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二值振幅型远场超分辨消色差聚焦器件研究

物理学报 2024年第10期73卷 153-161页

作者：武志翔李新羽黄字文邹依洋熊亮邓琥尚丽平西南科技大学信息工程学院绵阳621010 西南科技大学极端条件物质特性联合实验室绵阳621010 西南科技大学制造科学与工程学院绵阳621010

具有远场超分辨聚焦特性、消色差、小尺寸和易加工的光学聚焦器件在光学成像、光学显微和光刻等领域具有巨大应用潜力.本文提出了一种基于光学超振荡基本原理,结合角谱衍射理论和二进制粒子群算法的二值振幅型远场超分辨消色差聚焦器件... 详细信息

具有远场超分辨聚焦特性、消色差、小尺寸和易加工的光学聚焦器件在光学成像、光学显微和光刻等领域具有巨大应用潜力.本文提出了一种基于光学超振荡基本原理,结合角谱衍射理论和二进制粒子群算法的二值振幅型远场超分辨消色差聚焦器件设计方法.为了验证所提出设计方法,首先针对波长λ_(1)=405 nm,λ_(2)=532 nm和λ_(3)=632.8 nm的径向偏振光对二值振幅型远场超分辨聚焦器件振幅进行优化设计,再对三者振幅分布进行逻辑“与”操作,使其同时含有3个工作波长远场超分辨聚焦的振幅分布信息.仿真结果表明:在3个波长入射条件下相应的峰值半高全宽分别为0.441λ_(1) (0.179μm),0.469λ_(2 )(0.249μm)和0.427λ_(3) (0.270μm),低于阿贝衍射极限,实现了远场超分辨消色差聚焦,且同时聚焦较小的旁瓣比率(<15%).此类器件具有易加工、消色差和超分辨等优点,适用于光学系统微型化、集成化.所提出的设计方法可拓展至其他光学波段,并为相关光学研究领域提供核心聚焦器件.

关键词：光学超振荡消色差远场超分辨角谱衍射

基于多阶段特征和非对称-膨胀卷积的目标跟踪

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武汉大学学报（信息科学版） 2024年第9期49卷 1712-1722页

作者：孙波杨春成徐立尚海滨余帅良中国地质大学(武汉)国家地理信息系统工程技术研究中心湖北武汉430078 中国地质大学(武汉)地质探测与评估教育部重点实验室湖北武汉430074 中国地质大学(武汉)计算机学院湖北武汉430078

目标跟踪是计算机视觉领域的研究热点,基于相关滤波的目标跟踪方法具有良好的表现,但在特征提取过程中,对图像采用的人工特征描述方法具有一定局限性。为获得图像更具鲁棒性的特征表达,在目标跟踪过程中采用卷积神经网络实现对图像的特... 详细信息

目标跟踪是计算机视觉领域的研究热点,基于相关滤波的目标跟踪方法具有良好的表现,但在特征提取过程中,对图像采用的人工特征描述方法具有一定局限性。为获得图像更具鲁棒性的特征表达,在目标跟踪过程中采用卷积神经网络实现对图像的特征提取,并与相关滤波方法相结合,提出一种基于多阶段特征和非对称-膨胀卷积的目标跟踪方法,以嵌有非对称-膨胀卷积模块的ResNet50网络为特征提取网络,分别输出网络多个阶段的特征图,通过相关滤波实现目标检测定位。在OTB100视频数据集上对所提方法进行实验,设置距离阈值为20像素时,距离精度可达85.38%;设置重叠阈值为50%时,重叠精度可达80.42%。实验结果验证了所提方法的准确性,且对背景复杂、遮挡以及旋转形变等情况具有较好的鲁棒性。

关键词：目标跟踪卷积神经网络相关滤波非对称-膨胀卷积多阶段特征

数智治理视域下智慧政府建设的动因、逻辑和路径

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华北理工大学学报（社会科学版） 2024年第3期24卷 51-56页

作者：于兴尚谭洪杨雨琪四川大学公共管理学院四川成都610065 湖北民族大学图书馆湖北恩施444300

数智治理以数智技术和智慧治理的融合机理重塑政府智慧化转型之路。经由政务数据共享显著、技术迭代创新、政府履职能力升级、政策体制保证深入阐发数智治理视域下智慧政府研究的动因导向。遵循整体性、生态性、智慧性及包容性的逻辑脉... 详细信息

数智治理以数智技术和智慧治理的融合机理重塑政府智慧化转型之路。经由政务数据共享显著、技术迭代创新、政府履职能力升级、政策体制保证深入阐发数智治理视域下智慧政府研究的动因导向。遵循整体性、生态性、智慧性及包容性的逻辑脉络为提振智慧政府建设形成全新格局,最后以兼顾好“技术-制度”的平衡发展、缜密布局数智治理的伦理边界、持续明晰数智治理的价值认知等方面进行路径探究,不断为智慧政府建设带来新的认知范式和价值参考。

关键词：数智治理智慧政府逻辑脉络路径探析

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Exploring the therapeutic effect of Xiaoyan d ecoction on lung cancer cachexia skeletal muscle atrophy based on L3-SMI

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Cancer Advances 2024年第15期7卷 1-9页

作者： Qing-Peng Jin yun-Chao Zhang Shi-yu Wang Hao-Jian Zhang shang-Heng Liu Wen-Hao Liu Na Lu Graduate School of Tianjin University of Traditional Chinese Medicine Tianjin 301617China Department of Oncology First Teaching Hospital of Tianjin University of Traditional Chinese MedicineTianjin 300193China

Background:Lung cancer cachexia has received widespread attention as one of the most common complications in patients with advanced lung *** a multifactorial syndrome,lung cancer cachexia is characterized by a persistent decline in muscle mass that cannot be reversed by conventional nutrition Xiaoyan d ecoction can promote appetite and improve skeletal muscle mass in patients with lung cancer cachexia,while the third lumbar skeletal muscle index(L3-SMI)is able to determine whole-body skeletal muscle *** analyze the relationship between L3-SMI and hematological indexes and lung cancer cachexia,and to study the clinical efficacy of Xiaoyan decoction on skeletal muscle atrophy in lung cancer cachexia patients,with the aim of providing a reference basis for the early diagnosis and treatment of lung cancer cachexia patients and skeletal muscle ***:148 patients who were diagnosed with lung cancer in the Department of Oncology of the First Affiliated Hospital of Tianjin University of Traditional Chinese Medicine from January 2020 to December 2022 were included,and were divided into cachexia and non-cachexia groups according to the diagnostic criteria of cachexia,and analyzed the differences of hematological indexes and L3-SMI between cachexia patients and non-cachexia *** the patients with cachexia were divided into control group and treatment group,analyzed and compared the changes of body mass index(BMI),L 3-SMI,Karnofsky functional status score,albumin and other hematological indexes of the two groups before and after the treatment,and evaluated the safety of the Xiaoyan decoction in the treatment of ***:A total of 148 lung cancer patients were included in this study,including 67 patients in the cachexia group and 81 patients in the non-cachexia *** to the pre-treatment statistical analysis,the BMI of patients in the cachexia group was lower than that of patients in the non-cachexia group(P<0.05);among the biochemi

关键词： lung cancer cachexia Xiaoyan decoction skeletal muscle index network pharmacology

一种融合注意力机制的形变LSTM智能代码补全方法

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小型微型计算机系统 2024年第2期45卷 498-504页

作者：张钦郑尚邹海涛于化龙高尚江苏科技大学计算机学院江苏镇江212100

代码补全(code completion)通过提供类名和方法名等预测,辅助开发人员编写代码,是自动化软件开发的重要功能之一.近年来,智能代码补全已成为软件工程领域的热门研究方向之一,前人工作表明通过自然语言技术或神经网络学习代码,能够提高... 详细信息

代码补全(code completion)通过提供类名和方法名等预测,辅助开发人员编写代码,是自动化软件开发的重要功能之一.近年来,智能代码补全已成为软件工程领域的热门研究方向之一,前人工作表明通过自然语言技术或神经网络学习代码,能够提高代码补全的准确率,但这些补全模型仍存在不足,如代码上下文的信息表示较弱、程序信息提取不全和代码补全任务不平衡.因此,本文提出一种全新的智能代码补全方法,其中引入形变的长短记忆网络(Mogrifier-LSTM)和注意力机制增强代码上下文的信息表示,同时利用双向LSTM学习程序的层次结构信息,并设计一种多任务框架自动实现代码补全任务之间的平衡.通过在真实数据集上进行实验,结果表明本文所提方法表现优于主流代码补全方法.

关键词：软件开发代码补全 LSTM 注意力多任务

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带L1规划的广义线性模型中的一种系数估计法

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佳木斯大学学报（自然科学版） 2008年第1期26卷 75-77页

作者：温育芳宋向东张海森于尚洋杨婧燕山大学理学院河北秦皇岛066004

介绍了L1规划广义线性模型(GLM)的一种系数估计法,估计系数的同时进行变量选择,从而确立模型.事实上,此算法用来选择变量更有用.L1规划法按照对系数一范数的惩罚来选择变量,是向前选择变量法的一种改进,运用凸优化的预测—修正法,GLM系... 详细信息

介绍了L1规划广义线性模型(GLM)的一种系数估计法,估计系数的同时进行变量选择,从而确立模型.事实上,此算法用来选择变量更有用.L1规划法按照对系数一范数的惩罚来选择变量,是向前选择变量法的一种改进,运用凸优化的预测—修正法,GLM系数估计法可有效地算出系数,其中规划参数的步长对控制系数精确性至关重要,本文对三种步长选择法作了相应的比较和分析,接着给出算法的推广,最后总结算法并且对这种估计法的应用范围进行了展望.

关键词：广义线性模型预测修正算法 KKT最优化条件

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肾上腺皮质癌分子调控机制研究进展

中华泌尿外科杂志 2024年第3期45卷 231-234页

作者：张凯旋尚吉文龚愉山西医科大学第三医院山西白求恩医院山西医学科学院同济山西医院泌尿外科太原030032

肾上腺皮质癌(ACC)是一种罕见的具有高度侵袭性的内分泌恶性肿瘤,寻找新的、更有效的治疗方法仍然是个艰巨的挑战。本文对ACC发生的相关通路及靶向药物治疗进展进行综述,包括Wnt/β-连环蛋白、P53、上皮-间质转化、胰岛素样生长因子、... 详细信息

肾上腺皮质癌(ACC)是一种罕见的具有高度侵袭性的内分泌恶性肿瘤,寻找新的、更有效的治疗方法仍然是个艰巨的挑战。本文对ACC发生的相关通路及靶向药物治疗进展进行综述,包括Wnt/β-连环蛋白、P53、上皮-间质转化、胰岛素样生长因子、成纤维细胞生长因子信号通路等。

关键词：肾上腺皮质癌发病机制 β-连环蛋白 P53 上皮-间质转化胰岛素样生长因子成纤维细胞生长因子

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基于精英引导的改进哈里斯鹰优化算法

计算机工程与科学 2024年第2期46卷 363-373页

作者：李雨恒高尚孟祥宇江苏科技大学计算机学院江苏镇江212100

针对哈里斯鹰优化算法(HHO)易陷入局部最优和收敛速度慢的问题,提出一种基于精英引导的改进哈里斯鹰优化算法(EHHO)。首先,引入精英反向学习,以精英中心为对称中心进行反向学习来优化种群结构,增强算法跳出局部最优的能力;其次,引入精... 详细信息

针对哈里斯鹰优化算法(HHO)易陷入局部最优和收敛速度慢的问题,提出一种基于精英引导的改进哈里斯鹰优化算法(EHHO)。首先,引入精英反向学习,以精英中心为对称中心进行反向学习来优化种群结构,增强算法跳出局部最优的能力;其次,引入精英演化策略,以精英个体为主体进行基于高斯随机突变的演化来提升种群质量,加快算法收敛速度;最后,引入自适应机制,动态调整精英演化策略中2种演化方式的选择概率,以提升算法稳定性。为验证改进算法的有效性,选取15个基准函数进行仿真实验。实验结果表明,改进算法在寻优性能和鲁棒性上均有明显提升,在优化算法中具有一定竞争力。

关键词：哈里斯鹰优化算法精英反向学习精英演化策略高斯随机突变自适应机制

Maximal Subgroups in the Classical Groups Normalizing Solvable Subgroups

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Acta Mathematica Sinica,English Series 2021年第5期37卷 740-752页

作者： yu Cheng yang shang Zhi LI School of Mathematics and Systems Science Beihang UniversityBeijing 100191P.R.China

Let G be a classical group over an arbitrary field F,acting on an n-dimensional vector space V=V(n,F)over a field *** this paper,we classify the maximal subgroups of G,which normalizes a solvable subgroup N of GL(L,F)... 详细信息

关键词： Classical group over arbitrary field maximal subgroup solvable subgroup