检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

海上油田伴生气驱油提采与储气库协同建设

天然气地球科学 2024年第3期35卷 553-562页

作者：孙景耀于姣姣马勇新蒋时馨雷昊王安然中海石油气电集团有限责任公司技术研发中心北京100028 中国海洋石油集团有限公司液化天然气及低碳技术重点实验室北京100028 中海石油(中国)有限公司湛江分公司广东湛江524000

针对海上油田富余伴生气燃烧放空问题,提出了海上油田伴生气回收驱油提采与储气库协同建设技术,对油气“增储上产”和完善天然气“产供储销”体系建设具有重要意义。基于海上油田气驱采油与储气库协同建设各阶段的任务特点,将海上油田... 详细信息

针对海上油田富余伴生气燃烧放空问题,提出了海上油田伴生气回收驱油提采与储气库协同建设技术,对油气“增储上产”和完善天然气“产供储销”体系建设具有重要意义。基于海上油田气驱采油与储气库协同建设各阶段的任务特点,将海上油田伴生气驱油提采与储气库协同建设划分为油田开发建设、伴生气驱油生产、伴生气驱油提采与储气库协同建设和储气库运行4个阶段,形成了海上伴生气回收处理、注入油藏驱油提采存气、储气库协同建设的关键技术体系,并在涠洲12-1油田开展试点项目建设。实施效果及研究结果表明:(1)伴生气驱油相比注水驱油开发提高原油采收率21个百分点,预计20年减少碳排放1500×10^(4)t,增加原油产量243×10^(4)m^(3);(2)利用已有海上生产平台及配套设施建成了中国第一座海上油藏型储气库,目前已形成库容为7×10^(8)m^(3),存储伴生气6×10^(8)m^(3),天然气调峰保供能力为140×10^(4)m^(3)/d;(3)协同型储气库建设成本低,包括注采井改造、新建储气库外输海管及陆地终端等工程投资约为常规海上枯竭气藏改建储气库的一半。结论认为,该研究方案技术体系实现了节能减排、驱油提采、储气调峰等多重功能,是油气上游业务提质增效的重要研究与实践方向。

关键词：近海油气田伴生气节能减排气驱采油储气驱油协同建设协同型储气库

NOD样受体蛋白3(NLRP3)炎性小体在肝细胞癌发生发展中的作用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

临床肝胆病杂志 2024年第2期40卷 397-401页

作者：余学海陈本栋刘伊敏马勇新张旭升周红才马海燕宁夏医科大学总医院小儿外科银川750000 宁夏医科大学总医院肝胆外科银川750000 宁夏医科大学银川750000

近年来,关于NOD样受体蛋白3(NLRP3)炎性小体在肿瘤中的研究已成为热点话题,尤其是在黑色素瘤、结直肠癌、肺癌、乳腺癌等肿瘤中,越来越多的证据表明炎症在促进肿瘤的发生发展、血管生成和肿瘤侵袭中具有重要的作用。肝细胞癌(HCC)是原... 详细信息

近年来,关于NOD样受体蛋白3(NLRP3)炎性小体在肿瘤中的研究已成为热点话题,尤其是在黑色素瘤、结直肠癌、肺癌、乳腺癌等肿瘤中,越来越多的证据表明炎症在促进肿瘤的发生发展、血管生成和肿瘤侵袭中具有重要的作用。肝细胞癌(HCC)是原发性肝癌中最常见的类型,而关于NLRP3炎性小体在HCC发生发展中的作用仍争议不断。因此,本文就NLRP3炎性小体在HCC进展过程中的潜在影响以及在抗癌治疗中的作用机制作一综述,认为NLRP3炎性小体可以作为HCC患者的有效治疗靶点。

关键词：癌,肝细胞 NLR家族,热蛋白结构域包含蛋白3 细胞焦亡

维普期刊数据库博看期刊

基于实际功率曲线阈值筛选的风电机组偏航误差算法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

动力工程学报 2024年第8期44卷 1196-1204,1225页

作者：吕松灏刘向民方超丁士发余从极马永鑫上海发电设备成套设计研究院有限责任公司上海200240 国家电投集团江苏电力有限公司南京210008 远景能源有限公司江苏无锡214000

现有风电机组偏航误差评估方法多借助激光雷达或依赖长期(大于3个月)运行数据。针对新机组首次维护前的短期运行数据偏航误差计算问题,提出一种基于实际功率曲线阈值筛选的偏航误差算法。首先,通过Bin法求解机组实际功率曲线,利用实际... 详细信息

现有风电机组偏航误差评估方法多借助激光雷达或依赖长期(大于3个月)运行数据。针对新机组首次维护前的短期运行数据偏航误差计算问题,提出一种基于实际功率曲线阈值筛选的偏航误差算法。首先,通过Bin法求解机组实际功率曲线,利用实际功率曲线阈值方法在无需机舱传递函数(NTF)的条件下剔除可能降低计算准确度的数据;其次,对筛选后的数据集做风速分仓,利用区间均值法求解各风仓代表偏航误差;最后,使用风速加权法求解偏航误差。在江苏某陆上风电场的实践应用表明,所提出的算法针对短期和长期运行数据均可获得有效的偏航误差计算结果。

关键词：风力发电偏航误差数据处理功率曲线

南海西部复杂断块低渗油田开发技术进展及发展方向

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国石油勘探 2024年第3期29卷 1-9页

作者：马勇新张乔良鲁瑞彬于成超阮洪江唐蓿吴绍伟孙胜新中海石油(中国)有限公司湛江分公司广东省湛江市524057

南海西部复杂断块低渗油田整体储量规模大,是南海西部油田下一步产能接替的重点靶区,但断块小、油藏埋深大,储层复杂,高效开发难度大。针对储层非均质性强,平面储层变化快,储层物性主控因素复杂问题,采用精细油藏描述技术精准预测“甜... 详细信息

南海西部复杂断块低渗油田整体储量规模大,是南海西部油田下一步产能接替的重点靶区,但断块小、油藏埋深大,储层复杂,高效开发难度大。针对储层非均质性强,平面储层变化快,储层物性主控因素复杂问题,采用精细油藏描述技术精准预测“甜点”储层的展布,为低渗储层开发井的部署指引方向;为解决低渗油藏水敏严重常规注海水开发效果差难题,攻关注气重力辅助驱及纳滤海水驱替技术,建立低渗油田有效驱替技术系列,完善注采井网,提高驱替效果;为应对海上平台井槽资源受限问题,采用少井高产技术,利用复杂结构井,有效提高单井波及范围。同时,研发低渗油田高效开发配套技术,整合资源,盘活内部及周边区域潜力,为南海西部油田上产稳产奠定坚实的技术基础。

关键词：复杂断块低渗油田甜点预测注气开发复杂结构井

节水减氮对宁夏引黄灌区春小麦抗倒伏特性及产量的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国农业科学 2024年第17期57卷 3424-3439页

作者：李红王西娜韦广源马永鑫田海梅王月梅钱芝瑾谭军利宁夏大学土木与水利工程学院旱区现代农业水资源高效利用教育部工程研究中心宁夏节水灌溉与水资源调控工程技术研究中心宁夏大学农学院

【目的】研究减氮节水对春小麦茎秆强度及籽粒品质的影响，为宁夏引黄灌区春小麦持续稳定增产、水氮高效利用以及提高春小麦抗倒伏能力提供理论依据。【方法】以宁春4号为供试材料，通过2021和2022年裂区试验，研究灌溉处理(常规灌溉（4... 详细信息

【目的】研究减氮节水对春小麦茎秆强度及籽粒品质的影响，为宁夏引黄灌区春小麦持续稳定增产、水氮高效利用以及提高春小麦抗倒伏能力提供理论依据。【方法】以宁春4号为供试材料，通过2021和2022年裂区试验，研究灌溉处理(常规灌溉（400 mm,WC）、节水20%（320 mm,W1）、节水40%（240 mm,W2）)和施氮处理(常规施氮(270 kg?hm-2,NC)、减氮25%(202.5 kg?hm-2,NJ)、不施氮N0)对春小麦茎秆强度、产量及籽粒品质的影响。【结果】与常规施氮相比，减氮25%且节水20%并没有显著降低春小麦株高、茎粗以及地上部生物量。减氮与常规施氮处理的春小麦茎秆强度与茎秆钾含量无明显差异，但在减氮基础上，节水20%处理的春小麦茎秆强度与茎秆钾含量显著高于常规灌水处理。灌浆期，减氮水平下，节水20%处理的茎秆强度较常规灌水处理两年分别增加了14.9%和16.3%，茎秆钾含量分别增加了13.4%和11.9%；成熟期，茎秆强度分别增加了19.0%和8.3%，茎秆钾含量分别增加了10.5%和9.0%。随着生育进程的推进，春小麦茎秆强度呈降低趋势。相关分析表明，茎秆强度与株高、地上部生物量呈极显著正相关，与茎秆钾含量呈显著正相关，与茎粗无显著相关性。各水氮处理中，减氮节水20%处理的春小麦产量最高，2021和2022年分别达8 092和5 516 kg?hm-2。相同施氮量时，春小麦籽粒可溶性糖、蛋白质含量随灌水定额减少呈先增加后减少的趋势，减氮25%且节水20%处理达到最大值，与常规水氮处理相比，两年分别增加了14.4%、16.7%和25.5%、23.5%，而各水氮处理中淀粉含量无显著性差异。进一步发现，茎秆强度与产量、籽粒蛋白质含量呈极显著正相关，与籽粒淀粉、可溶性糖含量均无明显相关性。【结论】在减氮条件下节水20%促进了春小麦株高、茎粗的生长，增加了地上部生物量，并提高了茎秆钾含量，进而提高了春小麦茎秆强度，降低了倒伏风险，增加了春小麦产量且改善了籽粒品质。因此认为，施氮202.5 kg·hm-2,灌水320 mm是适宜宁夏引黄灌区春小麦的水氮管理模式。

关键词：宁夏引黄灌区春小麦节水减氮茎秆强度产量籽粒品质

An Optimization System for Intent Recognition Based on an Improved KNN Algorithm with Minimal Feature Set for Powered Knee Prosthesis

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

Journal of Bionic Engineering 2023年第6期20卷 2619-2632页

作者： Yao Zhang Xu Wang Haohua Xiu Lei Ren Yang Han yongxin ma Wei Chen Guowu Wei Luquan Ren Key Laboratory of Bionic Engineering Ministry of EducationJilin UniversityChangchun130022People’s Republic of China Robotics Institute of NBUT Ningbo University of TechnologyNingbo315211People’s Republic of China Department of Mechanical Aerospace and Civil EngineeringThe University of ManchesterManchesterM139PLUK School of Mechanical Science and Aerospace Engineering Jilin UniversityChangchun130022People’s Republic of China School of Science Engineering and EnvironmentUniversity of SalfordSalfordM54WTUK

In this article,a new optimization system that uses few features to recognize locomotion with high classification accuracy is *** optimization system consists of three ***,the features of the mixed mechanical signal data are extracted from each analysis window of 200 ms after each foot contact ***,the Binary version of the hybrid Gray Wolf Optimization and Particle Swarm Optimization(BGWOPSO)algorithm is used to select ***,the selected features are optimized and assigned different weights by the Biogeography-Based Optimization(BBO)***,an improved K-Nearest Neighbor(KNN)classifier is employed for intention *** classifier has the advantages of high accuracy,few parameters as well as low memory *** on data from eight patients with transfemoral amputations,the optimization system is *** numerical results indicate that the proposed model can recognize nine daily locomotion modes(i.e.,low-,mid-,and fast-speed level-ground walking,ramp ascent/decent,stair ascent/descent,and sit/stand)by only seven features,with an accuracy of 96.66%±0.68%.As for real-time prediction on a powered knee prosthesis,the shortest prediction time is only 9.8 *** promising results reveal the potential of intention recognition based on the proposed system for high-level control of the prosthetic knee.

关键词： Intent recognition K-Nearest Neighbor algorithm Powered knee prosthesis Locomotion mode classification

Double DQN Method For Botnet Traffic Detection System

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

Computers, materials & Continua 2024年第4期79卷 509-530页

作者： Yutao Hu Yuntao Zhao yongxin Feng Xiangyu ma School of Information Science and Engineering Shenyang Ligong UniversityShenyang110159China Graduate School Shenyang Ligong UniversityShenyang110159China

In the face of the increasingly severe Botnet problem on the Internet,how to effectively detect Botnet traffic in realtime has become a critical *** the existing deepQnetwork(DQN)algorithminDeep reinforcement learning can solve the problem of real-time updating,its prediction results are always higher than the actual *** Botnet traffic detection,although it performs well in the training set,the accuracy rate of predicting traffic is as high as%;however,in the test set,its accuracy has declined,and it is impossible to adjust its prediction strategy on time based on new data ***,in the new dataset,its accuracy has declined ***,this paper proposes a Botnet traffic detection system based on double-layer DQN(DDQN).Two Q-values are designed to adjust the model in policy and action,respectively,to achieve real-time model updates and improve the universality and robustness of the model under different data *** show that compared with the DQN model,when using DDQN,the Q-value is not too high,and the detectionmodel has improved the accuracy and precision of Botnet ***,when using Botnet data sets other than the test set,the accuracy and precision of theDDQNmodel are still higher than DQN.

关键词： DQN DDQN deep reinforcement learning botnet detection feature classification

基于多组学探究STIP1在肝细胞癌中的表达特征及临床联系

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

兰州大学学报（医学版） 2024年第8期50卷 54-64页

作者：张旭升马勇新柳科军陈本栋宁夏医科大学第一临床医学院宁夏银川750004 宁夏医科大学总医院肝胆外科宁夏银川750004

目的基于多组学探究STIP1在肝细胞癌中的功能特征及临床意义。方法基于公共数据库肝细胞癌mRNA表达数据,多维度分析肝细胞癌组织中STIP1的表达及其临床意义;分析STIP1表达与肿瘤免疫细胞浸润丰度、免疫检查点、细胞趋化因子的相关性,基... 详细信息

目的基于多组学探究STIP1在肝细胞癌中的功能特征及临床意义。方法基于公共数据库肝细胞癌mRNA表达数据,多维度分析肝细胞癌组织中STIP1的表达及其临床意义;分析STIP1表达与肿瘤免疫细胞浸润丰度、免疫检查点、细胞趋化因子的相关性,基于STIP1表达与临床病理特征构建预后列线图模型。结果STIP1在肝细胞癌中显著上调并且与肝细胞癌的组织学分级、病理分期、T分期、N分期、M分期、体重指数及甲胎蛋白的表达水平及肝纤维化程度显著相关;且STIP1的高表达与患者较差生存预后显著相关;STIP1对肝细胞癌表现出良好的诊断效能;STIP1的表达水平与肝细胞癌中CD4+T细胞、T细胞调节细胞、单核细胞和髓系树突状细胞的浸润丰度及部分免疫检查点表现出显著的相关性;药敏分析提示STIP1与肝细胞癌化疗及靶向治疗药物敏感性相关。结论STIP1可能是肝细胞癌的预后标志物与潜在预测靶点,STIP1表达与肝细胞癌的药物敏感性存在相关性。

关键词：肝细胞癌磷酸化应激诱导蛋白1 肝癌预后标志物

A Scalable Design of RSA Crypto-coprocessor

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

A Scalable Design of RSA Crypto-coprocessor