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便携式麻醉机应用及研究进展

生物医学工程研究 2024年第3期43卷 256-260页

作者：王彬华李远洋李晓雪解放军总医院医学创新研究部北京100039 灾害救援医学北京市重点实验室北京100039 山东第一医科大学附属省立医院医学工程管理办公室济南250021

重大灾害事故瞬间将产生批量危重症伤员,开展损伤控制手术是灾害事故现场有效降低伤员死亡率和致残率的关键。便携式麻醉机是灾害事故现场实施损伤控制手术的重要医疗装备。本文回顾了国内外麻醉机的研究现状,结合灾害救援特点,重点分... 详细信息

重大灾害事故瞬间将产生批量危重症伤员,开展损伤控制手术是灾害事故现场有效降低伤员死亡率和致残率的关键。便携式麻醉机是灾害事故现场实施损伤控制手术的重要医疗装备。本文回顾了国内外麻醉机的研究现状,结合灾害救援特点,重点分析了便携式麻醉机的性能特点和关键技术,并对未来发展方向进行了展望。

关键词：便携式麻醉机监护麻醉深度精准麻醉一体化

Recognition of LPI radar signal based on dual efficient network

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The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications 2024年

作者： li Hui Qin Yibo Hou Qinghua Cheng yuanyang School of Physics and Electronic Information Engineering Henan Polytechnic University

Addressing the issue of low pulse identification rates for low probability of intercept (LPI) radar signals under low signal-to-noise ratio (SNR) conditions， this paper aims to investigate a new method in the field of deep learning to efficiently recognize modulation types of LPI radar signals. A novel algorithm combining dual efficient network (DEN) and non-local means (NLM) denoising is proposed for the identification and selection of LPI radar signals. We simulate time-domain signals for 12 radar modulation types， adding Gaussian white noise at various SNRs to replicate complex electronic countermeasure scenarios. On this basis， the noisy radar signals undergo Choi-williams distribution (CWD) time-frequency transformation， converting the signals into two-dimensional time-frequency images (TFIs). The TFIs are then denoised using the NLM algorithm. Finally， the denoised data is fed into the designed DEN for training and testing， with the selection results output through a Softmax classifier. Simulation results demonstrate that at an SNR of -8dB， the algorithm can achieve a recognition accuracy of 97.22% for LPI radar signals， exhibiting excellent performance under low SNR conditions. Comparative demonstrations prove that the DEN has good robustness and generalization performance under conditions of small sample sizes. This research provides a novel and effective solution for further improving the accuracy of identification and selection of LPI radar signals.

关键词：

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和祐国际医院高效制冷机房设计

制冷与空调 2024年第3期24卷 66-71页

作者：李元阳邱艺德刘峥管绪磊胡钦方兴孙井纬熊梦竹杨鹏宇王聪费杰广东美的暖通设备有限公司上海美控智慧建筑有限公司

以和祐国际医院冷源系统作为研究对象,通过全年逐时冷负荷仿真计算、冷源设备选型优化、水系统设计优化及智能控制系统设计等关键节能技术措施,进行高效制冷机房的设计,并对项目进行经济性分析。结果表明:优化方案制冷机房设计全年能效... 详细信息

以和祐国际医院冷源系统作为研究对象,通过全年逐时冷负荷仿真计算、冷源设备选型优化、水系统设计优化及智能控制系统设计等关键节能技术措施,进行高效制冷机房的设计,并对项目进行经济性分析。结果表明:优化方案制冷机房设计全年能效比EERad为5.70,年节省电费超300万元,静态投资回收期在2年以内。

关键词：医院制冷机房智能控制能效高效

数据中心高效空调系统关键节能技术及能效分析

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制冷与空调 2024年第2期24卷 101-116页

作者：李元阳管绪磊邱艺德方兴梁钦胡钦王聪罗亮刘峥傅家早陈奕涛广东美的暖通设备有限公司上海美控智慧建筑有限公司

空调系统作为数据中心能源站的能耗大户,其从冷源到末端的整体系统优化对提高数据中心的能源利用率至关重要。本文以某数据中心为例,从冷源形式、冷源设备选型等方面介绍空调系统的关键节能设计方法。针对空调自控方案提出高效智能环控... 详细信息

空调系统作为数据中心能源站的能耗大户,其从冷源到末端的整体系统优化对提高数据中心的能源利用率至关重要。本文以某数据中心为例,从冷源形式、冷源设备选型等方面介绍空调系统的关键节能设计方法。针对空调自控方案提出高效智能环控系统,实现空调系统的全自动智能优化运行。最后基于数据中心全年制冷季的历史数据对空调系统的综合能效进行分析,该能源站的全年制冷综合能效比达到7.71,为大型数据中心空调系统的建设和高效运行提供一定的技术参考。

关键词：数据中心空调系统冷源系统节能技术智能环控能效分析

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光热-燃机复合发电系统优化调度模型的研究

太阳能学报 2017年第10期38卷 2762-2769页

作者：罗毅李元旸华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

在分析光热发电、燃机以及蓄热储能系统各部分运行机理的基础上,考虑对燃机排出气体中的余热进行储存,使用机理分析法构建复合系统的电网调度模型。最后使用粒子群法对模型进行经济环保效益最大化目标的寻优,得到最优调度方案,并与其他... 详细信息

在分析光热发电、燃机以及蓄热储能系统各部分运行机理的基础上,考虑对燃机排出气体中的余热进行储存,使用机理分析法构建复合系统的电网调度模型。最后使用粒子群法对模型进行经济环保效益最大化目标的寻优,得到最优调度方案,并与其他传统光热电站进行比较,验证该模型的有效性。

关键词：光热发电复合发电系统余热利用电网调度模型

基于UBSS算法的电力系统低频振荡辨识方法

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中国电机工程学报 2024年第13期44卷 5073-5084页

作者：夏远洋李啸骢徐俊华刘治理刘源广西电力系统最优化与节能技术重点试验室(广西大学) 南宁学院智能制造学院雅砻江流域水电开发有限公司

低频振荡监测和分析对电力系统故障诊断和电网恢复至关重要。该文提出一种基于欠定盲源分离原理的低频振荡模式辨识方法，包括欠定盲源分离(underdeterminedblind source separation,UBSS)和希尔伯特变换(Hilbert transform,HT)。首次... 详细信息

低频振荡监测和分析对电力系统故障诊断和电网恢复至关重要。该文提出一种基于欠定盲源分离原理的低频振荡模式辨识方法，包括欠定盲源分离(underdeterminedblind source separation,UBSS)和希尔伯特变换(Hilbert transform,HT)。首次系统地提出并论证含欠定盲源分离、模式定阶和振荡参数的辨识方法。提出的UBSS-HT方法利用能量比函数确定故障时刻，利用贝叶斯信息准则(Bayesian information criterion,BIC)实现模式定阶，阐述维度空间理论，论证构建虚拟多通道的可行性，通过盲源分离来实现源信号分离，最后通过HT在希尔伯特空间来辨识振荡参数。通过大量的系统建模仿真和现场录波数据试验评估所提方法的性能，验证该方法的有效性、准确性和抗干扰能力。

关键词：欠定盲源分离低频振荡能量比函数维度变换源数估计

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中低速磁浮最小曲线半径及缓和曲线长度研究

振动与冲击 2024年第6期43卷 301-310页

作者：林远扬李苗马卫华王波张敏左飞飞西南交通大学轨道交通运载系统全国重点实验室成都610031

为研究中低速磁浮最小曲线半径及缓和曲线长度,该文基于磁浮交通线路参数的计算方法、相关要素,以及线路自身的特点,推导出适用于中低速磁浮的曲线半径、缓和曲线长度计算公式,在参考相关标准的基础上,对中低速磁浮列车以20~160 km/h速... 详细信息

为研究中低速磁浮最小曲线半径及缓和曲线长度,该文基于磁浮交通线路参数的计算方法、相关要素,以及线路自身的特点,推导出适用于中低速磁浮的曲线半径、缓和曲线长度计算公式,在参考相关标准的基础上,对中低速磁浮列车以20~160 km/h速度运行时的最小平、竖曲线半径及缓和曲线长度进行了理论分析,进一步给出其建议值,并建立了考虑主动反馈控制特性的车辆模型,通过动力学仿真对取值的可靠性进行了验证。研究结果表明:最小平曲线半径取值受指向外侧的最大侧向加速度控制,最小竖曲线半径取值受凹曲线上最大法向加速度控制,当列车运行速度一定时,横坡角越大,最小平曲线半径取值越小,而纵坡对最小竖曲线半径取值几乎无影响;当横坡角为2°,列车在正常条件下运行时,最小缓和曲线长度主要受最大侧向冲击控制,在困难条件下运行时,最小缓和曲线长度主要受最大法向冲击控制,当横坡角为4°、6°,列车在正常/困难条件下运行时,最小缓和曲线长度主要受最大法向冲击控制;按横坡角最大值6°考虑,列车以160 km/h在正常条件下运行时,建议最小平曲线半径及缓和曲线长度分别取970 m、120 m。该文研究成果可为中低速磁浮交通的选线设计提供理论依据和数据参考。

关键词：中低速磁浮曲线半径缓和曲线加速度冲击

基于聚类及优化集成神经网络的地铁车站空调负荷预测

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同济大学学报（自然科学版） 2021年第11期49卷 1582-1589页

作者：孟华孙浩裴迪王海李元阳徐敏同济大学机械与能源工程学院上海201804 广东美的暖通设备有限公司美的全球创新中心广东佛山528311 上海克来沃美的暖通设备有限公司上海200335

分别从优化算法集成神经网络及将数据聚类后按类建模两方面建立3种模型对地铁车站空调负荷进行逐时预测,结果表明:同一物理量对地铁车站空调负荷所产生的影响程度随时间呈现某种动态变化特征,根据历史数据定量分析这些特征,对精准筛选... 详细信息

分别从优化算法集成神经网络及将数据聚类后按类建模两方面建立3种模型对地铁车站空调负荷进行逐时预测,结果表明:同一物理量对地铁车站空调负荷所产生的影响程度随时间呈现某种动态变化特征,根据历史数据定量分析这些特征,对精准筛选模型输入参数、提高模型预测精度大有裨益。在3种模型中,粒子群优化算法-神经网络(PSOBPNN)和果蝇优化算法-神经网络(FOA-BPNN)预测的平均相对误差(MAPE)较单纯神经网络(BPNN)分别降低25.87%和40.08%,聚类-神经网络(Kmeans-BPNN)预测的MAPE比PSO-BPNN及FOA-BPNN分别降低61.12%和51.90%。说明在同等情况下,优化算法集成模型比单纯BPNN预测精度更高,而当区分实际负荷变化特点后,采用聚类后建模比优化集成建模效果更佳。

关键词：地铁车站负荷预测优化算法聚类神经网络

考虑风电谐波影响与出力随机性的电力系统无功优化方法

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湖南大学学报（自然科学版） 2024年第6期51卷 137-147页

作者：陈远扬谭益李勇曹一家湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082

电容器组等无功补偿装置的优化调整不仅可以减小电力系统网损,还会对电力系统的谐波潮流与谐波网损产生影响.风电不仅存在出力不确定性,而且会产生谐波污染,影响谐波潮流与谐波网损.然而,传统无功优化方法没有同时考虑风电的谐波特性与... 详细信息

电容器组等无功补偿装置的优化调整不仅可以减小电力系统网损,还会对电力系统的谐波潮流与谐波网损产生影响.风电不仅存在出力不确定性,而且会产生谐波污染,影响谐波潮流与谐波网损.然而,传统无功优化方法没有同时考虑风电的谐波特性与出力不确定性对谐波潮流和谐波网损的影响,可能导致谐波超标问题,不利于电力系统降低网损.因此,本文首先构建计及风电谐波影响的电力系统无功随机优化模型.该模型通过场景法对风电出力随机性进行建模,目标函数同时考虑基波和谐波网损,约束条件包括基波和谐波潮流约束、电压谐波总畸变率约束等.然后,针对该谐波约束的无功随机优化模型,本文提出了融合驱动力可调粒子群算法和全连接型深度神经网络的高效求解方法 .最后,通过三个修改后的IEEE测试系统对所提模型与方法的有效性进行了验证.

关键词：无功功率电力系统潮流谐波分析风电

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