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ConvFormer:基于Transformer的视觉主干网络

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电子学报 2024年第1期52卷 46-57页

作者：胡杰昌敏杰徐博远徐文才武汉理工大学汽车工程学院湖北武汉430070 武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室湖北武汉430070 武汉理工大学汽车零部件技术湖北省协同创新中心湖北武汉430070 武汉理工大学湖北省新能源与智能网联车工程技术研究中心湖北武汉430070

针对主流Transformer网络仅对输入像素块做自注意力计算而忽略了不同像素块间的信息交互,以及输入尺度单一导致局部特征细节模糊的问题,本文提出一种基于Transformer并用于处理视觉任务的主干网络ConvFormer. ConvFormer通过所设计的多... 详细信息

针对主流Transformer网络仅对输入像素块做自注意力计算而忽略了不同像素块间的信息交互,以及输入尺度单一导致局部特征细节模糊的问题,本文提出一种基于Transformer并用于处理视觉任务的主干网络ConvFormer. ConvFormer通过所设计的多尺度混洗自注意力模块(Channel-Shuffle and Multi-Scale attention,CSMS)和动态相对位置编码模块(Dynamic Relative Position Coding,DRPC)来聚合多尺度像素块间的语义信息,并在前馈网络中引入深度卷积提高网络的局部建模能力.在公开数据集ImageNet-1K,COCO 2017和ADE20K上分别进行图像分类、目标检测和语义分割实验,ConvFormer-Tiny与不同视觉任务中同量级最优网络RetNetY-4G,Swin-Tiny和ResNet50对比,精度分别提高0.3%,1.4%和0.5%.

关键词：机器视觉自注意力主干网络 Transformer

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气溶胶粒径吸湿增长因子的机器学习模型

中国环境科学 2024年第2期44卷 638-645页

作者：米家媛李娜佟景哲倪长健成都信息工程大学大气科学学院四川成都610225 辽宁省气象装备保障中心辽宁沈阳110166

利用成都市2017年10~12月浊度计、黑碳仪和GRIMM180环境颗粒物分析仪的逐时观测数据,结合该时段同时次大气能见度(V)、相对湿度(RH)和二氧化氮(NO_(2))监测资料,基于Mie散射理论和免疫进化算法反演气溶胶粒径吸湿增长因子.首先,以RH、C_... 详细信息

利用成都市2017年10~12月浊度计、黑碳仪和GRIMM180环境颗粒物分析仪的逐时观测数据,结合该时段同时次大气能见度(V)、相对湿度(RH)和二氧化氮(NO_(2))监测资料,基于Mie散射理论和免疫进化算法反演气溶胶粒径吸湿增长因子.首先,以RH、C_(BC)、C_(BC)/C_(PM1)、C_(PM1)/C_(PM2.5)以及C_(PM2.5)/C_(PM10)作为解释变量集,构建了3种气溶胶粒径吸湿增长因子的机器学习模型(XGBoost模型、CatBoost模型和LightGBM模型),对应的决定系数(R 2)分别为0.869、0.893和0.898,均方根误差(RMSE)分别为0.108、0.097和0.090,平均绝对误差(MAE)分别为0.061、0.054和0.052.通过3种模型进行测试表明,气溶胶粒径吸湿增长的机器学习模型显著降低了传统单变量气溶胶粒径吸湿增长模型在高湿条件下的模拟偏差,也提升了气溶胶粒径吸湿增长多变量GAM模型的计算精度.最后,分析了不同解释变量对机器学习模型模拟效果的影响,确认了黑碳是气溶胶吸湿增长模型的主控变量.研究进一步阐明了气溶胶粒径吸湿增长因子多因素影响的复杂性,并为其模型的科学表征提供了新途径.

关键词：气溶胶粒径吸湿增长因子机器学习解释变量集成都

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稀有人参皂苷的应用基础与开发利用研究进展

中国中药杂志 2024年第2期49卷 304-314页

作者：郭佳龙刘畅王瑶袁成福袁丁何毓敏三峡大学健康医学院湖北宜昌443002 三峡大学国家中医药管理局中药药理科研三级实验室湖北宜昌443002 三峡大学基础医学院湖北宜昌443002

稀有人参皂苷是一类天然含量稀少、生物利用度较高、生物学活性较突出的次生皂苷,其获得途径通常是由人参属植物中直接提取的原型皂苷经生物学或化学方法转化得到,近来年还出现了利用代谢工程与合成生物学技术创建的微生物细胞工厂合成... 详细信息

稀有人参皂苷是一类天然含量稀少、生物利用度较高、生物学活性较突出的次生皂苷,其获得途径通常是由人参属植物中直接提取的原型皂苷经生物学或化学方法转化得到,近来年还出现了利用代谢工程与合成生物学技术创建的微生物细胞工厂合成的途径。稀有人参皂苷因其在提高机体免疫功能、抗肿瘤等方面的显著生物活性而受到广泛关注。目前关于稀有人参皂苷综述多数集中在转化制备、工艺优化及药理活性等方面,而在产业化分析方面有所不足。该文结合国内外相关文献整理总结了目前常见稀有人参皂苷的结构类型、药理活性、获取来源以及转化途径,并概括了目前已有稀有人参皂苷制备过程中存在的问题,讨论了未来的研究与利用展望,以期为提升稀有人参皂苷的基础研究水平,并促进其产业化发展提供理论依据。

关键词：人参属稀有人参皂苷应用基础开发利用

考虑工作记忆容量和时间压力影响的驾驶绩效分析

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汽车工程 2024年第5期46卷 862-873页

作者：袁伟张会明赵天欣郭应时王畅长安大学汽车学院西安710018 长安大学汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室西安710064

随着风险驾驶机理研究的不断完善,外部情境因素和驾驶人内部认知差异逐渐成为当前研究的热点和难点。本文为研究时间压力、工作记忆容量与驾驶绩效之间的关系,采用时间约束和动机等主客观相结合的方法实现时间压力的施加,采用复杂跨度... 详细信息

随着风险驾驶机理研究的不断完善,外部情境因素和驾驶人内部认知差异逐渐成为当前研究的热点和难点。本文为研究时间压力、工作记忆容量与驾驶绩效之间的关系,采用时间约束和动机等主客观相结合的方法实现时间压力的施加,采用复杂跨度范式测量驾驶人工作记忆容量。基于驾驶模拟器系统构建相关驾驶场景,开展心理学与模拟驾驶行为试验,采集驾驶人心理、操作和车辆运行数据,分别就时间压力、工作记忆容量及其组合对驾驶绩效的影响进行分析。结果表明:时间压力对超速比例、碰撞概率、制动反应时间、左转选择间隙皆有显著的影响效应,且时间压力越高,超速比例越大、碰撞概率越高、制动反应时间越快、左转选择间隙越小的频次越多;工作记忆容量仅对制动反应时间有影响,工作记忆容量越高,制动反应时间越快;时间压力与工作记忆容量对制动反应时间无交互影响,但随着时间压力的增大,高工作记忆容量人群与低工作记忆容量人群在制动反应时间上的差异逐渐变小。这些发现为研究时间压力下的驾驶绩效提供了驾驶人认知方面的新见解。

关键词：驾驶绩效时间压力工作记忆容量模拟驾驶心理学试验

原子结构主题课程标准比较与学科理解建构研究

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化学教育（中英文） 2024年第13期45卷 17-23页

作者：杨桂榕郑长龙单媛媛东北师范大学教育学部吉林长春130024 东北师范大学化学教育研究所吉林长春130024

通过内容分析和比较研究的方法对6个国家或地区课程标准中原子结构主题相关内容进行分析,探寻课程要求、表现期望、相关概念等3个方面存在的差异与共性,并建构课程层面原子结构主题的学科理解。结果表明,在课程要求方面,关注学生的表现... 详细信息

通过内容分析和比较研究的方法对6个国家或地区课程标准中原子结构主题相关内容进行分析,探寻课程要求、表现期望、相关概念等3个方面存在的差异与共性,并建构课程层面原子结构主题的学科理解。结果表明,在课程要求方面,关注学生的表现期望,注重科学实践,未全部提供教学实施建议;在表现期望方面,其层次和维度存在差异性;在相关概念方面,概念的层次和内容选取存在差异性。在学科理解方面,原子结构主题凝练的本原性问题为“原子中的粒子如何相互作用”,抽提课程层面的认识视角为“电子”视角,建构以“原子结构模型”和“原子构造模型”为主题大概念的概念层级结构。基于以上研究,为学生主题的学习以及教师教学的实施提供建议和参考。

关键词：课程标准比较原子结构学科理解

化学学科理解研究现状——2019—2022年国内博硕学位论文的分析

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化学教育（中英文） 2024年第1期45卷 111-119页

作者：杨桂榕郑长龙单媛媛东北师范大学教育学部吉林长春130024 东北师范大学化学教育研究所吉林长春130024

化学学科理解作为影响素养为本的课堂教学和教师专业素养发展的重要因素,近年来受到研究者的广泛关注和重视。以2019-2022年国内21篇博硕学位论文作为研究对象,通过内容分析法,对其文献特征、维度建构以及研究方向进行梳理、统计、归纳... 详细信息

化学学科理解作为影响素养为本的课堂教学和教师专业素养发展的重要因素,近年来受到研究者的广泛关注和重视。以2019-2022年国内21篇博硕学位论文作为研究对象,通过内容分析法,对其文献特征、维度建构以及研究方向进行梳理、统计、归纳和分析。结果表明,在文献特征方面,研究方法多样,研究主题丰富;在维度建构方面,以学科知识为基础,以化学哲学为理论统摄;在研究方向方面,现状测评研究中测评工具的开发和检验是关键,教学研究中运用学科理解指导教学实践是难点。基于以上研究,为学科理解测评研究、教学实践和教师教育提供参考与建议。

关键词：化学学科理解学科核心素养研究现状

Characteristics of life-cycle carbon dioxide emissions of arterial highway maintenance and the influencing factors

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Advances in Climate change Research 2024年第4期15卷 751-765页

作者： Yao WANG yuan-Qing WANG Shu-Juan JI Si-Jia SUN Shu-Hong MA Ya-Nan GAO Key Laboratory of Transport Industry of Management Control and Cycle Repair Technology for Traffic Network Facilities in Ecological Security Barrier Area Chang'an UniversityXi'an 710064China Guangzhou Aids to Navigation Office Southem Navigation Service CenterMaritime Safety AdministrationGuangzhou 51000China

With the focus of highway development transitioning from construction to maintenance,a comprehensive understanding of the characteristics and influencing factors of carbon dioxide(CO_(2))emissions from highway maintenance activities is crucial for formulating effective strategies to promote the low-carbon development of road ***,the quantitative relationships between CO_(2) emissions from highway maintenance schemes and factors such as pavement deterioration,traffic volume,and road grade remain unclear owing to a lack of compre-hensive,multi-category,and real *** real maintenance data from 340 arterial highway segments in China,this study conducts the life cycle assessment(LCA)to estimate CO_(2) emissions from maintenance activities and examines the primary emission sources among various structural layers and ***,multiple linear regression(MLR)analysis is conducted to investigate the impact of traffic volume,road grade,and pavement deterioration on CO_(2) emissions from maintenance projects,and factors influencing the early-stage degradation of pavement *** results demonstrate that average CO_(2) emissions from heavy rehabilitation projects are 6.97 times higher than those from medium rehabilitation *** from heavy rehabilitation projects exhibit a significantly negative linear relationship with the riding quality index(RQI)before maintenance(p<0.05),and emissions from medium rehabilitation projects show a significant negative linear relationship with the pavement condition index(PCI)before maintenance(p<0.05).Emissions from heavy and medium rehabilitation projects are significantly positively correlated with heavy vehicle traffic volume before maintenance(p<0.05).Moreover,the early-stage degradation of PCI after heavy rehabilitation and RQI after medium rehabilitation exhibit significantly negative linear relationships with their respective in-dicators before maintenance(p<0.05).The early-stage d

关键词： Life cycle assessment(LCA) Arterial highway Maintenance Emission factor Pavement performance Traffic volume

Association of Cytokines with Clinical Indicators in Patients with Drug-Induced Liver Injury

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Biomedical and Environmental Sciences 2024年第5期37卷 494-502页

作者： CAO Wei Hua JIANG Ting Ting SHEN Ge DENG Wen WANG Shi Yu ZHANG Zi Yu LI Xin Xin LU Yao ZHANG Lu LIU Ru Yu chang Min WU Shu Ling GAO yuan Jiao HAO Hong Xiao CHEN Xiao Xue HU Lei ping XU Meng Jiao YI Wei XIE Yao LI Ming Hui Department of Hepatology Division 2 Beijing Ditan HospitalCapital Medical UniversityBeijing 100015China Department of Hepatology Division 2 Peking University Ditan Teaching HospitalBeijing 100015China Department of Gynecology and Obstetrics Beijing Ditan HospitalCapital Medical UniversityBeijing 100015China

Objective To explore characteristics of clinical parameters and cytokines in patients with drug-induced liver injury(DILI)caused by different drugs and their correlation with clinical *** The study was conducted on patients who were up to Review of Uncertainties in Confidence Assessment for Medical Tests(RUCAM)scoring criteria and clinically diagnosed with *** on Chinese herbal medicine,cardiovascular drugs,non-steroidal anti-inflammatory drugs(NSAIDs),antiinfective drugs,and other drugs,patients were divided into five *** were measured by Luminex *** characteristics of clinical biochemical indicators and cytokines in DILI patients and their correlation were *** 73 patients were *** among five groups was statistically different(P=0.032).Alanine aminotransferase(ALT)(P=0.033)and aspartate aminotransferase(AST)(P=0.007)in NSAIDs group were higher than those in chinese herbal medicine ***-6(IL-6)and tumor necrosis factor alpha(TNF-α)in patients with Chinese herbal medicine(IL-6:P<0.001;TNF-α:P<0.001)and cardiovascular medicine(IL-6:P=0.020;TNF-α:P=0.001)were lower than those in NSAIDs *** was a positive correlation between ALT(r=0.697,P=0.025),AST(r=0.721,P=0.019),and IL-6 in NSAIDs *** Older age may be more prone to *** with NSAIDs have more severe liver damage in early stages of DILI,TNF-αand IL-6 may partake the inflammatory process of DILI.

关键词： Drug-induced liver injury Cytokines Non-steroidal anti-inflammatory drugs Inflammation

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智能新闻业:生成式人工智能成为基础设施

内蒙古社会科学 2024年第1期45卷 40-48页

作者：陈昌凤袁雨晴清华大学新闻与传播学院北京100084

生成式人工智能(GenAI)作为通用智媒时代的基础设施,正在快速变革新闻业。GenAI的典型应用ChatGPT在赋能新闻业,实现新闻素材检索的海量化、内容生成的智能化、新闻推荐的显性化、新闻反馈的人性化等方面发挥着重要作用。而且,ChatGPT... 详细信息

生成式人工智能(GenAI)作为通用智媒时代的基础设施,正在快速变革新闻业。GenAI的典型应用ChatGPT在赋能新闻业,实现新闻素材检索的海量化、内容生成的智能化、新闻推荐的显性化、新闻反馈的人性化等方面发挥着重要作用。而且,ChatGPT的数据与模型缺陷也挑战着新闻价值及其专业性。因此,虚假信息生成,损害着新闻的真实性;数据更新缓慢,延误新闻的时效性;特定领域难以深耕,缺乏新闻的专业性;偏好与偏见共存,削弱新闻的客观性;AI茧房加剧,模糊新闻的公共性。人机协同新闻将成为智能新闻业的新范式,要求新闻工作者具备提问与评估能力,形成对GenAI的有效监督闭环。“CHAT”(careful、helpful、authentic、transparent)将作为新闻伦理调适的进路,实现人与技术、社会的良性互动。

关键词： ChatGPT 生成式人工智能新闻伦理人机传播