竞争力

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中国工业互联网发展历程与展望

科技导报 2021年第12期39卷 116-120页

作者：付宇涵王丹柴雯王庆瑜国家工业信息安全发展研究中心北京100040

通过梳理中国工业互联网的发展历程,分析了工业互联网的建设意义、发展路径。在党的各项方针政策的指引下,中国积极推进两化融合战略,进一步加速制造强国和网络强国建设的协同发展,加快工业现代化的历史进程。中国近年来一直大力支持工... 详细信息

通过梳理中国工业互联网的发展历程,分析了工业互联网的建设意义、发展路径。在党的各项方针政策的指引下,中国积极推进两化融合战略,进一步加速制造强国和网络强国建设的协同发展,加快工业现代化的历史进程。中国近年来一直大力支持工业互联网的发展与迭代,强调利用信息技术提升中国制造的全要素生产率,有利于推动信息化和工业化在更广范围、更深程度、更高水平上实现融合发展。

关键词：工业互联网制造业企业数字化转型应用场景

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5个高羊茅品种萌发期的耐盐性比较

草业科学 2019年第5期36卷 1344-1352页

作者：谢宇涵洪盛朱瑾王婧刘璐柴琦兰州大学草业科学实验教学中心/兰州大学草地农业科技学院甘肃兰州730020 江苏省通州湾联动开发示范区管委会江苏南通226333

以NaCl为胁迫因子,设0(CK)、50、100、150、200、250 mmol·L^(–1) 6个盐分梯度,研究5个高羊茅(Festuca arundinacea)品种种子萌发的耐盐能力,以期筛选出耐盐能力强的高羊茅品种。结果表明,在低NaCl浓度(50 mmol·L^(–1))下,各品种发... 详细信息

以NaCl为胁迫因子,设0(CK)、50、100、150、200、250 mmol·L^(–1) 6个盐分梯度,研究5个高羊茅(Festuca arundinacea)品种种子萌发的耐盐能力,以期筛选出耐盐能力强的高羊茅品种。结果表明,在低NaCl浓度(50 mmol·L^(–1))下,各品种发芽势、发芽率、发芽指数、种子活力指数、苗长、根长和盐害率与对照相比几乎无变化(P> 0.05)。50～250 mmol·L^(–1)的盐浓度范围内,各品种相对发芽势、相对发芽率、相对发芽指数、种子活力指数、相对苗长与相对根长均随盐浓度的增加而降低,相对盐害率随盐浓度的增加而升高。NaCl浓度达到最大(250 mmol·L^(–1))时,相对盐害率达到最高,相对发芽势、相对发芽率、相对发芽指数、种子活力指数、相对苗长、相对根长等指标降至最低。5个高羊茅品种种子萌发期耐盐性强弱依次为踏火6号>警犬>红宝石2号>贝克>超级警犬。

关键词：高羊茅耐盐性萌发期 NaCl 根系扫描隶属函数法综合评价

高超声速飞行器的天基多尺度异步平台协同探测方法

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飞控与探测 2022年第6期5卷 55-60页

作者：李洪昌卢晓东姚雨晗霍俊鑫柴锐波西北工业大学航天学院西安710000 北京电子工程总体研究所北京100854

针对多种不同传感器协同探测信息融合过程中的异步融合与时间延迟问题,提出了一种基于多尺度系统理论的多传感器时间配准融合方法。首先,建立了单状态多量测的多尺度系统模型。其次,结合尺度递归状态融合算法和有序加权平均策略(OWA)算... 详细信息

针对多种不同传感器协同探测信息融合过程中的异步融合与时间延迟问题,提出了一种基于多尺度系统理论的多传感器时间配准融合方法。首先,建立了单状态多量测的多尺度系统模型。其次,结合尺度递归状态融合算法和有序加权平均策略(OWA)算法,解决了异类传感器间采样率不同而引起的异步融合问题。然后,对融合中心的信息到达情况进行分析,并基于OWA算法通过预测补偿方法完成对传感器延迟信息的处理。最后,仿真结果表明,所提方法可以有效解决多传感器协同探测中的异步融合与时间延迟问题。

关键词：协同探测异步融合时间延迟

基于Node.js中间层Web开发的研究与实现——以微信图书借阅平台为例

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河北工业科技 2017年第2期34卷 118-124页

作者：仇晶黄岩柴瑜晗河北科技大学信息科学与工程学院河北石家庄050018

针对Web研发领域一直面临前后端耦合问题,在充分分析传统的互联网前后端Web软件开发的基础上,提出了引入Node.js作为中间层来解除前、后端之间耦合关系的新解决方案。设计了新的架构模式指导Web软件开发,从而达到提高开发效率、提升代... 详细信息

针对Web研发领域一直面临前后端耦合问题,在充分分析传统的互联网前后端Web软件开发的基础上,提出了引入Node.js作为中间层来解除前、后端之间耦合关系的新解决方案。设计了新的架构模式指导Web软件开发,从而达到提高开发效率、提升代码灵活性、明确开发人员工作职责等目的。基于此研究,真实开发了一个基于微信的图书借阅平台,并以此作为可行性检验的依据,该图书借阅平台使用微信作为前端执行环境,提供图书借阅、图书归还、图书入库、图书浏览功能。系统采用B/S架构,Node.js中间层和后端程序在服务器中运行,用户关注微信公众号后,可以通过微信聊天窗口接收服务器端讯息,也可以通过公众号菜单导航到前端界面,完成图书借阅分享操作,交互方式高效简洁。

关键词：计算机网络 Web开发方法耦合与解耦 Node.js 中间层移动终端

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面向大数据的知识语义建模技术研究综述

信息技术与网络安全 2018年第4期37卷 11-17页

作者：柴瑜晗刘妍司亚琪仇晶河北科技大学信息科学与工程学院河北石家庄050018 广州大学网络空间先进技术研究院广东广州510006

随着互联网的快速发展,数据量呈现爆发式增长,对海量的互联网数据进行有效分析并且快速精准地挖掘有用知识是人们的迫切需求。大数据分析技术、信息抽取技术以及网络表示学习的研究能够有效进行大数据分析和抽取有用的知识,吸引了大量... 详细信息

随着互联网的快速发展,数据量呈现爆发式增长,对海量的互联网数据进行有效分析并且快速精准地挖掘有用知识是人们的迫切需求。大数据分析技术、信息抽取技术以及网络表示学习的研究能够有效进行大数据分析和抽取有用的知识,吸引了大量的研究者的目光。对近年来的大数据分析技术、信息抽取技术以及网络表示学习的工作进行了介绍和总结。

关键词：大数据命名实体识别关系抽取网络表示学习