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指纹图像方向信息提取方法

农业机械学报 2000年第2期31卷 110-112页

作者：尹义龙刘元宁陈晓光吉林工业大学机械科学与工程学院长春市130025 吉林工业大学信息科学与工程学院长春市政府长春市130025

介绍了提取指纹图像方向信息的两种算法 :预定方向逼近法和 Rao改进型算法 ,指出了这两种算法的局限性。在此基础上提出了一种新的提取指纹图像方向信息的方法。实验结果表明 ,新方法明显提高了指纹图像方向信息的提取精度。

关键词：方向信息预定方向逼近法 Rao改进型指纹图像

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蚁群变异粒子群优化的2次虹膜识别

计算机辅助设计与图形学学报 2018年第9期30卷 1604-1614页

作者：刘帅刘元宁朱晓冬林泽江杨金阳吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学软件学院长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

针对多类别虹膜识别耗时长、图像容易受到干扰以及识别不准确的问题,提出基于蚁群变异粒子群优化的2次虹膜识别算法.首先用主成分分析法降低虹膜的噪声与冗余;然后通过Gabor滤波与Hamming距离进行首次识别,将虹膜分为淘汰类别与待定类别... 详细信息

针对多类别虹膜识别耗时长、图像容易受到干扰以及识别不准确的问题,提出基于蚁群变异粒子群优化的2次虹膜识别算法.首先用主成分分析法降低虹膜的噪声与冗余;然后通过Gabor滤波与Hamming距离进行首次识别,将虹膜分为淘汰类别与待定类别,淘汰差异较大的虹膜,缩小识别范围,对待定类别用Haar小波与BP神经网络进行2次识别,确定虹膜类别,神经网络连接权重与Gabor滤波参数用蚁群变异法改进的粒子群优化算法优化.与多种算法在不同虹膜库进行比较的实验结果表明,该算法识别性能高,稳定性、鲁棒性好,消耗时间短.

关键词： 2次虹膜识别蚁群变异粒子群优化主成分分析

Simulating the Folding Pathway of RNA Secondary Structure Using the Modified Ant Colony Algorithm

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Journal of Bionic Engineering 2010年第4期7卷 382-389页

作者： Jun Yu~(1,2),Changhai Zhang~(1,2),yuanning liu~(1,2),Xin Li~(1,2) 1.College of Computer Science and Technology,Jilin University,Changchun 130012,P.R.China 2.Key Laboratory of Symbolic Computation and Knowledge Engineering (Ministry of Education,China) Jilin University,Changchun 130012,P.R.China College of Computer Science and Technology Jilin University Changchun P. R. China Key Laboratory of Symbolic Computation and Knowledge Engineering (Ministry of Education China) Jilin University Changchun P. R. China

A new method for simulating the folding pathway of RNA secondary structure using the modified ant colony algorithmis *** a given RNA sequence,the set of all possible stems is obtained and the energy of each stem iscalculated and stored at the initial ***,a more realistic formula is used to compute the energy ofmulti-branch loop in the following *** a folding pathway is simulated,including such processes as constructionof the heuristic information,the rule of initializing the pheromone,the mechanism of choosing the initial andnext stem and the strategy of updating the pheromone between two different *** by testing RNA sequences withknown secondary structures from the public databases,we analyze the experimental data to select appropriate values *** measure indexes show that our procedure is more consistent with phylogenetically proven structures thansoftware RNAstructure sometimes and more effective than the standard Genetic Algorithm.

关键词： RNA secondary structure folding pathway ant colony algorithm

盐酸米诺环素软膏用于窦道型根尖周炎的疗效观察

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辽宁医学院学报 2009年第3期30卷 254-255页

作者：刘原宁锦州市口腔医院辽宁锦州121000

目的观察盐酸米诺环素软膏根管封药治疗窦道型根尖周炎的疗效。方法278例窦道性根尖周炎病人,随机均分为2组:实验(A)组采用盐酸米诺环素软膏根管内封药,对照(B)组采用甲醛甲酚根管内封药,观察封药后效果。结果A组有效率91.37%;B组有效率... 详细信息

目的观察盐酸米诺环素软膏根管封药治疗窦道型根尖周炎的疗效。方法278例窦道性根尖周炎病人,随机均分为2组:实验(A)组采用盐酸米诺环素软膏根管内封药,对照(B)组采用甲醛甲酚根管内封药,观察封药后效果。结果A组有效率91.37%;B组有效率14.39%。A组与B组比较有显著差异。结论盐酸米诺环素软膏是一种有效的治疗窦道型根尖周炎的根管消毒药物。

关键词：根尖周炎米诺环素软膏甲醛甲酚根管消毒

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基于分块搜索的虹膜定位算法

计算机工程与应用 2018年第18期54卷 212-217页

作者：刘帅刘元宁朱晓冬冯家凯卢时旭吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学软件学院长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

针对传统虹膜定位算法识别效果不稳定,鲁棒性低的问题,提出基于分块搜索的虹膜定位算法。首先利用虹膜图像灰度变化差异将虹膜图像转换为二值图像,用基于边缘检测的hough圆检测法粗略定位虹膜内圆,再利用分块搜索二值图像对内圆进行精... 详细信息

针对传统虹膜定位算法识别效果不稳定,鲁棒性低的问题,提出基于分块搜索的虹膜定位算法。首先利用虹膜图像灰度变化差异将虹膜图像转换为二值图像,用基于边缘检测的hough圆检测法粗略定位虹膜内圆,再利用分块搜索二值图像对内圆进行精确定位。之后利用卷积运算粗略定位外圆,再对原图像进行分块搜索,观察截图的灰度直方图中的灰度变化精确定位外圆。将得到的虹膜与传统定位算法得到的虹膜用相同的虹膜识别算法处理,结果表明,该算法定位出的图像识别上效果更明显,并且具有很好的鲁棒性。

关键词：分块搜索虹膜定位 hough圆检测卷积运算灰度直方图

分块小波特征结合BP神经网络的虹膜识别方法

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计算机工程与应用 2019年第18期55卷 132-139页

作者：杨霞朱晓冬刘元宁冯家凯刘帅吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学软件学院长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

在对虹膜特征提取时,绝大多数方法是直接对虹膜归一化后的增强图像进行某种变换,为降低虹膜特征维度,同时保证识别效率,提出了对归一化虹膜径向折叠分块、环向周期分块再进行haar小波变换的方法,降低了虹膜区域对噪声的敏感性,在减少虹... 详细信息

在对虹膜特征提取时,绝大多数方法是直接对虹膜归一化后的增强图像进行某种变换,为降低虹膜特征维度,同时保证识别效率,提出了对归一化虹膜径向折叠分块、环向周期分块再进行haar小波变换的方法,降低了虹膜区域对噪声的敏感性,在减少虹膜特征维度的同时,保证了虹膜有效特征不被中和。为进一步克服虹膜识别中对旋转的敏感性,采用了周期延拓的小波变换方式提取高频信息。最后利用BP(Back Propagation)神经网络的分类方法,将小波变换后的高频信息直接作为分类器的输入,进一步提高了虹膜识别正确率。实验表明,提出的方法特征点数低至120,正确识别率可达到99.48%。

关键词：虹膜识别折叠分块周期延拓小波变换过零检测 BP神经网络

基于增强型无参考质量评价的序列图像自动选优策略

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计算机应用研究 2018年第7期35卷 2203-2206页

作者：陈英汪文源朱晓冬刘元宁南昌航空大学软件学院南昌330063 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

针对序列图像,提出了增强型无参考质量评价的图像自动选优策略。首先在详细介绍SSEQ、NIQE和BIQI三种经典的无参考图像质量评价方法优缺点的基础上,提出了加权的质量评价策略以对序列图像进行自动选优。其次为了加快权重寻优的过程,提... 详细信息

针对序列图像,提出了增强型无参考质量评价的图像自动选优策略。首先在详细介绍SSEQ、NIQE和BIQI三种经典的无参考图像质量评价方法优缺点的基础上,提出了加权的质量评价策略以对序列图像进行自动选优。其次为了加快权重寻优的过程,提出了基于粒子群优化的PSO-WNRIQA算法。最后为了评估算法的性能,提出失序数比例DNR和失序对数比例DCNR作为算法评价标准。通过对LIVE Release 2图像库中的实验结果表明,在JP2K失真、JPEG失真、高斯模糊失真和快速瑞利衰减失真图像的自动评优过程中,该策略相对SSEQ、NIQE和BIQI具有更优的性能,评价的准确性更高,能够应用于较大规模序列图像的自动质量评价。

关键词：无参考图像质量评价序列图像自动选优加权评价策略

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指纹识别系统中的图像预处理技术

微计算机信息 2007年第21期23卷 301-302,275页

作者：孙燕秦贵和刘元宁何磊吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

根据指纹的特点,提出了一套有效的指纹识别预处理算法。包括前背景分离、基于空域和频域的图像增强、方向滤波、二值化、细化以及细化去噪处理。由于常用算法在指纹处理中存在缺陷,本文改进了增强算法和细化算法。实验证明,经过本算法... 详细信息

根据指纹的特点,提出了一套有效的指纹识别预处理算法。包括前背景分离、基于空域和频域的图像增强、方向滤波、二值化、细化以及细化去噪处理。由于常用算法在指纹处理中存在缺陷,本文改进了增强算法和细化算法。实验证明,经过本算法处理后,减少了指纹图像中的伪结点和原有特征的丢失,有利于指纹特征提取。

关键词：指纹识别图像预处理图像增强方向滤波

基于多元方差分析的成对肿瘤SNP array数据分段算法

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科学通报 2014年第32期59卷 3204-3208页

作者：习佳宁刘元宁王明会冯焕清李骜中国科学技术大学信息科学与技术学院合肥230027

单核苷酸多态性微阵列(SNP array)技术是近年来获得快速发展的一种高通量生物芯片技术,可以有效地对肿瘤细胞中的染色体变异进行检测.本文针对癌症药物治疗前后肿瘤的染色体变异的成对SNP array数据,提出了一种基于多元方差分析二维统... 详细信息

单核苷酸多态性微阵列(SNP array)技术是近年来获得快速发展的一种高通量生物芯片技术,可以有效地对肿瘤细胞中的染色体变异进行检测.本文针对癌症药物治疗前后肿瘤的染色体变异的成对SNP array数据,提出了一种基于多元方差分析二维统计量的全新染色体异常区域分段算法.对模拟SNP array数据的测试表明,该算法可以精确地将成对肿瘤数据异常区域进行分段,其结果明显好于现有的循环二元分割(CBS)算法.同时,ROC性能曲线分析显示本文算法具有较好的抗噪性能.对赫赛汀治疗前后的成对乳腺癌SNP array数据的分析结果显示,该算法可准确地检测出重要致癌基因ERBB2在治疗前后的拷贝数变化.上述结果表明这种基于多元方差分析的算法是一种有效的SNP array数据分析工具.

关键词： SNP array 多元方差分析分段算法肿瘤生物信息学