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Dataset of temperature and precipitation over the major Belt and Road Initiative regions under different temperature rise scenarios

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Big Earth Data 2023年第2期7卷 375-397页

作者： yuanhuang zhuang Jingyong Zhang Tianjin Meteorological Observatory TianjinChina Center for Monsoon System Research Institute of Atmospheric PhysicsChinese Academy of SciencesBeijingChina College of Earth and Planetary Sciences University of Chinese Academy of SciencesBeijingChina

Changes in temperature and precipitation have a profound effect on the ecological environment and socioeconomic *** this study,we focus on the major Belt and Road Initiative(BRI)regions and develop a dataset of temperature and precipitation at global temperature rise targets of 1.5°C,2°C,and 3°C above pre-industrial levels under the Representative Concentration Pathway(RCP)8.5 emission scenario using 4 downscaled global model datasets data at a fine spatial resolution of 0.0449147848°(~5 km)globally from *** temperature variables include the daily maximum(Tmax),minimum(Tmin)and average(Tmp)surface air temperatures,and the diurnal temperature range(DTR).We first evaluate the performance of the downscaled model data using CRU-observed gridded data for the historical period *** results indicate that the downscaled model data can generally reproduce the pattern characteristics of temperature and precipitation variations well over the major BRI regions for ***,we project temperature and precipitation variations over the major BRI regions at global temperature rise targets of 1.5°C,2°C,and 3°C under the RCP8.5 emission scenario based on the dataset by adopting the multiple-model ensemble *** dataset contributes to understanding detailed the characteristics of climate change over the major BRI regions,and provides data fundamental for adopting appropriate strategies and options to reduce or avoid disadvantaged consequences associated with climate change over the major BRI *** dataset is available at https://***/10.57760/sciencedb.01850.

关键词： Climate change multiple-model ensemble projection high-resolution downscaled model dataset global temperature rise scenarios BRI

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Diurnal asymmetry in future temperature changes over the main Belt and Road regions

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Ecosystem Health and Sustainability 2020年第1期6卷 128-137,127页

作者： yuanhuang zhuang Jingyong Zhang Center for Monsoon System Research Institute of Atmospheric PhysicsChinese Academy of SciencesBeijingChina College of Earth and Planetary Sciences University of Chinese Academy of SciencesBeijingChina

Introduction:Daily maximum(Tmax)and minimum(Tmin)temperatures and Diurnal temperature range(DTR)profoundly affect the ecological environment and socioeconomic *** this study,we project future changes in Tmax,Tmin and DTR for RCP4.5 and RCP8.5 using fine-resolution downscaled data from the 18global coupled models over the main regions of the Belt and Road Initiative(BRI).Outcomes:The Multi-Model Ensemble(MME)mean projections show that future warming is stronger in Tmax than in Tmin,leading to the increased DTR over central and southern Europe,many areas surrounding the Black Sea and the Caspian Sea,and southeastern *** contrast,the DTR is projected to decline over the regions north of 55°N and other some areas due to the more rapid increase in Tmin than in *** a whole,the diurnal asymmetry of projected future temperature changes is found to mainly occur from November to ***:Our findings contribute to the knowledgebase on climate change over the main BRI *** uneven spatiotemporal changes in Tmax,Tmin and DTR,appropriate climate change adaptation strategies,and options should be adopted to reduce or avoid disadvantaged consequences to the natural system and human society over specific regions.

关键词： The Belt and Road climate change surface air temperature diurnal asymmetry future projection

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1.5℃与2℃温升目标下“一带一路”主要陆域气温和降水变化的CMIP6多模式预估

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气候与环境研究 2021年第4期26卷 374-390页

作者：庄园煌张井勇梁健中国科学院大气物理研究所季风系统研究中心北京100029 中国科学院大学地球与行星科学学院北京100049 天津市气象信息中心天津300074

基于CMIP6的16个全球模式试验数据,多模式集合预估了《巴黎协定》1.5℃/2℃温升目标下“一带一路”倡议的主要陆域未来气温和降水变化。与观测相比较,多模式集合能够比较准确地刻画“一带一路”主要陆域1995~2014年气温和降水的空间结... 详细信息

基于CMIP6的16个全球模式试验数据,多模式集合预估了《巴黎协定》1.5℃/2℃温升目标下“一带一路”倡议的主要陆域未来气温和降水变化。与观测相比较,多模式集合能够比较准确地刻画“一带一路”主要陆域1995~2014年气温和降水的空间结构特征。在SSP2-4.5、SSP3-7.0和SSP5-8.5三种不同路径情景下,相对于工业革命前(1850~1900年),全球升温1.5℃与2℃分别将发生在2020年代中后期与2040年左右。全球1.5℃与2℃温升目标下,预计“一带一路”陆域平均的气温分别显著升高1.84℃和2.43℃,两者相差0.59℃,模式间标准差分别为0.18℃和0.21℃;区域平均的降水分别显著增加20.14 mm/a和30.02 mm/a,相差9.88 mm/a,模式间标准差分别为10.79 mm/a和13.72 mm/a。两种温升目标下,“一带一路”主要陆域气温空间上均表现为一致性显著增暖,高纬度的增温幅度普遍比低纬度大;降水变化具有明显的空间差异性,地中海与黑海地区、中国南部至中南半岛地区减少,其他地区的降水普遍增加。P-E指数表征的干旱化未来在欧洲地区、中国南部至中南半岛地区、南亚印度东部地区、东南亚和赤道非洲中部地区达到最大。

关键词：《巴黎协定》 1.5℃/2℃温升目标多模式集合气候预估 “一带一路”

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中国东北暖季气温变化特征及其与海温和大尺度环流的关系

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气候与环境研究 2018年第4期23卷 479-492页

作者：庄园煌张井勇王远皓吴凌云中国科学院大气物理研究所季风系统研究中心北京100029 中国科学院大学北京100049 中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室北京100029

利用1980~2014年CRU TS3.24月平均气温数据和NCEP/NCAR再分析资料,分析了中国东北暖季(5~9月)气温的时空变化特征及其相应的大气环流状况。结果表明:中国东北暖季气温主要表现为全区一致型和南北反位相型两个模态,二者总解释方差高达86... 详细信息

利用1980~2014年CRU TS3.24月平均气温数据和NCEP/NCAR再分析资料,分析了中国东北暖季(5~9月)气温的时空变化特征及其相应的大气环流状况。结果表明:中国东北暖季气温主要表现为全区一致型和南北反位相型两个模态,二者总解释方差高达86%。全区一致型具有明显的年代际变化特征,并在1990年代中期发生了显著的年代际突变,而南北反位相型具有明显的年际和年代际变化特征。全区一致型增暖对应着中国东北地区上空500 h Pa位势高度的正异常和850 h Pa的反气旋环流异常。当500 h Pa位势高度南北反相时,对应于中国东北暖季气温的南北反位相型。进一步分析表明中国东北暖季气温的全区一致型及其1990年代中期的年代际突变与日本海及黑潮延伸区的海温异常及太平洋年代际振荡和大西洋多年代际振荡指数紧密相关。菲律宾以东的西太平洋、北太平洋中部、我国东南沿海、靠近北美东北部的北大西洋等海域的海温异常对中国东北暖季气温全区一致型的出现具有一定的预测作用。而南北反位相变化型与黑潮延伸区的海温异常关系显著,与大尺度指数的相关普遍不明显。在1990年代中期突变前,南北反位相型受到ENSO事件的影响,之后影响不显著。

关键词：中国东北暖季气温大气环流海温异常大尺度指数

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多源融合降水实况分析产品在海河流域的适用性评估

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气候与环境研究 2024年第1期29卷 25-35页

作者：庄园煌陈宏余文韬孙密娜徐姝韩婷婷天津市气象台天津300074 中国气象局水文气象重点开放实验室北京100081

基于逐小时地面站点降水观测数据和国家气象信息中心研发的5 km多源融合降水实况分析产品,采用算术平均法对2021年6~9月海河流域面雨量进行估算。通过相关系数、平均误差和均方根误差等多种评估指标,客观定量评估多源融合降水实况分析... 详细信息

基于逐小时地面站点降水观测数据和国家气象信息中心研发的5 km多源融合降水实况分析产品,采用算术平均法对2021年6~9月海河流域面雨量进行估算。通过相关系数、平均误差和均方根误差等多种评估指标,客观定量评估多源融合降水实况分析产品在海河流域的适用性。结果表明:多源融合降水实况分析产品与地面观测资料估算的面雨量结果基本一致,能较好地反映2021年6~9月海河流域面雨量的时空变化特征,但在量值上存在高估且随着降水量增加,估算误差也越大。分区对比,融合实况分析产品和站点的误差与子流域的平均降水量、海拔高度和面积密切相关。对于各量级面雨量出现的频次,融合实况分析产品与站点整体相差不大,准确率可以达到90%及以上。总体而言,5 km多源融合降水实况分析产品的质量较高,可进一步应用于海河流域精细化面雨量监测业务中。

关键词：海河流域多源融合降水实况分析产品面雨量数据评估

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