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基于改进SSD模型的柑橘叶片病害轻量化检测模型

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浙江农业学报 2024年第3期36卷 662-670页

作者：李大华孔舒李栋于晓天津理工大学电气工程与自动化学院天津300380 天津市新能源电力变换传输与智能控制重点实验室天津300380

针对当前目标检测算法存在模型占比大,对柑橘叶片病害检测速度较慢、精度较低等问题,提出了一种基于改进SSD(single shot multibox detector)的柑橘叶片病害轻量化检测方法。引入了轻量化卷积神经网络MobileNetV2作为SSD网络的骨架,以... 详细信息

针对当前目标检测算法存在模型占比大,对柑橘叶片病害检测速度较慢、精度较低等问题,提出了一种基于改进SSD(single shot multibox detector)的柑橘叶片病害轻量化检测方法。引入了轻量化卷积神经网络MobileNetV2作为SSD网络的骨架,以减小模型规模、提高检测速度。引入感受野模块(receptive field block,RFB)来扩大浅层特征感受野,以提高模型对小目标的检测效果。并引入CA(coordinate attention)注意力机制,以强化不同深度的特征信息,进一步提升柑橘叶片病害的识别精度。结果表明,与VGG16-SSD相比,改进模型(MR-CA-SSD)在柑橘叶片病害检测上平均精度均值(mAP)提升4.4百分点,模型占比减小52.3 MB,每秒检测帧数提升3.15。MR-CA-SSD综合性能也优于YOLOv4、CenterNet、Efficientnet-YoloV3等模型。该改进模型可实现对柑橘叶片病害的快速准确诊断,有助于对病害部位及时精准施药。

关键词：柑橘,叶片病害轻量化网络感受野模块注意力机制

Assimilating ASAR Data for Estimating Soil Moisture Profile Using an Ensemble Kalman Filter

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Chinese Geographical Science 2013年第6期23卷 666-679页

作者： yu Fan li Haitao GU Haiyan han Yanshun Key Laboratory of Geo-Informatics of State Bureau of Surveying and Mapping Chinese Academy of Surveying and Mapping

Active microwave remote sensing data were used to calculate the near-surface soil moisture in the vegetated *** this study,Advanced Synthetic Aperture Radar(ASAR)observations of surface soil moisture content were used in a data assimilation framework to improve the estimation of the soil moisture profile at the middle reaches of the Heihe River Basin,Northwest China.A one-dimensional soil moisture assimilation system based on the ensemble Kalman filter(EnKF),the forward radiative transfer model,crop model,and the Distributed Hydrology-Soil-Vegetation Model(DHSVM)was *** crop model,as a semi-empirical model,was used to estimate the surface backscattering of vegetated *** DHSVM is a distributed hydrology-vegetation model that explicitly represents the effects of topography and vegetation on water fluxes through the *** experiments were conducted to assimilate the ASAR data into the DHSVM and in situ soil moisture at the middle reaches of the Heihe River Basin from June20 to July 15,*** results indicated that EnKF is effective for assimilating ASAR observations into the hydrological *** with the simulation and in situ observations,the assimilated results were significantly improved in the surface layer and root layer,and the soil moisture varied slightly in the deep ***,EnKF is an efficient approach to handle the strongly nonlinear problem which is practical and effective for soil moisture estimation by assimilation of remote sensing ***,to improve the assimilation results,further studies on obtaining more reliable forcing data and model parameters and increasing the efficiency and accuracy of the remote sensing observations are needed,also improving estimation accuracy of model operator is important.

关键词： assimilation ensemble Kalman filter (EnKF) soil moisture hydrological model Advanced Synthetic Aperture Radar(ASAR)

基于强跟踪UKF的自适应PHD-SLAM算法

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信号处理 2024年第10期40卷 1875-1883页

作者：邹晗吴孙勇薛秋条李明桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004 桂林长海发展有限责任公司广西桂林541004

传统概率假设密度同时定位与建图(Probability Hypothesis Density-Simultaneous Localization and Mapping,PHD-SLAM)方法缺乏在线自适应调整能力,容易受到不确定噪声、初始系统参数选择以及线性化近似误差的影响,从而导致粒子退化问题... 详细信息

传统概率假设密度同时定位与建图(Probability Hypothesis Density-Simultaneous Localization and Mapping,PHD-SLAM)方法缺乏在线自适应调整能力,容易受到不确定噪声、初始系统参数选择以及线性化近似误差的影响,从而导致粒子退化问题,进而影响机器人位姿和地图特征点的估计精度。针对这一问题,本文提出了一种基于强跟踪和无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman filter,UKF),并融合最新观测数据来产生重要性密度的PHD-SLAM算法(Strong Tracking UKF PHD-SLAM,SUPHD-SLAM)。所提算法在重要性采样阶段将上一时刻的机器人位姿和地图特征点增广为联合向量,为了避免传统PHD-SLAM中扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman filter,EKF)引入的线性化误差,利用UKF对粒子进行预测,并通过引入强跟踪滤波中的渐消因子修正UKF预测后不精确的位姿状态协方差,保持量测新息正交,从而抑制不确定噪声和不精确初始系统参数设置对状态估计的影响。随后通过UKF更新每个位姿粒子,引导粒子向高似然区域移动,以获得更准确的位姿的重要性密度,从而避免粒子退化。从重要性密度中采样新的位姿粒子,针对每个位姿粒子使用基于UKF的PHD滤波计算地图特征点,并用单簇(Single-Cluster,SC)策略更新每个位姿粒子的权重。最后,提取权重最大的位姿粒子及其对应的地图作为状态估计。仿真实验表明,SUPHD-SLAM相较于PHD-SLAM 1.0和PHD-SLAM 2.0,保证计算效率的同时,能够有效的提高机器人位姿和地图特征点的估计精度。

关键词：无迹卡尔曼滤波强跟踪机器人位姿地图

炭黑含量对阻燃抗静电聚乙烯流变性能及力学性能的影响

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塑料科技 2024年第4期52卷 39-42页

作者：王晗鹿立新李雁飞国能宝日希勒能源有限公司内蒙古呼伦贝尔021000 北京低碳清洁能源研究院北京102211

在阻燃聚乙烯中加入炭黑制备阻燃抗静电聚乙烯材料,研究炭黑含量对材料的导电性能、动态流变行为及力学性能的影响。结果表明:随炭黑含量的增大,材料的复数黏度(η*)、储能模量(G')和损耗模量(G'')均增大,但损耗角正切值(tanδ)下降。... 详细信息

在阻燃聚乙烯中加入炭黑制备阻燃抗静电聚乙烯材料,研究炭黑含量对材料的导电性能、动态流变行为及力学性能的影响。结果表明:随炭黑含量的增大,材料的复数黏度(η*)、储能模量(G')和损耗模量(G'')均增大,但损耗角正切值(tanδ)下降。炭黑含量超过2.4%,复合材料形成逾渗网络,表现为高零切黏度。炭黑含量逐渐增大,材料表面电阻率下降,炭黑含量为2.4%,表面电阻率迅速降至3×108Ω,黏弹逾渗点与导电逾渗点几乎一致(均在2%~3%之间)。随着炭黑含量的增加,材料的冲击强度降低,流动性变差。炭黑含量为2.4%时,材料缺口冲击强度达到10.5 kJ/m2,熔体质量流动速率为2.0 g/10 min(190℃/2.16 kg)。

关键词：阻燃聚乙烯炭黑导电性流变行为力学性能

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截止日期约束的云中资源调度成本优化算法

华东理工大学学报（自然科学版） 2024年第4期50卷 580-585页

作者：韩伊琳范贵生虞慧群华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

随着越来越多的工作流应用程序部署在云端,如何在满足工作流截止期限约束的前提下优化资源调度成本成为一个热门研究领域。本文提出了一种截止日期约束的成本优化(CODC)算法。首先,合并工作流任务以减少不同实例之间的数据传输开销。其... 详细信息

随着越来越多的工作流应用程序部署在云端,如何在满足工作流截止期限约束的前提下优化资源调度成本成为一个热门研究领域。本文提出了一种截止日期约束的成本优化(CODC)算法。首先,合并工作流任务以减少不同实例之间的数据传输开销。其次,关注父任务和子任务对当前任务优先级的影响,并考虑任务的子截止日期未被满足的情况,以选择最早完成任务执行的实例。最后,在5种工作流上与现有算法进行对比。与3种对照算法相比,CODC算法具有更低的工作流执行成本。

关键词：云计算资源调度截止日期约束任务实例映射成本优化

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抑制Hippo-YAP信号通路的激活对维生素D缺乏所致大鼠不良妊娠结局的改善作用

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营养学报 2024年第1期46卷 34-39页

作者：乔瑜王煚楠韩雨孙晓霞邱服斌山西医科大学公共卫生学院营养与食品卫生学教研室太原030001

目的探讨抑制Hippo-YAP信号通路的激活是否能改善维生素D缺乏(vitamin D deficiency,VDD)所导致的胎盘及胚胎发育不良。方法按照体质量将4w龄SD雌性大鼠随机分为对照组(Ctrl)、VD缺乏组(VDD)、VD缺乏阴性对照组(VDD+vehicle)与VD缺乏抑... 详细信息

目的探讨抑制Hippo-YAP信号通路的激活是否能改善维生素D缺乏(vitamin D deficiency,VDD)所导致的胎盘及胚胎发育不良。方法按照体质量将4w龄SD雌性大鼠随机分为对照组(Ctrl)、VD缺乏组(VDD)、VD缺乏阴性对照组(VDD+vehicle)与VD缺乏抑制剂组(VDD+XMU-MP-1),Ctrl组采用标准饲料喂养,VDD组采用VD缺乏饲料喂养,喂养8 w后雌雄合笼。VDD+vehicle组与VDD+XMU-MP-1组在妊娠0-10 d(GD 0-10)进行腹腔注射。结果VD缺乏8 w后,与Ctrl组相比,VDD组血清25(OH)D水平均降低,且Ctrl组与VDD组、VDD+vehicle组间差异均有统计学差异(P<0.05);GD18时,与Ctrl组相比,VDD组血清25(OH)D水平略有降低。GD18时,与Ctrl组相比,VDD组、VDD+vehicle组(P<0.01)及VDD+XMU-MP-1组(P<0.01)胎盘25(OH)D水平均降低;与Ctrl组相比,其他三组胎盘1,25(OH)2D水平均有所降低,且Ctrl组与VDD+vehicle组、VDD+XMU-MP-1组均有统计学差异(P<0.01)。与Ctrl组相比,VDD组胎盘(P<0.01)、胚胎(P<0.05)重量明显下降,与VDD+vehicle组相比,VDD+XMU-MP-1组胎盘重量有所增加,组间有统计学差异(P<0.05),而胚胎重量略有增加;与Ctrl组相比,VDD组胎盘直径、胚胎冠臀长明显降低,且均有统计学差异(P<0.01),与VDD+vehicle组相比,VDD+XMU-MP-1组胎盘直径(P<0.05)、胚胎冠臀长(P<0.01)有所增加。结论维生素D缺乏对胚胎发育的损害作用涉及胎盘组织Hippo-YAP通路的激活,Hippo-YAP信号通路可能是预防维生素D缺乏所致不良妊娠结局的潜在靶点。

关键词：维生素D(VD) Hippo-YAP信号通路妊娠结局胎盘发育

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艺术设计教学与人才培养的创新机制研究

绿色包装 2024年第1期 54-57页

作者：邵煜涵喀什大学美术与设计学院新疆喀什844000

随着创意时代的到来,文化产业的发展与国家人才培养机制已经迈入了新台阶。特色文化产业是一个国家文化软实力的象征,同时也是促进我国艺术设计专业人才培养机制的根本目标。各高校艺术设计专业都肩负着培育设计专业新型复合型人才的重... 详细信息

随着创意时代的到来,文化产业的发展与国家人才培养机制已经迈入了新台阶。特色文化产业是一个国家文化软实力的象征,同时也是促进我国艺术设计专业人才培养机制的根本目标。各高校艺术设计专业都肩负着培育设计专业新型复合型人才的重要使命,以产业发展需求为目标,探究新型人才培养机制,在立足新时代发展理念的前提下,加快实施产学共造、多元育人培养机制,为培养适应我国特色文化产业发展需求的设计人才增辉添彩。

关键词：艺术设计专业人才培养文化产业创新策略

混合课程场景下学生成绩预测模型可迁移性研究

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清华大学教育研究 2024年第3期45卷 150-160页

作者：罗杨洋韩锡斌宋玉强兰州大学高等教育研究院甘肃兰州730000 清华大学教育研究院北京100084 材料科学与工程学院山东青岛266580

在混合课程中收集学生学习过程数据,构建学生成绩预测模型,可辅助教师动态调整教学策略。目前混合课程场景下,学生成绩预测研究很少应用于实践的瓶颈问题之一是预测模型难以从构建场景中迁移到其他场景。本文梳理了混合课程学生成绩预... 详细信息

在混合课程中收集学生学习过程数据,构建学生成绩预测模型,可辅助教师动态调整教学策略。目前混合课程场景下,学生成绩预测研究很少应用于实践的瓶颈问题之一是预测模型难以从构建场景中迁移到其他场景。本文梳理了混合课程学生成绩预测模型迁移时,影响预测结果准确率的因素,包括构建预测模型的结果准确率,具体场景下混合课程训练样本的特征,机器学习算法数据处理方式及目标课程的特征。使用A校两学期所有混合课程数据构建了成绩预测模型并将其迁移应用到B校的案例课程中连续观察三学年后发现:(1)使用样本规模较大,特征值的完整性和数据可变性较强的数据获得的成绩预测模型具有较强可迁移性,研究显示“高活跃型”混合课程符合这些特征;(2)增量学习方法和批量学习方法都可构建具有较高预测结果准确率(超过70%)的成绩预测模型,增量学习方法更有助于成绩预测模型的迁移应用;(3)在模型迁移应用时,增量学习数据处理算法构建的模型可得到更高的预测结果准确率,且应用目标课程与“高活跃型”混合课程的学生在线行为数据分布相似时,预测结果准确率较高。上述研究发现为混合课程场景下学生成绩预测模型的迁移提供了实证基础和基本思路。

关键词：学习成绩预测混合课程预测模型迁移机器学习在线学习行为

不同食用油制备酥肉挥发性风味物质的差异性分析

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食品与发酵工业 2024年第7期50卷 259-268页

作者：谢兆华李洪军王琴韩薇柴利贺稚非西南大学食品科学学院重庆400715 重庆市特色食品工程技术研究中心重庆400715

采用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱技术以及电子鼻技术,分析菜籽油、葵花籽油、花生油、玉米油和大豆油5种食用油炸制酥肉中的挥发性风味物质的差异,并利用相对气味活度值法结合主成分分析确定其特征成分。结果表明,不同食用油炸制... 详细信息

采用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱技术以及电子鼻技术,分析菜籽油、葵花籽油、花生油、玉米油和大豆油5种食用油炸制酥肉中的挥发性风味物质的差异,并利用相对气味活度值法结合主成分分析确定其特征成分。结果表明,不同食用油炸制的酥肉中挥发性风味物质的种类和相对含量差别较大,5种食用油中共检测出挥发性风味物质79种,其中菜籽油、葵花籽油、花生油、玉米油和大豆油组中分别检测到49、42、54、43、45种。通过计算相对气味活度值并进行主成分分析,发现5种样品中风味贡献最大的化合物是醛类,且使用不同食用油制备的酥肉中风味物质存在较大差异。其中,菜籽油组的主要挥发性风味物质为芳樟醇、壬醛、异戊醛和3-乙基-2,5-甲基吡嗪,葵花籽油组和大豆油组的主要挥发性风味物质为癸醛和(E,E)-2,4-癸二烯醛,花生油组则为(E)-2-壬醛和(E)-2-辛烯醛,而玉米油组的风味物质为2-乙基-3-甲基吡嗪、苯乙醛和(+)-柠檬烯。此外,电子鼻也可有效区分不同食用油制备的酥肉中的挥发性风味物质。该研究探究了炸制用油与酥肉风味之间的关系,为进一步探究和开发酥肉制品提供理论依据。

关键词：食用油酥肉挥发性风味物质气味活度值主成分分析