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汉语方言饮食动词的词化模式与类型特点

云梦学刊 2024年第2期45卷 95-104页

作者：段勇义湖南理工学院中国语言文学学院湖南岳阳414006

汉语方言中饮食动词极为丰富。从概念化及词化的视角出发,运用“两次分类”的理论框架,将汉语方言中的饮食动词的词化模式分为两个层级:主导词层级和特征词层级。主导饮食动词是单一型的“食”或“喫/吃”。特征词层级词化方式复杂多样... 详细信息

汉语方言中饮食动词极为丰富。从概念化及词化的视角出发,运用“两次分类”的理论框架,将汉语方言中的饮食动词的词化模式分为两个层级:主导词层级和特征词层级。主导饮食动词是单一型的“食”或“喫/吃”。特征词层级词化方式复杂多样。从词汇类型学视角看,认为汉语方言饮食动词的词化方式既有世界语言的共性之处,也存在着汉语特有的方式。

关键词：汉语方言饮食动词词化路径

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智能制造政策与企业数字化转型——基于《智能制造发展规划(2016—2020年)》政策效果评估

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企业经济 2024年第8期43卷 17-27页

作者：曲永义陈彦霖阳镇中国社会科学院工业经济研究所北京100006 中国社会科学院大学政府管理学院北京102488

我国经济进入高质量发展阶段,制造业逐渐形成数字化、网络化和智能化并行发展的态势。以《智能制造发展规划(2016—2020年)》(以下简称“智能制造政策”)政策为依据,运用双重差分法评估该项政策在企业数字化转型方面的政策效果。实证检... 详细信息

我国经济进入高质量发展阶段,制造业逐渐形成数字化、网络化和智能化并行发展的态势。以《智能制造发展规划(2016—2020年)》(以下简称“智能制造政策”)政策为依据,运用双重差分法评估该项政策在企业数字化转型方面的政策效果。实证检验发现,该项政策显著提升了企业数字化转型,尤其促进了企业底层数字技术的研发与应用;在影响机制分析中发现,税收优惠、信贷机制对企业数字化转型有显著影响;异质性检验发现,该项政策对非国有企业、中小型企业、数字基础条件较好企业的数字化转型影响更显著;拓展性分析发现,重点领域企业数字化转型具有同群效应。因此建议:扩大范围,积极发挥政策扩散效应;优化结构,整体提高政策实施效率;立足差异,稳步推进企业数字化转型。

关键词：智能制造政策评估数字化转型数字经济

考虑拥堵的轴辐式快递网络的布局优化与资源均衡研究

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上海管理科学 2024年第1期46卷 72-76,95页

作者：王咏仪同济大学经济与管理学院上海200092

轴辐式快递网络通过整合枢纽间的快递资源实现了规模经济,网络运输成本也得以降低,但枢纽处的集聚效应也使其成为网络中最易发生拥堵的节点。构建快递网络时,既要优化网络的基本布局来实现成本控制,也要设计资源均衡策略来缓解网络的局... 详细信息

轴辐式快递网络通过整合枢纽间的快递资源实现了规模经济,网络运输成本也得以降低,但枢纽处的集聚效应也使其成为网络中最易发生拥堵的节点。构建快递网络时,既要优化网络的基本布局来实现成本控制,也要设计资源均衡策略来缓解网络的局部拥堵,进一步提高网络的可靠性。基于此构建一个两阶段决策方法,第一阶段考虑运输成本进行枢纽选址的决策,第二阶段实施资源均衡策略来缓解拥堵,利用该两阶段决策模型构建了一个覆盖我国中东部的轴辐式快递网络。研究案例中,资源均衡策略使拥堵枢纽个数降低20%~67%,枢纽资源利用率的方差降低,枢纽整体的资源均衡水平提高。上述案例分析结果验证了两阶段决策方法的有效性和应用价值。

关键词：快递网络优化轴辐式网络资源均衡网络拥堵

中哈霍尔果斯国际边境合作中心出入境管理工作问题研究

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特区经济 2024年第2期421卷 19-23页

作者：韩咏仪中国人民警察大学研究生学院河北廊坊065000

本研究运用实地调研法和定量分析法,立足中哈霍尔果斯国际边境合作中心出入境管理工作实际,梳理出园区存在法制体系建设尚不健全、中哈双方法律差异增加园区管控安全风险、现行模式缺乏有效合管机制、出入园查验工作困境难破局等现实短... 详细信息

本研究运用实地调研法和定量分析法,立足中哈霍尔果斯国际边境合作中心出入境管理工作实际,梳理出园区存在法制体系建设尚不健全、中哈双方法律差异增加园区管控安全风险、现行模式缺乏有效合管机制、出入园查验工作困境难破局等现实短板;运用文献研究法和比较研究法,从健全提升法制保障体系和执法专业化水平、多渠道促进园区合管质效、建成信息共享机制、依托科技手段强化出入境管理工作效能四方面提出进一步优化合作中心出入境管理工作的对策建议。

关键词：国际边境合作中心霍尔果斯出入境管理

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后端设置扰流板对圆柱流场与气动噪声影响

机械工程学报 2024年第12期60卷 287-300页

作者：朱剑月袁咏祎陈羽徐俊起同济大学铁道与城市轨道交通研究院上海201804 同济大学汽车学院上海201804 同济大学磁浮交通工程技术研究中心上海201804

采用延迟分离涡模型进行数值模拟,基于涡声理论和声类比方法,计算分析雷诺数Re=6×104下后端设置不同长度扰流板(不大于圆柱直径)的圆柱杆件周围流场与气动噪声特性,并与具有相同特征长度的普通圆柱杆件工况进行对比。圆柱杆件远场气动... 详细信息

采用延迟分离涡模型进行数值模拟,基于涡声理论和声类比方法,计算分析雷诺数Re=6×104下后端设置不同长度扰流板(不大于圆柱直径)的圆柱杆件周围流场与气动噪声特性,并与具有相同特征长度的普通圆柱杆件工况进行对比。圆柱杆件远场气动噪声计算值与声学风洞测试结果的频谱曲线吻合良好,验证数值模拟的准确性。结果表明,圆柱后端加设扰流板后,流动分离形成的涡脱落发展被限制在扰流板两侧,使得类圆柱杆件尾迹内分离剪切层长度增加,涡运动耗散增强,近壁面涡旋波动强度和尾迹内规则涡脱落强度减弱,降低几何体周围近场四极子气动噪声源强度,同时减小类圆柱杆件气动力脉动和阻力平均值,降低涡脱落诱发气动噪声的谐频峰值,有效降低远场偶极子噪声的声压级幅值,取得较好的气动噪声降噪效果。

关键词：圆柱扰流板气动噪声流场特性噪声控制

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深度学习在护理领域中的应用研究进展

护理研究 2024年第4期38卷 667-670页

作者：吴东郭俊晨谌永毅湖南中医药大学护理学院湖南410208 湖南省肿瘤医院

对深度学习在临床护理、护理管理、护理教育、康复和慢性病管理中的应用现状进行综述,旨在为我国护理人员在临床实践中应用深度学习技术提供参考依据。

关键词：人工智能深度学习临床护理实践护理管理护理教育综述

谷胱甘肽联合舒肝宁治疗慢性乙型肝炎的临床疗效

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智慧健康 2024年第9期10卷 60-63,71页

作者：陈永一洮南市人民医院吉林洮南137100

目的分析谷胱甘肽和舒肝宁治疗慢性乙型肝炎的临床疗效。方法选取2022年1月—2023年1月本院收治的120例慢性乙型肝炎患者为研究对象,按照随机数字表法分为对照组和观察组,每组60例。对照组采用舒肝宁注射液进行治疗,观察组在此基础之上... 详细信息

目的分析谷胱甘肽和舒肝宁治疗慢性乙型肝炎的临床疗效。方法选取2022年1月—2023年1月本院收治的120例慢性乙型肝炎患者为研究对象,按照随机数字表法分为对照组和观察组,每组60例。对照组采用舒肝宁注射液进行治疗,观察组在此基础之上联合谷胱甘肽进行治疗。对比两组患者治疗前后肝功能相关数值的变化,以及两组患者的综合治疗有效率、不良反应发生情况。结果治疗前,两组患者肝功能TBIL、ALT、AST数值无显著差异(P>0.05);治疗后,观察组的肝功能数值优于对照组,两组差异有统计学意义(P0.05)。结论谷胱甘肽联合舒肝宁注射液治疗慢性乙型肝炎,具有良好的临床效果,能够取得良好的治疗安全性并改善患者的症状,提高患者综合治疗的有效率,同时治疗手段较为安全,并不会带来新的不良反应,对于慢性乙型肝炎患者的综合治疗来说,具备显著效果可推广。

关键词：谷胱甘肽舒肝宁注射液慢性乙型肝炎

城市交通设施智慧运营的探索与实践——缓解交通拥堵问题的新方案

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上海公路 2024年第1期 99-101,110,M0007页

作者：蔡永谊上海城建城市运营(集团)有限公司上海200092

针对城市交通拥堵问题,从交通设施智慧运营的角度来提供缓解拥堵的途径。利用全生命周期管理、智慧化感知、数字化运营等手段,提升设施通行能力的供给,确保交通设施运行安全高效。以杭州钱江隧道为例,对比了智慧运营解决方案为交通设施... 详细信息

针对城市交通拥堵问题,从交通设施智慧运营的角度来提供缓解拥堵的途径。利用全生命周期管理、智慧化感知、数字化运营等手段,提升设施通行能力的供给,确保交通设施运行安全高效。以杭州钱江隧道为例,对比了智慧运营解决方案为交通设施运行能力带来的提升效果。

关键词：交通拥堵智慧运营全生命周期

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基于模型嵌入循环神经网络的损伤识别方法

湖南大学学报（自然科学版） 2024年第7期51卷 21-29页

作者：翁顺雷奥琦陈志丹于虹颜永逸余兴胜华中科技大学土木与水利工程学院湖北武汉430074 中铁第四勘察设计院集团有限公司湖北武汉430063

目前,绝大多数基于深度学习的结构损伤识别方法依靠深度神经网络自动提取结构的损伤敏感特征,并通过损伤状态之间特征的差异实现模式分类识别.然而,这些方法面临着损伤量化难度大的挑战,并且需要大量的模型训练数据.本文提出基于模型嵌... 详细信息

目前,绝大多数基于深度学习的结构损伤识别方法依靠深度神经网络自动提取结构的损伤敏感特征,并通过损伤状态之间特征的差异实现模式分类识别.然而,这些方法面临着损伤量化难度大的挑战,并且需要大量的模型训练数据.本文提出基于模型嵌入循环神经网络(Model-Embedding Recurrent Neural Network,MERNN)的损伤识别方法.首先,通过数据驱动的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)建立荷载-响应之间的映射关系,然后,利用龙格库塔法改进传统的循环神经网络,建立基于循环神经网络架构的数值计算单元.最后,基于结构响应计算值与实测响应残差构成的损失函数与神经网络的自动微分机制来实现结构刚度参数的更新,进而实现结构损伤识别.数值模拟框架与实验室的3层剪切型框架的损伤识别结果表明,本文提出的方法能基于少量响应数据准确量化结构损伤.

关键词：循环神经网络龙格库塔法损伤识别

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