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密码算法库模糊测试技术研究综述

密码学报（中英文） 2024年第3期11卷 504-520页

作者：马福辰周远航陈元亮颜臻姜宇孙家广清华大学软件学院北京100084

密码算法库是提供加密、解密、签名、验证等多种密码学相关功能的基础软件库.为了保证网络传输的安全性,很多系统软件都会使用密码算法库来实现数据的隐私性,以确保数据不被恶意窃取利用.但是,密码算法库的实现过程中往往会引入一些漏洞... 详细信息

密码算法库是提供加密、解密、签名、验证等多种密码学相关功能的基础软件库.为了保证网络传输的安全性,很多系统软件都会使用密码算法库来实现数据的隐私性,以确保数据不被恶意窃取利用.但是,密码算法库的实现过程中往往会引入一些漏洞,这些漏洞会导致系统在使用库中的函数时出现内存崩溃或者加密逻辑失效等后果,对系统的安全性和可用性带来极大的影响.模糊测试是一种检测软件实现漏洞的有效技术,它通过生成大量的测试输入,观察被测软件的反馈,进而检测漏洞是否存在.这种技术已经被应用于密码算法库的漏洞检测中,并且发现了包括OpenSSL、SymCrypt、Crypto++等常用的密码算法库中的漏洞.本文通过总结对密码算法库进行高效测试的主要难点,分析了对密码算法库进行模糊测试的核心需求,并提出了密码算法库模糊测试工具所面临的主要挑战.接着,针对目前常用的6款面向密码算法库的模糊测试工具进行了剖析和评估.最后,根据目前的工具在漏洞挖掘能力、代码覆盖率和输入有效性等评估指标上的表现,提出了密码算法库模糊测试未来可能的研究方向和优化策略.

关键词：模糊测试密码算法库漏洞挖掘

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企业双元学习平衡的管理思维

三峡大学学报（人文社会科学版） 2024年第2期46卷 98-103页

作者：林枫周媛媛冯静三峡大学经济与管理学院湖北宜昌443002 三峡大学实验室与资产管理处湖北宜昌443002

探索型学习与利用型学习是各类企业生存和长远发展的重要基石,这两类学习的研究已成为组织学习领域中的一种新范式。基于组织学习文献的梳理,结合特定的实践案例,提出企业平衡这两类学习的管理思维,以推动企业更好地应用这两类学习来实... 详细信息

探索型学习与利用型学习是各类企业生存和长远发展的重要基石,这两类学习的研究已成为组织学习领域中的一种新范式。基于组织学习文献的梳理,结合特定的实践案例,提出企业平衡这两类学习的管理思维,以推动企业更好地应用这两类学习来实现组织持续发展。

关键词：探索型学习利用型学习双元学习平衡

助行电刺激协同头针对痉挛型脑性瘫痪患儿行走功能及足底压力影响的对照研究

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中国康复医学杂志 2024年第4期39卷 494-499页

作者：章马兰周园姚宝滢程吉祥林晓宏李诺广州体育学院广州市510500 广州中医药大学附属南海妇儿医院

目的:观察助行功能性电刺激(functional electrical stimulator,FES)协同头针对痉挛型脑性瘫痪(脑瘫)患儿行走功能及足底压力的影响。方法:将40例痉挛型脑瘫患儿随机分为试验组(FES组联合头针)20例和对照组(头针组)20例。前者采用FES治... 详细信息

目的:观察助行功能性电刺激(functional electrical stimulator,FES)协同头针对痉挛型脑性瘫痪(脑瘫)患儿行走功能及足底压力的影响。方法:将40例痉挛型脑瘫患儿随机分为试验组(FES组联合头针)20例和对照组(头针组)20例。前者采用FES治疗协同头针和常规康复治疗,头针组给予头针和常规康复治疗。FES隔日治疗1次,每次20min,10次为1个小疗程,共治疗1个小疗程。采用10m步行速度、粗大运动功能测试(GMFM-88)、足底压力测试评价患儿治疗前后行走功能和足底压力的变化。结果:与治疗前相比,试验组患儿治疗后GMFM-88中的C评分、E评分和总分均有提高,10m步行速度增加,左右足底压力偏差减少,差异均有显著性意义(P<0.05);对照组治疗后患儿GMFM-88中的E评分和总分有提高,差异有显著性意义(P<0.05)。与对照组比较,治疗后试验组GMFM-88中的E评分和总分升高明显,10min步行速度增加显著,差异有显著性意义(P<0.05),两组治疗后左右脚足底压力偏差和身体重心移动范围差异无显著性意义。结论:肢体FES协同头针治疗有助于提升痉挛型脑瘫患儿的康复效果,改善行走功能和足底压力。

关键词：功能性电刺激头针儿童脑性瘫痪痉挛型偏瘫运动功能

特大断面山岭隧道出洞口段开挖技术对比分析:以燕山地区汗沟2号隧道为例

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科学技术与工程 2024年第22期24卷 9598-9607页

作者：王家贺高鹏黄鸿羽周元辅汪垣宇中交路桥建设有限公司北京101117 中交路桥北方工程有限公司北京100024 重庆交通大学土木工程学院重庆400074

为研究不同出洞开挖施工方法对特大断面山岭隧道洞口段围岩变形影响,以燕山地区汗沟2号隧道为依托工程,利用ABAQUS有限元软件建立数值模型,分析了双线隧道洞口段先行右洞采用超前小导洞开挖出洞和后行左洞采用三台阶七步开挖进洞情况下... 详细信息

为研究不同出洞开挖施工方法对特大断面山岭隧道洞口段围岩变形影响,以燕山地区汗沟2号隧道为依托工程,利用ABAQUS有限元软件建立数值模型,分析了双线隧道洞口段先行右洞采用超前小导洞开挖出洞和后行左洞采用三台阶七步开挖进洞情况下的围岩水平收敛、拱顶沉降、底部上拱、地表沉降、塑性区分布以及衬砌支护应力等影响。结果表明:小导洞开挖过程中围岩变形较小;由洞内向洞外与洞外向洞内扩挖右洞小导洞的围岩变形规律基本一致,前者对于山岭隧道洞口段施工具有优越性;左右洞贯通后,右隧最大水平收敛、拱顶沉降、底部上拱、地表沉降和衬砌最大主应力分别为1.35 mm、3.91 mm、2.88 mm、3.39 mm和0.11 MPa,左隧分别为1.52 mm、5.57 mm、2.67 mm、5.34 mm和0.35 MPa,超前小导洞开挖工法更有利于控制围岩变形,而三台阶进洞开挖下围岩塑性应变以及地表沉降较大。研究结果可为同类工程提供一定理论依据和指导,实现特大断面山岭隧道安全、高效出洞作业。

关键词：大断面山岭隧道超前小导洞三台阶七步开挖数值模拟围岩变形

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基于Q学习的无线通信网多目标智能路由策略

计算机仿真 2024年第3期41卷 431-435,447页

作者：于佳禾胡春燕周园北京航天晨信科技有限责任公司北京102308

针对无线通信网络易受环境影响、拓扑结构变化迅速带来的服务质量(Quality of Service,QoS)保障需求和快速响应需求,提出一种基于Q学习的智能路由策略,利用强化学习技术能与环境实时交互的优势,以转控分离、网络可编程的软件定义网络(So... 详细信息

针对无线通信网络易受环境影响、拓扑结构变化迅速带来的服务质量(Quality of Service,QoS)保障需求和快速响应需求,提出一种基于Q学习的智能路由策略,利用强化学习技术能与环境实时交互的优势,以转控分离、网络可编程的软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)架构为路由策略的部署平台,考虑路由跳数和网络流量对时延、带宽、丢包率等QoS的需求设计状态、动作、奖励等强化学习的基本要素,构建智能体,并搭建基于SDN的仿真环境,利用SDN控制器收集网络节点信息、链路状态信息开展智能体训练与测试,打造智能化的路由方案。仿真结果表明,所提方法能够根据网络中的实时信息和用户需求提供定制化的路由策略,进行动态智能选路,并进行快速响应。

关键词：无线通信网软件定义网络路由算法

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基于主客观赋权法的近海海砂开采适宜性评价

海洋地质前沿 2024年第6期40卷 53-61页

作者：程慧钟金香周圆艾波冯文君山东科技大学测绘与空间信息学院青岛266590 广东省海洋发展规划研究中心广州510000 青岛阅海信息服务有限公司青岛266590

随着中国经济高速发展,砂石资源的需求量逐年攀升,在种类诸多的砂石资源中海砂以其储量丰富、用途广泛的特点在建筑业、化工业等领域被广为使用。然而近年来,海砂行业发展中存在诸多粗放式的问题,不合理的开采不仅导致国有资源的大量流... 详细信息

随着中国经济高速发展,砂石资源的需求量逐年攀升,在种类诸多的砂石资源中海砂以其储量丰富、用途广泛的特点在建筑业、化工业等领域被广为使用。然而近年来,海砂行业发展中存在诸多粗放式的问题,不合理的开采不仅导致国有资源的大量流失,更是引发一系列环境问题。因而,在探明海砂资源后,开展海砂开采适宜性评价十分必要。本文将污染影响、社会因素、开发难度、海岸影响、海底斜坡稳定性作为评价指标,采用主观赋权法(层次分析法)与客观赋权法(结构熵权法)分别计算指标权重,通过博弈理论将二者结合,得到指标的组合权重;然后采用自然断点法对赋权后的各因子图层进行叠加分析,得到海砂开采适宜性分区图,并对广东省近海海域进行实例分析。

关键词：海砂开采适宜性评价层次分析法结构熵权法博弈理论

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基于加权组合模型的二手车价格预测方法

计算机与数字工程 2024年第5期52卷 1449-1452,1458页

作者：周远贺波涛武汉邮电科学研究院武汉430037 武汉烽火众智数字技术责任有限公司武汉430037

为了提高二手车价格预测的精度与可靠性,提出了一种基于神经网络与贝叶斯优化LightGBM算法的加权组合方法,对具有多个影响因素的二手车价格进行预测。首先对原始数据进行数据预处理,其次对预处理后的数据集进行特征工程以获得适合神经... 详细信息

为了提高二手车价格预测的精度与可靠性,提出了一种基于神经网络与贝叶斯优化LightGBM算法的加权组合方法,对具有多个影响因素的二手车价格进行预测。首先对原始数据进行数据预处理,其次对预处理后的数据集进行特征工程以获得适合神经网络与树模型训练的数据集,然后分别使用神经网络与贝叶斯优化的若干机器学习算法进行训练获得网络模型,最后将各模型进行组合并与单一模型进行对比。预测结果显示,提出的神经网络与改进LightGBM算法的加权组合模型比单一模型以及其他组合方式的模型预测能力更强。

关键词： LightGBM算法神经网络贝叶斯优化机器学习组合模型预测

基于随机森林算法的荆州市降水量空间插值研究

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水利技术监督 2024年第3期 199-202页

作者：陈琨周元唐君湖北省荆州市水文水资源勘测局湖北荆州434000

精确的降水量空间分布式信息对气象灾害预警和水资源管理至关重要。文章以荆州市观测降水量资料为基础,构建基于随机森林(RF)的降水量插值模型,对荆州市降水量进行空间插值。结果显示,2022年荆州市降水量介于726.00~1269.00mm,呈现中等... 详细信息

精确的降水量空间分布式信息对气象灾害预警和水资源管理至关重要。文章以荆州市观测降水量资料为基础,构建基于随机森林(RF)的降水量插值模型,对荆州市降水量进行空间插值。结果显示,2022年荆州市降水量介于726.00~1269.00mm,呈现中等程度离散性。观测降水量与协变量之间呈非线性复杂关系,所使用的环境变量具有一定解释意义。基于该模型插值得到荆州市降水量呈现东西部高、中部低的地带性特征。结果可为类似地区的降水量插值研究提供参考。

关键词：降水量随机森林算法空间插值协变量

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利用水溶性纤维开发羊毛针织物

国际纺织导报 2024年第2期52卷 10-13页

作者：周媛刘桂阳周冉江苏工程职业技术学院纺织服装学院(中国)

利用水溶性纤维在高温热水中溶解的特性,在单、双面针织提花大圆机上开发了两种羊毛针织物,并分别对其后整理工艺进行了系统设计,获得了柔软、风格独特的羊毛织物。研究可为毛针织产品的设计提供新的支撑点,提高产品附加值。

关键词：水溶纱羊毛针织物