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韩国财产税市价标准额制度分析与启示

国际税收 2019年第11期 31-36页

作者：张月霞淮阴师范学院法律政治与公共管理学院

韩国财产税税基以市价标准额作为计算的基础。市价标准额原则上是指根据韩国《不动产价格公示法》公示的合理价格。我国制定房地产税法税基相关条款可参考韩国经验,规定房地产评估价格的公示制度,并以公示价格作为税基计算基础。同时要... 详细信息

韩国财产税税基以市价标准额作为计算的基础。市价标准额原则上是指根据韩国《不动产价格公示法》公示的合理价格。我国制定房地产税法税基相关条款可参考韩国经验,规定房地产评估价格的公示制度,并以公示价格作为税基计算基础。同时要加强价格评估的科学性并赋予纳税人对评估价格的更正请求权,以避免出现韩国现行不动产公示制度存在现实化率低以及税收征管阶段变更市价标准额手段有限等问题。

关键词：房地产税市价标准额公示价格税基

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服装结构设计中结构美的创建

装饰 2005年第9期 125-126页

作者：张月霞温州大学国际服装学院

衡量一个服装产品是否完美,不能只注重服装款式外在的形态美,服装的适身合体、舒适感、快感、实用功能等服装内在的结构美也十分重要。本文从以人为本和艺术性与科学性相结合两个方面讨论了服装结构设计中服装结构美的创建问题。

关键词：服装结构美以人为本艺术性科学性

UUDN中双层Stackelberg博弈功率控制算法研究

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计算机工程 2020年第9期46卷 186-192页

作者：张鹏飞张月霞北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100101 北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室北京100101

针对以用户为中心的超密集网络(UUDN)信号干扰严重及功耗过大的问题,提出一种双层Stackelberg博弈功率控制(TSGPC)算法。建立UUDN上行功率控制系统模型并采用TSGPC算法为服务用户与协作用户设置合适的收益函数,从理论上推导协作用户最... 详细信息

针对以用户为中心的超密集网络(UUDN)信号干扰严重及功耗过大的问题,提出一种双层Stackelberg博弈功率控制(TSGPC)算法。建立UUDN上行功率控制系统模型并采用TSGPC算法为服务用户与协作用户设置合适的收益函数,从理论上推导协作用户最优发射功率及最佳惩戒因子的纳什均衡解,使所有用户收益达到最大,同时证明纳什均衡解的存在性与唯一性,并验证TSGPC算法的有效性。仿真结果表明,该算法在保证通信质量的前提下,能使协作用户的信干噪比较SGUPPC、PCBSW等算法更高,系统吞吐量较Nash算法上升5.58%,有效减少了UUDN用户间干扰,系统吞吐量与容量得到明显提升。

关键词：以用户为中心的超密集网络 Stackelberg博弈功率控制非合作博弈纳什均衡

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融合神经网络和指纹的可见光定位算法研究

半导体光电 2019年第6期40卷 891-895页

作者：刘冲张月霞北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100101

针对人们对室内定位需求的不断提高,以及现有室内定位算法定位精度不高等问题,提出了一种融合神经网络和可见光指纹的室内高精度定位算法。该算法利用反向传播神经网络(BPNN)确定待测目标的粗略位置,并以其预测坐标和最大误差作为约束条... 详细信息

针对人们对室内定位需求的不断提高,以及现有室内定位算法定位精度不高等问题,提出了一种融合神经网络和可见光指纹的室内高精度定位算法。该算法利用反向传播神经网络(BPNN)确定待测目标的粗略位置,并以其预测坐标和最大误差作为约束条件,进行指纹匹配以确定待测目标精确位置。仿真结果表明,该算法平均定位误差为1.5cm,具有一定的应用价值。

关键词：可见光室内定位神经网络指纹算法

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T细胞耗竭的研究进展

中国病理生理杂志 2024年第8期40卷 1548-1553页

作者：张月霞潘耀柱青海大学研究生院青海西宁810000 中国人民解放军联勤保障部队第九四〇医院血液科甘肃兰州730000

T细胞耗竭指慢性感染和肿瘤患者体内T细胞功能的丧失。由于较长时间暴露于持续性抗原等炎症信号,T细胞逐渐失去效应功能,记忆T细胞特征也开始缺失。耗竭T细胞会影响肿瘤预后及病毒转归,耗竭的严重程度更会对肿瘤的预后带来一系列不良影... 详细信息

T细胞耗竭指慢性感染和肿瘤患者体内T细胞功能的丧失。由于较长时间暴露于持续性抗原等炎症信号,T细胞逐渐失去效应功能,记忆T细胞特征也开始缺失。耗竭T细胞会影响肿瘤预后及病毒转归,耗竭的严重程度更会对肿瘤的预后带来一系列不良影响。随着肿瘤免疫治疗的广泛开展,深入理解T细胞耗竭机制以及通过逆转T细胞耗竭优化肿瘤免疫治疗方案已成为当前研究的热点。本文就T细胞耗竭发生机制、耗竭T细胞特征以及耗竭状态的逆转作一综述。

关键词： T细胞耗竭抑制性受体细胞因子免疫治疗

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基于LED半功率角的IRT-N三角阵列研究

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半导体光电 2019年第1期40卷 119-122,128页

作者：张月霞陈行北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室北京100101

在可见光通信(VLC)室内定位领域中,LED半功率角辐射范围内信号强度大,运用测距算法时定位误差小。为了提高室内LED半功率角的辐射范围,并消除其辐射"盲区",提出了一种基于LED半功率角的IRT-N三角阵列,该阵列通过利用地面上的LED半功率... 详细信息

在可见光通信(VLC)室内定位领域中,LED半功率角辐射范围内信号强度大,运用测距算法时定位误差小。为了提高室内LED半功率角的辐射范围,并消除其辐射"盲区",提出了一种基于LED半功率角的IRT-N三角阵列,该阵列通过利用地面上的LED半功率角圆形辐射范围相切,将LED组合排列成等腰直角三角形。相较于传统斯派罗法则构建的方形阵列,IRT-N三角阵列将地面接收信号强度和接收功率高于平均值的辐射面积分别提高了25.75%和16.45%。该阵列构建复杂度低、半功率角辐射范围广,更适宜在VLC室内定位领域中推广应用。

关键词：可见光通信半功率角 LED阵列辐射面积

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融合可见光指纹的迷宫机器人路径规划算法

电讯技术 2020年第9期60卷 1096-1101页

作者：张月霞刘冲北京信息科技大学通信工程学院北京100101

针对复杂迷宫环境下移动机器人路径规划中存在的寻路时间较长、效率较低等问题,提出了一种将可见光指纹信息与A*算法相融合的迷宫机器人路径规划算法。该算法引入局部、全局障碍密度参量对A*算法的评价函数进行优化,使评价函数可以自适... 详细信息

针对复杂迷宫环境下移动机器人路径规划中存在的寻路时间较长、效率较低等问题,提出了一种将可见光指纹信息与A*算法相融合的迷宫机器人路径规划算法。该算法引入局部、全局障碍密度参量对A*算法的评价函数进行优化,使评价函数可以自适应障碍物密度;同时引入可见光指纹信息,利用障碍物对可见光光源的遮挡程度来判断各方向路径是否通畅,解决了A*算法在寻路进程中无法预见后续障碍物的问题。仿真结果表明,基于可见光指纹的改进A*算法能够有效减少传统A*算法的路径搜索点数量,平均寻路效率提高了43.5%,具有一定的应用价值。

关键词：迷宫机器人路径规划可见光指纹 A*算法

联合V2X通信和最小跳数距离的车辆定位方法

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电讯技术 2021年第3期61卷 366-372页

作者：刘冲张月霞北京信息科技大学通信工程学院北京100101

针对传统V2X定位方法定位成功率及定位精度较低的问题,提出了一种联合V2X通信和最小跳数距离的车辆定位方法。车辆利用最小跳数距离估算自身与通信范围外辅助节点间的相对距离,并利用路径相似度因子最高的辅助节点对该误差进行补偿,从... 详细信息

针对传统V2X定位方法定位成功率及定位精度较低的问题,提出了一种联合V2X通信和最小跳数距离的车辆定位方法。车辆利用最小跳数距离估算自身与通信范围外辅助节点间的相对距离,并利用路径相似度因子最高的辅助节点对该误差进行补偿,从而改善定位性能受通信距离约束的局限性。同时,综合考虑距离、辅助节点类型对定位性能的影响,利用加权最小二乘法对车辆位置坐标进行解算,提升定位的精度。仿真结果表明,所提定位方法与V2X定位方法相比,在定位成功率及定位精度方面分别提升38.6%和12.5%,具有一定的应用价值。

关键词：车联网车辆定位 V2X定位 V2X通信加权最小二乘

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基于可见光通信的BP神经网络室内定位算法

半导体光电 2019年第4期40卷 596-599,604页

作者：金嘉诚张月霞北京信息科技大学信息与通信工程学院

提出一种基于可见光通信的BP神经网络室内定位算法,首先通过MDS-MAP算法和最小二乘法获得全网节点的相对坐标,再利用信源节点的坐标信息得到网络内所有节点的绝对坐标,最后通过单隐层BP神经网络优化定位结果。仿真结果表明,该算法比MDS-... 详细信息

提出一种基于可见光通信的BP神经网络室内定位算法,首先通过MDS-MAP算法和最小二乘法获得全网节点的相对坐标,再利用信源节点的坐标信息得到网络内所有节点的绝对坐标,最后通过单隐层BP神经网络优化定位结果。仿真结果表明,该算法比MDS-MAP算法和MDS-MAP(P)算法的相对定位误差小,应用于室内定位可以得到更高的定位精度。

关键词：可见光通信 MDS-MAP 最小二乘法单隐层BP神经网络