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Optimization of digital multi-beamforming for space-based ADS-B using distributed cooperative coevolution with an adaptive grouping strategy

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Chinese Journal of Aeronautics 2023年第10期36卷 391-408页

作者： Xueyuan LI Xuejun ZHANG yuanhao tan Jianxiang MA School of Electronic Information Engineering Beihang UniversityBeijing 100191China Beijing Laboratory for General Aviation Technology Beihang UniversityBeijing 100191China Beijing Key Management Laboratory for Network-based Cooperative Air Traffic Management Beihang UniversityBeijing 100191China The Beihang University International Center for Innovation in Western China Chengdu 610218China

Space-based Automatic Dependent Surveillance-Broadcast(ADS-B)technology can eliminate the blind spots of terrestrial ADS-B systems because of its global coverage ***,the space-based ADS-B system faces new problems such as extremely low Signal-toNoise Ratio(SNR)and serious co-channel interference,which result in long update *** minimize the position message update interval at an update probability of 95%with full coverage constraint,this paper presents an optimization model of digital multi-beamforming for space-based ***,a coevolution method DECCG_A&A is proposed to enhance the optimization efficiency by using an improved adaptive grouping *** strategy is based on the locations of uncovered areas and the aircraft density under the coverage of each *** results show that the update interval can be effectively controlled to be below 8 seconds compared with other existing methods,and DECCG_A&A is superior in convergence to the Genetic Algorithm(GA)as well as the coevolution algorithms using other grouping ***,the proposed optimization model and method can significantly reduce the update interval,thus improving the surveillance performance of space-based ADS-B for air traffic control.

关键词： Adaptive grouping strategy Air traffic control Co-channel interference Coevolution algorithm Digital multi-beamforming Space-based Automatic Dependent SurveillanceBroadcast(ADS-B) Update interval

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星基ADS-B系统及关键技术发展综述

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北京航空航天大学学报 2022年第9期48卷 1589-1604页

作者：张学军谭元晧李雪缘简鑫慧北京航空航天大学电子信息工程学院北京100083

广播式自动相关监视(ADS-B)系统是国际民航组织在空管全球化的背景下提出的新一代监视技术。相较陆基系统,星基ADS-B系统能够实现全球空域覆盖,可增强现有空管系统能力,促进国家低空空域开放与通航产业发展。概述了星基ADS-B的由来、概... 详细信息

广播式自动相关监视(ADS-B)系统是国际民航组织在空管全球化的背景下提出的新一代监视技术。相较陆基系统,星基ADS-B系统能够实现全球空域覆盖,可增强现有空管系统能力,促进国家低空空域开放与通航产业发展。概述了星基ADS-B的由来、概念及运行原理;介绍了星基ADS-B系统国内外发展概况与发展历程;针对微弱信号解调、多波束接收、解交织、防欺骗、星座设计、路由转发算法及监视性能评估等星基ADS-B关键技术梳理了国内外相关研究现状,介绍了北京航空航天大学联合团队在星基ADS-B上的研究工作与发射试验星情况;结合未来星基空管技术发展与应用需求对星基ADS-B系统发展趋势进行总结与展望。

关键词：星基广播式自动相关监视(ADS-B) 微弱信号解调多波束接收解交织防欺骗星座设计路由算法监视性能评估

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基于全聚焦技术的高速列车空心车轴疲劳裂纹量化检测研究

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机车电传动 2022年第6期 39-43页

作者：黄永聪赵梦林谭远浩国能新朔铁路有限责任公司内蒙古鄂尔多斯010318 北京主导时代科技有限公司北京100070 西南交通大学物理科学与技术学院四川成都610031

空心车轴是高速列车重要的组成部分,目前主要使用常规超声技术从内孔面检测空心车轴外表面的横向疲劳裂纹,以保障高速列车运行安全。但使用常规超声技术无法实现疲劳裂纹的量化检测,从而无法评估空心车轴下次探伤周期,为列车安全留下隐... 详细信息

空心车轴是高速列车重要的组成部分,目前主要使用常规超声技术从内孔面检测空心车轴外表面的横向疲劳裂纹,以保障高速列车运行安全。但使用常规超声技术无法实现疲劳裂纹的量化检测,从而无法评估空心车轴下次探伤周期,为列车安全留下隐患。文章研究了双层介质下超声最短传播路径的几何模型,结合Snell定律和Ferrari方法,计算出超声波束在双层介质交界面处的入射点位置,从而实现双层介质中的全聚焦方法成像。试验结果表明,该方法可以提供线性界面入射点坐标的精确解,并且可以准确地重建疲劳裂纹图像。通过增加路径计算和波形转换状态的二次反射来改进模型,可以实现空心车轴的真实裂缝量化成像。试验结果可以清楚地显示裂纹的形状和生长趋势,但裂纹尖端的漫反射现象仍会对裂纹的定量分析产生一定影响。

关键词：高速列车空心车轴疲劳裂纹全聚焦技术双层介质成像 Snell定律

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近现代中西方体育文化差异及其发展研究

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武术研究 2020年第7期5卷 153-154页

作者：谭苑昊臧加慧新疆师范大学体育学院新疆乌鲁木齐830054

采用文献资料法和逻辑分析法对近现代中西方体育文化的差异及其发展进行研究。结果显示:通过近现代中西方体育文化的差异可以看出,不同国家由于背景、价值观、发展观念等一些因素的不同,在对待体育文化上形成了些许差异,但大家都是在为... 详细信息

采用文献资料法和逻辑分析法对近现代中西方体育文化的差异及其发展进行研究。结果显示:通过近现代中西方体育文化的差异可以看出,不同国家由于背景、价值观、发展观念等一些因素的不同,在对待体育文化上形成了些许差异,但大家都是在为更好发展现代体育做出自己的一份贡献。同时在近现代中西方体育的发展上可以说是和而不同,也可以说是共同进步,单一发展虽然可以体现国家的体育特色,但共同发展才是未来体育运动更高效且持续性的正确选择。

关键词：中西方体育文化差异发展

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中国武术发展历史和传承研究

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武术研究 2020年第6期5卷 13-14页

作者：臧加慧谭苑昊新疆师范大学体育学院新疆乌鲁木齐830054

主要采用文献资料法对中国武术发展的历史和传承进行分析。结果显示:我国武术的原型在原始时期就已经出现,在华夏五千年的历史中一直传承发扬,历史悠久。对于这样优秀的传统文化,我们要深入研究,并且继承与发扬,使世界认识到武术独有的... 详细信息

主要采用文献资料法对中国武术发展的历史和传承进行分析。结果显示:我国武术的原型在原始时期就已经出现,在华夏五千年的历史中一直传承发扬,历史悠久。对于这样优秀的传统文化,我们要深入研究,并且继承与发扬,使世界认识到武术独有的魅力。到了近现代社会为了适应时代潮流和武术的发展需要,把武术分成了传统武术和竞技武术两大体系。而我们在传承和发扬要时注意加强武术的文化意识、世界意识、创新意识和标准意识,以增强世界对我国武术的认识。

关键词：中国武术武术发展武术传承

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跆拳道运动员力量训练探析

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武术研究 2020年第3期5卷 96-97,100页

作者：谭苑昊臧加慧新疆师范大学体育学院新疆乌鲁木齐830054

采用文献资料法、访谈法、逻辑分析法对跆拳道运动员力量训练进行探析。结果显示:跆拳道运动员力量训练的特点有系统性强、递进式以及快速力量三方面;跆拳道运动员力量训练的原则包括循序渐进、超负荷、专门性这三个方面的原则;跆拳道... 详细信息

采用文献资料法、访谈法、逻辑分析法对跆拳道运动员力量训练进行探析。结果显示:跆拳道运动员力量训练的特点有系统性强、递进式以及快速力量三方面;跆拳道运动员力量训练的原则包括循序渐进、超负荷、专门性这三个方面的原则;跆拳道运动员力量训练的方法有最大力量训练、快速力量训练、力量耐力训练、核心力量训练,并且跆拳道专项运动员力量训练方法存在的问题有重下肢训练轻视上肢训练和重击打腿训练轻支撑腿训练这两个方面。

关键词：跆拳道运动员力量训练方法

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太极拳文化传播发展研究

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武术研究 2021年第7期6卷 40-41,45页

作者：臧加慧谭苑昊顾航新疆师范大学体育学院新疆乌鲁木齐830054

主要采用问卷调查法和访谈法对太极拳文化传播发展研究进行分析。研究表明:在太极拳文化的传播与发展过程会受到语言与翻译、宣传推广方式单一及资金等因素的影响,对其相应的解决对策有加强太极拳文化翻译水平、宣传推广多元化发展及推... 详细信息

主要采用问卷调查法和访谈法对太极拳文化传播发展研究进行分析。研究表明:在太极拳文化的传播与发展过程会受到语言与翻译、宣传推广方式单一及资金等因素的影响,对其相应的解决对策有加强太极拳文化翻译水平、宣传推广多元化发展及推广太极拳大型体育赛事的开展。在明白影响因素之后找到具体的解决办法才能不断推进太极拳文化的传播与发展。

关键词：太极拳文化传播太极拳文化

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空间互联网在航空领域的重点应用分析

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西华大学学报（自然科学版） 2022年第2期41卷 27-31页

作者：谭元晧张学军李雪缘北京航空航天大学电子信息工程学院北京100191

近年来国内外低轨卫星星座系统迅速发展,空间互联网的概念被提出并引起广泛关注。空间互联网系统的建立将对航空运输产业带来极大的促进作用,能够为大范围航空用户提供通信、导航、监视等信息服务。本文分析总结了空间互联网的特点与发... 详细信息

近年来国内外低轨卫星星座系统迅速发展,空间互联网的概念被提出并引起广泛关注。空间互联网系统的建立将对航空运输产业带来极大的促进作用,能够为大范围航空用户提供通信、导航、监视等信息服务。本文分析总结了空间互联网的特点与发展现状,归纳分析空间互联网在航空通信、航空监视的应用现状,在此基础上提出了面向航空领域的空间互联网应用需求及运行指标,并对空间互联网在航空领域的市场需求进行分析。文章最后指出,随着全球航空器数量的迅猛增长,对航空安全、航空管理等需求的不断增加,能够为航空飞行和航空管理提供集成性参数信息与数据传输的空间互联网将成为未来应用的主流系统。

关键词：空间互联网航空安全航空管理航空运输

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男子古典式摔跤运动员力量训练的重要性及训练方法

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中国体育教练员 2022年第1期30卷 68-69页

作者：王志海谭苑昊马安宁潍坊市体育运动学校山东潍坊261108 新疆师范大学新疆乌鲁木齐830054 沈阳体育学院辽宁沈阳110102

以山东省潍坊市体育运动学校古典式摔跤队55 kg级6名运动员为研究对象,阐述力量训练对男子古典式摔跤的重要性,并对力量训练效果进行对比分析。认为:力量训练时要做到训练计划完善,训练方法多样性,促进古典式摔跤运动员竞技能力全方位... 详细信息

以山东省潍坊市体育运动学校古典式摔跤队55 kg级6名运动员为研究对象,阐述力量训练对男子古典式摔跤的重要性,并对力量训练效果进行对比分析。认为:力量训练时要做到训练计划完善,训练方法多样性,促进古典式摔跤运动员竞技能力全方位提升。

关键词：力量训练古典式摔跤训练方法

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DropConnect Regularization Method with Sparsity Constraint for Neural Networks

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Chinese Journal of Electronics 2016年第1期25卷 152-158页

作者： LIAN Zifeng JING Xiaojun WANG Xiaohan HUANG Hai tan Youheng CUI yuanhao Key Laboratory of Trustworthy Distributed Computing and Service (BUPT) Ministry of Education Beijing University of Posts and Telecommunications School of Software and Microelectronics Peking University

Drop Connect is a recently introduced algorithm to prevent the co-adaptation of feature *** to Dropout, Drop Connect gains state-of-the-art results on several image recognition benchmarks. Motivated by the success of Drop Connect, we extended this algorithm with the ability of sparse feature selection. In Drop Connect algorithm, the dropping masks of weights are generated using Bernoulli gating variables that are independent of the weights and activations. We introduce a new strategy to generate masks depending on the outputs of previous layer. Using this method, neurons which are promising to produce sparser features will be assigned a bigger possibility to keep active in the forward and backward propagations. We then evaluate such sparsity constrained Drop Connect on MNIST and CIFAR datasets in comparison with ordinary Drop Connect and Dropout method. The results show that our new method improves the sparsity of features significantly, while not degrading the precision.

关键词： Drop Connect Sparse regularization Deep learning Neural networks

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