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Spatial interpolation of soil nutrients using algebra hyper-curve neural network

International Journal of Agricultural and Biological Engineering 2008年第1期1卷 51-56页

作者： Chen Liping zhao chunjiang Huang Wenqian Chen tian’en wang Jihua Liu Zhenyan Hu jing National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture Beijing 100097China Department of Software Engineering College of SoftwareBeijing Institute of TechnologyBeijing 100081China

Spatial distribution of and interpolation methods for soil nutrients are the basis of soil nutrient management in precision *** study of application potential and characteristics of algebra hyper-curve neural network(AHCNN)in delineating spatial variability and interpolation of soil properties,956 soil samples were taken from a 50 hectare field with 20 m interval for alkaline hydrolytic nitrogen *** test data set consisted of 1.0 random samples extracted from the 956 samples,and the training data set extracted from the remaining samples using 20,40,60,80,1.0 and 1.0 m grid *** the AHCNN model,three training plans were designed,including plan AHC1,using spatial coordinates as the only network input,plan AHC2,adding information of four neighboring points as network input,and plan AHC3,adding information of six neighboring points as network *** interpolation precision of AHCNN method was compared with that of Kriging *** the number of training samples was big,interpolation precisions of Kriging and AHCNN were *** the number of training samples was small,the precisions of both methods *** AHCNN method has no request on data distribution and it is non-linearization of neutron input variables,it is suitable for delineation of spatial distribution of nonlinear soil *** addition,AHCNN has an advantage of adaptive self-adjustment of model parameters,which makes it proper for soil nutrient spatial *** comparison of mean absolute error d,root mean squared error RMSE,and mean relative error%d,and the spatial distribution maps generated from different methods,it can be concluded that using spatial coordinates as the only network input cannot simulate the characteristics of soil nutrient spatial variability well,and the simulation results can be improved greatly after adding neighboring sample points’information and the distance effect as network *** the number of samples wa

关键词： algebra hyper-curve neural network(AHCNN) spatial interpolation soil nutrients spatial variability Kriging interpolation

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RESEARCH ON FOREST FIRE PREVENTION DECISION-MAKING PLATFORM BASED ON 3S INTEGRATED TECHNOLOGY

RESEARCH ON FOREST FIRE PREVENTION DECISION-MAKING PLATFORM ...

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第四届智能化农业信息技术国际学术会议

作者： yuansheng wang~(1 2) chunjiang zhao~(*1 2) jing dong~(1 2) miao gao~(1 2) xingyao hao~(1 2) zhenkun tian~3 1 China National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture 2 Key Laboratory for Information Technologies in Agriculture the Ministry of Agriculture 3 China Institute of Industrial Relations

＜正＞Forest fire prevention plays an important role in forest resources *** the network environment,it is an important approach to improve the efficiency of forest fire prevention with the application of geographic information system（GIS）, global positioning system（GPS ）,remote sensing technology（RS）and their *** paper put in order the information resources for many years in Fangshan District in Beijing and established a spatial database including airscapes,remote sensing images, forest sub-compartment data,***, based on the computer language JAVA,a distributed calculating platform integrated with the 3S technologies was *** platform can not only realize the functions of forecasting forest fire danger grade,locating fire site,forecasting fire behavior,position service,commanding fire fighting and loss evaluation,but also provide the information management methods and decision -support services for forest fire archives management,fire information publishing,forest fire suppression for Fangshan Forest Bureau.

关键词： 3S integrated technology Java forest fire prevention position service policymaking support

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电压检测型APF构成的分布式谐波治理系统稳定性分析

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电力系统自动化 2020年第21期44卷 99-106页

作者：卜令岩贾清泉田书娅张纯江梁纪峰赵静电力电子节能与传动控制河北省重点实验室(燕山大学电气工程学院) 河北省秦皇岛市066004 国网沈阳供电公司辽宁省沈阳市110811 国网河北省电力有限公司电力科学研究院河北省石家庄市050021 河北交通职业技术学院电气与信息工程系河北省石家庄市050035

电力电子化配电网谐波源呈现高密度分散化态势,传统用户侧点对点治理模式不能适应。电压检测型有源电力滤波器(VDAPF)通过检测节点的谐波电压并按电导特性产生谐波治理电流,更适合分散谐波的电网侧分布式治理。文中研究了VDAPF构成的电... 详细信息

电力电子化配电网谐波源呈现高密度分散化态势,传统用户侧点对点治理模式不能适应。电压检测型有源电力滤波器(VDAPF)通过检测节点的谐波电压并按电导特性产生谐波治理电流,更适合分散谐波的电网侧分布式治理。文中研究了VDAPF构成的电力电子化配电网分布式谐波治理系统的稳定性问题,以及VDAPF控制参数对分布式谐波治理系统稳定性的影响。给出了分布式谐波治理系统的实现方案,并推导出该系统的线性化状态空间模型。结合灵敏度方法确定了影响系统特征值的主导控制参数,建立了主导控制参数变化的系统根轨迹,并得出影响系统稳定性的主导控制参数的取值范围。结合MATLAB仿真给出了不同控制参数下分布式谐波治理系统稳定、不稳定情况的仿真结果,验证了分布式谐波治理系统稳定问题的存在性和稳定性分析的合理性。

关键词：电力电子化配电网谐波治理有源电力滤波器状态空间模型稳定性分析

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地下储气库信息数据管理平台开发及应用

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油气储运 2015年第12期34卷 1284-1287页

作者：张刚雄郑得文张春江田静魏欢中国石油勘探开发研究院廊坊分院河北廊坊065007 中国石油天然气集团公司油气地下储库工程重点实验室河北廊坊065007 北京瑞智永新石油新技术开发有限责任公司北京100034

储气库业务涵盖地质、钻井、地面工程及经济评价多个领域,其数据信息量大、资料数据众多,建立储气库信息数据管理平台十分重要。基于中国石油储气库业务生产需求,运用Oracle数据库和.Net技术设计研发了中国石油地下储气库信息数据管理... 详细信息

储气库业务涵盖地质、钻井、地面工程及经济评价多个领域,其数据信息量大、资料数据众多,建立储气库信息数据管理平台十分重要。基于中国石油储气库业务生产需求,运用Oracle数据库和.Net技术设计研发了中国石油地下储气库信息数据管理平台。该平台主要包括数据采集、数据处理、数据审核、数据查询、报表查询、曲线查询、系统管理等7个功能模块,可实现对已投运储气库(群)静/动态数据采集、存储、计算、统计及分析等,保证储气库业务信息管理的规范性、系统性及科学性,同时可为储气库的设计、评价和运营管理提供有效的技术支持。

关键词：储气库管理平台数据库采集处理审核查询

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