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Participants Recruitment for Coverage Maximization by Mobility Predicting in Mobile Crowd Sensing

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China Communications 2023年第8期20卷 163-176页

作者： yuanni liu Xi liu Xin Li Mingxin Li Yi Li School of Communication and Information Engineering Chongqing University of Posts and TelecommunicationsChongqing 400065China School of Cyber Security and Information Law Chongqing University of Posts and TelecommunicationsChongqing 400065China State Key Laboratory of Networking and Switching Beijing Research Institute China UnicomBeijing 100048China

Mobile Crowd Sensing(MCS)is an emerging paradigm that leverages sensor-equipped smart devices to collect data.The introduction of MCS also poses some challenges such as providing highquality data for upper layer MCS applications,which requires adequate participants.However,recruiting enough participants to provide the sensing data for free is hard for the MCS platform under a limited budget,which may lead to a low coverage ratio of sensing area.This paper proposes a novel method to choose participants uniformly distributed in a specific sensing area based on the mobility patterns of mobile users.The method consists of two steps:(1)A second-order Markov chain is used to predict the next positions of users,and select users whose next places are in the target sensing area to form a candidate pool.(2)The Average Entropy(DAE)is proposed to measure the distribution of participants.The participant maximizing the DAE value of a specific sensing area with different granular sub-areas is chosen to maximize the coverage ratio of the sensing area.Experimental results show that the proposed method can maximize the coverage ratio of a sensing area under different partition granularities.

关键词： data average entropy human mobility prediction markov chain mobile crowd sensing

Correlations multiplexing for link prediction in multidimensional network spaces

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Science China(Information Sciences) 2018年第11期61卷 48-66页

作者： Yunpeng XIAO Xixi LI yuanni liu Hong liu Qian LI Chongqing Engineering Laboratory of Internet and Information Security Chongqing University of Posts and Telecommunications

In social networks, link establishment among users is affected by diversity correlations. In this paper, we study the formation of links, map correlations into multidimensional network spaces and apply their behavioral and structural features to the problem of link prediction. First, by exploring user behavioral correlation and network structural correlation, we map them into three network spaces: following space, interaction space and structure space. With a hierarchical process, the coupling relationship between the spaces can be reduced and we can analyze the correlation in each space separately. Second, by taking advantage of the latent Dirichlet allocation(LDA) topic model for dealing with the polysemy and synonym problems, the traditional text modeling method is improved by Gaussian weighting and applied to user behavior modeling.In this way, the expression ability of topics can be enhanced, and improved topic distribution of user behavior can be obtained to mine user correlations in the following space and the interaction space. Moreover, the method can be extended using the hidden naive Bayesian algorithm which is good at reducing attribute independence. By quantifying the dependencies between common neighbors, we can analyze user correlations in the structure space and multiplex the correlations of the other two spaces to link prediction. The experimental results indicate that the method can effectively improve link prediction performance.

关键词： social networks multidimensional network spaces link prediction LDA hidden naive Bayes

Dynamic multi-keyword fuzzy ranked search with leakage resilience over encrypted cloud data

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The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications 2023年第2期30卷 83-95页

作者： Zhou Yousheng Huang Miao liu yuanni Chen Zigang College of Computer Science and Technology Chongqing University of Posts and TelecommunicationsChongqing 400065China School of Cyber Security and Information Law Chongqing University of Posts and telecommunicationsChongqing 400065China

To achieve the confidentiality and retrievability of outsourced data simultaneously,a dynamic multi-keyword fuzzy ranked search scheme(DMFRS)with leakage resilience over encrypted cloud data based on two-level index structure was proposed.The first level index adopts inverted index and orthogonal list,combined with 2-gram and location-sensitive Hashing(LSH)to realize a fuzzy match.The second level index achieves user search permission decision and search result ranking by combining coordinate matching with term frequency-inverse document frequency(TF-IDF).A verification token is generated within the results to verify the search results,which prevents the potential malicious tampering by cloud service providers(CSP).The semantic security of DMFRS is proved by the defined leakage function,and the performance is evaluated based on simulation experiments.The analysis results demonstrate that DMFRS gains certain advantages in security and performance against similar schemes,and it meets the needs of storage and privacy-preserving for outsourcing sensitive data.

关键词： secure search multi-keyword fuzzy rank dynamic privacy-preserving

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基于情节记忆的高效短文本流聚类算法

计算机工程 2023年第10期49卷 145-153页

作者：刘子健王勇刘媛妮周由胜重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 大唐微电子技术有限公司北京100094 重庆邮电大学网络空间安全与信息法学院重庆400065

现有基于相似度的短文本流聚类算法多数需要手动设置相似度阈值,且难以处理文本稀疏性问题。针对短文本流的特点和传统流聚类算法的局限性,提出基于情节记忆的短文本流聚类算法。将情节记忆思想融入流聚类算法,通过稀疏经验重放增强聚... 详细信息

现有基于相似度的短文本流聚类算法多数需要手动设置相似度阈值,且难以处理文本稀疏性问题。针对短文本流的特点和传统流聚类算法的局限性,提出基于情节记忆的短文本流聚类算法。将情节记忆思想融入流聚类算法,通过稀疏经验重放增强聚类的特征表示,并使用反向索引提高聚类效率。在线阶段通过新的相似度计算公式以及动态计算相似度阈值,将当前文本分配到现有集群或新集群,并且不断更新聚类特征。离线阶段通过聚类增强、语义再分配以及删除过时聚类,提高整体算法性能。基于公开和合成数据集的实验结果表明,相较于基准流聚类算法,所提算法在各项评价指标上均取得了较好的实验结果,并且对于文本数量较大的数据集,运行时间能减少1~3个数量级。

关键词：文本流聚类短文本流情节记忆主题演化文本特征

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基于区块链的车联网安全综述

中国科学：信息科学 2023年第5期53卷 841-877页

作者：刘媛妮李奕陈山枝重庆邮电大学网络空间安全与信息法学院重庆400065 无线移动通信全国重点实验室(中国信息通信科技集团有限公司) 北京100191

随着车联网(Internet of vehicles, IoV或vehicle to everything, V2X)技术推动汽车行业和交通行业的智能化、网联化进程加快,车联网安全问题日益严峻.区块链(Blockchain, BC)作为分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等技... 详细信息

随着车联网(Internet of vehicles, IoV或vehicle to everything, V2X)技术推动汽车行业和交通行业的智能化、网联化进程加快,车联网安全问题日益严峻.区块链(Blockchain, BC)作为分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等技术的集成应用,为车联网安全提供新的解决思路.本文对基于区块链的车联网安全研究展开综述,首先汇总了现有的车联网安全威胁和防护手段;其次梳理了区块链和车联网结合的研究价值;然后分析了当前基于区块链的车联网安全关键技术;接着从通信安全、数据安全、应用安全3个角度重点阐述了现有基于区块链的车联网安全防护手段和方法,并总结了现有的基于区块链的新型车联网安全体系架构;最后展望了基于区块链的车联网安全的未来发展方向和研究重点.

关键词：车联网安全区块链通信安全数据安全应用安全

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血液层流病房平面布局方案探讨

中国医院建筑与装备 2022年第9期23卷 50-52页

作者：刘媛旎广州市第一人民医院广州510180

以广州市第一人民医院南沙医院再障骨髓移植中心为例,结合改建项目特点,探讨血液层流病房平面布局设计的重点及项目建设的经验。

关键词：再障骨髓移植中心血液层流病房平面布局改建项目

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面向医疗物联网的匿名认证协议

计算机科学 2023年第8期50卷 359-364页

作者：刘英军罗洋杨钰均刘媛妮工业和信息化部产业发展促进中心北京100846 重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学网络空间安全与信息法学院重庆400065

随着物联网技术的不断成熟,其开始被频繁地应用于各行各业以提高人们的工作效率和生活水平。物联网在医疗领域的广泛应用,不仅能方便患者获取医疗服务,同时也能让医生更及时、准确地获取患者的身体状况,从而制定更高效的治疗方案。然而... 详细信息

随着物联网技术的不断成熟,其开始被频繁地应用于各行各业以提高人们的工作效率和生活水平。物联网在医疗领域的广泛应用,不仅能方便患者获取医疗服务,同时也能让医生更及时、准确地获取患者的身体状况,从而制定更高效的治疗方案。然而,人们在享受医疗物联网便利的同时,如何保证患者的通信安全和个人隐私也是不容忽视的问题。为了实现用户安全访问网络,提出了一个基于同态加密的高效匿名认证与密钥交换协议,医疗设备与远程医疗服务器之间只需要一个低熵的口令就可以实现相互认证,从而协商出一个高熵的会话密钥。在标准模型下证明了方案的安全性,仿真实验结果表明该方案比现有的同类方案具有更高的效率。

关键词：密码认证医疗物联网标准模型匿名认证

基于基矩阵排列优化算法的非规则准循环低密度奇偶校验码构造

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电子与信息学报 2023年第4期45卷 1219-1226页

作者：赵辉余孟洁安静邝凯达吕典楷刘媛妮重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学网络空间安全与信息法学院重庆400065

为了提升非规则准循环低密度奇偶校验(QC-LDPC)码的误码率性能、降低构造算法的复杂度,该文提出一种基于基矩阵排列优化算法的非规则QC-LDPC码构造方法。首先,利用基于外部信息传递(EXIT)图的阈值分析算法得到满足码率和列重要求的非规... 详细信息

为了提升非规则准循环低密度奇偶校验(QC-LDPC)码的误码率性能、降低构造算法的复杂度,该文提出一种基于基矩阵排列优化算法的非规则QC-LDPC码构造方法。首先,利用基于外部信息传递(EXIT)图的阈值分析算法得到满足码率和列重要求的非规则QC-LDPC码的最优度分布,然后将围长和短环数量作为新的约束条件对具有最优度分布的码集进行分析,得到具有最优度分布和最少短环数量的最优基矩阵排列结构,最后,根据得到的基矩阵对规则指数矩阵进行置零操作得到目标非规则QC-LDPC码。该构造方法相对于随机构造方法具有更低的实现复杂度,同时可以通过改变算法的参数值实现码长和码率的灵活设计。仿真结果表明,与现有的一些构造方法相比,所提方法构造的非规则QC-LDPC码在加性高斯白噪声(AWGN)信道上具有更好的误码率性能。

关键词：准循环低密度奇偶校验码非规则基矩阵排列优化算法围长外部信息传递

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大气联合效应下的光差分空间调制性能分析

通信学报 2023年第6期44卷 57-69页

作者：赵辉李进马薇雯邓文超张天骐刘媛妮重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065 重庆邮电大学网络空间安全与信息法学院重庆400065

传统光空间调制技术均是以系统接收端能够获取精确的信道状态信息为前提的。光差分空间调制(ODSM)系统有效避免了复杂的信道估计,但相关研究只分析了单一湍流状态下的系统性能,且忽略了实际自由空间光通信系统中指向误差和路径损耗等因... 详细信息

传统光空间调制技术均是以系统接收端能够获取精确的信道状态信息为前提的。光差分空间调制(ODSM)系统有效避免了复杂的信道估计,但相关研究只分析了单一湍流状态下的系统性能,且忽略了实际自由空间光通信系统中指向误差和路径损耗等因素的影响。基于此,采用可以表征所有大气湍流状态的Málaga湍流信道,推导了ODSM系统在大气湍流、指向误差和路径损耗等大气联合效应下的误码率上界表达式与分集阶数。分析结果表明,相较于其他光空间调制方案,ODSM系统避免了复杂的信道估计,使系统不再受信道估计误差的影响,具备更高的抗干扰性和稳定性;ODSM系统误码性能随着湍流强度和指向误差强度的增大而减小;ODSM系统能够通过优化光学天线数量、光电探测器数量和调制信号阶数等参数,进一步提升系统的误码性能。

关键词：自由空间光通信光差分空间调制 Málaga湍流指向误差误码率