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Assessment of pressure drop in conical spouted beds of biomass by artificial neural networks and comparison with empirical correlations

引用

Particuology 2022年第11期70卷 1-9页

作者： Juan F.Saldarriag yuby cruz Idoi Estiati Mikel Tellabide Martin Olazar Department of Civil and Environmental Engineering Universidad de los AndesCarrera 1Este#19A-40BogotaColombia Department of Chemical Engineering University of the Basque CountryBarrio Sarriena s/nLeioaSpain

Pressure drop is an essential parameter in the operation of conical spouted beds(CSB)and depends on its geometric factors and materials *** materials,like biomass,are complex to treat and,unlike other gas–solid contact methods,CSB turn out to be a suitable technology for their *** neural networks were used in this study for the prediction of operating and peak pressure drops,and their performance has been compared with that of empirical correlations reported in the ***,a multi-layer perceptron network with backward propagation was used due to its ability to model non-linear multivariate *** fitting of the experimental data of both operating and peak pressure drop was significantly better than those reported in the literature,specifically in the case of the peak pressure drop,with R^(2) being ***,artificial neural networks have been proven suitable for the prediction of pressure drop in CSB.

关键词： Pressure drop Artificial neural networks Biomass Spouted bed

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