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基于小波径向基网络的电力电子电路故障诊断

微电子学 2008年第3期38卷 309-311页

作者：韩晓静王友仁崔江南京航空航天大学自动化学院南京210016

提出了一种基于小波径向基神经网络和主成分分析的电力电子故障诊断方法,该方法用小波变换和主成分分析对数据进行预处理,提取出有效故障特征信息,实现数据压缩,减少了神经网络的训练时间,选用径向基(RBF)网络为故障分类器,解决了BP网... 详细信息

提出了一种基于小波径向基神经网络和主成分分析的电力电子故障诊断方法,该方法用小波变换和主成分分析对数据进行预处理,提取出有效故障特征信息,实现数据压缩,减少了神经网络的训练时间,选用径向基(RBF)网络为故障分类器,解决了BP网络容易陷入局部极小点的问题,提高了训练速度,并且具有诊断率高的特点。实例证明了该方法的有效性,并与其他诊断方法进行了对比。

关键词：电力电子故障诊断主成分分析径向基网络

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数字演化硬件的函数级在线进化技术研究

高技术通讯 2009年第1期19卷 61-65页

作者：平建军王友仁高桂军孔德明姚睿张砦南京航空航天大学自动化学院南京210016

采用基于现场可编程门阵列(FPGA)模型的数字电路函数级在线自适应进化方法,提出了一种新的有效的进化策略:根据目标电路的功能组成将目标电路分解为多个子模块单元,然后对多个子模块单元分别进行进化设计,再利用子模块单元进行预期目标... 详细信息

采用基于现场可编程门阵列(FPGA)模型的数字电路函数级在线自适应进化方法,提出了一种新的有效的进化策略:根据目标电路的功能组成将目标电路分解为多个子模块单元,然后对多个子模块单元分别进行进化设计,再利用子模块单元进行预期目标数字电路的在线进化,以降低每一级进化的染色体长度和提高收敛速度。以4×2乘法器电路为例,用这种方法成功实现了数字电路在线进化,结果表明,与逻辑门级进化方法相比,该方法改善了在线进化时存在染色体过长、收敛速度缓慢、测试评估困难的状况,收敛速度提高了5倍左右。

关键词：演化硬件数字电路在线进化函数级进化

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一种道路识别算法的硬件设计与实现

计算机测量与控制 2005年第10期13卷 1115-1118页

作者：王强王友仁南京航空航天大学自动化学院江苏南京210016

车辆视觉导航算法的硬件实现具有实际意义,是目前的研究热点之一;为克服传统算法硬件设计实现比较复杂、调试困难、对设计人员要求较高等缺点,对基于高级语言的复杂算法硬件设计实现方法进行了研究;分析了基于Handel-C语言的道路识别算... 详细信息

车辆视觉导航算法的硬件实现具有实际意义,是目前的研究热点之一;为克服传统算法硬件设计实现比较复杂、调试困难、对设计人员要求较高等缺点,对基于高级语言的复杂算法硬件设计实现方法进行了研究;分析了基于Handel-C语言的道路识别算法FPGA硬件设计与实现过程,并进行了实验验证;实验结果表明,和目前采用的VHDL语言等设计方法相比,该方法具有设计灵活, 开发周期短、资源利用合理等优点,同时易于软硬件协同设计。

关键词：道路识别硬件实现 Handel-C

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利用运动强度判据的高效自适应运动估计算法

中国图象图形学报 2012年第4期17卷 504-511页

作者：郭晓珉姚睿刘智跃王友仁南京航空航天大学自动化学院东华大学信息科学与技术学院

为减少运动估计计算量,提高视频编码效率,提出了基于运动强度的自适应运动估计搜索算法。该算法通过定义运动强度概念来反映帧间图像运动的剧烈程度,依据当前帧的运动强度信息预测下一帧运动情况,并自适应选择算法进行运动搜索:当运动... 详细信息

为减少运动估计计算量,提高视频编码效率,提出了基于运动强度的自适应运动估计搜索算法。该算法通过定义运动强度概念来反映帧间图像运动的剧烈程度,依据当前帧的运动强度信息预测下一帧运动情况,并自适应选择算法进行运动搜索:当运动强度高于设定阈值时选用UMHexagonS算法,低于该阈值时选用改进的六边形算法。实验仿真结果表明,该算法能在保证图像质量和压缩效果的基础上,大幅提高编码效率,并可通过调节阈值大小满足不同编码要求。

关键词：运动估计运动强度自适应视频编码

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电力电子电路软故障诊断方法对比分析

电子测量技术 2015年第7期38卷 110-114页

作者：李猛王友仁南京航空航天大学自动化学院测试系南京210016

为减少由于电力电子装置故障导致的停机时间,方便工作人员提前维修将要发生故障的器件,研究电力电子电路的软故障诊断意义重大。为此,分别分析并使用BP神经网络和支持向量机的故障诊断算法。基于BP神经网络,采用了单输出BP神经网络模型... 详细信息

为减少由于电力电子装置故障导致的停机时间,方便工作人员提前维修将要发生故障的器件,研究电力电子电路的软故障诊断意义重大。为此,分别分析并使用BP神经网络和支持向量机的故障诊断算法。基于BP神经网络,采用了单输出BP神经网络模型和多输出BP神经网络模型;基于支持向量机,采用了一对多(OVA)算法和一对一(OVO)算法。并以闭环控制的DC/DC变换电路诊断为例,仿真验证了诊断算法的有效性,并对各诊断算法的诊断性能进行了评估。

关键词：电力电子电路软故障诊断 BP神经网络支持向量机

基于无迹粒子滤波的功率变换器剩余寿命预测方法

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电源学报 2019年第5期17卷 197-202页

作者：孙权王友仁吴祎姜媛媛南京航空航天大学自动化学院

针对功率变换器难以准确建立表征其性能退化过程的物理模型,提出一种基于无迹粒子滤波的方法实现其剩余寿命预测。首先,通过分析电路关键元器件退化对电路性能的影响,选取输出电压均值作为寿命表征参数;其次,依据电路性能退化历史数据,... 详细信息

针对功率变换器难以准确建立表征其性能退化过程的物理模型,提出一种基于无迹粒子滤波的方法实现其剩余寿命预测。首先,通过分析电路关键元器件退化对电路性能的影响,选取输出电压均值作为寿命表征参数;其次,依据电路性能退化历史数据,采用无迹粒子滤波进行故障趋势建模;最后,逐步递推预测寿命特征参数值并结合电路失效阈值从而实现功率变换器剩余寿命预测。以闭环SEPIC电路为例,分析了建模数据规模对预测性能的影响,并与卡尔曼滤波方法进行对比分析,其结果验证了所提方法的有效性及准确性。

关键词：功率变换器特征参数无迹粒子滤波剩余寿命预测

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面向扩频通信的可重构阵列电路研究

微电子学 2010年第4期40卷 570-574页

作者：祝鸣涛王友仁孙川王澜涛南京航空航天大学自动化学院南京210016

传统的可重构电路主要由细粒度数据处理单元组成,但是其实现的运算功能单一,且布线复杂,限制了可重构SoC电路的通用性和灵活性。针对以上问题,根据通信领域基带信号处理的运算特点,设计了一种新型可重构阵列电路,可作为运算模块嵌入可重... 详细信息

传统的可重构电路主要由细粒度数据处理单元组成,但是其实现的运算功能单一,且布线复杂,限制了可重构SoC电路的通用性和灵活性。针对以上问题,根据通信领域基带信号处理的运算特点,设计了一种新型可重构阵列电路,可作为运算模块嵌入可重构SoC,此阵列由粗粒度数据处理单元构成的细胞互联组成。针对基带信号数据位宽多样的特点,细胞可重构实现多种算子。通过在阵列中每个细胞内部都嵌入独立配置存储器,采用并行数据配置电路的方式,以降低阵列的重构时间开销,实现整个阵列的快速重构。以伪码捕获为例,对设计的电路进行仿真。结果显示,设计的结构布线方法简单、通用性及灵活性强。

关键词：数字扩频通信信号处理可重构阵列电路

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相控阵天线故障诊断方法研究

电子测量技术 2016年第8期39卷 163-167页

作者：汪江秀王友仁南京航空航天大学自动化学院测试系南京210016

随着相控阵天线阵列数目的增加和机载雷达尺寸的增大,故障单元快速诊断的需求日益迫切。本文基于相控阵天线故障诊断的原理,研究了一种相控阵天线故障信号的预处理和诊断方法。首先用矩量法构建了仿真环境;其次利用小波模极大值的方法... 详细信息

随着相控阵天线阵列数目的增加和机载雷达尺寸的增大,故障单元快速诊断的需求日益迫切。本文基于相控阵天线故障诊断的原理,研究了一种相控阵天线故障信号的预处理和诊断方法。首先用矩量法构建了仿真环境;其次利用小波模极大值的方法对信号进行了降噪处理,并提取了时域统计特征和小波能量特征;最后运用层次SVM诊断方法进行分类,获得更高的准确率。实验表明,在信噪比不同的情况下,分类正确率呈现稳步提高的趋势。理论上证明该方法能够有效诊断相控阵阵元故障。

关键词：相控阵天线故障诊断小波模极大值 SVM技术

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遗传算法在网络在线智能组卷中的应用研究

计算机测量与控制 2005年第11期13卷 1223-1225页

作者：张砦王友仁南京航空航天大学自动化学院江苏南京210016

速度和质量是网络在线实时组卷的两个核心要求，常用二进制编码遗传算法组卷时间受题库试题总量影响大，且后期收敛效率低；通过对上述问题的分析，提出了一种基于分段实数代号编码和微量变异算子的GAs组卷算法，详细描述了新算法的设... 详细信息

速度和质量是网络在线实时组卷的两个核心要求，常用二进制编码遗传算法组卷时间受题库试题总量影响大，且后期收敛效率低；通过对上述问题的分析，提出了一种基于分段实数代号编码和微量变异算子的GAs组卷算法，详细描述了新算法的设计思想和实现过程；结果验证了该算法运用于网络在线实时快速组卷的可行性，新算法的收敛时间(组卷时间)不受题库题量影响，可短至1.56s。

关键词：遗传算法(GAs) 网络在线组卷分段实数代号编码微量变异算子