检索结果-南通市图书馆

Missing interpolation model for wind power data based on the improved CEEMDAN method and generative adversarial interpolation network

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

Global Energy Interconnection 2023年第5期6卷 517-529页

作者： Lingyun Zhao Zhuoyu Wang Tingxi Chen Shuang Lv Chuan Yuan Xiaodong Shen youbo liu College of Electrical Engineering Sichuan UniversityChengdu 610065P.R.China State Grid Sichuan Electric Power Company Chengdu Power Supply Company Chengdu 610065P.R.China State Grid Sichuan Electric Power Company Chengdu 610065P.R.China

Randomness and fluctuations in wind power output may cause changes in important parameters(e.g.,grid frequency and voltage),which in turn affect the stable operation of a power ***,owing to external factors(such as weather),there are often various anomalies in wind power data,such as missing numerical values and unreasonable *** significantly affects the accuracy of wind power generation predictions and operational ***,developing and applying reliable wind power interpolation methods is important for promoting the sustainable development of the wind power *** this study,the causes of abnormal data in wind power generation were first analyzed from a practical ***,an improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise(ICEEMDAN)method with a generative adversarial interpolation network(GAIN)network was proposed to preprocess wind power generation and interpolate missing wind power generation ***,a complete wind power generation time series was *** to traditional methods,the proposed ICEEMDAN-GAIN combination interpolation model has a higher interpolation accuracy and can effectively reduce the error impact caused by wind power generation sequence fluctuations.

关键词： Wind power data repair Complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise(CEEMDAN) Generative adversarial interpolation network(GAIN)

德国城市能源系统碳中和发展综述:现状、挑战及创新

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统自动化 2022年第17期46卷 167-175页

作者：刘隽琦赵琳廖宇刘友波德国华人新能源协会法兰克福60311德国四川大学电气工程学院四川省成都市610065

德国的能源转型与碳中和发展,从系统规划,到技术和商业模式创新,再到市场化推广和安全有效的系统化运行,具有技术扎实、转化率高、多方共赢和可持续模式的特点。文中从实际验证和可持续模式构建及推广角度出发,针对政策环境、创新技术... 详细信息

德国的能源转型与碳中和发展,从系统规划,到技术和商业模式创新,再到市场化推广和安全有效的系统化运行,具有技术扎实、转化率高、多方共赢和可持续模式的特点。文中从实际验证和可持续模式构建及推广角度出发,针对政策环境、创新技术应用和新型市场商业模式3个维度,对德国城市能源体系中的电力系统、供热系统、建筑能源、交通能源等主要组成领域的发展过程及现状和主要挑战进行深入分析,并总结了各领域关键技术和商业模式创新及落地实践。在此基础上,评估了德国碳中和战略中政策、技术和市场模式有效的匹配和互动,从而实现安全、高效可复制、可持续的多方共赢模式。

关键词：碳达峰碳中和城市能源系统综合能源系统能源互联网多能互补虚拟电厂

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度信念网络的光伏电站短期发电量预测

电力系统保护与控制 2019年第18期47卷 11-19页

作者：赵亮刘友波余莉娜刘俊勇四川大学电气信息学院四川成都610065 中国三峡新能源有限公司西南分公司四川成都610041

为了解决现有光伏电站短期发电量预测方法存在的预测模型复杂、预测误差较大、泛化能力较低的问题,提出一种基于深度信念网络的短期发电量预测方法。首先综合考虑影响光伏出力的环境因素和光伏板的运行参数以及光伏电站历史发电量数据,... 详细信息

为了解决现有光伏电站短期发电量预测方法存在的预测模型复杂、预测误差较大、泛化能力较低的问题,提出一种基于深度信念网络的短期发电量预测方法。首先综合考虑影响光伏出力的环境因素和光伏板的运行参数以及光伏电站历史发电量数据,对深度信念网络进行训练和学习。在此基础上,采用重构误差的方法确定深度信念网络隐含层层数。最后针对某光伏电站短期发电量进行预测算例分析,验证了该预测模型能主动选择样本抽象特征、自动确定隐含层层数,对短期发电量预测精度较高。对比前馈反向传播(Back Propagation,BP)神经网络预测模型与长短期记忆网络(Long/Short Term Memory,LSTM)预测模型,结果表明所提方法运算量低、预测精度高,且增加神经网络的深度比改进神经网络神经元对预测效果更有效。

关键词：光伏发电短期发电量预测神经网络深度信念网络重构误差

风电外送通道极限传输能力的自适应向量机估计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电工技术学报 2018年第14期33卷 3342-3352页

作者：邱高刘俊勇刘友波穆钢刘挺坚四川大学电气信息学院成都610065 东北电力大学电气工程学院吉林132012

风电随机性和间歇性导致基于典型方式计算的通道极限输电能力(TTC)有效性降低。提出一种TTC的自适应向量机估计方法,通过风电与负荷场景聚类形成代表性场景,采用重复潮流-二分法计算各场景下含暂稳约束的断面TTC值,经过最大信息系数与... 详细信息

风电随机性和间歇性导致基于典型方式计算的通道极限输电能力(TTC)有效性降低。提出一种TTC的自适应向量机估计方法,通过风电与负荷场景聚类形成代表性场景,采用重复潮流-二分法计算各场景下含暂稳约束的断面TTC值,经过最大信息系数与基于非参互信息的无监督特征筛选后,利用基于网格搜索-遗传算法寻优的自适应支持向量机对TTC进行回归估计。算例验证表明,该方法具备较强的数据拟合能力和非线性泛化能力,在线计算结果精确,能够实现TTC快速在线估计。

关键词：风电极限传输能力运行规则提取自适应支持向量机

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向主辅能量市场出清的输电网双层扩展规划

电力系统保护与控制 2022年第15期50卷 33-42页

作者：刘方苏韵掣苟竞李晨胥威汀刘友波国网四川省电力公司经济技术研究院四川成都610041 四川电力交易中心有限责任公司四川成都610041 四川大学电气工程学院四川成都610065

电力市场开放下源荷频繁互动给高比例可再生能源并网的电力系统规划带来一系列挑战。提出了一种面向电力主辅市场出清的价格驱动下的输电系统双层规划模型。上层模型主要考虑系统运营商的投资成本及系统运行效用成本。下层模型则主辅电... 详细信息

电力市场开放下源荷频繁互动给高比例可再生能源并网的电力系统规划带来一系列挑战。提出了一种面向电力主辅市场出清的价格驱动下的输电系统双层规划模型。上层模型主要考虑系统运营商的投资成本及系统运行效用成本。下层模型则主辅电力市场出清模型,在考虑系统运行宽裕度的前提下以边际节点电价与备用价格引导上层输电网扩展规划。通过将下层市场出清模型基于Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件作为约束代入上层优化模型,构成混合整数非线性规划问题,进一步用近似线性化以及互补松弛等方式将非线性优化问题线性化。最后,以Garver-6节点系统及中国西南某500 kV输电网络为例进行验证。仿真结果表明所提输电网扩展规划方案有利于激励用户参与新能源市场化消纳,降低尖峰负荷场景下线路阻塞,保障电力市场交易的公平性。

关键词：输电网扩展规划电力市场边际节点电价

基于分位数半径动态K-means的分布式负荷聚类算法

维普期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统保护与控制 2019年第24期47卷 15-22页

作者：刘季昂刘友波程明畅余莉娜四川大学电气信息学院四川成都610065 西南财经大学统计学院四川成都611130 中国三峡新能源有限公司西南分公司四川成都610023

针对电力负荷曲线聚类中传统的K-means算法对初始值敏感以及需给定类数目的缺陷,将一种基于分位数半径的动态K-means算法应用到日负荷曲线的聚类分析中,并进行了分布式的改进以优化计算效率。此算法结合了两种思想:分布式聚类中的局部... 详细信息

针对电力负荷曲线聚类中传统的K-means算法对初始值敏感以及需给定类数目的缺陷,将一种基于分位数半径的动态K-means算法应用到日负荷曲线的聚类分析中,并进行了分布式的改进以优化计算效率。此算法结合了两种思想:分布式聚类中的局部聚类与全局聚类,以及层次K-means中以多次k取定值时K-means运算所得到的中心点来表示该类。将多次的K-means运算分配到不同子站点,并使每次K-means运算中k不断改变。再从类的几何特征出发,引入了分位数半径的概念,规定样本点与各类中心点间距的分位数表示该类的半径,于主站点中对各类的中心点间距与类的半径进行大小比较,并进行筛选融合来获得新的类,从而实现较为快速地识别类数目,并且得到新的聚类初始中心与结果。最终以某地区606个用户某月的日负荷数据为研究对象,验证了该算法在电力负荷曲线聚类分析中的有效性。

关键词：电力大数据聚类分析负荷曲线聚类分位数半径分布式聚类

智能营销研究概述(一)——国外研究现状与启示

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力自动化设备 2010年第2期30卷 139-145页

作者：胥威汀刘俊勇刘友波胡灿四川大学电气信息学院四川成都610065 智能电网四川省重点实验室四川成都610065 四川省电力试验研究院四川成都610072

智能电网建设为电力营销发展带来新机遇,新营销理论构建及技术研发亟待开展。从国外电力营销现状入手,指出电力营销的发展空间,在智能电网的愿景下,以发达智能配网为基础,建立了"智能营销"理论体系,论述了智能化营销观念与模式的变革。... 详细信息

智能电网建设为电力营销发展带来新机遇,新营销理论构建及技术研发亟待开展。从国外电力营销现状入手,指出电力营销的发展空间,在智能电网的愿景下,以发达智能配网为基础,建立了"智能营销"理论体系,论述了智能化营销观念与模式的变革。重点描述了国外相关研究现状,并结合国内电力营销环境,为我国相关改革与发展提出了建议,引导我国率先进行"智能营销"研究,占领国际相关领域前沿。

关键词：智能营销智能电网智能配网电力营销

高渗透清洁能源的城市高压配电网转供调度策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统保护与控制 2020年第11期48卷 1-9页

作者：刘芳芳吕林刘友波黄杨刘畅陈刚四川大学电气信息学院四川成都610065 国网四川省电力公司成都供电公司四川成都610041 国网四川省电力公司电力科学研究院四川成都610072

提出一种基于多维度概率评估的网络拓扑风险分析新方法,据此构建了城市电网转供双层优化模型,以解决光伏电站非均匀接入电动汽车高渗透地区电网所造成的局部消纳与阻塞问题。在上层模型中,以提高光伏的消纳为主要目标,确定110 kV网络的... 详细信息

提出一种基于多维度概率评估的网络拓扑风险分析新方法,据此构建了城市电网转供双层优化模型,以解决光伏电站非均匀接入电动汽车高渗透地区电网所造成的局部消纳与阻塞问题。在上层模型中,以提高光伏的消纳为主要目标,确定110 kV网络的可行拓扑状态。在下层阻塞管控模型中,为缓解电动汽车高渗透下的电网局部重载状况,以均衡变电站负载率、降低重载支路为目标进行优化。为提高算法效率,以单元组可行拓扑状态选择变量代替传统编码建模,有效降低求解维度。算例结果表明,所提以网络拓扑风险性评估为指导的方法,通过高压配网可重构性协调光伏能源调节系统局部阻塞,可实现清洁能源大规模接入下城市电网运行的安全管控。

关键词：概率评估光伏消纳局部阻塞管控重构

基于高压配电网变电单元分组重构的城市电网输电阻塞管控模型及算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电机工程学报 2016年第20期36卷 5403-5413,5716页

作者：张曦吕林金勇刘友波刘俊勇四川大学电气信息学院四川省成都市610065 国网成都供电公司四川省成都市610041

利用网架重构实现大规模潮流转移,是消除110～220kV城市电网运行阻塞的重要手段,传统重构算法主要面向深度放射状馈线网络,缺乏适用性。分析了110kV变电站站内结构及站间联络,提出高压配电网变电单元组拓扑表示方法,基于单元组内部可行... 详细信息

利用网架重构实现大规模潮流转移,是消除110～220kV城市电网运行阻塞的重要手段,传统重构算法主要面向深度放射状馈线网络,缺乏适用性。分析了110kV变电站站内结构及站间联络,提出高压配电网变电单元组拓扑表示方法,基于单元组内部可行拓扑状态集实现单元组分组重构。基于所定义的负载均衡函数,构建完整城市电网阻塞控制模型。利用某大型城市电网局部系统算例验证方法有效性,结果表明,所提模型实现了大规模多环态非深度网络的快速重构问题,通过构建的阻塞管控模型,有效控制高峰时期城市电网出现的负载分布不均,局部输电阻塞情况,保证连续断面下各个局部都留有充足的供电裕度。此外,模型中的拓扑处理方法避免了智能算法在寻优过程中产生的拓扑不可行解,提高了求解效率,适宜在线应用。

关键词：高压配电网变电单元均衡供电阻塞管控粒子群算法