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基于六维语义空间的自动驾驶风险评估研究

通信学报 2024年第1期45卷 77-93页

作者：陈亚男李昂吴丹南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学空天地海通信技术一体化研究院江苏南京210003 陆军工程大学通信工程学院江苏南京210007

针对自动驾驶中风险要素提取不充分、风险场景评估鲁棒性低等问题,提出一种基于六维语义空间的风险评估框架,包括基于六维语义空间的风险要素提取和基于知识图谱的风险场景评估。前者构建六维语义空间并将RGB和红外数据映射其中,利用模... 详细信息

针对自动驾驶中风险要素提取不充分、风险场景评估鲁棒性低等问题,提出一种基于六维语义空间的风险评估框架,包括基于六维语义空间的风险要素提取和基于知识图谱的风险场景评估。前者构建六维语义空间并将RGB和红外数据映射其中,利用模态间的关联提取丰富的数据特征,以获得显在和潜在的风险要素。后者通过语义角色标注和实体融合将风险要素凝练为知识图谱,并联合节点补全和风险等级函数设计知识图谱推理方法,实现准确的风险评估。仿真结果表明,较现有的MSMatch和iSQRT-COV-Net方法,所提方法在准确率、漏/虚警率和处理时间上均有优势。

关键词：六维语义空间知识图谱风险要素风险评估自动驾驶汽车

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考虑风险规避的绿色供应链融资决策

产经评论 2024年第3期15卷 21-35页

作者：杨浩雄穆宇航马昂北京工商大学商学院北京市顺义区市场监督管理局空港市场所

针对绿色供应链下小微制造企业融资难等问题,构建由单个制造商和零售商组成的二级绿色供应链博弈模型。在制造商不考虑融资进行绿色生产的基础上,引入银行融资、零售商融资和风险规避行为,分析当供不应求或需求突然增加而产能不足时,零... 详细信息

针对绿色供应链下小微制造企业融资难等问题,构建由单个制造商和零售商组成的二级绿色供应链博弈模型。在制造商不考虑融资进行绿色生产的基础上,引入银行融资、零售商融资和风险规避行为,分析当供不应求或需求突然增加而产能不足时,零售商是否为制造商提供融资以扩大产量的问题,给出不同融资策略下制造商和零售商的最优决策。结果显示:在绿色供应链中,增加产品绿色度可以提高制造商和零售商的利润。对于制造商来说,采用任何融资方式都能够缓解资金压力,但当零售商风险规避程度较小时,应选择向零售商融资;当零售商风险规避程度较大时,应选择向银行融资。当零售商为上游制造商提供融资时,双方的利润水平都可以得到有效提升。因此,零售商可以设定合理的融资利率,为制造商提供金融帮助,并多方位评估制造商的生产经营能力,选择合适的方式规避制造商产量不足所带来的风险,降低自身损失。同时,鼓励制造商进行绿色技术创新、生产绿色度更高的产品,从而提高市场竞争力。

关键词：绿色供应链风险规避行为资金约束制造商零售商提供融资产品绿色度

麻醉下松解联合地乌蠲痹汤治疗肩关节周围炎临床研究

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陕西中医 2024年第3期45卷 328-330,353页

作者：敖江鹏汪丙昂杜明瑞余香西部战区空军医院骨科四川成都610065 西部战区总医院放射诊断科四川成都610083

目的:观察麻醉下松解联合地乌蠲痹汤治疗对肩关节周围炎患者肩关节活动度和功能的影响。方法:选取120例冻结肩患者,根据患者入院时间,分为对照组、联合组,各60例。对照组采用麻醉下松解干预,联合组患者采用麻醉下松解联合地乌蠲痹汤干预... 详细信息

目的:观察麻醉下松解联合地乌蠲痹汤治疗对肩关节周围炎患者肩关节活动度和功能的影响。方法:选取120例冻结肩患者,根据患者入院时间,分为对照组、联合组,各60例。对照组采用麻醉下松解干预,联合组患者采用麻醉下松解联合地乌蠲痹汤干预,两组均干预14 d。比较两组冻结肩患者的临床疗效、不良反应发生率、冻结肩患者中医证候、肩关节功能、肩关节活动度。结果:干预后,联合组总有效率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。干预后,联合组和对照组抬举受限、畏寒恶风、拘急疼痛症状评分均低于干预前,且联合组低于对照组,差异有统计学意义(均P<0.05)。干预后,联合组疼痛程度低于对照组,余肩关节功能评分高于对照组,差异有统计学意义(均P<0.05)。干预后,联合组、对照组肩关节活动度高于干预前,且联合组高于对照组,差异有统计学意义(均P<0.05)。结论:麻醉下松解联合地乌蠲痹汤干预冻结肩,可舒筋通络,改善肩关节功能、活动度。

关键词：肩关节周围炎麻醉下松解地乌蠲痹汤肩关节活动度中医证候

碱提酸沉参数影响大豆分离蛋白变性、聚集和流变特性的研究进展

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食品科学 2024年第10期45卷 342-354页

作者：孟昂栾滨羽郭波莉张波于文华崔凯中国农业科学院农产品加工研究所农业农村部粮油加工综合利用技术集成实验室北京100193 山东万得福生物科技有限公司山东东营257500

pH值、NaCl和温度是制备大豆分离蛋白的重要参数。pH值和NaCl通过改变蛋白质表面电荷和静电斥力影响其聚集程度;温度通过改变蛋白质表面疏水性和/或二硫键影响其聚集程度,三者进而改变其颗粒大小或致密程度,引起流变性和下游应用特性的... 详细信息

pH值、NaCl和温度是制备大豆分离蛋白的重要参数。pH值和NaCl通过改变蛋白质表面电荷和静电斥力影响其聚集程度;温度通过改变蛋白质表面疏水性和/或二硫键影响其聚集程度,三者进而改变其颗粒大小或致密程度,引起流变性和下游应用特性的变化。本文从相互作用、热稳定性、聚集程度及胶凝特性等方面综述了pH值、NaCl和温度对大豆分离蛋白及其组分glycinin和β-conglycinin的变性、聚集和流变特性的影响,探讨了可能的机理;梳理了蛋白质聚集度、凝胶链粗厚度、凝胶链曲直率、凝胶网络连续性与凝胶强度之间的关系;总结了pH值、NaCl和温度对蛋白质聚集影响的差异。旨在为通过制备参数调控大豆分离蛋白聚集程度提供帮助。

关键词：大豆分离蛋白 pH值 NaCl 温度聚集流变特性

融合1D-CNN与BiGRU的类不平衡流量异常检测

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计算机应用 2024年第8期44卷 2493-2499页

作者：陈虹齐兵金海波武聪张立昂辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105

网络流量异常检测是利用各种检测技术分析判断网络流量,发现网络中潜在的攻击,是一种有效的网络安全防护方法。针对高维海量数据和不同攻击类别的网络流量数据不均衡而导致检测准确率低、误报率高的问题,提出一种融合一维卷积神经网络(1... 详细信息

网络流量异常检测是利用各种检测技术分析判断网络流量,发现网络中潜在的攻击,是一种有效的网络安全防护方法。针对高维海量数据和不同攻击类别的网络流量数据不均衡而导致检测准确率低、误报率高的问题,提出一种融合一维卷积神经网络(1D-CNN)和双向门控循环单元(BiGRU)的类不平衡流量异常检测模型。首先,针对类不平衡数据,通过使用改进的合成少数类过采样技术(SMOTE)即Borderline-SMOTE和基于高斯混合模型(GMM)的欠采样聚类技术进行平衡处理;然后,使用1D-CNN提取数据的局部特征,并利用BiGRU更好地提取数据中的时序特征;最后,在UNSW-NB15数据集对所提模型进行验证,所提模型的准确率为98.12%,误报率为1.28%。结果表明,所提模型提高了对少数攻击的识别率,检测精度高于其他经典机器学习和深度学习模型。

关键词：流量异常检测不平衡处理特征选择卷积神经网络双向门控循环单元

Integrated proteomic profiling identifies amino acids selectively cytotoxic to pancreatic cancer cells

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The Innovation 2024年第3期5卷 138-145页

作者： Alfred Akinlalu Zachariah Flaten Komila Rasuleva Md Saimon Mia Aaron Bauer Santhalingam Elamurugan Nega Ejjigu Sudipa Maity Amara Arshad Min Wu Wenjie Xia Jia Fan ang Guo Sijo Mathew Dali Sun Department of Electrical and Computer Engineering University of Denver2155 E Wesley AvenueDenverCO 80210USA Biomedical Engineering Program North Dakota State University1401 Centennial BoulevardEngineering AdministrationRoom 203FargoND 58102USA Department of Pharmaceutical Sciences School of PharmacyNorth Dakota State University1001 S.1401 Albrecht Boulevard Sudro HallFargoND 58102USA Materials and Nanotechnology Program North Dakota State University1410 North 14th AvenueCIE 201FargoND 58102USA Wenzhou Institute University of Chinese Academy of SciencesWenzhouZhejiang 325000China Department of Aerospace Engineering Iowa State UniversityAmesIA 50011USA Center for Cellular and Molecular Diagnostics Tulane University School of Medicine1430 Tulane AvenueNew OrleansLA 70112USA Department of Biochemistry and Molecular Biology Tulane University School of Medicine1430 Tulane AvenueNew OrleansLA 70112USA Knoebel Institute for Healthy Aging University of Denver2155 E Wesley AvenueDenverCO 80210USA

Pancreatic adenocarcinoma(PDAC)is one of the most deadly cancers,characterized by extremely limited therapeutic options and a poor prognosis,as it is often diagnosed during late disease *** and selective treatments are urgently needed,since current therapies have limited efficacy and significant side *** proteomics analysis of extracellular vesicles,we discovered an imbalanced distribution of amino acids secreted by PDAC tumor *** findings revealed that PDAC cells preferentially excrete proteins with certain preferential amino acids,including isoleucine and histidine,via extracellular *** amino acids are associated with disease progression and can be targeted to elicit selective toxicity to PDAC tumor *** in vitro and in vivo experiments demonstrated that supplementation with these specific amino acids effectively eradicated PDAC ***,we also identified XRN1 as a potential target for these amino *** high selectivity of this treatment method allows for specific targeting of tumor metabolism with very low toxicity to normal ***,we found this treatment approach is easy-to-administer and with sustained tumor-killing ***,our findings reveal that exocytosed amino acids may serve as therapeutic targets for designing treatments of intractable PDAC and potentially offer alternative treatments for other types of cancers.

关键词： finding identif selectivity

基于MobileViT轻量化网络的车载CAN入侵检测方法

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信息安全研究 2024年第5期10卷 411-420页

作者：陈虹张立昂金海波武聪齐兵辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105 辽宁工程技术大学科学技术研究院辽宁阜新123099

车载控制区域网络(controller area network,CAN)总线因缺少安全措施而易被攻击,因此入侵检测系统(intrusion detection system,IDS)在保护车载CAN总线免受网络攻击中发挥着重要作用.现有基于深度学习的车载CAN总线入侵检测方法存在资... 详细信息

车载控制区域网络(controller area network,CAN)总线因缺少安全措施而易被攻击,因此入侵检测系统(intrusion detection system,IDS)在保护车载CAN总线免受网络攻击中发挥着重要作用.现有基于深度学习的车载CAN总线入侵检测方法存在资源开销大和延迟较高的问题.为减少检测延迟,提高检测率,提出一种利用改进的轻量化MobileViT模型对车载CAN总线进行入侵检测的方法.首先,将攻击流量可视化为彩色图,再使用GELU替换MobileViT的MV2模块中常规ReLU6,从而作为该模块的激活函数,可有效解决神经元死亡问题,提升模型收敛速度.使用指数衰减自动更新学习率,并通过迁移学习加速训练过程实现对彩色图分类,从而达到对入侵行为的检测.基于CAR-HACKING DATASET数据集的实验表明,改进后的MobileViT在消耗较少算力的情况下对入侵行为的检测准确率为100%,模型参数仅为2.12 MB,平均响应时间仅为1.6 ms,节省了训练资源,并保证了检测的准确率.

关键词：入侵检测车载网络安全轻量化 MobileViT CAN总线

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改进YOLOv8的轻量级军事飞机检测算法

计算机工程与应用 2024年第18期60卷 114-125页

作者：刘丽张硕白宇昂李宇健张初夏华北电力大学计算机系河北保定071000 复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心河北保定071000

遥感图像军事飞机检测在侦察预警、情报分析等领域具有重要意义。为使军事飞机检测模型能在算力受限的设备上高效运行,从网络设计与模型压缩两个方面对YOLOv8n进行轻量化改进。在网络设计方面,使用FAS_C2f替换原始主干网络中的C2f模块,... 详细信息

遥感图像军事飞机检测在侦察预警、情报分析等领域具有重要意义。为使军事飞机检测模型能在算力受限的设备上高效运行,从网络设计与模型压缩两个方面对YOLOv8n进行轻量化改进。在网络设计方面,使用FAS_C2f替换原始主干网络中的C2f模块,减少计算冗余并加快网络特征提取的速度;根据军事飞机目标的尺度特征对网络结构进行优化,缓解因过度下采样导致的小目标信息丢失问题;使用Inner-SIoU作为新的定位回归损失函数,提升对小目标样本的学习能力并加快回归边界框的收敛。在模型压缩方面,使用基于LAMP分数的通道剪枝对重设计后的模型进行压缩,进一步减少参数和模型大小;并利用通道级知识蒸馏(channel-wise knowledge distillation,CWD)将模型精度恢复到接近剪枝前的水平。实验结果表明,在公开军用飞机数据集MAR20上,轻量化后的模型mAP为97.2%,体积仅有0.7 MB,较原始模型缩小了88.3%,FPS提高了14帧/s,满足军事飞机目标检测的实时性要求。

关键词：目标检测军事飞机 YOLOv8 模型剪枝知识蒸馏

吉金藏礼:浅谈中国古代礼祭文化与社会中的青铜器

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艺术品鉴 2024年第6期 92-97页

作者： Marian ang 不详

青铜器是中国文明起源的重要标志,跨越三千年,象征中国从原始时代迈向文明。本文趁“天人之际”开拍期间,研究古代青铜器在礼制和日常生活中扮演的角色。“青铜的耐用性使其成为中国早期艺术所有历史和现代理解的中心”。——克雷格·... 详细信息

青铜器是中国文明起源的重要标志,跨越三千年,象征中国从原始时代迈向文明。本文趁“天人之际”开拍期间,研究古代青铜器在礼制和日常生活中扮演的角色。“青铜的耐用性使其成为中国早期艺术所有历史和现代理解的中心”。——克雷格·克鲁纳斯。

关键词：古代青铜器吉金中国文明起源天人之际克雷格文化与社会耐用性礼制