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Application of machine learning models in groundwater quality assessment and prediction:progress and challenges

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Frontiers of Environmental Science & Engineering 2024年第3期18卷 25-55页

作者： Yanpeng Huang Chao wang yuanhao wang Guangfeng Lyu Sijie Lin Weijiang Liu Haobo Niu Qing Hu School of Environment Harbin Institute of TechnologyHarbin 150090China School of Environmental Science and Engineering Southern University of Science and TechnologyShenzhen 518055China Engineering Innovation Center of SUSTech(Beijing) Southern University of Science and TechnologyBeijing 100083China Technical Center for Soil Agriculture and Rural Ecology and EnvironmentMinistry of Ecology and EnvironmentBeijing 100012China Chinese Academy of Environmental Planning Beijing 100043China

Groundwater quality assessment and prediction(GQAP)is vital for protecting groundwater *** GQAP methods can not adequately capture the complex relationships among attributes and have the disadvantage of being computationally ***,the application of machine learning(ML)in GAQP(GQAPxML)has been widely studied due to ML’s reliability and *** many GQAPxML publications exist,a thorough review is *** review provides a comprehensive summary of the development of ML applications in the field of ***,the workflow of ML modeling is briefly introduced,as are data preparation,model development,model evaluation,and model ***,299 publications related to the topic are filtered,mainly through ML ***,many aspects of GQAPxML,such as publication trends,the spatial distribution of study areas,the size of data sets,and ML algorithms,are discussed from a bibliometric *** addition,we review in detail the well-established applications and recent findings for several subtopics,including groundwater quality assessment,groundwater quality modeling using groundwater quality parameters,groundwater quality spatial mapping,probability estimation of exceeding the groundwater quality threshold,groundwater quality temporal prediction,and the hybrid use of ML and physics-based ***,the development of GQAPxML is explored from three perspectives:data collection and preprocessing,model building and evaluation,and the broadening of model *** review provides a reference for environmental scientists to better understand GQAPxML and promotes the development of innovative methods and improvements in modeling quality.

关键词： Groundwater quality assessment Groundwater quality prediction Machine learning Groundwater modeling

Strengthening and toughening styrene-butadiene rubber by mechanically interlocked cross-links

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Science China Chemistry 2024年第10期67卷 3414-3422页

作者： yuanhao wang Li Yang Lin Cheng Jun Zhao Ruixue Bai Wenbin wang Shaolei Qu Zhaoming Zhang Wei Yu Xuzhou Yan School of Chemistry and Chemical Engineering Frontiers Science Center for Transformative MoleculesShanghai Key Laboratory of Electrical Insulation and Thermal AgingShanghai Jiao Tong University

Styrene-butadiene rubber(SBR) is an indispensable material in modern society, and the necessity for enhanced mechanical properties in SBR persists, particularly to withstand the rigors of challenging environmental conditions. To surmount the limitations of conventional cross-linking modes, mechanical bonds stabilized by host-guest recognition are incorporated as the cross-linking points of SBR to form mechanically interlocked networks(MINs). Compared with covalently cross-linked network, the representative MIN exhibits superior mechanical performance in terms of elongation(1392%) and breaking strength(4.6 MPa), whose toughness has surged by 17 times. Dissociation of host-guest recognition and subsequent sliding motion provide an effective energy dissipation mechanism, and the release of hidden length is also beneficial to enhance ***, the introduction of the rotaxane cross-links made the network more pliable and possess damping and elastic properties, which can return to initial state with one minute rest interval. We aspire that this direct introduction method can serve as a blueprint, offering valuable insights for the enhancement of mechanical properties in conventional commercial polymer materials.

关键词： mechanically interlocked molecules host-guest chemistry styrene-butadiene rubber mechanical properties dynamic materials

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分布式相参雷达相参效率及相参景深研究

系统工程与电子技术 2024年第5期46卷 1573-1582页

作者：王元昊王宏强刘兴华曾旸杨琪国防科技大学电子科学学院湖南长沙410073 军事科学院军事科学信息研究中心北京100142 电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室河南洛阳471003

分布式相参雷达(distributed coherent aperture radar,DCAR)所发射信号仅能在感兴趣点处完全相参叠加,在一定发射相参效率约束下,因相参位置失配会出现能量弥散现象。对此,定义“相参景深”用以描述该能量弥散现象,并给出相参景深形成... 详细信息

分布式相参雷达(distributed coherent aperture radar,DCAR)所发射信号仅能在感兴趣点处完全相参叠加,在一定发射相参效率约束下,因相参位置失配会出现能量弥散现象。对此,定义“相参景深”用以描述该能量弥散现象,并给出相参景深形成原因,指出其有界性和周期性特征,分析其影响因素,以具象化和定量化的方式揭示发射相参效率空间分布规律,可有效支撑DCAR发射信号参数和阵列构型选择等工程实践。最后,以多节点单元雷达的DCAR设计仿真实验,证明了所提方法的有效性。

关键词：分布式相参雷达发射相参效率相参景深分布式发射波束形成

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从“非法索财型”信访案件的刑事定性看信访工作法治化

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咸阳师范学院学报 2024年第3期39卷 109-115页

作者：王保民王元昊西安交通大学法学院陕西西安710049

对“非法索财型”信访进行准确的刑事评价是信访工作法治化的必然要求,不仅有利于统一司法裁判,而且能够有效维护信访工作秩序。信访人通过越级上访、重复信访等方式向信访机关索取财物的行为具备构成寻衅滋事罪或敲诈勒索罪之可能,司... 详细信息

对“非法索财型”信访进行准确的刑事评价是信访工作法治化的必然要求,不仅有利于统一司法裁判,而且能够有效维护信访工作秩序。信访人通过越级上访、重复信访等方式向信访机关索取财物的行为具备构成寻衅滋事罪或敲诈勒索罪之可能,司法机关对此应当审慎研判:一是要厘清“非法索财型”信访与行使权利之间的界限,二是要对非访行为扰乱信访工作秩序的程度进行综合判断。面对非访行为,各地信访机关一方面要全面改进统计、通报、考核工作,推动信访工作监督追责法治化;另一方面要建立、完善信访工作专项资金使用方案,推动信访工作办理法治化。

关键词：信访法治化寻衅滋事敲诈勒索

基于MRI影像组学在乳腺癌腋窝淋巴结转移评估中的研究进展

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中国医疗设备 2024年第4期39卷 154-158页

作者：王元皓鲁际三峡大学第一临床医学院放射科湖北宜昌443000

乳腺癌是全球最常见的癌症,目前已成为女性癌症死亡的最主要原因。而乳腺癌患者的腋窝淋巴结是否转移对患者的预后判断、肿瘤分期、治疗方式选择等具有重要意义。影像组学作为一种新兴技术,已广泛应用于乳腺癌的诊断、鉴别诊断及预后评... 详细信息

乳腺癌是全球最常见的癌症,目前已成为女性癌症死亡的最主要原因。而乳腺癌患者的腋窝淋巴结是否转移对患者的预后判断、肿瘤分期、治疗方式选择等具有重要意义。影像组学作为一种新兴技术,已广泛应用于乳腺癌的诊断、鉴别诊断及预后评估等方面,并在预测乳腺癌腋窝淋巴结转移方面具有巨大潜能。因此,本文基于MRI的影像组学在乳腺癌腋窝淋巴结转移评估中的研究进展予以综述,以期为其在临床上的应用提供参考价值。

关键词：乳腺癌影像组学瘤周区域淋巴结转移磁共振成像

电场对钢液/氧化铝夹杂物的界面能的影响研究

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冶金能源 2024年第2期43卷 7-9,29页

作者：王元浩陈文薛俊海杨鑫辽宁科技大学材料与冶金学院辽宁省检验检测认证中心

文章利用高温电润湿研究了电场电压对钢液与Al_(2)O_(3)夹杂物两相间的界面自由能的影响,并通过杨氏方程对实验结果进行了验证。通过高温电润湿可知,随着电压的增大,钢液与Al_(2)O_(3)夹杂物两相间的接触角逐渐减小,当电压增加至20 V时... 详细信息

文章利用高温电润湿研究了电场电压对钢液与Al_(2)O_(3)夹杂物两相间的界面自由能的影响,并通过杨氏方程对实验结果进行了验证。通过高温电润湿可知,随着电压的增大,钢液与Al_(2)O_(3)夹杂物两相间的接触角逐渐减小,当电压增加至20 V时(阈值),两相间的接触角不再变化。利用高温电润湿实验得到的接触角,通过杨氏方程可证明:随电压的增大,钢液与Al_(2)O_(3)夹杂物两相间的界面自由能逐渐减小。

关键词：夹杂物界面自由能电场接触角杨氏方程

KGM/CNF-不锈钢网油水分离材料的制备及其油水分离性能研究

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表面技术 2024年第14期53卷 199-206,215页

作者：刘磊陈浩然王思佳汪源浩谭凤芝大连工业大学轻工与化学工程学院辽宁大连116034

目的在KGM/CNF包覆不锈钢网表面制备超亲水、水下超疏油功能材料,实现油水体系的分离。方法采用溶液浸泡法在不锈钢网上沉积魔芋葡甘聚糖(Konjac Gluco Mannan,KGM)/纤维素纳米纤维(CelluloseNanoFiber,CNF),构造超亲水/水下超疏油表面... 详细信息

目的在KGM/CNF包覆不锈钢网表面制备超亲水、水下超疏油功能材料,实现油水体系的分离。方法采用溶液浸泡法在不锈钢网上沉积魔芋葡甘聚糖(Konjac Gluco Mannan,KGM)/纤维素纳米纤维(CelluloseNanoFiber,CNF),构造超亲水/水下超疏油表面。通过加热使KGM脱乙酰化、KGM/CNF分子间氢键重构、CNF在材料表面重新排布,制备了KGM/CNF-不锈钢网油水分离材料;利用扫描电镜、傅里叶变换红外光谱仪、X射线衍射仪和界面接触角对油水分离材料的表面形貌及物化性质进行了表征和研究,采用红外测油仪研究了油水分离性能。结果KGM/CNF-不锈钢网油水分离材料在空气中具有优异的超亲水性(WCA=0°)和水下超疏油性能(OCA≥151°)。通过油水分离性能研究发现,KGM/CNF-不锈钢网油水分离材料在自身重力下可以对大豆油、汽油等不同油水混合物进行高效分离,对油水混合物的分离效率可达97.40%,分离通量为1236.75L/(m^(2)·h)。结论KGM/CNF-不锈钢网油水分离材料以不锈钢网为载体,弥补了力学强度差的缺点,具有优异的油水分离性能以及良好的耐腐蚀性和循环使用性;该材料制备方法简单,制备过程绿色环保、成本低,在油水体系的分离中具有较好的潜在应用前景。

关键词：油水分离不锈钢网接触角魔芋葡甘聚糖纤维素纳米纤维

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人源脑类器官模型在孤独症相关神经发育缺陷研究中的应用与进展

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中国细胞生物学学报 2024年第4期46卷 846-857页

作者：王源浩张栩韩晓刘妍南京医科大学生殖医学与子代健康全国重点实验室南京211166 南京医科大学药学院南京211166

孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)是一种以社交障碍及刻板行为为核心症状的神经发育疾病。其受遗传和环境等多种因素影响,病因复杂、患者异质性极高,这给疾病机制研究和治疗靶点的研究造成了阻碍。3D人脑类器官是由多能干... 详细信息

孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)是一种以社交障碍及刻板行为为核心症状的神经发育疾病。其受遗传和环境等多种因素影响,病因复杂、患者异质性极高,这给疾病机制研究和治疗靶点的研究造成了阻碍。3D人脑类器官是由多能干细胞(pluripotent stem cell,PSCs)经悬浮培养及诱导分化后自组织形成的器官样三维组织,其可携带患者完整的遗传信息,可在体外模拟胚胎的早期脑发育过程并反映病理过程。脑类器官是研究孤独症谱系障碍的理想模型与平台,该文将对近年来人脑类器官在孤独症研究中的进展与成果作综述。

关键词：孤独症谱系障碍诱导多能干细胞人脑类器官神经发育

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全自动取蜜机的结构及控制设计

机械制造与自动化 2024年第3期53卷 255-258,274页

作者：何龙佟灵茹王渊浩李丹新疆工程学院机电工程学院新疆乌鲁木齐830023 新疆农业大学新疆乌鲁木齐830081 航天科技控股集团股份有限公司黑龙江哈尔滨150060

针对传统蜂蜜机取流程繁琐、效率低下且摇蜜机操作不易、功能单一等问题,通过对蜜的各项参数和取蜜的实际情况进行分析,设计一款高效、自动化蜂蜜提取机器。该机器主要分为6个部分:进脾装置、扫蜂装置、热风装置、抓取装置、取蜜装置和... 详细信息

针对传统蜂蜜机取流程繁琐、效率低下且摇蜜机操作不易、功能单一等问题,通过对蜜的各项参数和取蜜的实际情况进行分析,设计一款高效、自动化蜂蜜提取机器。该机器主要分为6个部分:进脾装置、扫蜂装置、热风装置、抓取装置、取蜜装置和收蜜桶等结构。该机器极大地提高了蜂农的劳动效率,推动了蜜蜂养殖业的机械化进度。

关键词：农业机械离心机小型化取蜜全自动