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Optical identification of interlayer coupling of graphene/MoS_(2) van der Waals heterostructures

Nano Research 2021年第7期14卷 2241-2246页

作者： Mingming yang Longlong Wang Guofeng Hu Xue Chen Peng Lai Gong Xin Cong Yi Liu yuanbo yang Xiaoli Li Xiaohui Zhao Xuelu Liu National-Local Joint Engineering Laboratory of New Energy Photoelectric Devices&Hebei Key laboratory of Optic-electronic Information and Materials College of Physics Science and TechnologyHebei UniversityBaoding 071002China College of Physics and Optoelectronic Engineering Shenzhen UniversityShenzhen 518060China State Key Laboratory of Superlattices and Microstructures Institute of SemiconductorsChinese Academy of SciencesBeijing 100083China Department of Physics Southern University of Science and TechnologyShenzhen 518055China

The interlayer coupling in van der Waals(vdW)heterostructures(vdWHs)is at the frontier of the fundamental research,underlying many optical *** graphene/MoS_(2) vdWHs provide an ideal platform to reveal the good interfacial coupling between graphene and MoS_(2) ***,three groups of graphene/MoS_(2) vdWHs were prepared by transferring 1–3 layers of graphene onto monolayer MoS_(2).The interlayer coupling within graphene/MoS_(2) vdWHs were characterized and analyzed by Raman spectroscopy,photoluminescence(PL)spectroscopy and optical contrast(OC)*** upshift of the A_(1g) peak of MoS_(2) and the upshift of the D and 2D peaks of SLG show that the electrons move from MoS_(2) to graphene accompanied by the dielectric shielding effect on *** weakened PL intensities and the slight red shift of A peak prove that the electrons move from MoS_(2) to graphene meanwhile the recombination of hole and electron pairs is blocked in *** results deepen the understanding of the interlayer coupling of graphene/MoS_(2) vdWHs and therefore provide guidelines for the practical design and application of optoelectronic devices based on graphene/MoS_(2) vdWHs.

关键词： graphene/MoS_(2)vdWHs Raman spectroscopy PL spectroscopy OC spectroscopy dielectric shielding effect interlayer coupling

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Control and Stability Analysis of Networked Mobile Robots Under Time-Delays and Uncertainty

Control and Stability Analysis of Networked Mobile Robots Un...

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第30届中国控制与决策会议

作者： Yiwei Feng yuanbo yang College of Electrical and Information Engineering LanZhou University of Technology

This paper deals with the description of the control strategy of Networked Mobile Robots Systems(NMRSs). It is seen that all the features of the NMRSs such as time-varying delay and uncertain transition rate matrix play important roles in the system analysis and synthesis of finite-time stability. Though time-varying delay and uncertainty existing at the same time, two conditions checking its robust finite-time stability are proposed by a mode-dependent parameter approach, which are different from some existing methods. Then the sufficient conditions for the existence of the state-feedback controller are provided based on Linear Matrix Inequality(LMIs). Finally, numerical examples are used to demonstrate the effectiveness and superiority of the proposed methods.

关键词： NMRSs Stability Analysis LMIs Time-Varying Delay Uncertainty

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Deep Learning-Based Control System Design for Emergency Vehicles through Intersections

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Journal of Electronic Research and Application 2024年第6期8卷 208-221页

作者： Dingru Li Yinghui He yuanbo yang Jiale Xu College of Civil Engineering and Transportation Northeast Forestry UniversityHarbin 150040China School of Software College of Computer Information ScienceSouthwest UniversityChongqing 400715China

This paper addresses the challenge of integrating priority passage for emergency vehicles with optimal intersection control in modern urban traffic. It proposes an innovative strategy based on deep learning to enable emergency vehicles to pass through intersections efficiently and safely. The research aims to develop a deep learning model that utilizes intersection violation monitoring cameras to identify emergency vehicles in real time. This system adjusts traffic signals to ensure the rapid passage of emergency vehicles while simultaneously optimizing the overall efficiency of the traffic system. In this study, OpenCV is used in combination with Convolutional Neural Networks (CNN) and Recurrent Neural Networks (RNN) to jointly complete complex image processing and analysis tasks, to realize the purpose of fast travel of emergency vehicles. At the end of this study, the principle of the You Only Look Once (YOLO) algorithm can be used to design a website and a mobile phone application (app) to enable private vehicles with emergency needs to realize emergency passage through the application, which is also of great significance to improve the overall level of urban traffic management, reduce traffic congestion and promote the development of related technologies.

关键词： Emergency vehicle priority Deep learning Signal light adjustment Traffic congestion reduction Trajectory optimization

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纵向通风对地铁区间隧道火灾温度特性影响

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中南大学学报（自然科学版） 2019年第12期50卷 3163-3170页

作者：易欣范晶马砺杨元博张鹏宇西安科技大学安全科学与工程学院陕西西安710054 西安科技大学陕西省煤火灾害防治重点实验室陕西西安710054

以西安某地铁站区间隧道为研究对象,基于Froude相似性原理,建立1:10小尺寸实验模型,研究火源功率、纵向通风速度对隧道区间火灾时温度特性的影响,对比分析12.67,15.33和18.24kW3种火源功率在不同风速下的火焰形态、顶棚最大温度分布及... 详细信息

以西安某地铁站区间隧道为研究对象,基于Froude相似性原理,建立1:10小尺寸实验模型,研究火源功率、纵向通风速度对隧道区间火灾时温度特性的影响,对比分析12.67,15.33和18.24kW3种火源功率在不同风速下的火焰形态、顶棚最大温度分布及顶棚辐射能量。研究结果表明:纵向通风会增强燃烧,增加火焰长度、降低火焰高度,同时降低隧道内温度和顶棚热辐射;当无纵向通风时,顶棚最高温度分布随火源功率呈指数函数关系,随着纵向通风风速的增加,二者相关性逐渐降低;当纵向通风风速大于1.0 m/s时,隧道温度和热辐射主要受火源功率影响。

关键词：纵向通风区间隧道火灾缩尺寸模型温度特性

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强制隔离戒毒检察监督必要性研究——以广西劳教场所强制隔离戒毒情况为样本

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中国刑事法杂志 2009年第12期 89-94页

作者：杨远波李东军广西壮族自治区南宁市人民检察院南宁市茅桥地区人民检察院

2008年6月1日我国首部《禁毒法》正式实施,该法取消了劳动教养戒毒,将强制戒毒和劳教戒毒统一为强制隔离戒毒,这对于我国延续50多年的劳动教养制度是一次巨大冲击,也是《禁毒法》中一项重大立法突破。从目前广西强制隔离戒毒现状看,尚... 详细信息

2008年6月1日我国首部《禁毒法》正式实施,该法取消了劳动教养戒毒,将强制戒毒和劳教戒毒统一为强制隔离戒毒,这对于我国延续50多年的劳动教养制度是一次巨大冲击,也是《禁毒法》中一项重大立法突破。从目前广西强制隔离戒毒现状看,尚存在较多突出问题,凸显强制隔离戒毒跟进检察监督机制的必要性,进而探索强化检察监督的现实途径。

关键词：劳教场所隔离戒毒检察监督必要性现实途径

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中国式现代化新道路与全面推进体育强国建设

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成都体育学院学报 2023年第2期49卷 37-44页

作者：陈丛刊杨远波西南财经大学体育与经济管理研究中心四川成都611130

中国式现代化新道路是社会主义现代化强国建设的必由之路,为新征程上全面推进体育强国建设提供了根本方向。中国式现代化新道路上建设体育强国,是人口规模巨大、全体人民共同富裕、物质文明和精神文明相协调、人与自然和谐共生、推动构... 详细信息

中国式现代化新道路是社会主义现代化强国建设的必由之路,为新征程上全面推进体育强国建设提供了根本方向。中国式现代化新道路上建设体育强国,是人口规模巨大、全体人民共同富裕、物质文明和精神文明相协调、人与自然和谐共生、推动构建人类命运共同体的现代化体育强国。核心命题包括:坚持中国共产党的全面领导,坚持马克思主义的引领指导,坚持走符合中国国情的道路,坚持以人民为中心的价值追求,坚持改革开放以提供磅礴力量。中国式现代化新道路上全面推进体育强国建设,需要统筹推进体育事业各领域全面协调发展,促进体育发展顶层设计落小落细落到位,以新发展理念引领体育事业高质量发展,让体育改革发展成果更多惠及全体人民。

关键词：中国式现代化新道路体育强国体育高质量发展核心命题实践路径

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“控制权”理论视角下政府与基层体育社会组织互动关系的创新

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上海体育学院学报 2020年第8期44卷 19-26,77页

作者：杨远波陈丛刊西南财经大学体育与经济管理研究中心四川成都611130

处理好政府与基层体育社会组织的关系是推动体育社会组织健康发展的基本前提。运用文献资料法等研究方法,以“控制权”理论为分析视角,阐释“控制权”理论包含的目标设定权、检查验收权和激励分配权等3个维度,指出政府与基层体育社会组... 详细信息

处理好政府与基层体育社会组织的关系是推动体育社会组织健康发展的基本前提。运用文献资料法等研究方法,以“控制权”理论为分析视角,阐释“控制权”理论包含的目标设定权、检查验收权和激励分配权等3个维度,指出政府与基层体育社会组织之间存在体制性痼疾、机制性弊端和政策性障碍等问题,并提出创新策略:突破高依附性瓶颈,从“运动型动员”到“分权化治理”;革除强行政化流弊,从“权威管理”到“调适性协商”;破解低自由度难题,从“层层加码”到“鼓劲撑腰”;形成上下合力,从“向上交差”到“协同联动”。

关键词：政府基层体育社会组织 “控制权”理论互动关系体育治理

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GDI喷油器高温汽油的近场射流特性

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中南大学学报（自然科学版） 2018年第6期49卷 1548-1554页

作者：杨渊博裴毅强任源王志东刘懿吕刚天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室天津300072

基于高温汽油喷射平台,利用米氏散射技术和近场摄影方法,研究不同喷射压力和燃油温度下汽油在GDI喷油器中的近场射流特性。研究结果表明:随着燃油温度升高,喷嘴出口处的燃油射流向外膨胀,射流中段向内塌缩。当燃油温度达到一定数值后,... 详细信息

基于高温汽油喷射平台,利用米氏散射技术和近场摄影方法,研究不同喷射压力和燃油温度下汽油在GDI喷油器中的近场射流特性。研究结果表明:随着燃油温度升高,喷嘴出口处的燃油射流向外膨胀,射流中段向内塌缩。当燃油温度达到一定数值后,在喷孔附近的射流出现马赫盘现象;在相同喷射压力下,汽油射流膨胀角在低温区基本与常温射流锥角保持不变,进入中温区后快速增大,到高温区逐渐趋于平缓;马赫盘大小随着燃油温度的升高而增加,马赫盘位置受燃油温度的影响不明显;在相同燃油温度下,射流膨胀角、马赫盘大小和马赫盘位置均随着喷射压力的提高而增加;高温汽油射流的油滴粒径比常温汽油射流的更小。

关键词：高温汽油 Mie散射法近场膨胀角马赫盘

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美沙拉嗪与柳氮磺吡啶治疗溃疡性结肠炎的临床疗效比较

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中国社区医师 2019年第20期35卷 64-64,66页

作者：杨远波四川省广元市旺苍县人民医院消化内科

目的:比较美沙拉嗪与柳氮磺吡啶治疗溃疡性结肠炎的临床疗效。方法:收治溃疡性结肠炎患者70例,按数字随机表法分为观察组和对照组各35例,分别开展美沙拉嗪及柳氮磺吡啶治疗,比较两组治疗效果。结果:观察组治疗后症状评分及结肠镜检评分... 详细信息

目的:比较美沙拉嗪与柳氮磺吡啶治疗溃疡性结肠炎的临床疗效。方法:收治溃疡性结肠炎患者70例,按数字随机表法分为观察组和对照组各35例,分别开展美沙拉嗪及柳氮磺吡啶治疗,比较两组治疗效果。结果:观察组治疗后症状评分及结肠镜检评分低于对照组,不良反应发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:与柳氮磺吡啶相比,美沙拉嗪治疗溃疡性结肠炎疗效更佳。

关键词：美沙拉嗪柳氮磺吡啶溃疡性结肠炎

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基于过采样和级联机器学习的电网虚假数据注入攻击识别

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电力系统自动化 2023年第8期47卷 179-188页

作者：董运昌王启明曹杰杨渊博余通薄小永东北电力大学电气工程学院吉林省吉林市132012 东北电力大学计算机学院吉林省吉林市132012 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院吉林省长春市130012 吉林省电力大数据智能处理工程技术研究中心吉林省吉林市132012 广西电网有限责任公司电力科学研究院广西壮族自治区南宁市530012

虚假数据注入攻击(FDIA)因其高隐蔽性和破坏性,对电网的安全稳定运行构成严重威胁。攻击样本与正常样本的不平衡特性会影响模型的攻击检测精度,同时多类型FDIA的出现使得现有算法在识别攻击种类上具有局限性。针对上述问题,文中提出基... 详细信息

虚假数据注入攻击(FDIA)因其高隐蔽性和破坏性,对电网的安全稳定运行构成严重威胁。攻击样本与正常样本的不平衡特性会影响模型的攻击检测精度,同时多类型FDIA的出现使得现有算法在识别攻击种类上具有局限性。针对上述问题,文中提出基于过采样和级联机器学习的电网多类型FDIA识别方法。首先,探究了电网耦合交互过程中的FDIA攻击路径,分析了多类型攻击行为;然后,通过聚类、过滤和线性插值过程生成攻击伪样本,设计基于K均值合成少数类过采样技术(K-means-Smote)的量测数据平衡算法;最后,结合细粒度特征扫描和多个分类器的集成学习策略,构建基于改进级联机器学习的多类型FDIA识别模型。仿真实验表明,所提识别方法可有效辨识多种FDIA类型,且辨识精度高、误报率较低、性能稳定,在小样本下性能仍然出色。

关键词：电力信息物理系统虚假数据注入攻击攻击检测过采样级联机器学习

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